习作方法

摘要： 统编版四年级下册第四单元的人文主题是“可爱的动物”,单元习作是《我的动物朋友》。习作要求是:向别人介绍自己的动物朋友,写之前想一想,可以从哪些方面介绍它,它在哪些方面有怎样的特点。薛法根老师在执教这堂课时,让学生在润物无声中习得方法,学得轻松扎实。一、外形特征组合写怎么抓住事物的外形特点进行写作?很多教师会告诉学生应该怎么写,但是学生不知道为什么要这样写,最后获得的只是一个概念。薛老师的教学不一样。

摘要： 在作文教学中,阅读是“茎”,可以为学生习作仿得写作方法,让学生学会谋篇布局。生活是“叶”,能丰富学生的习作提纲,使“茎”抽枝展叶。阅读积累是“花”,学生如能灵活运用,就可起到画龙点睛的作用,为习作增色添彩。一、阅读是“茎”,能仿得习作方法小学语文教材里的课文都是文质兼美的作品,教师要抓住儿童爱模仿的特点,注重引导学生阅读,让学生从中获取谋篇布局的写作方法,懂得为自己习作学习仿列提纲。

摘要： 当前,小学语文统编教材设立了习作策略单元。作为一线语文教师,如何建立单元文本教学与单元习作要素落实之间的联系,让学生在例文阅读中掌握习作方法,在例文回忆中找到习作灵感,在例文研究中获取布局技巧,在例文赏析中训练表达能力,显得尤为重要。一、“五位一体”编排新体例习作单元的出现,无疑成为新教材的最大亮点。不仅在篇幅上大大增加了习作比例,而且编排结构也迥异于阅读单元,具有新颖多态的编排风貌。

摘要： 习作单元的设置是统编版教材在编排上的创新,旨在利用“单元学习群”的整体学习,突破单个习作核心技能的掌握,来进一步帮助学生实现习作方法的有效输入和顺利输出,体现了教材编写者明显的习得过程意识、读写结合理念和二度创作思想。但是单元的习作方法有时并不能高效地被学生掌握,一方面原因在于,在习作方法的输入过程中,无论是精读课文或习作例文的教学,还是教师课堂的语言阐释,都是一种历史的线性叙事,或者称为时间叙事。它能够便于读者或听众准确、清晰地接受信息,但有其本身的局限性。

摘要： 新课程实施背景下的小学语文教学,应当更加重视习作教学,通过实施生活化教学,运用生活化资源,指导学生观察生活、感悟生活、记录生活,可以增加学生知识储备,提高学生生活经验,发展学生思维能力与习作水平。教师要明确小学语文习作教学的问题,熟悉生活化教学融合习作教学的重要价值,探析生活化教学融合习作教学的实践策略,主要包括日记写作、描写人物、叙事指导、写景抒情、状物说明、想象写作、应用写作等方面。在小学语文习作教学中,教师要重视发挥生活化教学的优势,提前准备丰富的生活化教学资源,以及布置观察生活的任务,以此为基础实施教学,更好达成习作教学目标。

摘要： “流动习作”鼓励小组成员自由组合,每组5—6人,组员每天轮流创作,每周每人基本完成一次习作。“流动习作”,以“互动分享”的方式推进:互动分享习作素材,解决写什么的问题;互动分享习作方法,解决怎么写的问题;互动分享表达智慧,解决怎样写好的问题。

摘要： 第三学段,学生的课外阅读书籍由童话、寓言等故事类读物拓展至科普、散文类读物。在阅读积累下,学生的习作素材一般比之前丰富,但习作方法在一开始往往没有明显改进,习作中缺乏必要的细节描写。这是因为有相当一部分学生是走马观花式阅读——关注插图而轻文字;关注情节而轻描述;关注结果而轻过程。基于此,教师要引领学生“悦读”“智读”“慧读”,强化阅读指导,丰富阅读交流形式,促使学生走向深度阅读。

摘要： 习作单元中的精读课文的教学与其他单元的精读课文侧重点不同,主要围绕学生表达能力的提升来进行.笔者以统编本语文六年级上册习作单元的精读课文为例,精心设计教学环节,聚焦习作方法的传授,设计多种练习,做到一课一得,让学生学以致用.

