萧氏松茎象
萧氏松茎象的相关文献在1997年到2022年内共计151篇,主要集中在林业、昆虫学、植物保护
等领域,其中期刊论文143篇、会议论文1篇、专利文献44210篇;相关期刊47种,包括生物灾害科学、广东林业科技、贵州林业科技等;
相关会议1种,包括中国昆虫学会第八次全国会员代表大会暨2007年学术年会等;萧氏松茎象的相关文献由293位作者贡献,包括温小遂、唐艳龙、施明清等。
萧氏松茎象—发文量
专利文献>
论文:44210篇
占比:99.68%
总计:44354篇
萧氏松茎象
-研究学者
- 温小遂
- 唐艳龙
- 施明清
- 王丽娜
- 王辉
- 熊建宏
- 何小龙
- 杨清培
- 罗永松
- 陈顺立
- 许永青
- 余林
- 匡元玉
- 彭龙慧
- 李宗顺
- 栾丰刚
- 钟阿勇
- 刘兴平
- 孙江华
- 曾菊平
- 林强
- 王宗德
- 王明旭
- 王鹏
- 童应华
- 范国荣
- 陈尚钘
- 刘小雄
- 刘继生
- 张占平
- 彭珍宝
- 戴立霞
- 曹红珍
- 罗洪
- 邓水生
- 伊宏堪
- 余培旺
- 刘东平
- 刘玉茂
- 叶萌
- 周建文
- 周文杰
- 宋盛英
- 康国华
- 张享能
- 张霞
- 彭招兰
- 彭秀梅
- 朱振飞
- 李国宏
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曾昭国;
肖毅;
翁文源
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摘要:
萧氏松茎象是危害松科的钻蛀性林木害虫,一般危害植株根茎,分布在中国江西、湖南、广西、湖北、贵州、福建等省份和地区。树木一旦受害,轻则大量流脂,重则成块死亡,这将给生态环境带来极大的损害,给林业管理带来重大损失。目前,人们对萧氏松茎象生活史和生物学特征已经有了初步认识,但其发生规律及防治对策有待进一步研究。按照萧氏松茎象的生活习性和危害规律,简单剖析了其危害发生的主要因素,为了防止萧氏松茎象的出现,提出了防治萧氏松茎象的方法。
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涂业苟;
甘晓鹏;
许仕;
肖斌;
王文辉
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摘要:
以中国知网(CNKI)数据库为数据来源,运用文献计量学方法,对萧氏松茎象研究文献从文献类型、年度分布、研究机构、作者、基金、刊载期刊、高频引用等方面进行统计分析,了解该领域研究文献的发表情况,为相关科研人员提供参考.
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涂业苟1;
甘晓鹏2;
许仕3;
肖斌4;
王文辉1
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摘要:
以中国知网(CNKI)数据库为数据来源,运用文献计量学方法,对萧氏松茎象研究文献从文献类型、年度分布、研究机构、作者、基金、刊载期刊、高频引用等方面进行统计分析,了解该领域研究文献的发表情况,为相关科研人员提供参考。
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熊志成;
吴红;
刘童童;
翟思万;
杨再华
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摘要:
本文对萧氏松茎象的为害与华山松胸径的关系进行了研究,结果表明:萧氏松茎象的虫口密度与华山松的胸径具有显著的相关性,随着华山松胸径的增加而增加;胸径相差3 cm以内的华山松之间,虫口数量差异不显著,相差6 cm的,虫口数量差异显著,相差9 cm及以上的,虫口数量差异极显著.这表明萧氏松茎象对华山松大树具有明显的危害倾向性.
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何艳萍;
钱石生;
钱永祥
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摘要:
指出了萧氏松茎象主要危害云南松、华山松、马尾松、思茅松、加勒比松.该虫侵入树干基部或根颈部蛀食韧皮部,造成松树大量流脂,严重时切断水分、养分输送,导致树木死亡.为确定该虫在红河州的危险性等级,根据林业有害生物风险评估指标体系,对其进行了定性定量分析评估,结果表明:萧氏松茎象风险性R值为1.54,在红河州属于中度危险的林业有害生物.对此提出了风险管理对策.
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罗泳加;
翁文源;
刘立清;
梁江钦
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摘要:
通过对湖南省平江、零陵等6个县区的湿地松林分的标准地调查分析,掌握萧氏松茎象的发生规律、现状及危害程度等特性,并结合林分危害的不同阶段,提出带状抚育,人工捕捉,药物熏蒸注射,间种阔叶树种、形成混交林,强度化学采脂5种防治方法.
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张毅宁;
李义龙;
杨水琼;
赵红英;
丁雄文;
张艳春;
王利民
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摘要:
为探讨松林重要害虫萧氏松茎象的生物学特性和防治措施,采用林间观察法揭示该虫的生活史和习性,通过室内外试验摸索了防治该虫的有效方法.结果表明:萧氏松茎象在云南昆明地区2年发生1代,跨3个年度,以幼虫、成虫和少量蛹在松脂混合物筑成的蛹室内越冬.成虫8月中旬开始羽化,10月上旬为羽化高峰期,1 1月下旬开始越冬,翌年4月下旬开始产卵,5月中下旬幼虫开始孵化,1 1月下旬幼虫开始越冬,第三年3月重新取食,7月中旬开始化蛹,8月中旬为化蛹高峰期,8月中旬下一代成虫开始羽化.每年4-5月在受害林分中喷撒绿色威雷水剂或噻虫啉悬浮剂2种药剂1:200倍液对成虫防治效果较好;8月上中旬老熟幼虫期和化蛹高峰期人工刨除松树基部的松脂混合物并捕捉老熟幼虫、蛹和新成虫是防治该虫最有效的方法.
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彭龙慧;
许永青;
温小遂
- 《中国昆虫学会第八次全国会员代表大会暨2007年学术年会》
| 2007年
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摘要:
本文在江西44个湿地松林区设立调查点,对影响萧氏松茎象发生的16个林分因子进行调查,并应用逐步回归方法进行分析。结果表明,萧氏松茎象危害程度(y)与林下植被盖度(X)和枯腐层厚度(X)呈显著正相关。依此,建立多元回归模型:y=0.1283-0.0001X+0.0005X+0.5091x-0.0252x+0.0008x+0.0133x。经检验,该模型正判率达81.8﹪。因此,可用该模型对萧氏松茎象为害程度进行预测和判断。