范例推理

摘要： 针对古城墙病害问题,利用三维激光扫描技术获取北方某古城墙段的点云图,对比实际的古城墙残损状况,计算出该古城墙修缮的需砖量.而为判断该古城墙砖的产地来源,首先,利用X射线荧光分析仪对古城墙砖和已知产地的砖块样品进行材料成分检测;其次,根据模糊相似优先的概念,探索性地提出基于模糊相似优先的古城墙砖修复范例推理方法,对砖的各个化学成分分别建立起目标范例与源范例间的模糊相似优先关系,并确定各个化学成分的权重,获得古城墙砖目标范例与源范例间的综合相似性序列,最终找出与古城墙砖的目标范例最相似的源范例.实例分析表明该方法能够快速准确地判断出古城墙砖的源产地,可以为古城墙的修复提供一种新的思路.

摘要： 在介绍离散数学中划分和覆盖概念的基础上,引入了范例推理技术,同时阐述了咸阳市独特的地理环境和气候特征,以及离散数学和范例推理在咸阳市县区农作物中的广泛应用.

摘要： 本研究主要探索默会知识理论视角下高职艺术设计教育的策略,从默会知识与高职艺术设计教育研究的必要性出发,经文献分析,提出默会知识理论视角下高职艺术设计教育的三个策略,第一,倡导向大师学习、向师长学习、向同才学习三种师徒制学习模式;第二,运用模拟或重现设计场域的情景化教学;第三,重视设计范例的推理过程.

摘要： 本研究主要探索默会知识理论视角下高职艺术设计教育的策略,从默会知识与高职艺术设计教育研究的必要性出发, 经文献分析, 提出默会知识理论视角下高职艺术设计教育的三个策略,第一,倡导向大师学习、向师长学习、向同才学习三种师徒制学习模式;第二, 运用模拟或重现设计场域的情景化教学;第三,重视设计范例的推理过程.

摘要： Aiming at the fuzziness of supplies demand in the process of low altitude rescue,a CBR(case based reasoning)prediction algorithm based on K-means is proposed.Firstly,the attributes of case are reduced through rough set,the weight values of attributes are calculated.Next,a cluster analysis is made on simplified case through DB Index K-means algorithm;then,correlation coefficient is calculated between the current case and each case in the nearest group,retrievaling the target case with maximum similarity.Finally,according to the supplies of target case,demand of the current case is obtained.A real seismic data is conducted to compare the accuracy of the current approach and genetic optimization BP algorithm.Result shows that the K-means CBR algorithm has higher precision.%针对低空救援过程中物资需求的模糊性,提出基于K-means范例推理法的物资需求预测.首先,对范例属性用粗糙集进行简约,并计算各属性的权重值;其次,将简约后的范例运用基于DB Index准则的K-means 算法进行聚类分析;然后,计算当前范例与距离最小类中所有范例的相关系数,检索出相似度最大的目标范例,并根据目标范例的消耗量线性求解当前范例的需求量;最后,比较该方法与遗传优化BP算法的准确性,结果表明基于K-means范例推理的预测算法具有更高精度.

摘要： 根据绿色设计的优点,在分析约束满足问题、范例推理优化算法与绿色设计相似点的基础上,将绿色设计应用到机械密封系统设计之中.通过具体示例,对绿色设计方法与流程进行应用与评价.结果显示,该设计流程与优化算法能够实现环保、节能和经济高效统一,具有推广价值.%Based on the comparison among constraint satisfaction problems(CSP),case based reasoning(CBR) and green design,a new design model is taken to solve the mechanical seal design problems.A working situation was selected as an example to state this method.It has been demonstrated that the design model and optimization algorithms can achieve the balance among the environmental protection,energy conservation and economic interest.

摘要： 为了实现机载系统故障诊断的自动化与智能化,构造了以粗糙集为理论基础、基于范例推理(CBR)的智能故障诊断模型,并将其应用于机载武器系统发射故障诊断中,对机载武器系统发射故障诊断模型进行仿真分析.结果表明,CBR的智能故障诊断模型理论可行,具有较高的准确率,使用该方法可以对机载系统进行故障诊断.

摘要： 以范例推理的原理与特征为基础,与我国传染病中医防治实例与经验思路相结合,构成临床流感疾病新型治疗方案.在临床实践中,通过对病例信息与特征进行分析、总结,随后根据范例推理获得名中医经典中医诊疗类似疾病案例,进而设计当前诊治方案,利于清晰疾病诊疗思路,助于名中医临床诊疗经验学习与祖国中医学术理论的传承.

摘要： 运用范例推理理论对14个边坡失稳案例进行分析,并用其结果对某国道K1694+ 830～+ 960段边坡的稳定性进行评估.研究结果表明:圆弧形滑坡的主要诱因是边坡过陡、岩体的不利产状、软弱夹层的力学性能差和降雨入渗导致孔隙水压力增大和岩土体的强度参数劣化,从而使岩土体更易屈服失稳,滑坍风险大,建议采取必要的措施进行加固.

