范畴化理论

摘要： 词汇是语言三大最基本要素之一,与另外两个要素相比,尤为重要.在对外汉语教学中,须不断探索词汇教学理论和方法.范畴化理论作为认知语言学的基石,为词汇教学提供了新的视角.可以从不同角度把纷繁的词汇进行分类归纳成各种范畴,以便使词汇教和学系统化、层次化、网络化,提高词汇教和学的效率.本文梳理借鉴学界关于范畴化理论及应用于二语词汇教学的研究成果,结合一本常用初级对外汉语教材的词汇教学实践,进一步拓展探究范畴化理论及在对外汉语词汇教学中的应用,如范畴化结构层次理论、原型范畴理论、语用范畴理论、近义范畴、相同词素范畴、相同词性范畴、话题范畴等在对外汉语词汇教学中的应用.

摘要： 范畴化理论吸引了许多学者的关注,其中的核心理论:原型理论和层次范畴都十分引人注目.基于范畴化理论的英语词汇教学方法在词汇习得的广度和深度方面都有着积极的影响.

摘要： 范畴化理论是认知语言学的基础理论之一,用范畴化理论来分析夫妻称谓语可以探知夫妻称谓语的发展变化历程.典型的夫妻称谓语一般很稳定,使用频率较高,而非典型的夫妻称谓语多是改革开放后从其他环境中借用而来的,模糊性较强,可用于多种场合.现代夫妻称谓语中的戏称、昵称趋于世俗化、口语化、广泛化、去性别化,可使夫妻关系更轻松愉快.

摘要： 中国典籍英译课程作为翻译本科专业教学的重要内容,不仅对于提高学生的翻译能力至关重要,也承担着为典籍英译培养储备人才的重要使命.然而对于本科阶段该课程的教学目标研究仍处于探索阶段,多出于课堂经验,缺乏概括性和具体性,难以对实际教学进行有效指导.因此,本文对当前研究加以梳理归纳,从范畴化理论视角出发,建构定位合理、内容明确的典籍翻译课程本科阶段人才培养的教学目标.

摘要： 大学英语的实践性较强,如何全面提高学生的听说读写能力是外语研究者所探讨的重中之重,而其中英语词汇起着至关重要的作用。丰富的词汇量影响学习者英语学习能力。因此,如何让学生更好地吸收词汇并理解记忆是大学外语词汇教学需要重点研究的问题。本文从范畴化理论视角出发,通过提高学生对词汇的认知来提升学生学习词汇的兴趣,提高学习效率,同时提高课堂教学的效率。

摘要： 词汇学习是语言学习的核心之一.本论文先基于体验哲学的范畴化理论,探索语言中词汇意义,词语多义形成的本质;然后由体验不同,范畴化的差异分析二语学习者词汇学习的难点;最后,基于体验的主观性和局限性,分析语言词汇系统存在本身的缺陷与发展的必然性,进而得出词汇学习策略,以及学习外语词汇与范畴化能力之间的相互影响关系等启示.

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，提供了一种发音探测方法，包含步骤：收集被试者读出指定内容时的语音信号及发音器官外部特定位置的振动强度；根据所述语音信号获取所述指定内容中待测发音对应的振动强度；根据所述待测发音对应的振动强度与阈值的关系，判断所述待测发音是否正确。通过该方法非侵入式发音探测，不仅操作简单、成本低，而且对于被试者而言，更加安全、舒适。此外，基于所述发音探测方法，本发明还提供一种发音探测装置和语音范畴学习方法及系统。

摘要： 本发明的实施方式提供了前后鼻音韵母的参数合成方法及感知范畴测量方法、装置，其中，该前后鼻音韵母的参数合成方法包括：获取包含前后鼻音音节的若干语音信号，并确定关键音段；通过处理每个语音信号的关键音段的第二共振峰曲线和第三共振峰曲线，合成第二共振峰连续统和第三共振峰连续统；利用第二共振峰连续统、第三共振峰连续统，以及第二共振峰和第三共振峰以外的其他共振峰，合成关键音段连续统；将关键音段连续统中每个合成的关键音段与关键音段以外的其他音段拼接得到合成语音。本发明为参数法合成鼻音提供了新方法，所合成的前后鼻音韵母连续统可应用于前后鼻音知觉空间的范畴化测量，打开了计算机辅助鼻音教学的新思路。

摘要： 本发明涉及一种碳汇草范畴界定的方法，该方法包括以下步骤：（1）选择具有生长发育迅速及反复萌发特性，一年能刈割两次以上的草本植物作为碳汇草界定范围；（2）确定碳汇草的各项指标；（3）确定将要界定的区域中的陆生、水生草本植物生物量的平均值、有机碳含量的平均值；（4）确定将要界定的草本植物生物量、有机碳含量；（5）将步骤（3）、（4）中的测量结果与步骤（2）中的指标进行对比，当准确率达到90％以上时即完成界定。碳汇草的碳汇量显著大于相同面积森林的碳汇量，将成为碳交易的新型碳产品。碳汇草封存及替代化石燃料，可实现大气CO2的负增长，降低和提前CO2峰值，调节温室效应，消除雾霾，控制全球气候变暖。

