英语短文

摘要： 情境呈现假如你上周末第一次去厦门旅行,请写一篇英语短文介绍此次旅行的见闻,内容包括:1.介绍景点;2.谈谈你的感受。注意:1.词数80左右;2.可以适当增加细节,以使行文连贯。

摘要： 新课标对小学英语学科提出了更加明确的教学任务和目标,包括积累一定的英语词汇量以及能借助图片或辅助素材读懂简单的英语短文等,而“整本书阅读”在小学英语教学中的应用,是为了更好地满足新时期小学英语教学需求,这不仅有助于激发学生的英语阅读兴趣以及自主探究意识,对学生自主阅读能力的培养、良好阅读习惯的形成以及英语词汇量的积累也有积极的促进作用。

摘要： 对于现在的英语考试来说,英语改错是必考题型,所占的分值也很高,但是相对来说这类题型的难度都比较低,但是学生的正确率都不太高,最主要的原因不仅是因为基础知识的不扎实,还有学生对此类题型没有掌握到方法,不了解这类题型的特点。

摘要： 据《广州日报》2021年3月12日4版报道:近日,网络上有博主发布文章称,试卷和教辅上出现大量流量明星,涉及语文、英语、政治等多个学科。“假如你是王红,肖战是你最喜欢的一名演员,请根据提示写英语短文来描述他。”“这次考试我没考好,都是因为《陈情令》太好看了。”虽说考题也是生活的写照,学习和潮流挂钩倒也正常,但不得不说,各种源自流量明星的元素堂而皇之嵌入教辅材料,对考生造成了困扰。那么,教辅图书引用流量明星,究竟是否适当呢?

摘要： 一、引言概要写作是一种读写复合型写作,自此题型列入新高考英语学科试题中以来便得到诸多专家和教师的研究。概要写作要求考生基于一篇350词之内的英语短文,写出一篇60词左右的内容概要,原文的体裁主要是说明文、议论文或记叙文(教育部,2015)。

摘要： 在信息化的时代,手机的使用非常普遍,但就初中生是否能带手机到学校,各方说法不一。请根据下面导图提示,写一篇英语短文介绍正反方观点并说说你自己的观点。

摘要： 话题呈现(2020年江西省中考英语真题)为了帮助学生迎接中考,在中考前几个月,老师一般都会进行复习教学。一家英语教学研究中心(English Teaching Research Center)正在对中考英语复习教学现状进行调查。请你根据下面提示,写一篇英语短文,向他们介绍你们班英语复习课的情况,谈谈你对英语复习课的感受及看法,并提出建议。

摘要： 作为一名读书不倦、希望学习成绩能“天天向上”的高中生,你是否有过这样的体验:当在考试中,你需要从自己的“记忆”库里调用出某个计算公式或某一组固定短语,用来解决一道数学题或者完成英语短文的阅读理解时,信心满满十分确定自己“肯定记得”的你,在提笔的一刹那却突然发现无论自己多么努力地去想,那“明明就知道”的公式或短语却怎么也记不起来,写不出来!考试时分秒必争,出现这样的情况定会让人瞬间急得满头大汗、不知所措,“哎?奇了怪了,我明明知道的呀,为什么就想不起来呢?”而一交了考卷,猛然间却发现这公式或者短语又清清楚楚地浮现在了自己的脑海里,虽一番捶胸顿足,却也十分无奈.

摘要： 引言在英语教育教学改革中,任务型阅读是一个重点,这在英语考试方面,还作为难点,从英语教师的角度上来看,一定要认识到这点,并展开深入研究,自身并起到指导的作用,来对这种英语短文填表式这种理解阅读形式进行相应的指导,并采取几点切实可行的解题技巧,帮助学生来解答这种题型。

摘要： 假如你叫陈涛,最近你和你的同学就"学生适当的放松方式是什么?"进行了讨论。现在,请你以What are the proper ways for students to relax?为题,参照表内所提供的信息,写一篇英语短文。注意:1.开头部分已写好,不计入总词数。2.可适当增加谈论话题时经常用到的话语,使所写内容连贯。3.所写内容必须包括表格中他们的观点和你的至少三个观点。4.词数:80~100。

摘要： 本发明目的在于解决当前基于语义的用户聚类和短文本聚类方法中未考虑社交因素，“词义漂移”和短文本稀疏性问题。提出一种基于社交网络短文本流主题建模的用户聚类和文本聚类方法，包括下述步骤：S1、语料获取；S2、语料预处理；S3、基于社交网络中的短文本数据流主题建模；S4、推导及采样；S5、对用户进行聚类；S6、对短文本进行聚类。本发明综合考虑“词义漂移”，“短文本稀疏性”和“社交网络”三个影响主题建模的因素，解决通过社交网络短文本流分析用户和文本聚类缺失社交语义信息的问题，大大提高现有聚类算法的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于主题模型和概念漂移检测的短文本数据流分类方法，包括：1从知识库中获取外部语料库构建LDA主题模型；2根据滑动窗口机制将短文本数据流划分成数据块，并用LDA主题模型扩展数据块中的短文本得到扩展后的数据流；3在扩展后的短文本数据流中对每个数据块构建online BTM主题模型，并获得每个短文本的主题表示；4选择Q个主题表示的数据块构建一个分类器，用于预测新到来数据块的类标签；5根据类标签分布将Q个主题表示的数据块划分成类别簇，计算类别簇与新到来数据块的语义距离以判断是否发生概念漂移；6根据概念漂移情况，更新分类器。本发明可用于类标签分布不断变化的短文本数据流分类问题。

