莱比锡大学

摘要： 第一种是德国卡尔威特的天才教育法卡尔威特是德国一名乡村牧师,他有一个痴呆的儿子,但是卡尔威特通过自己的教育,让儿子成为一个天才:8岁学会6种语言;9岁考入莱比锡大学;13岁发表数学论文,并获得哲学博士学位;16岁,获得法学博士学位,被柏林大学聘为法学教授。卡尔威特将自己对儿子0~14岁的教育写成《卡尔威特的教育》一书,据说该书是世界上论述早期教育的最早文献,他的教育理念被后人誉为早期教育的楷模。

摘要： 蔡元培是浙江绍兴人,字鹤卿。1913年10月,在辛亥革命创立共和、建立民国的时代潮流下,欧美同学会在北京诞生,蔡元培和顾维钧、周诒春、詹天佑等知名海归成为创立者和早期会员。蔡元培曾先后在柏林大学、莱比锡大学学习。

摘要： 在19世纪初,莱比锡大学生理学教授恩斯特·海因里希·韦伯(Ernst Heinrich Weber)不像其他生理学家那样热衷于研究人体解剖和生理结构,而是采用生理科学方法研究人的感觉。他让学生们到实验室来做测试,他用圆规的两个针脚刺激学生的皮肤,并逐渐缩小针脚之间的距离,直到学生无法分辨出是两个针脚还是一个针脚。

摘要： 心理学与人文主义在学科意义上,心理学是作为理性主义和崇尚科学的研究为基础而存在的。从冯特于莱比锡大学建立第一个心理学实验室起,它才成为一门真正独立的学科。我们也不能抛却其哲学内涵,即对人类心理及其为何做出某种行为原因的探求。它的本质是了解人。

摘要： 初出茅庐的年轻人1646年7月1日,莱布尼茨出生在德意志东部名城莱比锡,他父亲是莱比锡大学的伦理学教授,身为教授千金的母亲是他父亲的第三个妻子。他出世时,父亲已经年近半百了。老莱布尼茨亲自培养幼子,以至于8岁那年,他便如饥似渴地阅读已故父亲留下的各种拉丁文著作了。不到15岁,莱布尼茨便上了莱比锡大学攻读法律。

摘要： 学习和工作经历:1988年:毕业于江西医学院(现为南昌大学江西医学院),获医学学士学位,至武警水电第二总队医院工作。2002年:毕业于蚌埠医学院,获外科学硕士学位,留任蚌埠医学院第一附属医院血管外科工作。2010年:毕业于苏州大学,获医学博士学位,至南昌大学第二附属医院血管外科工作至今。从医期间先后赴德国柏林洪堡大学、莱比锡大学附属心脏中心心脏血管外科、血管介入科和美国加州大学洛杉矶分校医学中心血管外科访问学习;曾赴美国哈佛大学医学院及中国台湾马偕纪念医院短期研修。

摘要： 婚后容易迅速“胖起来”是许多人都有的体会。德国一项大规模研究证实了这一现象,婚姻状态的变化的确会对体重有所影响。据德国媒体近日报道,为考察婚姻与体重变化之间的关系,德国马克斯·普朗克教育研究所、曼海姆大学、莱比锡大学、德国经济研究所的科研人员共分析了2万名德国人的相关数据,这些数据的时间跨度长达16年。

摘要： 人到了一定年纪,有趣乃最高的判词。林语堂算得上有趣的风流之一。人不生不过如此,且行且珍惜,这句著名的鸡汤便出自老林。作为哈佛大学的硕士、莱比锡大学的博士,老林的《京华烟云》《逃往自由城》渲染了剧变烽火的远景,却未放纵革命的意气和政治的戾气;《吾国吾民》《苏东坡传》耽于考证和议论,却挣脱了逻辑的锁链和学问家的酸朽。

摘要： 林语堂（1895-1976）,我国现代著名作家、翻译家、语言学家,也是新道家代表人物之一.他早年留学美国、德国,获哈佛大学文学硕士学位、莱比锡大学语言学博士学位.回国后,曾在清华大学、北京大学、厦门大学等多所大学任教.1945年赴新加坡筹建南洋大学,任校长.曾任联合国教科文组织美术与文学主任、国际笔会副会长等职.于1940年和1950年先后两度获诺贝尔文学奖提名.