摘要： 记叙文是以记叙、描写为主要表达方式,以记人、叙事、写景、状物为主要内容的一种文体。统编小学语文教材中编排了很多记叙文,教师在教学时要引导学生认真品读课文,在欣赏记事写人文章的语言美、人物形象美和写作技巧美的同时提高学生的习作能力。

摘要： 统编语文四年级下册第五单元编排了《海上日出》《记金华的双龙洞》两篇课文和习作例文《颐和园》《七月的天山》,本单元的人文主题是"妙笔写美景,巧手著奇观",语文要素是"了解课文按一定顺序写景物的方法";"学习按游览的顺序写景物"。那么,教师在教学中,如何引导学生在品读课文的过程中学习作者按照游览的顺序写景物的方法呢?一、观察日出奇观,有序描写景物海上日出,颜色多变,光彩夺目,令人迷恋。许多作者在观察海上日出的壮观美景后细心琢磨,巧妙构思,布局谋篇,写出了内容新颖、耐人寻味的文章。如《海上日出》一文,记叙了作者坐船在海上观看日出的景象,文章语言质朴而准确,生动而形象,是描写日出的经典散文。

摘要： 本发明提供了一种检查纠正学生的学习作业的方法及系统，其方法包括：获取用户的作业图片信息；识别所述作业图片信息得到对应的作业种类；根据所述作业种类选择对应的作业检查方式；按照所述作业检查方式解析所述作业图片信息，判断对应的用户作业的正误并进行解析。本发明能够快速准确地检查学生的作业的正误并进行解析，减轻老师家长的负担，同时帮助学生学习进步。

摘要： 本申请涉及数据识别技术领域，提供了一种物候匹配策略的大尺度迁移学习作物分类方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括：分别对重构后的迁移学习区的时序数据、重构后的目标区域的时序数据进行物候特征提取，对应得到迁移学习区的物候特征、目标区域的物候特征；根据迁移学习区的物候特征、目标区域的物候特征，确定迁移学习区与目标区域之间的作物物候匹配关系；基于迁移学习区与目标区域之间的作物物候匹配关系，提取迁移学习区的训练数据集，以训练物候匹配的作物分类模型，并基于物候匹配的作物分类模型对目标区域的作物进行分类。如此，使目标区域能够迅速得到可用的作物分类预测结果。

摘要： 本申请实施例公开了用于处理分布式集群中的深度学习作业的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于租户提交的深度学习任务创建深度学习训练作业，深度学习训练作业包括深度学习运算进程的分布式训练作业以及参数服务器的分布式训练作业；判断为租户所在租户组分配的资源中的当前资源余量是否满足深度学习训练作业的资源需求；若满足，将深度学习训练作业添加至租户所在租户组对应的作业队列中；按照作业队列中的作业的优先级将深度学习训练作业通过集群管理器适配器提交至对应的集群管理器，以供集群管理器基于所管理的分布式计算节点执行深度学习训练作业，并存储运行结果。该实施方式提升了作业处理效率。

摘要： 本申请公开了一种深度学习作业调度方法、系统以及相关设备。所述方法包括：获取深度学习作业的作业请求，作业请求携带深度学习库类型以及作业类型；根据深度学习库类型以及作业类型，从多个预存储的作业描述文件模板中确定目标作业描述文件模板；根据深度学习库类型以及作业类型，从多个预存储的作业基础镜像的标识中确定目标作业基础镜像的标识；根据目标作业描述文件模板和目标作业基础镜像的标识，生成目标作业描述文件；将目标作业描述文件发送至容器调度器；容器调度器根据目标作业描述文件，从预存储的作业基础镜像中选择目标作业基础镜像，并创建至少一个容器用于执行作业请求。上述方案能够提升了深度学习作业调度的兼容率。

