花屏

摘要： “花屏”是明清园林中一项独特的造景细节,也是明清园林文化的重要体现.通过对大量明清园林的园记、园图等史料的考察,梳理了“花屏”的多样形式、功能和造景手法,并探析了这一造景形式的历史演变、审美变迁及其原因.分析了“花屏”经过从对西晋石崇“锦步障”和南宋“飞英会”的继承和延续,到明代“花屏”的兴起与流行,再到晚明文人对其审美情趣的转变,以及清代“花屏”的创新与发展这一历史演变,并阐述其对日韩园林造景的影响.通过该研究,可更加细致地认识明清园林发展中的特点和转变,也对古园复原研究、当代植物造景具有一定参考意义.

摘要： 主要介绍了某计算机使用的M9显示芯片因软件问题导致的显示异常的故障模式,通过故障树分析法对M9显示芯片的故障根源进行分析,确定其故障产生的根本原因,并提出解决办法.

摘要： 针对和谐系列机车CCB-Ⅱ制动机显示屏实际运用中出现花屏、黑屏故障,分析总结故障原因,并提出具体的应对措施。

摘要： 例1:一台40G6A型(8A22机芯)液晶电视,热机自动关机。分析检修:经检测,该机电源板(L3N021-00)在开机约1h后输出电压均为0V。在故障出现时,测得U1(NCP1251)⑤脚(VCC)电压只有5V,正常值是23V(见图1),怀疑是U1有问题,但将其更换后故障依旧。

摘要： 例1:一台43G6型(8S79机芯)液晶电视,屏幕中间有一条黑色竖带。分析检修:此机主板电路与TOCN电路集成一体,测TCON电路各关键点电压均正常。经过代换试验,判断液晶屏无问题,怀疑TCON电路损坏,但更换U1N1(RT6937)后故障依旧。

摘要： —台康佳LED40M3000A型(板号:35021842)液晶电视,图像花屏,且连不上WIH。拆机,发现此机采用三合一板。观察后发现,上屏线接头氧化。用橡皮擦擦去上屏线金属插头上的氧化物,上电试机,花屏故障排除。

摘要： 一台长虹LT42729F型液晶彩电,开机后花屏。如图1所示。根据“先软件后硬件”的检修原则,决定先进入总线,查看屏参值是否正确,具体方法如下:在TV状态下,先将音量调至“0”,然后连续按遥控器(ILP57C型)上的“静音”、“菜单”及数字键“6、1、1、5”进入总线,再通过“音量”键打开“INDEX2”菜单,按“频道”键选中“PANEL_SEL”一项,将其值改为“AU_T420HW04”,如图2所示。

摘要： 本申请公开了一种花屏检测方法、花屏检测装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该花屏检测方法包括：获取智能终端拍照时所采集的原始图像数据；获取所述智能终端拍照后得到的待检测图片；检测所述待检测图片中的图像属性与所述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内；若所述差异不在预设的差异范围内，则确定所述待检测图片存在花屏现象。本申请方案可实现对拍照时可能出现的花屏现象的智能检测，减少测试人员对花屏现象的人工检验。

摘要： 本发明提供了一种花屏生成方法及装置、花屏检测模型的训练方法及装置，所述花屏生成方法，包括：获取视频播放数据，对所述视频播放数据进行格式转换，得到第一压缩数据；修改所述第一压缩数据的分辨率，并获取第一视频数据；或者丢掉所述第一压缩数据中的关键帧，并获得第二视频数据；根据所述第一视频数据或者所述第二视频数据生成样本花屏图像。本发明通过获取大量的花屏图像来训练花屏检测模型，有利于提高所述花屏检测模型检测结果的准确度。

摘要： 本申请公开了一种花屏检测方法、花屏检测装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该花屏检测方法包括：获取智能终端拍照时所采集的原始图像数据；获取所述智能终端拍照后得到的待检测图片；检测所述待检测图片中的图像属性与所述原始图像数据中的相应图像属性之间的差异是否在预设的差异范围内；若所述差异不在预设的差异范围内，则确定所述待检测图片存在花屏现象。本申请方案可实现对拍照时可能出现的花屏现象的智能检测，减少测试人员对花屏现象的人工检验。

