DCN

摘要： “新天地”作为上海市中心的人文地标,见证着海派文化和西方潮流的交融与碰撞。GRNDCNTRL夜店选址新天地南里广场,由设计师李文强领衔的PIGDE SIGN联手国内外不同团队精心打造。摩登复古的派对空间、引领潮流的互动社交、沉浸艺术的声色现场,GRNDCNTRL成为全新概念旗舰夜店,与周围高端时尚的户外环境以及文化品牌形成呼应。时空切换的风暴“入口”艺术并不检验已知的现实,而是追求理想的真理。先锋实验与沉浸式的设计氛围,甫一进通道入口即已敲叩着想象的大门,似遁入超现实主义的光影秘境。

摘要： DCN(Data Communication Network)是通信网络中必备的一项管理技术,用于解决网络中批量网元的网管问题.本文主要针对PTN网络,提出了一套带保护的DCN方案,它融合传统的DHCP协议,实现远端设备零配置逐级上线,通道故障快速检测,线路恢复迅速自愈,有效地避免了以太网环路,且不占独立带宽.

摘要： 四边形一节内容复习的重点目标是:使学生全面并熟练地掌握平行四边形(包括各种特殊平行四边形)的性质和判定。本堂课通过对两道典型例题的"变"与"析",不仅能使学生熟练掌握平行四边形这一节的重点知识,而且对学生学习数学兴趣的培养、分析问题和解决问题能力的提高都有一定的帮助,使学生从中领悟到一定的数学道理,对数学核心素养的渗透有十分重要的作用。

摘要： 目前国内三大运营商都有部署第三方接入型OTN设备(CPE设备)的需求,在接入层实现末端OTN设备解耦以降低客户接入成本,但大规模部署CPE设备时,对CPE设备的DCN网络部署的考虑较少.通过分析CPE设备DCN网络互通的原理,结合现网部署可能遇到的问题,提出不同方案进行分析比较,为CPE设备泛在工程化提供一些经验.

摘要： 为解决无监督行人重识别研究中存在的遮挡、域间及相机间风格差异较大等问题,本文提出基于可变形卷积的无监督域自适应模型.针对特征提取过程中的遮挡问题提出基于可变形卷积的CNN模型;在预训练阶段提出应用SPGAN直接减小域间差异,训练过程中提出使用CycleGAN生成不同相机风格图像缓解相机风格差异性问题;提出多损失协同训练的方法实现CycleGAN和复用CNN模型的迭代优化进一步提高识别准确率.实验结果表明,本文提出的方法在源域DukeMTMC-reID/Market-1501和目标域Market-1501/DukeMTMC-reID下进行实验,mAP和Rank-1分别达到了68.7％、64.1％和88.2％、78.1％.本文所提出的模型有效缓解了行人被遮挡、域间及相机间风格差异较大等问题,与现有方法比较,有更好的识别效果.

摘要： 目的:通过探究转染DCN基因对成纤维细胞TGF-β1、Smad3、Smad7表达及细胞增殖的影响,探讨DCN基因对TGF-β1/Smads信号通路的调控作用机制.方法:采用Real time PCR检测TGF-β1、Smad3和Smad7基因的表达变化.结果:通过对转染后的成纤维细胞进行Real time PCR检测、细胞增殖检测:转染组与对照组相比,DCNmRNA、Smad7mRNA表达量明显增加,而TGF-β1 mRNA、Smad3mRNA表达量明显减少,差别均有统计学意义(P＜0.05).结论:通过转染DCN基因对COPD大鼠气道成纤维细胞影响的实验观测(TGF-β1、Smad3和Smad7)基因的表达变化,转染DCN基因对TGF-β1/Smads信号通路产生抑制作用,干预成纤维细胞增殖速度.