摘要： 本发明公开一种用于大学生宿舍的智能门禁设备、包括机体、处理器及多个第一感应器，其中，机体设有解锁部；多个第一感应器间隔地设于解锁部，且任意两个第一感应器的感应范围存在间隔，第一感应器用于在感应到与智能门禁设备相匹配的门禁卡时生成第一感应信号，并将第一感应信号发送给处理器；处理器根据收到的多个第一感应信号生成当前解锁码，并在当前解锁码与预设解锁码匹配时，解锁智能门禁设备。本发明技术方案的用于大学生宿舍的智能门禁设备具有安保性能好的优点。

摘要： 本发明涉及英语教学技术领域，具体涉及一种大学英语教学用英语听力训练装置，包括横杆、音箱、挡板和竖壳，横杆的前方轴向设有滑槽，滑槽中滑动安装有滑块，面板的背面上垂直安装限位条，滑块正对于限位条处设有限位槽，限位条滑动安装于限位槽中，面板的两端均凸出形成第一定位部，竖壳垂直安装于横杆的底面上，竖壳内部设有推动块，竖壳内部的两侧均垂直设有定位槽，竖壳的底面上安装有拉动推动块上下移动的收卷机构。本发明结构简单，远近的学生都能清晰的听到英语听力，保证训练质量，且在音箱移至左侧后，能被挡板罩住，避免了灰尘的进入，有利于保证扩音器本体的使用稳定性，而移动到后侧后，面板能顺着限位槽向下掉落，大大的安装和拆卸。

摘要： 本发明属于大学生竞赛技术领域，尤其是一种大学生竞赛装置，现提出以下方案，包括底板、操作板和接物台，所述底板的顶部外壁等距离固定连接有台架，且台架的顶部外壁固定连接有比赛台和评委台，所述底板的顶部外壁固定连接有电机箱，且电机箱的底部内壁固定连接有电机。本发明通过设置有导向轨和放大镜，评委进行手工制品的观看时，有些部件较为精细，评委可以通过滑动适配杆带动放大镜移动至身前，通过放大镜清晰的进行各个精细部件的观看，提高评委打分的准确性，同时，适配杆滑动的过程中，适配杆和挤压板之间错位配合，挤压弹簧受到挤压使得适配杆穿过各个挤压板形成的空间，确保放大镜位置调节后的稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于信息技术的大学教室智能管理系统，包括服务器、教室模块、学生软件平台、教师软件平台、学生登陆端与教师登陆端，所述教室模块与服务器相连接，教室模块将采集的学生和老师签到信息与上课信息传到服务器进行计算存储，然后判断是否缺勤，所述学生软件平台与服务器相连接，所述学生软件平台用于学生查看教室信息、预约课程、请假、导航和提醒等，所述学生软件平台将学生操作信息发往服务器进行储存和转发，本发明通过服务器、教室模块、学生软件平台和教师软件平台配合使用，从而了解学生的上课打卡情况以及老师的签到情况，可以避免学生逃课和老师旷工的情况，辅助学生提高整体的成绩，对学生和老师进行规范化管理。

摘要： 本发明涉及一种大学园区综合能源功能系统和系统的优化配置方法，系统包括光伏发电系统、风能发电系统、储能电池系统、电动汽车充电桩、光热系统；光伏发电系统、风能发电系统、储能电池系统、电动汽车充电桩、光热系统均连接在微网逆变器上；储能电池系统能存储光伏发电系统和风能发电系统中的能量；光伏发电系统、风能发电系统、储能电池系统均给电动汽车充电桩和光热系统提供能量。本发明基于综合能源联合供能系统经济性、调峰性和减排性的多目标优化方法，能够较好地平衡各发电系统的贡献，使综合能源联合供能的价值最大化。本发明涉及的优化配置方法考虑到其调峰和碳减排效应，有助于综合能源联合供能系统合理配置，提升其综合价值。

