英语修辞

摘要： 引言在高中英语教材中对于英语修辞的讲解有很多,各种教材的教学方式不同,同时,不同英语教师所讲述的也不同。英语修辞包含修辞手法、修辞种类以及对英语语法掌握的熟练度,正确地使用英语修辞可以增添句子色彩。在高中英语教学中,英语教师应培养学生正确运用英语修辞,提升学生对于英语学科的欣赏能力从而推动高中英语学科的整体成绩。1.现阶段高中英语修辞在教学过程的弊端学生对于知识的认识不够完善。现阶段的高中生,大多数停留在做题的过程中,题量大,题目范围广。这就导致许多学生忽视了英语修辞的重要性,在教师对于英语修辞进行讲解时,没有系统的认知,也无法有效地进行知识的吸收,这对于学生而言,是非常不利于知识积累的。

摘要： 修辞是情感表现方法，是语言表达的一种方式。高中英语教学中，利用修辞方法进行教育工作，促使学生语言能力形成，提升学生英语学习能力。文章以英语修辞在高中英语教学中的应用为研究对象，对英语修辞的种类进行阐述，对如何利用修辞进行教育工作，提出几点建议，希望对教育工作发展提供一定价值的参考。

摘要： 语言是人与人之间最直接的交流方式,人们往往在语言上大加润色以达到更好的交际效果,所以在说话和 写 作 中常 选 择 具 有韵律 感和节 奏感 的词语来增强语言 表达上的感 染 力,因此音韵修辞格便应运而生,并赋予了语言兼具音和形上的生 命力。而在英语中常见的押韵形式有头韵 (alliteration),元韵(assonance),辅韵(consonance)和尾韵((end-rhyme)等方式。其中的“韵” 是指一种语音和语调的重复,使平凡的语言具有了起伏跳跃的音乐属性。本文即将探讨的便是头韵这一修辞格在英语语言运用中 的美学效应。

摘要： 英语新闻标题语言简练,表达直观,展现了新闻内容的精髓.优秀的英语新闻标题务必要表现出应有的信息传递功能,并具有一定的欣赏价值.修辞是英语新闻标题编撰中的重要方法,能够让标题更为活泼、轻松、富有感染力.基于此,下文首先对英语新闻标题和修辞手法进行了粗略的阐述,然后以友邻优课APP为例,详尽论述了英语新闻标题中的修辞形式.

摘要： 在西方英语国家中,演讲一贯受到重视,因为演讲会产生说服人的效果。英语演讲承袭了西方文明的传统,将一些修辞手段恰当地运用于演讲语篇中,这也体现出演讲与修辞的渊源。本文以张汉熙主编的《高级英语》中Speech onHitler’s Invasion of the U.S.S.R.为例,对英语演讲中的修辞运用进行探析,以增强英语演讲者对英语演讲语篇中修辞运用的感悟及操作能力。

摘要： 本文介绍了英语修辞中的轭式搭配法.以具有代表性的例句详细阐述了这种修辞格的特点和作用.

摘要： 本文以《This May Hurt a Little》为翻译研究语料,旨在探讨英语修辞的汉译策略与方法,通过大量的翻译例子表明纽马克的"语义翻译原则"对英语修辞的汉译有着较强的指导作用.因为英汉之间具有很强的互文性和兼容性,其修辞手段也存在着许多必然的共性,当英汉具有同构的思维顺序、相同的表达顺序以及相似的文化意象时,语义翻译是英汉修辞翻译的最佳策略.

摘要： 准确、恰当地使用修辞手段,可以使文章更加形象生动,更具有表现力,意蕴丰富并且引人入胜.因此,掌握几种最常见的修辞格的用法,是英语学习者学好英语的必要前提.本文浅析一种最常见的英语修辞格形式:暗喻.

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开一种基于语言模型的修辞古诗自动生成方法，步骤为：网上收集现存古诗数据，数据处理形成以两句为单位的数据集，仅保留五个字或七个字的句对；选取名篇数据进行人工修辞标注，将每一条数据标注为以下四类中的一种：比喻、拟人、夸张、其它；总结出每种修辞手法的词句特征，写成正则表达式，并匹配获得部分标注数据；将所有标注数据训练一个修辞分类器，构建带修辞标签的古诗数据集；将原始数据中的每一首绝句古诗中修辞类型、关键词、体裁类型以及古诗内容序列化后进行训练，得到具有修辞手法创作能力的古诗生成模型。本发明在模型中显式的引入古诗的修辞因素，可以让模型使用特定修辞手法来进行古诗的生成，从而显著的提高古诗质量。

