英语社团

摘要： 为进一步提高学生对英语语言的运用能力,加强对英语文化的探究与体验,丰富他们的校园生活,提出了英语社团创建与活动实践的研究策略,有利于营造浓厚的英语学习氛围,充分利用了学生的课余生活,帮助他们拓展国际视野,对中西方文化进行差异对比,同时也给小学生们提供了展示自我能力的舞台。学校要秉承以德树人、全面教育的理念和思想,借助社团活动的形式促进学生的多元化、个性化、创新化发展。在群策、群办、群力的支持下,开展绘声绘色的英语角活动。

摘要： 经济全球化背景下,英语口语表达能力和交际能力的提升不仅是英语教学的目标,也是大学生适应社会发展的需求.然而在民办高校英语教学中却普遍存在着英语口语教学效果不理想,学生口语水平不高的情况,这一现象具有普遍性和紧迫性.研究和分析英语社团对学生口语交际能力提升的影响,使英语社团充分发挥其在第二课堂中的积极作用,以其灵活多样的教学方法,丰富多彩的活动形式,寓教于乐,不断提高学生的英语口语交际能力和英语语言素养,以适应社会对复合型人才的要求.

摘要： 基于校园文化建设的案例分析,阐述个性塑造、综合素质、能力提升的重要作用。结合西藏职业技术学院英语社团建设的状况,探讨职业教育中的英语社团建设实践,存在的问题与改进的措施。

摘要： 话题呈现(2020年浙江省绍兴市中考英语真题)学生喜欢在家还是在电影院看电影?就该话题你在班上做了调查(结果见下图)。请你据此写一篇短文,在校英语社团主题活动中进行交流,并谈谈你的选择和理由。

摘要： 英语社团是高职院校社团中的重要组成部分。它不仅是学生获取英语知识和提高口语能力的第二课堂,也是活跃学生学习氛围的活动场所。本文结合英语社团的意义,旨在分析和设计不同的社团活动形式。

摘要： 伴随着时代的进步以及发展,中职院校也在积极地进行教育体制的创新以及调整,尤其是从英语学科的教学来说,不仅要能够实现教学手段的有效丰富,除此之外,为了有效强化学生的英语学习能力,英语社团已经成为了中职学生课外互动的一个十分重要的组成部分。英语社团活动不仅能够对于学生的身心健康发展起到一定的促进作用,除此之外,还能使得学生学习生活更加丰富及有趣,对于学生综合素质的提升来说有着十分重要的现实意义。文章就以英语社团活动为切入点。探讨了创建英语社团,促进中职英语课堂教学效果提升的有效策略。

摘要： 英语社团活动的组织开展极大地延伸了英语课堂教学,有效提升了大学生的英语语言应用能力.鉴于此,高职英语教学要全面确立学生主体地位,在英语社团的支持下不断探索英语教学新方法、新途径.文章针对高职英语教学现状及存在的问题,结合英语社团对高职英语教学的价值,探讨了以英语社团为中心的高职英语教学策略,旨在为高职英语教学质量的提升建言献策.

摘要： 课外的英语社团能够改正学生"读死书"、"死读书"的缺点,弥补课堂教学时间紧、任务重以致课堂教学方法 稍显机械、不够灵活多变的不足,激发学生学英语的兴趣,巩固课内知识,丰富课外知识,是学生课本知识延伸和技能提高的主阵地.

摘要： 随着现代通信技术的发展,移动学习成为教育教学领域的研究热点。文章从建构主义学习理论和认知负荷理论出发,分析了新时代下育人理念以及外语学习方式的改变,在此基础上提出由学工教师、大学英语教师和英语社团共同创建移动学习平台,开展大学英语第二课堂教学实践探索。

摘要： 随着高等教育大众化时代的到来,我国高校英语专业存在着专业方向单一、实操能力差、学生就业困难等问题.为了提高同学们的实践交际能力,要求高校在传统课堂教育外注重社团等"第二课堂"的重要性.我校英辩社团开展了社团活动的创新设计,突出活动组织的创意性与导向性,充分体现学生社团活动在英语学科竞赛方面的巨大作用.改革后的社团活动不仅给同学们提供了更大的训练与表现平台,而且以专业竞赛为引导的活动提高了英语应用的难度和水平,培养学生的创造性、独立性和辩证思维.

摘要： 本发明提供了一种基于社团聚类特征的种子扩展社团检测方法及系统，包括如下步骤：基于社团的聚类特征，利用核心社团扩展算法，获得扩展社团；利用基于模块度的社团优化算法，对所述扩展社团进行优化，完成对复杂网络的社团检测。本发明针对未考虑社团聚类特征的问题，本发明在种子扩展过程中以社团的聚类特征来扩展社团；针对社团优化过程中筛选稀疏社团不准确的问题，在社团优化时，本发明引入模块度增量，并以模块度最大化来合并社团，进一步提高了社团检测的准确性。

摘要： 本公开关于一种社团挖掘方法、社团挖掘模型的训练方法及装置。所述社团挖掘方法包括：获取多个单维度关系网络；根据分别与多个单维度关系网络相匹配的聚类算法，分别对多个单维度关系网络执行聚类，得到与多个单维度关系网络一一对应的多个社团聚类结果；对多个社团聚类结果进行融合，得到多维度融合网络；基于多维度融合网络进行节点预测，得到目标社团。本公开通过使用更多维度的异质数据，可有效地增加信息量，提高社团识别的覆盖率。

