英语素养

摘要： 现如今,英语已经成为我们日常工作和生活必不可少的一门语言,学习英语可以拓宽思维,增长见识,还能够锤炼语感,丰富素养。初中生正处于英语学习的黄金时期,如何激发初中生的学习兴趣,提高课堂教学的有效性,一直都是初中英语教师苦苦研究的问题。故分析当前初中生英语听说读写能力的现状,并在此基础上对培养初中生听说读写能力的策略进行探讨,旨在促进初中生英语综合能力的提高。

摘要： “双减”背景下,如何减轻学生学习负担,提升教学效率,是每一个教育工作者亟须解决的问题。尤其是在作业设计上,教师必须提高作业设计水平,提高作业质量,真正落实“双减”政策,保证学生的快乐成长。本文立足于小学英语,就如何高效设计英语作业,强化学生英语思维,培养学生英语素养,提出相关策略。

摘要： 近年来,我国城市轨道交通的飞速发展,对行业领域内的从业人员提出了更高的要求,无论是建设、运营与管理,亦或是发展规划,都需要工作人员有一定的专业英语素养。提高城市轨道交通员工的专业英语素养,有利于员工结合专业英文资料,加强理论学习,了解前沿知识。颜景林主编的《城市轨道交通专业英语》(科学出版社)一书是基于英美等西方国家城市轨道交通基础设施、设备和运营管理的系统知识而进行的梳理汇总,书中涵盖了与城市轨道交通专业相关的词汇,记录了专业英语方面的多元语言表达方式,形成专业英语学习的可靠保障。

摘要： 小学阶段是小学生英语学习的启蒙阶段,也是学生对语音最为敏感的时期。教师要抓住这一契机,在教学中注重小学生的语音训练和语音素养培养,让小学生初步掌握音标、语调、节奏等基本的语音知识,培养小学生的语音技能。然而在实际语音教学中还存在一些共性问题,影响了小学生的学习质量,需要引起教师的关注。

摘要： 初中英语教学是培养学生英语学习兴趣及增进学生英语学习热情的一个关键时期,因此,初中英语的有效教学显得尤为重要。在新课改教学理念下,英语教学应充分利用课堂的分组合作学习方法,把握课堂学习时间,构建合适的学习情境,同时优化课堂教学内容等多元教学形式丰富初中英语教学。而学生作为课堂学习的主要参与者,在课堂期间要充分发挥学生的能动性,全方位提升学生的英语素养和英语听说读写能力。

摘要： 教育部启动实施的一流本科课程“双万计划”对全国英语教师提出了进一步规范教育教学、提升人才培养能力的要求。课程是人才培养的核心要素之一,各级学校英语课程对于培养学生英语素养和跨文化能力、培养合格的社会主义建设者、培养未来参与国际交流和国际治理的高端人才,起到重要作用。建好英语课程,助力国际人才培养,既是英语界服务国家的光荣任务和责任,也是英语教师实现自身价值的重要途径。

摘要： 从一定程度上来说,学生们学习语言和进行交流都需要一定的文化情境作为基础,因此在大学英语课程的学习当中只有融入一些文化意境,才能够更好地激发学生们的学习兴趣,促使学生们的英语素养得到提升。中华水文化作为中华文化非常重要的一个组成部分,在英语教学中同样也能够发挥着很大的作用,所以在大学英语教学中融入水文化的相关内容具有十分重要的意义。

摘要： 高考语法填空题旨在通过阅读一篇关于人与自然、人与社会、人与自我为主题的短文,在具体语境中考查学生综合运用英语语法的能力。语法填空所选用的语篇将鲜明的时代特征、人文理念与英语语言能力考查相结合,对提高学生的英语素养及人文素质起了推进作用。

摘要： 英语的基本素质是学生在学习英语的过程中所需要的,它能够根据社会发展的需要,促进学生的素质和性格的成长,提高学生语言技能、文化意识、语言能力、思维品质和英语学习能力。高中的阅读和写作是教育的重点之一,教师应在这一目标下进行教育,将读写教育结合起来提高学生的基本英语素养。

摘要： 随着国家之间交流愈加频繁,英语作为世界通用语言,其地位不言而喻,英语素养也是如今我国对新型人才的基本要求。但是,就目前初中英语的教学现状来看,部分老师的教学理念陈旧,仍然采用传统的教学方式,导致教学氛围比较枯燥,学生的学习热情不高,因此英语老师要发挥出自己的教学智慧,用情境语法教学来帮助学生打下扎实的英语知识基础,激活学生的思维,引导学生能够更好提升自身的英语水平。

摘要： 本发明公开基于自学排列的排列语料库的生成装置及其方法、使用排列语料库的破坏性表达语素分析装置及其语素分析方法。语素分析装置包括知识数据库和分析器。知识数据库储存有在按语言的语素分析中使用的多个知识信息，包括：语素词典，储存与正常表达对应的语素信息；排列语料库，储存与破坏性表达对应的正常表达信息，其中破坏性表达是拼写错误或者没有规范化和标准化的表达。分析器对所输入的语节使用所述知识数据库进行语素分析并输出分析结果，当在所述语素词典中不存在输入语节的语素时，对在所述输入语节中包含的破坏性表达使用所述排列语料库查找与所述破坏性表达对应的正常表达并进行语素分析。

摘要： 本发明提供了一种基于语素的汉语智能处理方法和系统及装置。其方法包括如下步骤：以语素作为构词单位，收集诗词数据；建立诗词数据库的字段，并生成关系型诗词数据库字段；将所述收集到的诗词数据，添加到所述关系型诗词数据库各字段中，并建立所述诗词数据内部之间，以及诗词数据之间的数据链接树生成具有诗词数据的关系型语素数据库。其具有对诗词的检索功能，使得人们能够方便、快速、准确地处理汉语诗词。