摘要： 本发明提供了一种基于搜索引擎的短文本聚类系统及其短文本聚类方法，一种基于搜索引擎的短文本聚类系统，包括数据预处理模块，搜索引擎数据匹配模块，短文本相似度计算模块，数据处理模块；数据预处理模块是用于负责根据业务实际情况对文本数据进行预处理，所述样本数据即指上述短文本；本发明有效解决了目前聚类方式有计算速度较慢、短文本的聚类效果难以控制、不能实时对某条文本数据进行聚类等缺点问题，而且本发明能够实时将一条文本数据放入其相似的数据集中，而且能够利用搜索引擎数据库的高并发特性实现高效率聚类。

摘要： 本发明公开了一种用于短文本意图识别的网络层结构，包括CNN层、特征连接层、全连接层，其中，CNN层用于对输入句矩阵通过包含n个卷积核的卷积窗口的卷积操作，然后使用最大池化操作，提取出n个特征；特征连接层用于在CNN层完成卷积操作后对得到的特征进行纵向叠加形成m维特征；全连接层采用每层神经元递减的方式搭建，使深层神经元能够代表更复杂的特征，全连接层用于将特征连接层得到的m维特征的特征值作为输入，并进行计算最终输出计算结果。本发明的网络层结构是结合CNN与全连接的一种深度学习网络，实现一种意图分类的方法，试验证明可达到在10毫秒以内完成意图识别的目标，且准确度保证在98％以上。

摘要： 本发明公开了一种基于主题模型和概念漂移检测的短文本数据流分类方法，包括：1从知识库中获取外部语料库构建LDA主题模型；2根据滑动窗口机制将短文本数据流划分成数据块，并用LDA主题模型扩展数据块中的短文本得到扩展后的数据流；3在扩展后的短文本数据流中对每个数据块构建online BTM主题模型，并获得每个短文本的主题表示；4选择Q个主题表示的数据块构建一个分类器，用于预测新到来数据块的类标签；5根据类标签分布将Q个主题表示的数据块划分成类别簇，计算类别簇与新到来数据块的语义距离以判断是否发生概念漂移；6根据概念漂移情况，更新分类器。本发明可用于类标签分布不断变化的短文本数据流分类问题。

摘要： 本发明目的在于解决当前基于语义的用户聚类和短文本聚类方法中未考虑社交因素，“词义漂移”和短文本稀疏性问题。提出一种基于社交网络短文本流主题建模的用户聚类和文本聚类方法，包括下述步骤：S1、语料获取；S2、语料预处理；S3、基于社交网络中的短文本数据流主题建模；S4、推导及采样；S5、对用户进行聚类；S6、对短文本进行聚类。本发明综合考虑“词义漂移”，“短文本稀疏性”和“社交网络”三个影响主题建模的因素，解决通过社交网络短文本流分析用户和文本聚类缺失社交语义信息的问题，大大提高现有聚类算法的精度。

摘要： 本实用新型公开了一种英语教学用短文记忆默写装置，包括主支撑架，展板的板面左侧部分设置有短文书写黑板，默写教学黑板分割出左侧的记忆默写区域和右侧的修正讲解区域，在反旋向螺纹杆和正旋向螺纹杆上对称位置处分别对应套设有一个内螺纹移动套，支撑摆动杆的另一端对应铰接有上铰接座，上铰接座向上固定在升降托台的底台面上，遮挡插板对应配合插入插槽中，遮挡插板处在短文书写黑板的正前方，从扩音音响的输入端中引出有音频线，语音头对应安装在音频线的端部。本实用新型解决了传统英语教学中无法对原版内容进行遮挡的问题，以更好检测出学生们的真实记忆水平，有利于学生对单词标准发音的学习。

摘要： 本发明公开一种无监督的英语短文句子跑题分析方法，分析系统是一个由顺序连接的英语短文预处理模块、多元语义表示模型构建模块、英语短文表示模型构建模块、英语短文句子跑题分析模块组成。一篇英语短文通过该分析系统处理后，最后能够得到该篇英语短文中跑题的句子，以及英语短文句子跑题程度分数与评语。本发明方法解决了传统的无监督英语短文句子跑题分析方法忽略了词与词之间的语义相关性，从而导致的在进行英语短文句子跑题分析时无法准确分析出跑题句子和跑题程度评分准确差的问题。

摘要： 本发明提供一种英语短文句子层次主题连贯分析方法，该方法是一个由顺序连接的英语短文句子预处理模块、英语短文层次主题树混合语义空间分析模块、英语短文句子层次主题连贯分析模块、英语短文句子层次主题连贯分析输出模块组成的分析模型。一篇英语短文通过该分析模型和分析方法处理后，最后能够得到这篇英语短文句子层次的主题连贯分析结果。本发明分析方法解决了英语短文句子层次主题连贯的自动分析问题，其分析结果比传统的英语短文句子层次主题连贯分析结果更好。

摘要： 本发明公开一种无监督的英语短文句子跑题分析方法，分析系统是一个由顺序连接的英语短文预处理模块、多元语义表示模型构建模块、英语短文表示模型构建模块、英语短文句子跑题分析模块组成。一篇英语短文通过该分析系统处理后，最后能够得到该篇英语短文中跑题的句子，以及英语短文句子跑题程度分数与评语。本发明方法解决了传统的无监督英语短文句子跑题分析方法忽略了词与词之间的语义相关性，从而导致的在进行英语短文句子跑题分析时无法准确分析出跑题句子和跑题程度评分准确差的问题。