英联邦国家

摘要： 初级保健和家庭医学研究的定义最初由学者Starfield提出,为“在初级保健背景环境中完成的研究”。在此后30年内,初级保健和家庭医学研究的内涵因背景环境随时代和地域的变化而不断演变:如在美国,其被定义为家庭医生、内科医生和儿科医生的执业团队的集合;在英联邦国家则是以全科医生为中心的多职业团队的集合;在20世纪后,其又进一步从基层医疗机构拓展到人群健康和社区健康等传统上的“公卫”和“医疗系统”问题。

摘要： 英美审计体制改革在全球范围内引发规模较大的模仿效应,其中英联邦国家的借鉴追随构成了一种审计体制变迁的景观。在这样的历史背景之下,一些传统的行政审计制国家面临着转型与坚守的抉择。"行政审计制"是指最高审计机关隶属政府行政序列,对政府首脑或国家最高领导人负责并报告工作。在世界审计组织(INTOSAI)的语境里,它被视作一种狭义的"政府审计"(Government Audit)。本文试图阐述这样几个问题:一是"行政审计制"的演变历程与历史贡献;二是在全球审计体制融合与趋同的背景下,“行政审计体制”的坚守与变革;三是以俄罗斯为代表的转型国家的审计体制所呈现的行政色彩。

摘要： 长期以来,英国是大国,但具有次大国特征,脱欧后英国会进一步次大国化。脱欧后,英国外交会继续保持务实主义、地缘均势、大西洋主义传统,具有历史延续性,并在欧—美—英三角关系(首要)、新兴经济体(重点)、英联邦国家为代表的全球范围内(全面)三个层面进行调整,仍把与美、欧的关系放在首位。中国应积极把握中英关系的良好发展势头,利用好中英关系"黄金时代",促进双方从以金融为重点的经贸关系向全方位发展,并警惕其"捧杀"策略。同时,对英国短期内万一全面倒向美国做好应对。

摘要： 「球星小爆料」队友们都管邸子健叫邸刚,至于理由嘛,当然是因为邸子健最初打球的风格偏软,他希望自己变得刚起来,就率先这么自称了。「你知道吗?」历史最悠久的羽毛球赛事是什么?全英羽毛球公开赛是历史最悠久的羽毛球赛事,它由英格兰羽毛球协会于1899年创办,至今已经121年。创办之初,全英公开赛仅有英国和英联邦国家球员参加。百余年间,经过不断的发展壮大,现在已经是全球最具盛名的羽毛球公开赛,因此也有"小世锦赛"之称。

摘要： 印度共和国（Republic of India）,通称印度,是南亚印度次大陆上的一个英联邦国家。印度是一个多中心的复合共和制的联邦制国家,中央政府管理国防、外交、统一大市场等与全国民众密切相关、需要集中管理的特殊事项,其他与各构成单位民众密切相关、能够分别管理的一般性事项,都由各构成单位政府管理。因此,印度大部分治安职责由各邦和地区承担。一些较大城市也设有警察局,隶属于各邦的警察机构。各邦所有高级警官和联邦执法机构的负责人一样,都是印度联邦警察的成员。

摘要： 詹姆斯·贝特兰出生于新西兰，杰出的记者和作家。他喜欢冒险，向往神秘的红色中国，于是成为第一位踏上解放区土地的英联邦国家记者。他曾采访过毛泽东，毛泽东与他的问答被作为一篇重要文献收入《毛泽东选集》第二卷。1941年11月，他随宋庆龄由重庆赴香港，参加“保卫中国同盟”的工作。

摘要： 国庆假期，有幸得到大连霍总邀请，去参加新西兰全国大赛（National Congress）。这是新西兰年度最重要的比赛，每年的举办时间正好都在九、十月间。新西兰是纯净友善的，哪怕与其他欧美国家甚或英联邦国家比较。白人和土著（毛利人）的相处历史可以说是一个范本。

摘要： 普通法系（common law）和大陆法系（civil law）是当今世界最主要的两大法律体系,大多数＂一带一路＂国家分属这两种法系。采用普通法系的国家多为前英属殖民地或英联邦国家,例如美国、加拿大、澳洲、马来西亚、印度、巴基斯坦、孟加拉国、马拉维等。采用大陆法系的主要是欧洲大陆国家,例如法国、意大利、德国、荷兰、西班牙、葡萄牙等,以及这些国家的前属殖民地或受这些国家影响较大的国家或地区,包括大多数南美国家、东亚国家等。