摘要： 目的:通过探究转染DCN基因对成纤维细胞TGF-β1、Smad3、Smad7表达及细胞增殖的影响,探讨DCN基因对TGF-β1/Smads信号通路的调控作用机制。方法:采用Real time PCR检测TGF-β1、Smad3和Smad7基因的表达变化。结果:通过对转染后的成纤维细胞进行Real time PCR检测、细胞增殖检测:转染组与对照组相比,DCNmRNA、Smad7mRNA表达量明显增加,而TGF-β1mRNA、Smad3mRNA表达量明显减少,差别均有统计学意义(P<0.05)。结论:通过转染DCN基因对COPD大鼠气道成纤维细胞影响的实验观测(TGF-β1、Smad3和Smad7)基因的表达变化,转染DCN基因对TGF-β1/Smads信号通路产生抑制作用,干预成纤维细胞增殖速度。

摘要： 介绍了湖北省网扩容网管系统的硬件、DCN的情况,结合实际维护中发生的问题从不同的角度提出了网管系统安全性完善和补充的方法.

摘要： 介绍了湖北省网扩容网管系统的硬件、DCN的情况,结合实际维护中发生的问题从不同的角度提出了网管系统安全性完善和补充的方法.

摘要： 介绍了湖北省网扩容网管系统的硬件、DCN的情况,结合实际维护中发生的问题从不同的角度提出了网管系统安全性完善和补充的方法.

摘要： 介绍了湖北省网扩容网管系统的硬件、DCN的情况,结合实际维护中发生的问题从不同的角度提出了网管系统安全性完善和补充的方法.

摘要： 介绍了湖北省网扩容网管系统的硬件、DCN的情况,结合实际维护中发生的问题从不同的角度提出了网管系统安全性完善和补充的方法.

摘要： 本申请提供了一种数据中心网络DCN和DCN中传输流量的方法。该DCN包括：N个第一级子网，每个第一级子网包括N个第二级子网，每个第k级子网包括N个第k+1级子网，每个第K‑1级子网包括至少一个交换机；所述DCN为K级网络；所述DCN中的每个交换机具有K个子网标识，所述K个子网标识分别用于指示所述交换机所属的每级子网，以及在所属的第K‑1级子网中的编号；所述交换机与K个直连交换机组中的每个交换机分别互连，每个直连交换机组包括N‑1个交换机，所述K个直连交换机组中的第i个直连交换机组包括的N‑1个交换机与所述交换机的第i级子网标识不同，且与所述交换机的其他K‑1个子网标识相同。

摘要： 本发明公开了一种PLMN的DCN处理方法，应用于网络共享场景下，通过接收网络侧的接入反馈消息，从接入反馈消息中获取DCN的选择辅助信息以及服务UE的PLMN的标识，从而得知UE实际接入的PLMN，并存储DCN的选择辅助信息以及服务UE的PLMN的标识的对应关系。在移动到该PLMN的覆盖范围时能够直接根据该对应关系确定请求接入的DCN，并请求RAN节点接入确定的DCN，从而减少重定向过程，减少资源开销。

摘要： 本申请提供了一种DCN报文处理方法、网络设备和网络系统，该DCN报文处理方法包括：网络设备生成目的地址是NMS的IP地址的第一DCN报文，并将第一DCN报文装载于Flex Eth开销复帧中，通过物理链路将该Flex Eth开销复帧发送给已接入网络的网络设备，由已接入网络的网络设备提取该第一DCN报文，并将该第一DCN报文基于目的地址发送至NMS，使NMS感知有新的网络设备接入网络。该过程不需要技术人员到现场对新接入网络的网络设备进行人为配置和运维，能够节约人力，物力以及运维的成本。且因通过物理链路发送第一DCN报文的过程，不涉及人为操作，不易出错，进一步提高了网络设备接入网络的效率。

摘要： 本申请提供了一种数据中心网络DCN和DCN中传输流量的方法。该DCN包括：N个第一级子网，每个第一级子网包括N个第二级子网，每个第k级子网包括N个第k+1级子网，每个第K‑1级子网包括至少一个交换机；所述DCN为K级网络；所述DCN中的每个交换机具有K个子网标识，所述K个子网标识分别用于指示所述交换机所属的每级子网，以及在所属的第K‑1级子网中的编号；所述交换机与K个直连交换机组中的每个交换机分别互连，每个直连交换机组包括N‑1个交换机，所述K个直连交换机组中的第i个直连交换机组包括的N‑1个交换机与所述交换机的第i级子网标识不同，且与所述交换机的其他K‑1个子网标识相同。

