英明决策

摘要： 西藏民族大学前身由1957年中央指示创办,1958年9月15日,于陕西咸阳正式开学的"西藏公学"。1965年4月30日,更名为"西藏民族学院"。2015年4月28日,更名为"西藏民族大学"。学校诞生于特殊的历史时期,是西藏和平解放后党中央为西藏创办的第一所高等学校。学校的创建是党中央基于民族团结、边疆稳定和国家振兴的政治远见作出的英明决策,是中央治藏方略的重要布局。

摘要： 学术期刊是学术交流与创新的重要平台,也是学科建设及行业发展的重要支撑.2022年伊始,经国家新闻出版署审批同意,原属淄博地方和企业主管、主办的《山东陶瓷》期刊转归山东省教育厅主管、山东理工大学主办,这是校企双方领导高瞻远瞩、英明决策的结果,此举实现了多方共赢,对促进山东省陶瓷行业的科技创新、山东理工大学与淄博市的校城融合、学校相关学科专业建设以及《山东陶瓷》自身的发展意义重大.

摘要： 1921年,上海法租界望志路106号,中共一大的召开宣告了中国共产党的成立,嘉兴南湖红船上诞生了第一部《中国共产党纲领》,为在黑暗中摸索的中国点亮了指路明灯,由此开启了党领导人民实现翻身解放、民族复兴的伟大历史征程。30年后,1951年,朝鲜战场上仍硝烟滚滚,中国人民志愿军浴血奋战,保家卫国,捍卫世界和平;北京中南海,党中央对航空事业发展做出英明决策:走“修理—制造—自行设计”之路。

摘要： 距离新冠疫情的出现已经一年有余,在我国党和政府的英明决策和果断有效的措施下,中国人民“战疫”取得了卓越的成果,疫情防控进入常态化,人们生产生活基本恢复正常。但随着冬季来临,国内出现了一些疫情散发情况,特别是河北疫情的发展牵动了全国人民的心。全国各地的医护单位、人员以及众多有关企业继去年初的驰援湖北之后,再次奔赴河北,奉献大爱。一些五金企业也纷纷站出来,勇于承担社会责任,支援河北,奉献爱心,回馈社会。

摘要： 疫情期间,笔者每天都在感动:被国家领导人的英明决策感动,被各级领导和机关干部亲力亲为感动,被奋战于一线的医护人员的忘我精神感动,也被一个凡人、社区志愿者、小人物而感动着--她就是被称为“黄老九”的黄祥静。

摘要： 一代代28所人牢记使命、接力拼搏,为建设强大国防、助推民族复兴不懈奋斗,引领着我军指挥信息系统发展方向。20世纪50年代,我国领空时常受到敌机的入侵和骚扰,经济建设和人民安宁受到严重威胁,构筑有效的防空体系成为关系国家安全的头等大事。面对强国的军事和技术封锁,党中央高瞻远瞩,果断做出了独立自主研制我国防空自动化系统的英明决策。1959年11月25日,周恩来总理亲笔批准实施“1125工程”,开创了我国防空指挥自动化系统建设的先河。1964年,28所在北京应运而生。

摘要： 1945年8月25日,就在日本宣布无条件投降后10天,为了国家民族的利益,为了团结教育全国人民,中共中央决定接受蒋介石的邀请,派毛泽东、周恩来、王若飞赴重庆与国民党进行和平谈判。这一英明决策受到全国人民的欢迎和全世界舆论的赞赏。

摘要： 2020年初,一场突如其来的疫情打乱了全国各地高三学子的复习备考节奏,在党中央的英明决策下,教育部门及时安排部署,各地开始利用信息技术由面对面的传统教学转向了网络教学。面对这种教学模式,很多学生的学习方式都发生了改变。笔者通过调查分析发现,很多学生学习方式的改变都是受制于信息技术的,学生利用信息技术能够提高在线学习的效率。

摘要： 今年是中国人民军工创建90周年,同时中国航天事业走过了65年的光辉历程。在中国共产党的坚强领导和英明决策下,在几代航天人的攻坚克难、奋勇拼搏下,中国航天从无到有、从小到大、从弱到强,走出了一条具有中国特色的创新发展之路,取得了令国人骄傲、令世人瞩目的辉煌成就。

摘要： 2001年5月,中国航天科技集团公司准确研判世界宇航发展趋势,英明决策,和中国空间技术研究院共同成立航天东方红卫星有限公司,专门从事小卫星系统设计与研制,探索和实践小卫星产业化的发展模式。2001年8月18日在京挂牌成立。同年10月,国家发改委批准依托公司建立“小卫星及其应用国家工程研究中心”。

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本发明公开了一种智能决策引擎、决策系统及决策方法，涉及计算机决策系统技术领域。本发明的决策引擎包括以下模块：用于对整个决策引擎的数据进行初始化的初始化模块；用于对用户录入的信息进行处理的数据处理模块；用于根据用户录入的新数据进行违约的预测，并输出预测结果的违约预测模块；用于对违约预测模块中的训练模型进行训练新的训练模型以及对模型版本进行管理的模型管理模块；决策引擎数据库。本发明基于训练的模型对接收来自客户对应的多种类、多途径的各项数据及信息进行预测，参考信息数据更加全面，且采用的是由训练模型基于决策引擎自动化给出的违约风险结果，准确率及效率高，决策评价客观性强。