摘要： 据法国媒体《Jeuneafrique》2月8日报道，冈比亚宣布重返英联邦，成为英联邦第53个成员国，正式仪式在英国首都举行。1965年，刚刚独立的冈比亚加入英联邦。2013年，由于英国以人权问题为由对冈比亚提出批评，冈比亚以反对干涉内政的名义宣布退出英联邦。新总统巴罗上台后，意图修补与英国及英联邦国家的关系，宣布重返英联邦。

摘要： ▲1979年11月20日，苏格兰巴尔莫勒尔城堡。伊丽莎白女王和菲利普亲王与他们的三个儿子。查尔斯、爱德华、安德鲁，以及女儿安妮公主。她的儿子彼得。▲这是伊丽莎白二世（前）1980年6月检阅军队的资料照片。除英国外，女王同时也是澳大利亚、新西兰、加拿大等17个英联邦国家的元首。

摘要： 英国的园艺水平及发展一直位于世界前列,相应的,英国的园艺疗法和康复花园的发展进程格外值得关注.英联邦国家在英国的影响下,康复花园的理论研究与应用实践也几乎同步蓬勃发展.本文对英国及英联邦国家的康复花园的分类及其常用的疗法进行了梳理研究;分析了一些典型案例,从而研究英联邦国家康复花园设计的方法及要素,以期为中国康复花园的发展和设计提供借鉴.

摘要： 随着中国经济实力的增加,越来越多的国内建筑和咨询设计企业将涉足海外市场,将面临与国内不同的机遇和挑战,本文通过介绍涉外工程-马来西亚槟城第二跨海大桥工程勘察过程中所出现的问题和情况,分析我国工程勘察行业在开拓海外市场时应注意和可能面对的问题。

摘要： 本说明书实施例提供用于经由至少两个第一成员设备和第二成员设备训练业务模型的联邦学习方法，联邦学习装置和联邦学习系统。各个第一成员设备具有本地数据，第二成员设备维护待训练的业务模型。在进行联邦学习时，在各个第一成员设备从第二成员设备接收当前业务模型后，各个第一成员设备使用本地数据训练所接收的当前业务模型，确定本地训练出的业务模型与所接收的业务模型之间的模型相关性，并且仅仅在模型相关性满足预定条件时才将本地训练出的模型更新量提供给第二成员设备。第二成员设备根据从各个第一成员设备接收的模型更新量更新业务模型。

摘要： 本说明书实施例提供用于经由至少两个第一成员设备和第二成员设备训练业务模型的联邦学习方法，联邦学习装置和联邦学习系统。各个第一成员设备具有本地数据，第二成员设备维护待训练的业务模型。在进行联邦学习时，在各个第一成员设备从第二成员设备接收当前业务模型后，使用本地数据训练所接收的当前业务模型，基于本地训练出的业务模型中的模型参数的参数更新量，确定各个模型参数的参数稳定性，并且将被确定为参数不稳定的模型参数的本地更新值提供给第二成员设备。第二成员设备根据从各个第一成员设备接收的模型参数的本地更新值更新业务模型。

摘要： 本说明书实施例提供一种联邦学习方法及联邦学习系统。方法包括：在联邦学习用于训练的目标模型确定特征配置前，联邦学习的成员对象按照所述联邦学习的数据仓库的数据结构化配置，对本地的私有数据进行预处理；以及，联邦学习的成员对象基于多方安全计算协议，将预处理后的私有数据发送至所述集中计算平台，以由所述集中计算平台上传至数据仓库。在所述目标模型确定特征配置后，所述集中计算平台根据所述目标模型的特征配置，对所述数据仓库记录的私有数据进行特征提取，得到适用于训练所述目标模型的特征数据；以及，所述集中计算平台基于提取到的特征数据，对所述目标模型进行训练，并将所述目标模型的训练结果发送至所述联邦学习的成员对象。

摘要： 本发明公开了一种在线联邦学习任务分配方法、装置、联邦学习方法及系统，在给定联邦学习训练框架下，将边缘计算联邦学习训练过程分为节点选择计划确认和节点数据状态更新两个阶段，通过Lyapunov优化理论和深度强化学习的计算，提供使得损失函数最小化的、在不完全信息状态下保证数据集状态稳定不拥塞的任务分配方法，由此解决现有的任务分配机制仅必须知道完全信息的情况下且数据集需要独立同分布的分配阶段，导致不能解决在线联邦学习中数据非独立同分布的技术问题。

