英文文摘

摘要： 《电子器件》是由教育部主管,东南大学主办的学术性刊物,1978年创刊。对国内外公开发行,属大16开双月刊。本刊英文文摘从1995年起被英国出版的科学索引《SA》(Science Abstracts Series)收录。中文文摘被《中国无线电电子学文摘》和《电子科技文摘》收录,《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》全文收录,《万方数据库——数字化期刊群》全文上网,中国科技论文统计源期刊收录。

摘要： 2012年始,《临床心身疾病杂志》经英国国际农业与生物科学研究中心(CABI)专家评估,认为符合CABI数据库要求,决定正式收录。这是本刊继美国《化学文摘》(CA)、《乌利希期刊指南》(Ulrich IPD)收录后,被第三个国际检索系统收录,标志着本刊在检索系统收录方面又取得一项重大成绩。英国CABI数据库为世界三大农业和生物科学数据库之一,由120多个国家和地区70多种语言文字发表的9000多种期刊和连续出版物中选录的英文文摘组成。

摘要： 《电子器件》是由教育部主管,东南大学主办的学术性刊物,1978年创刊。对国内外公开发行,属大16开双月刊。本刊英文文摘从1995年起被英国出版的科学索引《SA》(Science Abstracts Series)收录。中文文摘被《中国无线电电子学文摘》和《电子科技文摘》收录,《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》全文收录,《万方数据库——数字化期刊群》全文上网,中国科技论文统计源期刊收录。本刊主要向国内外介绍有关电子学科领域的新理论、新思想、新技术和具有国内外先进水平的最新研究成果和技术进展,为促进国内外学术交流、促进电子科学技术快速发展和国民经济建设服务。本刊主要刊登真空电子学、微波电子学、光电子学、薄膜电子学、电子显示技术、激光与红外技术、半导体物理与器件、集成电路与微电子技术、光纤技术、真空物理与技术、表面分析技术、传感技术、电子材料与元器件、电光源与照明技术、电子技术应用等。

摘要： 1来稿不宜过长,著作稿一般不超过5000字,综述稿一般不超过7000字(包括图表在内)。2来稿应有100~300字以内的中英文文摘、3~8个关键词、中图分类号,并附英文文题、作者姓名的汉语拼音、对外英文单位名称,英文图题、英文表题等。3来稿一律用Word文档,外文字母、数学符号大小写、正斜体、上下角标要清晰可辨。4来稿务必在文稿的首页底注明第一作者的作者简介(姓名、出生年、学历职称、主要从事的研究工作)、E-mail地址、联系电话(手机号码)等信息。

摘要： 《电子器件》是由教育部主管,东南大学主办的学术性刊物,1978年创刊。对国内外公开发行,属大16开双月刊。本刊英文文摘从1995年起被英国出版的科学索引《SA》(Science Abstracts Series)收录。中文文摘被《中国无线电电子学文摘》和《电子科技文摘》收录,《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》全文收录,《万方数据库——数字化期刊群》全文上网,中国科技论文统计源期刊收录。

摘要： 《电子器件》是由教育部主管,东南大学主办的学术性刊物1978年创刊。对国内外公开发行,属大16开双月刊。本刊英文文摘从1995年起被英国出版的科学索引《SA》(Science Abstracls Series)收录。中文文摘被《中国无线电电子学文摘》和《电子科技文摘》收录,《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》全文收录《万方数据库--数字化期刊群》全文上网,中国科技论文统计源期刊收录。

摘要： 1来稿不宜过长,著作稿一般不超过5000字,综述稿一般不超过7000字(包括图表在内)。2来稿应有100~300字以内的中英文文摘.3~8个关键词、中图分类号,并附英文文题、作者姓名的汉语拼音、对外英文单位名称,英文图题英文表题等。3来稿一律用Word文档,外文字母数学符号大小写、正斜体、上下角标要清晰可辨。