摘要： 随着控压钻井技术在钻井行业中的广泛应用,优选满足不同地层特点及钻井实际情况的钻井方式成为控压钻井的关键.将范例推理技术应用到控压钻井方式的优选上,借助计算机技术,开发了一种基于范例推理的控压钻井方式优选系统.该系统使用相似度算法计算新井与源范例的相似度,以此来优选控压钻井方式.以新疆油田井B28为例进行分析,该系统给出的结果与实际钻井一致,证明了该系统的有效性.

摘要： 基于范例推理(CBR)是一种新型的人工智能推理技术,能够有效地提高系统的推理求解能力.本文利用VisualBasic和Access建立了一个专家系统,通过CBR技术来完成专家系统的推理过程,同时引用灰色理论进行权重值的确定.对开发基于范例推理的复合地基设计系统进行了初步尝试。

摘要： 为了解决自动服务组合过程中的知识表示和知识积累问题,提高对已有的成功服务组合的可重用性与服务组合的效率,研究了一种基于范例推理的Web服务组合方法.该方法将范例推理技术用于服务组合的发现阶段,并且将现有服务组合引擎的推理工作移至范例推理系统中,设计适当检索、修改、重用和存储机制获取满足用户需求的组合服务逻辑集成,并提交服务执行引擎处理,实现自动服务组合.与其他方法的对比试验和定性分析结果表明,基于范例推理的服务组合方法在一定条件下能有效减少服务组合的代价,提高服务组合的成功率和效率.

摘要： 本论文基于范例推理(CBR)技术及灰色关联度技术,利用以往的工程实践资料,采用VisualBasic和Access建立了基于范例推理的复合地基专家系统,同时使用该系统进行实际的工程应用.

摘要： 针对智能空袭目标流决策行为生成过程中的动态性和不确定性,在基于范例推理的基础上,提出了利用区间数刻画这种动态性和不确定性的思想,定义了匹配度算子和距离相似公式,给出了一种新的基于区间数的CBR处境匹配算法,并给出一个算例.该算法能够较好地匹配最佳范例处境,进而为智能空袭目标流的CBR提供决策依据.

摘要： 针对问卷调查中问卷设计较大程度上依赖先前设计经验和知识的特点，将范例推理技术应用于问卷设计知识重用中的各个过程，提出了基于案例推理的问卷设计知识重用系统的应用框架，研究了问卷范例的表示、范例组织、范例检索算法、范例修正优化和重用、范例学习等关键技术。在范例检索中，采用K—NN法与遗传禁忌算法相结合的混合检索机制，通过建立GA适应度函数模型以及选择、禁忌交叉、禁忌变异算子等操作进行权重自动优化以解决AHP、Delphi等常用权重调整方法操作不便、主观性大等问题，保证范例的检索质量。在此基础上建立了问卷智能设计系统，组织了原始范例库后进行了实验。结果表明，CBR问卷智能设计方法可较大程度上缩短设计时间、提高问卷设计效率和质量，有效地支持了问卷设计的知识重用和知识管理创新。

摘要： 本文针对问卷调查中问卷设计较大程度上依赖先前设计经验和知识的特点，将范例推理技术应用于问卷设计知识重用中的各个过程，提出了基于案例推理的问卷设计知识重用系统的应用框架，研究了问卷智能生成中的关键技术。实验结果表明：基于案例的问卷智能设计方法可较大程度上缩短设计时间、提高问卷设计效率和质量，有效地支持了问卷设计的知识重用和知识管理创新。

摘要： 虽然新种类的网络安全事件不断出现，但多数安全事件是相似的，其响应方法也有相同之处，为此，可利用基于范例的推理CBR技术来表示过去的成功经验。而如何根据以往范例快速制定响应策略，是应急响应的关键。采用自动规划方法，可大大提高决策制定的效率和水平。根据应急响应的特点，结合自动规划方法、CBR技术以及本体论技术，给出了获取应急响应方法的新途径。

摘要： 虽然新种类的网络安全事件不断出现，但多数安全事件是相似的，其响应方法也有相同之处，为此，可利用基于范例的推理CBR技术来表示过去的成功经验。而如何根据以往范例快速制定响应策略，是应急响应的关键。采用自动规划方法，可大大提高决策制定的效率和水平。根据应急响应的特点，结合自动规划方法、CBR技术以及本体论技术，给出了获取应急响应方法的新途径。

摘要： 虽然新种类的网络安全事件不断出现，但多数安全事件是相似的，其响应方法也有相同之处，为此，可利用基于范例的推理CBR技术来表示过去的成功经验。而如何根据以往范例快速制定响应策略，是应急响应的关键。采用自动规划方法，可大大提高决策制定的效率和水平。根据应急响应的特点，结合自动规划方法、CBR技术以及本体论技术，给出了获取应急响应方法的新途径。