摘要： 本申请实施例提供一种决策配置方法、业务决策方法和决策引擎系统，该决策配置方法包括：响应对于目标业务的决策流配置操作，为目标业务创建包含至少一个决策分支的决策流，至少一个决策分支中的每个分支中包括至少一个决策事件；响应对于决策流中的目标事件的第一配置操作，根据第一配置操作确定目标参数项以及目标规则运算符，目标事件是决策流中的任意一个决策事件，目标规则运算符包括数值运算符、逻辑运算符或文本运算符中的至少一种；响应对于目标参数项和目标规则运算符的拖拉拽配置操作，为目标事件生成条件决策规则；其中，决策流用于在被触发执行时，根据决策流中配置的各个决策事件的条件决策规则输出决策结果。

摘要： 本说明书实施例提供的一种依据决策内容生成决策树用于多方决策的方法和装置。在生成第一决策树时依据的第一决策内容包括：当业务对象的多个对象特征的特征值满足第一关系式时，针对该业务对象执行第一决策；其中，第一关系式由多个比较关系式及其之间的若干逻辑关系符构成，比较关系式由对象特征和阈值之间的比较关系构成。在生成第一决策树时，基于第一关系式中的每个比较关系式，生成对应的子决策树；确定若干逻辑关系符的类型及其之间的层次；根据各个逻辑关系符的类型以及层次，逐层地对各个比较关系式的子决策树进行拼接，得到第一关系式对应的第一决策树，该第一决策树用于根据对象特征的特征值确定是否针对该业务对象执行第一决策。

摘要： 本公开提供一种决策模型构建方法、决策方法与决策模型。方法包括：对N个数据平台发送待构建节点本次迭代使用的属性编号及待分批数据编号；根据N个数据平台发送的N个基于分批属性编号的最大信息增益率确定待构建节点对应的任务数据平台；向任务数据平台发送节点构建通知，获取任务数据平台根据分批属性编号和待分批数据编号确定的分批数据编号；将分批数据编号同步给其余N‑1个数据平台，以形成待构建节点的子节点以及各子节点对应的待分批数据编号；在存在下一个待构建节点时，确定待构建节点的分批属性编号并重复以上步骤。本公开提供的决策模型构建方法可以降低多平台联合建模过程中的数据交互，提高数据保密性。

摘要： 本发明公开了一种决策网络系统及决策网络的决策方法，该决策网络的决策方法可包含下列步骤：提供多个决策状况、多个决策者、多个问题及多个解决方案；决定各个决策状况的发生率、各个决策者对于各个决策状况的关连性与效益、各个问题对于各个决策状况的关连性与效益以及各个解决方案对于各个决策状况的关连性与效益；以及计算该多个决策者、该多个问题及该多个解决方案的所有组合中的每一个组合对该多个决策状况的总预期效益。

摘要： 本发明涉及一种基于群决策的建筑项目决策系统及决策方法，该系统包括：信息获取模块：获取建筑项目信息并确定决策对象和决策主体；决策对象分析模块：对决策对象进行分析并确定决策对象决策强度；决策主体分析模块：对决策主体进行分析并确定不同决策主体对每个决策对象的决策权重；决策偏好值计算模块：获取不同决策对象下的决策方案，并获取不同决策主体对不同决策对象的偏好值；决策值计算模块：根据不同决策主体对不同决策对象的偏好值以及对应的决策权重进行计算得到该决策方案对应的决策值；决策报告生成模块：根据决策对象决策强度以及不同决策方案的决策值进行大小排序生成决策报告。与现有技术相比，本发明决策方法科学公平、理性可靠。

摘要： 本发明公开了一种人机任务决策系统的决策权限划分方法，属于人机交互技术领域。其包括以下步骤：设计人机能力评估指标体系构建；针对评价体系，对每一个底层指标建立评分策略；以任务规划人机协作系统的人机权限等级评价出发，在综合考虑任务规划中任务的特点，采用5级划分；依据层次分析法和模糊优选理论对评价体系指标树进行从下至上的评估，最后合成得到最终的权限等级；针对评价指标体系中指标的权重计算，采用层次分析法进行计算；针对多个评价指标、多个决策权限等级进行计算，评估出最终的人机决策权限等级。

摘要： 本发明实施例公开了一种决策模型训练、决策方法、装置、电子设备及存储介质，决策模型训练方法包括：获取决策样本数据源；对所述决策样本数据源删除异常检测数据，得到待处理决策样本数据；对所述待处理决策样本数据进行数据预处理，得到初始决策样本数据；对所述初始决策样本数据进行特征提取，得到决策样本特征数据；将所述决策样本特征数据输入至强化学习模块，对所述强化学习模块进行网络训练，以构建目标决策模型。本发明实施例的技术方案能够充分发挥人工智能的优势，进一步提高数据决策的准确率。

摘要： 本发明涉及一种研发投资决策系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块、数据输出模块；所述数据采集模块用于采集研发投资决策的初始数据；所述数据预处理模块用于将所述初始数据进行预处理得到分析数据；所述数据分析模块用于接收所述分析数据并将其导入至投资价值分析模型中进行分析，得到投资决策；所述数据输出模块用于将所述投资决策输出；所述投资价值分析模型包括领导者和追随者博弈模型，所述领导者和追随者博弈模型由研发项目整体完成时领导者和追随者博弈得出。