摘要： 《电子器件》是由教育部主管,东南大学主办的学术性刊物,1978年创刊。对国内外公开发行,属大16开双月刊。本刊英文文摘从1995年起被英国出版的科学索引《SA》(Science Abstracts Series)收录。中文文摘被《中国无线电电子学文摘》和《电子科技文摘》收录,《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》全文收录,《万方数据库——数字化期刊群》全文上网,中国科技论文统计源期刊收录。本刊主要向国内外介绍有关电子学科领域的新理论、新思想、新技术和具有国内外先进水平的最新研究成果和技术进展,为促进国内外学术交流、促进电子科学技术快速发展和国民经济建设服务。

摘要： 1来稿不宜过长,著作稿一般不超过5000字,综述稿一般不超过7000字(包括图表在内)。2来稿应有100~300字以内的中英文文摘、3~8个关键词、中图分类号,并附英文文题、作者姓名的汉语拼音、对外英文单位名称,英文图题、英文表题等。3来稿一律用Word文档,外文字母、数学符号大小写、正斜体、上下角标要清晰可4来稿务必在文稿的首页底注明第一作者的作者简介(姓名、出生年、学历职称、主要从事的研究工作)、E-mail地址、联系电话(手机号码)等信息。

摘要： 《电子器件》是由教育部主管,东南大学主办的学术性刊物,1978年创刊。对国内外公开发行,属大16开双月刊。本刊英文文摘从1995年起被英国出版的科学索引《SA》(Science Abstracts Series)收录。中文文摘被《中国无线电电子学文摘》和《电子科技文摘》收录,《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》全文收录,《万方数据库——数字化期刊群》全文上网,中国科技论文统计源期刊收录。

摘要： 本公开提供英文文本的方面层情感分类方法及系统。其中，该方法包括对英文文本所包含的单词进行词性分析，得到单词的词性向量；初始化英文文本所包含的所有单词，得到单词的词嵌入向量；通过查找单词与情感的对应关系情感表，得到各个句子的情感向量，再将单词的词嵌入向量与句子的情感向量进行连接后输入至TD‑LSTM模型中，输出单词的情感向量；将单词的词性向量、单词的情感向量和单词的词嵌入向量进行连接合成，并输入至多头位置自注意力模块，得到上下文和方面的隐藏向量；再将上下文和方面的隐藏向量输入至共注意力模块中，得到上下文的特征表示和方面的特征表示并组合起来并输入至SoftMax函数中输出英文文本的方面层情感类别。

摘要： 本发明涉及一种基于模式识别的英文论文文档多粒度内容处理方法，属于信息处理技术领域。本方法，针对英文PDF格式论文文档内容识别处理面临的问题，将论文按章、节、段落拆分为更小粒度的内容子单元，并将论文中的表格、图形、算法等非文本内容单独抽取，同时，保留各个子单元原有的语义关系和上下文联系，以便后续应用。在进行信息抽取时，通过利用文本内容之间的语义关联及文本位置信息，能够高效、快速、准确地识别目标文本内容对象。

摘要： 本发明公开了一种将中国专家英文文献的英文署名转换为中文名的方法，包括以下步骤：S1、从选定的英文文献库中挑选出h指数达到预设值的中国顶尖专家发表的论文，构建中国顶尖专家论文库；S2、以人工方式将中国顶尖专家的英文名翻译为中文名；S3、从选定的英文文献库中构建中国顶尖专家的英文文献合作网络库；S4、从选定的中文文献库中构建中国顶尖专家的中文文献合作网络库；S5、将所述英文文献合作网络库的其他英文署名与所述中文文献合作网络库的其他中文署名进行比对，得出其他英文署名对应的中文名。本发明在人工翻译的基础上，实现自动查找和核实合作者的中英文名信息，减少了查询相关科研人员科研信息所需耗费的时间。

摘要： 本发明实施例提供一种中文文摘语义知识图谱自动生成方法及相应的设备，属于计算机中文语义识别技术领域。所述中文文摘语义知识图谱自动生成方法包括：预处理中文文本格式，形成一个具有分词和词性标记的语句集合；通过预先建立的、以关系词(R)、动词(P)、介词(S)为元素的RPS语料库，遍历所述语句集合，识别所述语句集合中的语句成分，形成语句成分集合；遍历所述语句成分集合，提取由谓语动词和施事与受事组成的最小语义结构，形成语义结构集合；以及将所述语义结构集合转化为可视化语义知识图谱。