摘要： 本发明涉及体质健康评估技术领域，具体地说，涉及一种大学生体质健康群体自适应评估方法，其包括以下步骤：1)、最小二乘集结主客观权重确定最终权重；包括：基于AHP计算评估属性主观权重；基于CRITIC计算评估属性客观权重；基于最小二乘集结计算综合权重。2)、基于综合指标表征的大学生体质健康加权TOPSIS进行评估；包括：建立决策矩阵，构建加权决策矩阵，确定正负理想解，计算距离，相对贴近度与优选次序，判定体质健康类型。本发明能较佳地对大学生体质健康进行评估。

摘要： 本发明公开了一种大学院校用的心理学测试装置，属于心理测试技术领域，在心理测试过程中，被测试者除了胳膊及手部发生变化，同时，面部表情也会发生变化，然而在现有的技术中，无法全方位的对被测试者的面部进行监视，由此导致心理测试的准确性较低，包括装置外框，装置外框的内壁固定安装有竖板，装置外框的内壁还固定安装有异形分隔板，竖板和异形分隔板的一面固定连接，异形分隔板的表面开设有通槽，异形分隔板的一侧设有监视探头；通过驱动摆动板往复摆动，摆动板通过连接座使监视探头往复摆动，监视探头往复摆动的同时全方位的监视被测试者的面部情况，从而方便的实现了被测试者面部监测，进而有效的提高了心理测试的准确性。

摘要： 本发明公开了一种用于大学创新创业教育的自回缩式实物指导教具，包括固定架，为教具主要的外框结构，所述固定架的外表面等间距分布有吊耳，所述吊耳内部贯穿连接有自锁螺杆，所述固定架的前端开设有切换窗口；活动架，位于所述固定架内部，所述活动架上下两端活动连接有支撑轴，所述活动架内表面预设有导轨，所述活动架一端外表面设置有直流电机。该用于大学创新创业教育的自回缩式实物指导教具，通过将展示板设置为活动式结构，通过相对方向的齿轮啮合传动，对展示板进行高度调节和回缩与收放，在垂直升降的过程中，通过橡胶块与皮革纤维块摩擦产生静电对灰尘吸附，能够减少扬尘。

摘要： 本发明涉及心理学测试技术领域，具体为一种大学生心理学测试辅助器材及测试方法，包括箱体；腮托部，所述腮托部固定安装在箱体上表面左侧；透镜，所述透镜设置在腮托部右侧；支撑腿，所述支撑腿设置有四根，且四根所述支撑腿固定安装在箱体下表面四角处；以及切换机构；所述透镜底部通过设置移动机构与箱体滑动连接，所述箱体内部右侧设置有能够防止图纸褶皱的切换机构，所述切换机构包括方形筒，所述方形筒上表面与下表面均为开口状，且所述方形筒内表面固定连接有均匀分布的隔板，本发明设置的切换机构，相对于对比专利，无需对测试图画进行卷绕，就能对测试图画进行切换，防止测试图画因卷绕而出现褶皱，改善上面的图案观看效果。

摘要： 本发明公开了基于行为特征的大学生成绩预测方法、装置、设备及存储介质，属于成绩预测领域。与现有算法相比，本发明采用的数据表示方法和行为特征提取方法能够提取更有效的行为特征。具体表现为，在第一学期成绩预测场景下，本发明提出的算法相比于现有算法在预测精度上有较大优势，其中不及格预测任务中，本发明的F1‑measure为0.5051，经典的机器学习算法中精度最高的GBDT算法取得的F1‑measure为0.4849，综合成绩预测任务中，本发明取得的R2为0.2734，经典机器学习算法中精度最高的随机森林算法取得的R2为0.2532。