摘要： 本发明公开基于自学排列的排列语料库的生成装置及其方法、使用排列语料库的破坏性表达语素分析装置及其语素分析方法。语素分析装置包括知识数据库和分析器。知识数据库储存有在按语言的语素分析中使用的多个知识信息，包括：语素词典，储存与正常表达对应的语素信息；排列语料库，储存与破坏性表达对应的正常表达信息，其中破坏性表达是拼写错误或者没有规范化和标准化的表达。分析器对所输入的语节使用所述知识数据库进行语素分析并输出分析结果，当在所述语素词典中不存在输入语节的语素时，对在所述输入语节中包含的破坏性表达使用所述排列语料库查找与所述破坏性表达对应的正常表达并进行语素分析。

摘要： 本发明一种基于机器学习的英语阅读素养评价方法公开了一种利用机器学习算法从拼读能力、阅读流畅度、阅读理解答题正确率、阅读频率以及阅读量多个层面对学生的英语阅读素养进行更加精准的综合评价，同时通过评价对学生的阅读策略进行调整优化的评价方法。其特征在于具体包括以下几个步骤：将收集的英语阅读素养数据作为训练样本，学生终端将训练样本发送至数据处理中心；数据处理中心的数据特征提取模块对接收的训练样本进行特征集提取。

摘要： 本发明公开一种提取文本语素数据的方法、存储介质和系统，方法包括：从预设的训练样本集中提取出多个候选文本语素组合，以一个基因序列表示一个文本语素数据组合，生成包括多个基因序列的初始文本语素集合；适应度计算步骤：对本代文本语素集合中的每个所述基因序列，计算每个所述基因序列所表示的文本语素数据组合对于预设的测试集的测试结果作为基因序列的适应度，如果本代文本语素集合满足预设的输出条件，则根据预设的输出规则，输出本代文本语素集合所包括的基因序列所表示的文本语素数据组合作为用于文本分析的输出文本语素数据组合。本发明实现了基于遗传算法实现文本语素的提取，可以获取比传统算法更加高效和准确的文本语素数据组合。

摘要： 本发明公开了一种基于语素划分和人工神经网络的智能装配工艺设计方法。该方法包括装配工艺知识表达和装配工艺知识推理两部分，主要步骤为：1)装配工艺知识语素划分；2)装配结构树构建、储存与表达；3)装配工艺知识库构建：4)装配结构树结构相似度计算与比较；5)装配工艺知识多重约束匹配与检索；6)智能权重调整与人工神经网络训练模型辅助知识匹配。本发明能够减少工艺人员重复的手工劳动，提高工艺设计工程中的容错率，节约装配工艺设计工程中的时间成本，提高生产效率，同时本发明为建立装配工艺知识库，结合人的推理能力，支持自动化装配工艺设计的方法，可以为装配工艺设计提供更全面有效的指导并提高装配工艺设计效率和准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于语素的语言训练方法及控制设备，基于语素的语言训练方法包括：进行基础语言能力测试，以获取基础测试成绩；根据基础测试成绩制定对应的训练计划；根据训练计划显示或播放训练课程，并获取训练情况；根据训练情况重新制定语言能力测试，并获取二次测试成绩，将基础测试成绩和二次测试成绩比对以形成结果分析报告。本发明根据基础测试成绩制定对应的训练计划，然后根据训练计划显示或播放训练课程并获取训练情况，根据训练情况再制定语言能力测试，以得到结果分析报告能够掌握用户在进行语言训练前后的语言表达能力和理解能力的区别，以实现智能化语言训练，无需人力，使用户的语言训练操作简易，且节省人工成本。

摘要： 一种基于中文语素和拼音联合统计的词向量表示方法，包括如下步骤：①采集互联网文本信息构建语料库，对构建的语料库进行正文清洗和分词处理；②对中文语料进行分词处理后转为不保留声调信息的拼音信息，然后分别对语素和拼音特征在训练集语料和全文档中统计词频和逆文档概率作统计权重TFc、IDFc、TFp和IDFp；③基于上下文语素和拼音联合统计的中文词表示模型，构造中文单个语素表示向量；④在步骤③的基础上训练一个三层神经网络以用于中心目标词的预测。该方法可满足离线词典和语料数据规模的适应性、可直接学习大规模无标注的互联网信息文本数据、可提高常规的词嵌入模型对于中文语言差异特性的兼顾性、可提高对错别字词语的表示和识别准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于语素的汉语智能处理方法和系统及装置。其方法包括如下步骤：以语素作为构词单位，收集诗词数据；建立诗词数据库的字段，并生成关系型诗词数据库字段；将所述收集到的诗词数据，添加到所述关系型诗词数据库各字段中，并建立所述诗词数据内部之间，以及诗词数据之间的数据链接树生成具有诗词数据的关系型语素数据库。其具有对诗词的检索功能，使得人们能够方便、快速、准确地处理汉语诗词。

摘要： 本发明涉及一种基于自然语言处理技术的电力调度语素抽取方法，其主要技术特点是：根据电力调度日志的录音材料建立调度日志音素词典；用建立好的调度日志音素词典自动匹配录音转化的文字，生成结构化数据；根据录音转化的文本，自动匹配相对应的场景，然后转为结构化数据并载入日志；对于故障场景的语音，将语音处理为结构化数据；根据结构化数据的内容，提取故障的语义；根据故障的语义直接匹配故障处理库，找出对应的故障处理步骤。本发明设计合理，对于调度日志的语义识别，准确率可以达到92％；对于场景的对话，准确率可以达到85％，使得电力调度调节语素抽取更加准确、方便，满足了电力调度语素抽取精度的需要，可广泛用于电力调度应用领域。