摘要： 本发明公开了一种PLMN的DCN处理方法，应用于网络共享场景下，通过接收网络侧的接入反馈消息，从接入反馈消息中获取DCN的选择辅助信息以及服务UE的PLMN的标识，从而得知UE实际接入的PLMN，并存储DCN的选择辅助信息以及服务UE的PLMN的标识的对应关系。在移动到该PLMN的覆盖范围时能够直接根据该对应关系确定请求接入的DCN，并请求RAN节点接入确定的DCN，从而减少重定向过程，减少资源开销。

摘要： 本公开涉及自动化管理DCN的IP的方法和系统。该方法由IP管理系统执行，包括：从安装在主机上的代理接收主机信息包，该主机信息包包含与该主机相关联的第一主机信息；获取该主机使用的DCN IP；基于该DCN IP，从IP资源管理系统检索对应于该DCN IP的第二主机信息；将该第一主机信息与该第二主机信息进行比较；基于该第一主机信息与该第二主机信息的比较，更新该IP资源管理系统以包含该第一主机信息并且与该DCN IP对应。

摘要： 提供了一种DCN1/2介导的cullin类泛素化修饰的调节剂；一种用于治疗与功能异常的DCN1和/或UBC12相关的障碍、阿尔茨海默病、其他神经变性疾病、细菌感染或病毒感染的方法；和一种用于治疗癌症的方法。所述DCN1/2介导的cullin类泛素化修饰的调节剂包含根据本文公开的式I的化合物。所述方法包括向哺乳动物施用治疗有效量的根据式I的化合物。本文还提供了一种药物组合物，所述药物组合物包含治疗有效量的根据式I的化合物或其药学上可接受的盐以及药学上可接受的载体。

摘要： 本发明公开了一种基于LSGAN‑DCN网络的短期光伏功率预测方法，包括：1、采集原始样本数据，将数据以气候类型划分，筛选出突变天气样本数据，并对样本数据进行归一化预处理；2、利用基于多生成器的最小二乘生成对抗网络MAD‑LSGANs学习原始突变天气真实光伏数据的样本分布规律，生成与原始样本数据相似且具有高度多样性的新样本；3、建立由交叉网络和深度网络组成的深度交叉网络DCN模型；4、采用鲸鱼优化算法WOA确定模型的超参数，并利用训练好的模型进行光伏功率短期预测。本发明能有效解决光伏电站光伏发电功率预测时突变天气样本数据不足的问题，并加强对高阶特征交叉信息的获取，从而有效提高光伏功率预测精度。

摘要： 本申请提供了一种报文处理的方法、网络设备和系统。该方法包括：第一网络设备通过硬件处理单元获取第一数据通信网络DCN报文，第一DCN报文承载于第一数据帧的净荷区，第一DCN报文包括目标设备标识；第一网络设备通过硬件处理单元根据目标设备标识确定第一DCN报文是否为直通报文；当第一DCN报文为直通报文时，第一网络设备将第一DCN报文发送给第二网络设备，第二网络设备与目标设备标识对应。通过本申请提供的报文处理方法，可以将不需要当前网元处理的直通报文通过下层硬件快速转发，缩减了CPU的读取能耗，提升了CPU的处理性能。此外，DCN报文通过数据帧的净荷区承载，扩展了DCN报文的传输带宽。

摘要： 本发明公开了一种基于Unet和DCN_LSTM的降水预测方法，涉及天气预报技术领域，可以减少训练时间，提升了降水预测的时效性，将两种模型有效结合，提升降水预测的精准度，同时能够有效捕获时空相关性，使用可形变卷积学习输入对隐藏状态和记忆细胞的偏置量，可以通过输入来调整卷积核的位置，使得卷积核位置不再是固定的，能对降水区域特征有效提取，使用了贝叶斯算法，能够解决手动调参的繁琐，通过贝叶斯算法可以学习到最佳的超参数组合，通过多项指标评价，使用Unet和DCN_LSTM混合模型比使用单一模型预测精准度更高，效果更好。