摘要： 本公开涉及用于保持修辞流的技术。所公开的系统、设备和方法通过使用对话话语树(DDT)来改进对话管理。为了确定候选响应(CR)在对话中是否恰当，可以将CR添加到先前已在双方之间的对话中提供的其他言语中，并且可以根据结果生成对话话语树(DDT)。DDT包括对应于基本话语单元(EDU)的节点，所述EDU表示言语和CR的文本片段。DDT可以包括指示EDU之间的修辞关系的节点。在一些实施例中，DDT包括表示两个言语之间的至少一个对话特定修辞关系的节点。CR的DDT可以被提供给机器学习模型，所述机器学习模型已被训练以识别是否保持了DDT的言语之间的修辞流。如果是的话，则可以提供所述CR来响应所述请求。

摘要： 本发明提供了一种修辞识别的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：预设修辞识别模型，所述修辞识别模型包括映射层、n个自注意力层、n‑1个子分类器和总分类器；确定待识别的目标句子，根据所述修辞识别模型映射层确定所述目标句子的目标特征向量；循环执行分类过程，直至确定所述目标句子对应的修辞标签。通过本发明实施例提供的修辞识别的方法、装置及电子设备，通过多分类器依次识别目标句子修辞标签的方式，在没有跑完全部修辞识别模型时也可能确定目标句子的修辞标签，从而可以提高修辞识别的效率；且之后在分类置信度超过预设阈值才确定目标句子的修辞标签，其修辞识别的结果更加准确，即能够实现又快又准地修辞识别。

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的中文修辞手法的判断方法，包括：采用文本数据集对ERNIE模型进行预训练得到预训练后的ERNIE模型；将预训练后的ERNIE模型与CNN模型进行层级连接，得到修辞手法判断模型；采用准备的数据集对修辞手法判断模型进行训练和验证，得到验证后的修辞手法判断模型；获取待分析的文本数据，文本数据至少包括一句待分析语句；将待分析语句输入验证后的修辞手法判断模型中进行预测，得到待分析语句所属修辞方法的判断结果。采用ERNIE模型与CNN模型构建的修辞手法判断模型提高中文文本分类性能，能自动、准确识别出语句中使用的修辞手法，提高了中文修辞手法的判断方法的准确性，提高了文章审阅效率。

摘要： 本发明的系统、设备和方法涉及扩展话语树并使用扩展话语树来导航文本。在示例中，话语导航应用为第一文档的第一段落创建第一话语树，并且为第二文档的第二段落创建第二话语树。所述应用从第一话语树确定实体和对应的第一基本话语单元。该应用在第二话语树中确定与存在的第一基本话语单元匹配的第二基本话语单元。该应用确定两个基本话语单元之间的修辞相互关系，并在两个话语树之间创建可导航的链接。

摘要： 本申请提供了一种基于神经网络的中文修辞手法的确定方法、装置、存储介质和处理器，该确定方法包括：获取待分析数据，待分析数据包括至少一个待分析语句；对待分析语句进行词性分析和句法分析，得到词性分析结果和句法分析结果；对待分析语句进行实体类别分析，得到实体类别分析结果；采用神经网络模型，且根据词性分析结果、句法分析结果和实体类别分析结果确定待分析语句使用的中文修辞手法。相比于现有技术的方法，本申请的方法在现有神经网络模型的基础上，训练数据中加入了训练句法分析结果和训练实体类别分析结果，大幅提升了神经网络模型的分类效果，避免出现语义歧义和背景知识不足的问题，从而得到准确的修辞手法。

摘要： 本发明公开了一种基于小组互动的英汉修辞学习方法及系统，通过将学习资源以共享的形式向学习对象进行展示呈现，学习资源包括英语修辞和汉语修辞；对包括英语修辞和汉语修辞的学习资源进行学习难度等级划分，学习难度等级包括初级、中级和高级级别；以自主学习、协作学习、小组学习、激励学习和评价学习的之一或多种结合的形式，将预设级别的学习资源提供给学习对象进行学习。本发明有利于提高文本阅读理解能力和写作能力，易于掌握学习英语汉语修辞，不再是学习者单调低效的自我学习专研，或者由教师进行讲解施教，能够用于网络在线教育和线下的实体教学培训机构，有利于知识的传播施教，能够产品化商业化。

摘要： 本实用新型公开了一种英语修辞方法教学装置，帽盖通过前面板和后面板与底座连接，在底座的下面连接有四个万向地轮。在前面板与后面板之间的上端连接有控制箱，在控制箱内固定有微处理器、存储器、接口电路。在前面板和后面板正面均通过开孔从左至右及从上至下分别固定有扬声器、开关键、显示键、+号键、-号键、液晶显示器、输入键盘、黑板、七个按钮、七个灯箱。存储器、扬声器、显示键、+号键、-号键、液晶显示器、七个按钮均与微处理器连接，输入键盘通过接口电路与微处理器连接，将英语写作常用的拟人、明喻、暗喻、夸张、头韵、讽刺、矛盾等七种修辞方法通过七个灯箱逐一显示，装置两面结构相同，可以分别使用，是方便实用的教学教具。