习近平总书记重要讲话

摘要： 2021年12月27日,全国农业农村厅局长会议在北京召开。会议总结2021年农业农村工作,研究部署2022年重点工作。中央农办主任,农业农村部党组书记、部长唐仁健出席会议并讲话。会议强调,要认真贯彻落实习近平总书记重要讲话和重要指示精神,坚持稳字当头、稳中求进,牢牢守住保障国家粮食安全和不发生规模性返贫两条底线。

摘要： 2021年12月27日,全国农业农村厅局长会议在北京召开。会议总结2021年农业农村工作,研究部署2022年重点工作。中央农办主任,农业农村部党组书记、部长唐仁健出席会议并讲话。会议强调,要认真贯彻落实习近平总书记重要讲话和重要指示精神,坚持稳字当头、稳中求进,牢牢守住保障国家粮食安全和不发生规模性返贫两条底线。

摘要： 2021年12月27日,全国农业农村厅局长会议在北京召开。会议总结2021年农业农村工作,研究部署2022年重点工作。中央农办主任,农业农村部党组书记、部长唐仁健出席会议并讲话。会议强调,要认真贯彻落实习近平总书记重要讲话和重要指示精神,坚持稳字当头、稳中求进,牢牢守住保障国家粮食安全和不发生规模性返贫两条底线。

摘要： 2021年12月14日,习近平总书记出席中国文联第十一次全国代表大会、中国作协第十次全国代表大会开幕式并发表重要讲话,站在推动实现中华民族伟大复兴的高度,标示了社会主义文艺的发展道路和时代坐标,发出了造就文艺大师、铸就文艺高峰的庄严号召,为汇聚新时代新征程文艺力量提供了根本遵循和行动指南。一、以践行“两个确立”的政治站位,深刻把握讲话的重要意义。习近平总书记重要讲话从党和国家事业发展的全局高度,回顾了党的百年奋斗历程中文艺工作发挥的重要作用,充分肯定了党的十八大以来文艺战线取得的丰硕成果,深刻阐明了新时代新征程上文艺工作肩负的重大使命,科学回答了事关文艺事业长远发展的一系列重大问题,对广大文艺工作者寄予了殷切希望,对开创文艺工作新局面提出了明确要求,高瞻远瞩、催人奋进,充分体现了以习近平同志为核心的党中央对文艺工作的高度重视。

摘要： 2月21日,省档案局馆务会议传达学习习近平总书记在中央政治局第三十五次集体学习时的重要讲话以及全国保密会议精神和省委常委班子党史学习教育专题民主生活会、全省党史学习教育总结大会精神,研究贯彻落实工作。

摘要： 1月8日,广东省市场监管工作视频会议召开,深入学习贯彻习近平总书记重要讲话和重要指示批示精神,全面贯彻落实党的十九届六中全会、中央经济工作会议精神及省委十二届十五次全会精神,传达学习全国市场监管工作视频会议、全国知识产权局局长会议精神,总结2021年工作,安排部署2022年任务。广东省市场监管局党组书记、局长麦教猛作工作报告。

摘要： 2月21日,省长王凯主持召开省政府第147次常务会议,传达学习习近平总书记重要讲话重要文章精神,研究推进灾后恢复重建、提升防汛能力、加快高标准农田建设等工作。会议传达学习了习近平总书记在中央政治局第三十六次集体学习时的重要讲话精神,强调要深刻领悟核心要义,准确把握推进碳达峰碳中和的重大要求、重大关系、重大原则,把减碳与发展结合起来,加快制定我省行动方案,出台支持政策,完善保障措施,在发展中推进减碳、在减碳中更好发展。

摘要： 近日,广东省广州市召开2022年全市市场监管工作视频会议,深入学习贯彻习近平总书记重要讲话和重要指示批示精神,认真贯彻党中央、国务院决策部署和省委、市委部署要求,传达全国市场监管工作会议、全国知识产权局局长电视电话会议、全省市场监管工作会议精神,总结2021年工作成果,部署2 0 2 2年工作任务。广州市市场监督管理局党组书记、局长赵军明作工作报告。

摘要： 省委十三届十一次全会强调,党的十九届六中全会,是在党中央统揽伟大斗争、建设伟大工程、推进伟大事业、实现伟大梦想的关键时刻,召开的一次具有开创性、里程碑意义的重要会议。我们要按照省委十三届十一次全会的要求,深入学习贯彻习近平总书记重要讲话和党的十九届六中全会精神,深刻理解党的百年奋斗重大成就和历史经验,从党的百年奋斗历程中汲取奋进新征程的蓬勃力量,牢记初心使命、共同拼搏奋进,凝心聚力走好新时代的赶考路。

摘要： 2022年1月1日出版的今年第1期《求是》杂志发表中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在党的十九届六中全会第二次全体会议上的重要讲话《以史为鉴、开创未来,埋头苦干、勇毅前行》。讲话强调,在我们党成立一百年之际,党中央决定召开一次全会,全面总结党的百年奋斗重大成就和历史经验,是郑重的战略性决策,体现了我们党重视和善于运用历史规律的高度政治自觉,体现了我们党牢记初心使命、继往开来的自信担当。

摘要： 本发明属于概率安全评价(PSA)领域，具体涉及一种PSA中子系统部件的Birnbaum重要度和结构重要度计算方法。由对象子系统对系统的Birnbaum重要度和结构重要度，以及对象子系统内各部件的Birnbaum重要度和结构重要度，得出了对象子系统内各部件对系统的Birnbaum重要度和结构重要度。本方法揭示了Birnbaum重要度和结构重要度的一种深入规律，为PSA的重要度分析提供所需的具体部件的Birnbaum重要度和结构重要度信息。