摘要： 本发明属于姓名消歧技术领域，具体涉及一种中英文文献作者姓名消歧方法。该方法基于语义指纹、作者合作网相似度、作者引用网络相似度等进行中文作者姓名消歧、英文作者姓名消歧，并根据中文消歧结果和英文消歧结果完成中文作者与英文文献中姓名拼音的消歧，该方法能够准确的区分出不同文献的作者是否为同一人，能够很好的识别出中英文下的同一作者，快速定位到需要找的作者，准确率高，有利于检索工作的开展；而且本发明引入作者科研时长相似度的计算，可以很好的辅助中文作者中英文名的消歧，也可以确定作者的年龄范围，过滤掉其他不在该范围内的同名作者，提高消歧准确性。

摘要： 本发明公开了一种从英文文献正文中提取地理位置的软件系统及方法，其中的软件系统包括：打开文件模块，用于打开英文文献文件；导入EXCEL信息模块，用于打开EXCEL表格，插入数据库信息；查询地理位置模块，用于增加地理位置信息、查询信息、修改信息；提取地理位置模块，用于提取地理位置信息；软件说明模块，用于说明软件的应用详情和软件的使用说明。本发明的软件系统预留了临时添加地理位置特征的功能，也可以在源代码的基础上二次开发，能够快速寻找出相对应的地理位置信息。同时可以自由选择是批量提取或者进行单次提取。

摘要： 本发明涉及一种基于词汇和语法的英文文本筛选方法及系统，其方法包括：步骤S1：用户登录文本筛选系统，选择文本筛选标准，文本筛选标准包括：文本筛选系统预定义的系统标准，用户定义的用户标准，以及由文本筛选系统基于用户上传的文本所定义的综合标准；步骤S2：用户输入待筛选本文，基于文本筛选标准进行筛选，获得筛选结果。本发明提供的方法，具有简单、高效以及筛选结果更为准确的特点，实现了针对不同学习阶段学习者的适合英语教学文本的筛选，极大程度的降低了人工劳力的投入。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的英文文献污染物信息抽取方法，包括：构建适用于本土环境监测文献文本挖掘的术语词典；获取原始文献，并对原始文献进行语料分词，构建文献生语料；构建实体抽取模型和关系抽取模型；对文献生语料进行预处理，得到用于实体抽取模型和关系抽取模型的训练集和测试集；通过训练集对实体抽取模型和关系抽取模型进行训练，得到训练完成的实体抽取模型和关系抽取模型；将测试集输入至训练完成的实体抽取模型进行识别，得到实体识别结果；将实体识别结果和测试集数据输入至训练完成的关系抽取模型，得到关系抽取结果。本发明不仅实现了原始英文文献中化学品的命名实体识别，也对化学品及检测浓度进行了关系抽取。

摘要： 本发明提供一种基于神经网络的手写英文文本识别方法，具体包括：获取数据集并训练得到字母识别母模型与字母识别子模型；训练得到语法判断模型；构建词典模块；利用字母识别母模型以及单词提取算法得到初次识别结果；利用词典模块判断测试图片中单词是否全部存在；将不存在的单词利用字母识别子模型识别得到其它识别结果；利用词典模块和语法判断模型对其他识别结果进行分类；对所有识别结果进行优先级排序。本发明在保留YOLO中的NMS非极大值抑制算法的同时，可输出多种可能识别结果，同时应用新的单词提取算法实现了对识别结果中单词的划分，为手写英文文本识别任务提供了一种新方法，大大提高了识别的准确性和灵活性。

摘要： 本申请提供了一种提词器及英文文本跟踪方法、存储介质、电子设备。在目标文本为英文文本的场景下，本申请提供的提词器通过识别用户输入的语音数据得到识别文本并基于识别文本确定待匹配文本列表。利用两种相似度匹配处理方式将待匹配文本列表与识别文本进行匹配，进一步实现理想文本位置跟踪。解决了相关技术中用户在基于提词器进行跟读时存在串行等情况，以及无法保证流畅的跟读效果的问题。