摘要： 虽然新种类的网络安全事件不断出现，但多数安全事件是相似的，其响应方法也有相同之处，为此，可利用基于范例的推理CBR技术来表示过去的成功经验。而如何根据以往范例快速制定响应策略，是应急响应的关键。采用自动规划方法，可大大提高决策制定的效率和水平。根据应急响应的特点，结合自动规划方法、CBR技术以及本体论技术，给出了获取应急响应方法的新途径。

摘要： 本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法，包括步骤：生成知识图谱并给定的问题查询q，利用GRU网络生成逻辑规则；基于生成的逻辑规则，构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理，对逻辑规则进行价值打分；将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数；利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果，量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计，结合规则推理和GRU神经网络推理，能够快速有效地找到知识推理的结果，并计算推理结果的可信度。

摘要： 推理装置(10)具有图结合部(14)，该图结合部(14)使用从知识库(11a)提供的知识信息以及从规则数据库(12a)提供的推理规则，以前向链方式结合动态变化的外部信息中的属于彼此不同的域的信息即图，由此生成统合图，其中，所述知识信息包含与人的状态有关的信息和与人的行动有关的信息。

摘要： 范围判定部(412)将对输入数据加密而成的输入密文C

摘要： 本发明提供一种基于情景驱动推理引擎，其包括：方法库模块、推理模块、执行器模块、情景驱动器模块、本地情景库模块以及情景管理器模块。根据本发明的另一个方面，还提供一种基于情景驱动的推理控制方法，其特征在于，包括如下步骤：a. 通过传感器获取情景信息；b. 使用情景驱动推理引擎对情景信息进行推理；以及h.输出情景推理结果。还提供一种基于情景驱动的推理器。传统的推理引擎中是以目标为驱动进行推理，在情景驱动的推理引擎，是以情景驱动的推理模型，情景驱动推理引擎相比传统的推理引擎具有更好的实时性，能满足对时空频变支持的需求。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 本申请实施例公开了一种神经网络推理芯片、神经网络推理方法及终端，神经网络推理芯片包括SSP和计算模块，其中，计算模块由VSP、MMP以及PSUM构成；SSP，用于根据特征图和神经网络结构参数生成控制指令；VSP，用于基于控制指令生成卷积计算指令和卷积计算数据；MMP，存储有权重数据，用于根据卷积计算指令、卷积计算数据以及权重数据执行卷积计算，获得第一计算结果；PSUM，用于根据第一计算结果确定卷积结果。

摘要： 本发明披露了一种数据处理技术领域的推理服务组件的运算方法和TensorRT推理服务组件，具体包括：接口层，用于待处理数据和推理结果数据与外部的交互；推理层，包含第一运算队列，所述第一运算队列包括一组以上第一运算对象，每一所述第一运算对象有对应连接的TensorRT对象；每一所述第一运算对象包括预设的推理服务模型；调度层，从所述接口层获取待处理数据，从所述推理层获取推理输出结果；调取所述第一运算队列的所述第一运算对象，根据所述第一运算对象执行推理服务；释放所述第一运算对象至第一运算队列。插件层，所述插件层连接所述推理层，所述插件层用于提供推理服务模型。本技术方案使TensorRT调用更加灵活方便。

摘要： 公开了存储推理程序的计算机可读记录介质以及推理方法。非暂态计算机可读记录介质存储用于使计算机执行以下处理的推理程序，所述处理包括：通过将数据片输入至神经网络来提取该数据片的特征；基于所提取的特征生成超维向量；以及将所生成的超维向量存储在存储单元中，其中超维向量与数据片的标签相关联。

摘要： 一种范例推理与Fuzzy ARTMAP网络相结合的遥感影像分类方法，属于计算机遥感影像处理与模式识别领域。其特征在于以下步聚：首先建立反映未分类遥感影像特征的新范例，利用时空特征检索和内容特征精选的双层策略从范例库中检索出适合当前分类问题的范例索引集；其次根据范例索引集构建分类方案并对其进行进一步的调整和修正分，用修正后的分类方案对未分类遥感影像进行分类操作；最后利用范例库更新策略将修正后的分类方案存入范例库，以备下一次分类操作参考。本发明的效果和益处是能够充分挖掘和优化整合已有遥感样本和分类知识，大幅度地提高训练样本较少情况下的遥感影像监督分类精度。

摘要： 一种范例推理与Fuzzy ARTMAP网络相结合的遥感影像分类方法，属于计算机遥感影像处理与模式识别领域。其特征在于以下步聚：首先建立反映未分类遥感影像特征的新范例，利用时空特征检索和内容特征精选的双层策略从范例库中检索出适合当前分类问题的范例索引集；其次根据范例索引集构建分类方案并对其进行进一步的调整和修正分，用修正后的分类方案对未分类遥感影像进行分类操作；最后利用范例库更新策略将修正后的分类方案存入范例库，以备下一次分类操作参考。本发明的效果和益处是能够充分挖掘和优化整合已有遥感样本和分类知识，大幅度地提高训练样本较少情况下的遥感影像监督分类精度。