摘要： 本发明提出一种深度学习作业优先级调度方法，包括：于任一作业调度周期内，获取GPU集群中所有可用GPU的预测工作参数，以及该GPU集群的等待队列中所有作业的预测作业参数；以该预测工作参数和该预测作业参数预估每个作业的剩余执行时间；以任一作业的剩余执行时间与该作业的预估资源数量的乘积，作为该作业的作业面积；选取所有作业中具有作业面积最小值的作业，设置具有当前作业周期内的最高优先级。本发明还提出一种深度学习作业系统，以及一种数据处理装置。

摘要： 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种基于RDMA设备的深度学习作业运行方法及系统。所述方法包括：对RDMA网卡设备进行虚拟化，以生成多个虚拟网卡；在接收到深度学习作业容器发送的网卡分配请求时，通过单根容器网络接口将对应的虚拟网卡挂载至所述深度学习作业容器；RDMA分布式作业适配软件在接收到所述深度学习作业容器发送的作业运行信息时，根据所述作业运行信息分配RDMA网卡设备资源并进行作业运行。通过RDMA网卡设备满足高通信带宽，降低了对CPU资源的消耗、降低延时，利用单根容器网络接口能够实现性能隔离、安全隔离。

摘要： 本申请涉及数据识别技术领域，提供了一种物候匹配策略的大尺度迁移学习作物分类方法、系统、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括：分别对重构后的迁移学习区的时序数据、重构后的目标区域的时序数据进行物候特征提取，对应得到迁移学习区的物候特征、目标区域的物候特征；根据迁移学习区的物候特征、目标区域的物候特征，确定迁移学习区与目标区域之间的作物物候匹配关系；基于迁移学习区与目标区域之间的作物物候匹配关系，提取迁移学习区的训练数据集，以训练物候匹配的作物分类模型，并基于物候匹配的作物分类模型对目标区域的作物进行分类。如此，使目标区域能够迅速得到可用的作物分类预测结果。

摘要： 本发明涉及一种基于深度学习作物时空泛化分类方法及系统，该方法包括：采集设定地点在设定时间段内的多个遥感影像；通过人工目视解译方法获得与各遥感影像对应的真实影像；真实影像为对农作物区域和非农作物区域进行标记了的图像；构建深度卷积神经网络；深度卷积神经网络包括依次连接的输入层、残差模块、金字塔平均池化模块和输出层；采用自然图像数据集对残差模块进行训练，将训练好的残差模块作为深度卷积神经网络中的残差模块，获得预训练模型；以遥感影像为输入，与各遥感影像对应的真实影像为输出训练预训练模型，获得遥感影像分类模型；利用遥感影像分类模型进行图像分类。本发明提高了遥感影像分类模型的时空泛化性。

摘要： 本发明提供了一种深度学习作业的运行方法及装置，该方法包括：通过获取待处理深度学习作业信息；其中待处理深度学习作业信息包括待处理深度学习作业的类型；然后根据待处理深度学习作业的类型在预设的运行策略中匹配得到待处理深度学习作业的类型所对应的调度策略；其中，调度策略包括深度学习作业的运行优先级；最后根据深度学习作业的运行优先级运行待处理深度学习作业。通过将深度学习作业与运行策略分开，作为独立的两个部分，仅在需要进行运行深度学习作业的时候在预设的运行策略中匹配得到深度学习作业的类型所对应的调度策略，其中调度策略包括深度学习作业的运行优先级，以达到统一所有的operator的优先级策略，以便于在后续的扩展维护的目的。

摘要： 本发明提供一种基于强化学习作业布局的深度学习训练方法，其包括：S1：对用户提交的作业进行代码完整性测试；S2：判断测试是否成功，若是，则进步下一步，若否，则将作业打回给用户；S3：计算作业的优先级，并将优先级计算完成的作业放入优先级队列中；S4：调度器判断集群资源是否充足，若是，进入下一步，若否，调度器根据优先级对当前运行的作业进行抢占，并进入下一步；S5：调度器从优先级队列中取作业进行调度；S6：被调度的作业通过布局算法对作业的任务进行优化布局；S7：判断调度间隔时间片是否耗尽，若是，进入步骤S3；若否，继续执行作业。可有效解决由于作业调度器的不合理导致作业阻塞迟迟不能执行的问题，提高GPU资源利用率。