摘要： 本申请提供一种应用于图形处理器的视频花屏检测方法、设备、存储介质，该方法包括：获取视频的原始数据；获取图形处理器渲染后的待检测图像；对待检测图像进行色彩空间变换，得到变换后数据；根据变换后数据和原始数据检测是否花屏。本申请提供的方法通过对待检测图像进行色彩空间变换，根据变换后数据和原始数据检测是否花屏，能有效的完成线条状，偏色，撕裂错位等多种花屏现象的检测。

摘要： 本申请公开了一种花屏处理方法、装置和电子设备，属于计算机技术领域。其中，所述方法包括：获取目标视频帧；确定所述目标视频帧是否包括花屏区域；在所述目标视频帧包括花屏区域的情况下，基于所述目标视频帧的前N帧中的补偿区域获取所述花屏区域的补偿值，所述补偿区域在每个前一帧中的位置与所述花屏区域在所述目标视频帧中的位置相同，N为正整数；基于所述补偿值对所述花屏区域进行处理。本申请提供的方案能够解决相关技术中视频画面花屏的问题。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种识别黑花屏图像的方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法通过获取监控视频，截取监控样本图像，对所述样本图像进行标记分类，得到训练数据集；搭建DenseNet网络框架，对所述DenseNet网络框架进行优化，在过渡层中添加压缩率，得到优化后的DenseNet网络框架；将所述训练数据集输入到所述优化后的DenseNet网络框架中进行训练，得到黑花屏图像识别模型；选取一张图片，输入到所述黑花屏图像识别模型中进行识别，输出识别结果。上述方法通过通过DenseNet网络模型对监控图像进行分类，实现自动检测黑屏、花屏和正常屏，检测结果为黑屏或者花屏进行告警，通知对应工作人员及时检修，极大了降低了漏检率，同时提高了效率。

摘要： 本发明提供一种直播花屏诊断方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：接收各个埋点处的视频流数据包；解析出各个视频流数据包中的TS流，得到多个TS流；抽取最上游TS流的预设范围中的X个字节，按照直播流传播的正方向，将所述X个字节与其他TS流依次进行匹配，其中，X为正整数；确定与所述X个字节无法匹配上的TS流对应的埋点的位置为发生播放花屏故障的位置。通过本发明，从最上游TS流的预设范围中抽取X个字节，按照直播流传播的正方向，与其他TS流依次进行匹配，确定与X个字节无法匹配上的TS流对应的埋点的位置为发生播放花屏故障的位置，解决了难以快速确定发生播放花屏故障的具体位置的问题。

摘要： 本申请涉及显示技术领域，提供了一种花屏识别方法及相关装置，用于解决相关技术中采用简单的神经网络识别花屏时，存在识别精度有限的问题。本申请中，采用并行卷积神经网络来识别，该并行卷积神经网络中包括多个并行卷积模块，每个并行卷积模块包括多个独立的特征提取通道和一个特征融合通道，所述特征融合通道用于对各特征提取通道提取的特征进行融合处理。由此，在特征提取时，可以采用多个通道提取不同的特征然后进行特征融合，使得每个并行卷积模块在广度上提取的特征更加全面的描述待识别图像，多个并行卷积模块的设计，可实现在深度上增加特征，进而实现能够提取内容丰富的特征进行分类处理，从而提高分类的精度，提高花屏识别的准确性。

摘要： 本发明涉及一种视频流花屏及卡顿的快速检测方法，采用视频流的预测帧作为检测对象，减少视频流检测的计算量，同时，基于运动矢量检测视频流是否卡顿，进一步减少了视频流检测的计算量；通过运动矢量大小和方向的判断，得到疑似花屏区域，极大程度地减少了花屏检测的计算量，接着在疑似花屏区域采用纵向颜色检测法，更高效地检测出花屏的图像特征，整个检测过程数据处理量小，还能够同时处理多路视频流，应用范围广，效率高。

摘要： 本申请适用于显示屏技术领域，提供了一种花屏修复方法、装置、电子设备、芯片及存储介质。所述花屏修复方法包括：在绘制预设应用程序的背景画面时，监听帧缓冲区操作，所述帧缓冲区操作是指对帧缓冲区的操作；在所述背景画面存在花屏区域的情况下，若监听到所述帧缓冲区操作，则钩住所述帧缓冲区操作；在钩住所述帧缓冲区操作的情况下，修复所述花屏区域。通过本申请可解决应用程序的界面出现背景花屏的问题。