摘要： 本公开提供了一种元模型重要抽样结合空间分割的涡轮叶片重要性分析方法，包括：确定涡轮叶片的不确定性变量，确定所述不确定性变量的联合概率密度函数；确定所述不确定性变量的极限状态函数；根据所述联合概率密度函数和所述极限状态函数，获取所述不确定性变量的重要抽样样本和所述涡轮叶片的无条件失效概率；划分所述不确定性变量的重要抽样样本为多个互不重叠的子区间，获取所述涡轮叶片的区间条件失效概率；根据所述无条件失效概率和所述区间条件失效概率，获得所述涡轮叶片不确定性变量的重要性。该方法对于涡轮叶片结构重要性分析方面有很强的工程意义。

摘要： 预测值计算部(40)基于大楼(18)内的各设备正常运行时由传感器组(12)取得的多个检测值信息，来计算被预测为如果设备正常运行则各传感器会检测到的检测预测值。异常度计算部(42)基于各传感器的检测预测值与各传感器的实际的检测值之间的差异，来计算各传感器的异常度。异常重要度计算部(46)不仅基于某个传感器检测到异常值的异常检测时的该传感器的异常度，还基于异常检测时的该关注传感器以外的传感器即其他传感器的异常度，来计算该关注传感器的异常重要度。

摘要： 讲话区间检测装置包括：第1嘴唇形状估计部，基于包括讲话者的声音的声响数据估计讲话者的第1嘴唇形状；第2嘴唇形状估计部，基于至少拍摄到讲话者的面部的图像数据估计讲话者的第2嘴唇形状；和讲话区间检测部，基于第1嘴唇形状的变化和所述第2嘴唇形状的变化，在声响数据中检测讲话者发出声音的讲话区间。

摘要： 本公开的讲话者识别装置是对示出识别对象的讲话声音的讲话数据所对应的讲话者进行识别的讲话者识别装置(11)，具备：情感推测器(12)，利用进行了学习的DNN(Deep Neural Network：深度神经网络)，根据从讲话数据算出的声学特征量，对讲话数据所示的讲话声音中包含的情感进行推测；以及讲话者识别处理部(13)，利用情感推测器(12)的推测结果，根据从所述讲话数据算出的所述声学特征量，对用于识别该讲话数据所对应的讲话者的分数进行输出。

摘要： 提供从说话者的会议的生产率不高的状态促进成为生产率高的状态的讲话辅助装置、讲话辅助方法及记录介质。讲话辅助装置具有执行程序的处理器和存储上述程序的存储设备，其特征在于，上述处理器执行：计算处理，计算多个说话者各自的讲话时间的累计值，将上述累计值达到规定值的说话者的上述累计值清零；以及显示处理，在按每个上述说话者分配的显示区域群中的、被分配给上述累计值达到上述规定值的说话者的显示区域中，显示第1图形。

摘要： 本文描述的技术改进了使计算设备能够在与讲话者无关的多讲话者场景中进行自动语音识别(“ASR”)的方法。在一些示例中，深度学习模型的置换不变训练可以用于与讲话者无关的多个讲话者场景。在一些示例中，该技术可以确定模型对源信号的估计与源信号之间的置换考虑的分配。在一些示例中，该技术可以包括训练生成估计的模型以最小化置换考虑的分配的偏差。这些技术可以实现为神经网络的结构本身，解决了标签置换问题，标签置换问题阻碍了基于深度学习的语音分离技术的进步。这里讨论的技术还可以包括源追踪以在混合信号的帧中追踪源自相同源的流。

摘要： 目的是提供对于任意的人物根据声音和并不一定在讲话中被摄像的人物的图像进行讲话者推定的讲话者推定方法及讲话者推定装置。一种根据声音和图像推定讲话者的讲话者推定方法，具有：输入声音的步骤；从输入的声音中提取表示音质的特征量的步骤；输入图像的步骤；根据输入的图像进行各人物的人物区域的检测的步骤；根据检测出的各个人物区域推定表示音质的特征量的步骤；在没有检测到人物的情况下进行变更以输入来自其他的位置或角度的图像的步骤；计算从声音中提取的表示音质的特征量和根据图像的人物区域推定出的表示音质的特征量的类似度的步骤；以及根据该计算出的类似度推定讲话者的步骤。

摘要： 预测值计算部(40)基于大楼(18)内的各设备正常运行时由传感器组(12)取得的多个检测值信息，来计算被预测为如果设备正常运行则各传感器会检测到的检测预测值。异常度计算部(42)基于各传感器的检测预测值与各传感器的实际的检测值之间的差异，来计算各传感器的异常度。异常重要度计算部(46)不仅基于某个传感器检测到异常值的异常检测时的该传感器的异常度，还基于异常检测时的该关注传感器以外的传感器即其他传感器的异常度，来计算该关注传感器的异常重要度。

摘要： 一种示例系统包括分析引擎，所述分析引擎用于检测目标的第一重要部分集合。所述系统包括事件引擎，所述事件引擎用于检测生理信号中的潜在事件的集合并且基于所述潜在事件的集合来识别所述目标的第二重要部分集合。所述系统包括比较引擎，所述比较引擎用于识别第一重要部分集合与第二重要部分集合之间的差异。