摘要： 本申请涉及一种联邦学习专用处理器、联邦学习处理芯片及芯片。该处理器包括彼此独立的多个处理引擎，其每一个包括并行的至少一个处理子引擎且属于加密、解密、密文运算以及密钥管理的类别中的一个。该处理器用于生成联邦学习任务的任务配置信息，确定多个处理引擎的调用次序和被调用的处理引擎，根据任务配置信息和被调用的处理引擎的状态生成引擎配置信息，根据引擎配置信息完成联邦学习任务。多个处理引擎中的至少一个处理引擎所包括的处理子引擎由第一部分和第二部分组成，第一部分的个数根据联邦学习通用业务场景预先设定，第二部分的个数可根据与联邦学习任务关联的联邦学习子业务场景调整。如此实现数据流驱动的引擎分配机制及优化设计。

摘要： 本说明书实施例提供一种联邦学习模型的训练方法和调用方法以及联邦学习系统。该训练方法包括：获取多个参与者中的每个参与者的水印化训练数据集；以及基于多个参与者中的每个参与者的水印化训练数据集进行联邦学习训练，以分别产生每个参与者的作为联邦学习模型的一部分的碎片模型，其中，水印化训练数据集包括水印训练数据，参与者的水印训练数据的数据标识彼此对应，且多个参与者中的至少一个参与者的水印训练数据包括水印标签。

摘要： 本说明书实施例提供一种联邦学习模型的训练方法和调用方法以及联邦学习系统。该训练方法包括：分别由多个参与者中的每个参与者获取该参与者的水印化训练数据集，其中，水印化训练数据集包括具有水印标签的水印训练数据，和基于该水印化训练数据集进行训练，以产生该参与者的本地模型；以及将多个参与者的本地模型进行聚合，以产生联邦学习模型。

摘要： 本发明公开了一种基于联邦蒸馏的联邦学习模型的训练方法、系统和介质，可应用于模型处理技术领域。本发明方法包括：客户端采用联邦学习算法和本地私有数据集训练并更新本地模型，采用公共数据集和更新后的本地模型预测局部归一化层的第一输出向量，并向服务器上传第一输出向量对应的局部平均输出向量；服务器对所有局部平均输出向量进行全局共识操作并确定全局平均输出向量，向所有客户端下发所述全局平均输出向量；客户端在公共数据集上，采用全局平均输出向量和更新后的本地模型进行知识蒸馏，并在本地私有数据集上训练回调本地模型。本发明能使通信成本只取决于模型输出，不会随模型大小倍数增加，从而有效提高通讯的稳定性和减少延迟。

摘要： 本申请涉及一种联邦学习系统和联邦学习任务处理方法。方法包括：确定与联邦学习任务相关联的至少一个样本ID是否存在于本地样本数据集和非本地样本数据集之间的交集；响应于该至少一个样本ID存在于该交集，调用第一联邦学习模型处理该联邦学习任务；和响应于该至少一个样本ID不存在于该交集，调用第二联邦学习模型处理该联邦学习任务。所述第一联邦学习模型的训练数据集包括该交集。所述第二联邦学习模型的训练数据集至少包括所述本地样本数据集，并且所述第二联邦学习模型的训练基于所述第一联邦学习模型根据所述本地样本数据集生成的处理结果。如此克服数据缺失问题以及避免训练样本的浪费，提升了推理预测效果。

摘要： 本发明公开了一种面向智慧城市物联网信物融合的联邦学习系统，包括设备端和服务端；所述设备端包括MQTT、训练线程、心跳发送线程；所述服务端包括MQTT、模型聚合线程、任务调度线程、心跳监测线程。本发明还提供了基于上述联邦学习系统的联邦学习训练方法，包括：服务器初始化全局模型，在一个通信回合中，服务器选择一定比例的设备，并向被选择的设备发送全局模型；设备接收到消息后，对模型执行训练并更新；将更新的模型重新上传到服务器并进行聚合，得到新的全局模型，进入下一个通信回合；完成预设的通信回合数后，设备接收服务器下发的最新的全局模型并保存供后续使用。本发明具备一定的设备可扩展性、鲁棒性和高效性。