摘要： 本发明属于数据安全技术领域，且公开了基于数据安全法范畴的数据访问控制分析方法，包括以下步骤：管理层对访问者身份进行认证，确定其访问权限，访问控制层确定对用户的访问控制策略，对其访问授权，并同时记录其访问轨迹做好审计。本发明通过关键字识别数据类型以及迅速判别是否为敏感数据，对输出的数据敏感程度较高采用相应的数据处理手段，另外本发明还制定了一种敏感数据访问处理规则，当出现同一账号在单位时间内连续对关联性较低的敏感数据进行访问，将会采取相应的风险规避性措施对用户进行限制，用户在被限制后可通过主动申请进行身份洗白，这样的措施可以有效防止敏感信息泄漏，相对提高了敏感数据的访问门槛。

摘要： 本发明公开了一种用范畴归类技术处理汉字的方法，利用范畴归类处理模型进行处理，用哲学、社会学的分类范畴对字义进行不同程度、不同维度的分类，将几万个汉字义项总结为近80个义项范畴，为汉字的数据化处理做好了基础条件，也为更好的认识汉字提供了方法，包括下述步骤：1）分拆模块将汉字通过4个维度进行分拆归类；2）将分拆归类后的汉字利用范畴模块进行归类；3）在各范畴归类项下，压缩模块对汉字的字义进行压缩；4）将压缩后的汉字字义送入数据库内进行存档。

摘要： 本发明公开了一种儿童范畴图谱模型的知识表征与计算方法，包括如下步骤：按儿童范畴图谱模型要求建立图数据库作为存储工具；通过交互界面向模型输入学习文档，并记录学习日期；对输入的文档进行句法学习，对文档中的自然段进行语句切分和句型语法特征识别处理；对文档中每个句子进行分词、依存关系分析，进行词项概念及依存关系的学习；识别两个概念间的语义关系并分类，在二元概念关系基础上，拓展生成多元复杂概念体系；迭代学习，在每次文档输入学习存储的基础上，计算概念权重及概念语法关系及语义关系权重，迭代生成儿童范畴图谱。本发明将表征与计算分开，厘清了知识表征中概念与概念运用规则的界限，为多领域研究与应用提供新的思路。

摘要： 本发明提供一种用于中间视觉特性范畴内的目标对比度计算方法，包括：在不同光照条件下测量目标和背景表面的光谱功率分布曲线；选择合适的中间视觉光度计算模型，计算光谱光视效率函数，再根据测量得到的光谱功率分布曲线计算得出中间视觉特性范畴内的目标和背景的感知亮度；基于计算的亮度，计算中间视觉特性范畴内的目标对比度，根据目标对比度计算结果，选择使目标对比度达到最大的照明灯具，应用于隧道照明中。本发明技术方案能够比较不同色温和显色性LED照明光源在考虑中间视觉亮度时计算的目标对比度，为隧道照明选择合适的照明光源，为照明节能和驾驶安全提供了保障。

摘要： 本发明提供一种考虑警觉性的用于中间视觉范畴内的非视觉光生物效应评价方法，包括：S1、构建中间视觉光谱光视效率计算模型和非视觉光生物效应模型；S2、基于中间视觉光谱光视效率计算模型和非视觉光生物效应模型，计算中间视觉视觉效应值和非视觉光生物效应值；进而计算非视觉光生物效应值与中间视觉视觉效应值的比值；S3、根据实际照明环境的光源亮度和光谱，利用非视觉光生物效应值与中间视觉视觉效应值的比值，结合照明环境对于警觉性的需要程度，选择照明光源。本发明从光生物效应的角度出发，研究能够提高驾驶员警觉性的光谱组成，从而为公路隧道交通提供一个安全舒适的照明环境，同时为未来隧道照明细则的制定提供理论基础。

摘要： 本发明涉及一种基于范畴表示的图像序列隐含信息分析方法，包括以下步骤：⑴图像序列特征用范畴表示；⑵两个图像子序列用函子表示；⑶图像序列的自然变换；⑷建立图像序列中子图像之间的对应机制。本发明利用范畴理论来表示图像序列隐含信息深度特征进行表示，根据范畴的数学特性，再结合层次认知机理，建立范畴表示深度学习理论框架。方法使用范畴理论表示的连续图像序列研究图像序列的相关性，可以用于机器人等智能设备的视觉感知、动作捕捉，人脸表情分析、手写识别等人工智能领域。

摘要： 本申请涉及一种用于特别是在机动车的涂漆修复工作领域中检查涂漆表面的日光手电筒(1)。光谱均匀地形成，使得在波长为400‑700nm的光谱范围内，在30cm±0.5cm的距离处，核心和内边缘区域的日光偏差平均值小于20％，或关于核心和内边缘区域中的光束中心的光谱稳定系数的平均值小于10％。