摘要： 本发明公开了一种同时融合节点与社团演化趋势的层次贝叶斯社团检测方法，以连续的网络快照表示动态网络，该动态网络中包含属于不同社团的节点，该方法包括：建立层次贝叶斯动态生成模型，以社团级别的转移倾向矩阵为基础，所述社团级别的转移倾向矩阵的每一行由狄利克雷分布的参数产生，加入节点级别的社团演化参数形成层次贝叶斯生成模型，用以刻画节点在动态网络中的社团演化异质性；利用动态网络快照中的连续的网络快照W的所有边，采用变分EM算法估计层次贝叶斯生成模型的所有参数，得出每个变分参数的更新规则；通过不断的迭代，更新上述所有参数，使得变分分布逼近其对应的后验分布，直至收敛，至此，得出每个节点的最终社团归属。

摘要： 本发明公开一种异质网络社团结构以及基于该结构的社团发现方法，首先提出了异质网络的零模型，为研究复杂网络中异质网络结构提供了基础的随机化网络模型；并在其基础上提出了适用于异质网络的功能函数异质网络的模块度，为异质网络社团评价提供了新方法；然后在异质网络模块度的基础上，定义了异质网络的社团结构，基于该社团结构提出了基于异质网络模块度最大化的异质网络社团发现方法，有效地发现了异质网络中的社团结构：本申请采用同质、异质邻接矩阵全面、有效地描述异质网络连接关系。

摘要： 本发明公开了一种复杂网络的社团发现方法及社团重要节点发现方法，首先根据复杂网络的拓扑结构和节点间连接次数计算得到每条边的边权，以边权最大的边为新社团的起始边，对新社团进行扩张，每次扩张时计算社团邻点的局部社团判断函数，如果局部社团判断函数大于0，即将邻点和对应边划分进行社团，社团停止生长后，从剩下的边中选择边权最大边作为另一个新社团的起始边，继续划分；在进行社团重要节点发现时，先计算得到各节点受到同一社团的邻点的影响因子，然后根据节点受到邻点的影响因子和邻点受到节点的影响因子计算得到节点的重要度，完成重要节点发现。本发明准确度高且时间复杂度低，尤其适合应用于大规模复杂网络。

摘要： 本发明公开了一种异质网络社团发现方法及系统。该方法包括步骤：搜索并记录异质网络中所有的交互链；计算该网络中每个节点的交互链中心性，选择区域内交互链中心性最大的节点作为种子节点；确定种子节点的标签，并由种子节点向其相连的且满足预设条件的节点扩散自身的标签，其相连的获得标签的节点再继续扩展自身的标签，直至该网络中所有节点获得标签，根据所有节点的标签确定社团。本发明从异质网络形成的交互链出发，能够有效处理异质网络的异质性，探测出符合异质网络实际意义的社团结构。

摘要： 本发明公开了一种融合社团信息和局部信息的社交网络好友预测方法，包括以下步骤：利用社团检测算法对社交网络进行预处理，得到网络的社团结构；通过利用社团信息对用户之间的边进行加权，更精确的反映用户之间的关系；k层概率传播；计算用户相似度矩阵；用户节点相似度排序。该方法利用概率传播方法预测用户与用户之间的相似度，并且通过用户之间的社团信息进一步提升预测的准确性。本发明通过设计k层概率传播考虑更多的局部信息，利用用户社团信息考虑了用户不同的邻居对其影响不同的问题，从而能够更好的预测用户之间的相似度，实现预测效果的有效提升。

摘要： 本发明公开了一种基于属性图信息的社团检测方法，包括以下步骤：S1：对复杂网络的数据进行预处理，构造网络图；S2：将网络图构造成属性图，其中包括：将两个节点之间的关系强度映射成所在边上的权重，每个节点的强度映射成节点上的权重；S3：给定查询节点q和正整数k，在属性图上计算极大(s,c,k)‑clique的模型；S4：优化计算极大(s,c,k)‑clique的模型的算法。其优点在于，利用极大(s,c,k)‑clique的模型，有效的解决了属性图中对社团的检测问题。本发明中提出的模型既考虑了网络的拓扑结构，又充分挖掘了顶点和边上的属性值，从而保证最终找到的社团的质量。

摘要： 本发明公开一种基于复杂网络的工业大数据的社团划分及向量表征方法，方法首先初始化工业制造大数据的知识图谱，然后计算新节点与初始化知识图谱中的任意节点的链接概率，最后选择链接概率最大的前s个节点作为目标节点与新节点建立链，从而完成对新节点的社团划分。此外，采用上述社团划分方法进行工业大数据的向量表征，首先找出工业制造大数据的知识图谱社团网络中所有社团的簇首节点，并计算任意节点到其所在的社团中簇首节点的路径长度，然后对簇首节点进行向量表征，最后聚合簇首节点的向量表征和任意节点的向量表征，生成聚合后的任意节点的向量表征。本发明有效的解决了工业大数据知识图谱顶层应用的可扩展性和实时性差的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于图正则融合异构拓扑和节点内容的社团检测方法，属于复杂网络分析技术领域，该方法识别具有内容信息的网络数据中社团结构，运用随机块框架的非负矩阵分解和图正则化分别建模拓扑和内容，基于“具有相似内容的节点很有可能属于同一社团”子空间聚类思想，以融合拓扑和内容，以构建基于图正则的非负矩阵分解社团检测模型；最后使用评价算法归一化互信息熵评估模型有效性。本发明的有益效果为：运用图正则融合拓扑和内容，同时，提出节点流行度和K近邻一致性分别处理拓扑和内容特性，提高了社团检测能力。