节能调度

摘要： 加强对电力系统线损产生原因分析,并从技术和管理两个方面寻找降损的有效措施,由此提升供电质量,以供参考。

摘要： 针对水电装机容量较高、调节能力较弱的电网汛期水火电发电计划制作困难的问题,充分考虑汛期水电出力受阻、火电多段成本深度调峰及电网备用容量需求,以计及弃水电量价值的汛期水火电总运行成本最小为目标,构建水火电短期联合调度模型。通过耦合弃水电量计算的一体化水火电计划制作方式,简化汛期水火电发电计划制作的过程,提高发电计划的精确性。所建模型通过混合整数线性规划实现,并利用Gurobi求解器对其进行快速求解。广西电网的算例仿真结果表明,所提调峰弃水电量计算方式更为精确,弃水电量价值的引入可协调汛期水火电运行,同时,相较于现行水火电分层调度方式,汛期水火电联合调度方式在保证电网安全运行的前提下,可实现清洁能源高效利用,降低火电运行费用,有利于电网的节能调度。

摘要： 数据中心的物理机存在着总负载量和各类资源利用率不均衡的问题,这会产生不必要的资源浪费和能源消耗。本文提出了一种改进的动态虚拟机调度策略,该策略是通过基于阈值的二级状态检测触发迁移操作,然后采用最HLGP算法选择需要迁出的虚拟机,在综合考虑虚拟机迁移代价、各类资源利用率以及物理机负载量的基础上对NSGA-II算法进行改进选出最佳目标物理机。利用CloudSim平台与传统的虚拟机调度策略进行对比仿真实验,发现本文的虚拟机调度策略能够有效地调节物理机的负载,提高物理各机资源的利用率,减少数据中心的能耗。

摘要： 基于多副本的分布式存储是数据中心的主要数据存储方式,为应用提供可靠、高效的数据读取服务。针对当前日益增多的大数据分析应用,以及频繁数据读取带来的较大能耗等问题,文章分析异构存储系统数据读取能耗的差异,提出面向大数据处理的异构存储节能调度问题(Energy Reduction problem on Heterogeneous storage,ERH),并设计具有性能保证的随机任务调度算法。该算法基于精确计算的概率,选择源存储设备,并证明所提算法以高概率收敛于最优值。大量仿真实验表明,相较于目前主流的数据调度算法,该算法能降低40%的数据读取能耗。

摘要： 基于多副本的分布式存储是数据中心的主要数据存储方式,为应用提供可靠、高效的数据读取服务.针对当前日益增多的大数据分析应用,以及频繁数据读取带来的较大能耗等问题,文章分析异构存储系统数据读取能耗的差异,提出面向大数据处理的异构存储节能调度问题(Energy Reduction problem on Heterogeneous storage,ERH),并设计具有性能保证的随机任务调度算法.该算法基于精确计算的概率,选择源存储设备,并证明所提算法以高概率收敛于最优值.大量仿真实验表明,相较于目前主流的数据调度算法,该算法能降低40％的数据读取能耗.

摘要： 针对作业车间节能调度问题,建立了一种以优化总能耗和工件最大完工时间为目标的节能调度模型,并提出一种多目标离散灰狼优化算法进行求解.根据问题的特点,首先采用离散整数编码方式,利用调度规则生成初始种群;其次引入一种基于跟踪模式和搜寻模式的双模式并行搜索方法,并在搜索过程中动态调整两种模式下个体的数目,以协调算法全局和局部搜索能力;为了使算法适用于多目标离散调度问题,在跟踪模式下提出一种基于交叉操作的离散个体更新方法,在搜寻模式下提出一种基于记忆池机制和邻域结构的离散个体更新方法.对40个作业车间调度问题基准算例进行改造,并验证了所提算法的有效性.

摘要： 数据中心的物理机存在着总负载量和各类资源利用率不均衡的问题,这会产生不必要的资源浪费和能源消耗.本文提出了一种改进的动态虚拟机调度策略,该策略是通过基于阈值的二级状态检测触发迁移操作,然后采用最HLGP算法选择需要迁出的虚拟机,在综合考虑虚拟机迁移代价、各类资源利用率以及物理机负载量的基础上对NSGA-II算法进行改进选出最佳目标物理机.利用CloudSim平台与传统的虚拟机调度策略进行对比仿真实验,发现本文的虚拟机调度策略能够有效地调节物理机的负载,提高物理各机资源的利用率,减少数据中心的能耗.

摘要： 当前机器学习等算法的计算、迭代过程日趋复杂,充足的算力是保障人工智能应用落地效果的关键.本文首先提出一种适应倾斜数据的分布式异构环境下的任务时空调度算法,有效提升机器学习模型训练等任务的平均效率;其次,提出分布式异构环境下高效的资源管理系统与节能调度算法,实现分布式异构环境下基于动态预测的跨域计算资源迁移及电压/频率的动态调节,节省了系统的整体能耗;然后构建了适应于机器学习/深度学习算法迭代的分布式异构优化环境,提出了面向机器学习/图迭代算法的分布式并行优化基本方法.最后,本文研发了面向领域应用的智能分析系统,并在制造、交通、教育、医疗等领域推广应用,解决了在高效数据采集、存储、清洗、融合与智能分析等过程中普遍存在的性能瓶颈问题.

摘要： 随着可再生能源消纳量的升高和负荷峰谷差的加大,我国东部沿海城市夜间谷时负荷平衡矛盾日益突出.让燃煤机组低于最小技术出力运行和加大抽蓄电站抽水是解决该问题的两种途径.在建立两类机组深度调峰模型的基础上,构建计入深度调峰需求的调峰决策模型,进而通过浙江电网案例分析,探讨可再生能源消纳总量和结构变化对深度调峰方式的影响.结果 表明:存在一个煤机深度调峰适用的可再生能源消纳量范围,低于/高于该范围时,加大抽蓄运行功率可因削峰填谷或避免煤机进入高能耗投油深度调峰状态而获得更加效益;光伏消纳比重较高有助于缓解谷电平衡矛盾,而多消纳风电或外来水电可能增加抽蓄电站投运需求.

摘要： 节能降耗是制造业的发展趋势,车间的节能调度问题一直是企业重点关注的问题之一.在综合考虑分时电价和阶梯电价政策下,针对流水车间环境,建立了以最小化电力成本为目标的生产调度数学模型,设计了一种基于工序及时间编码的遗传算法.最后,通过实例验证所建模型的正确性和算法的有效性.

摘要： 针对我国多空压机站房供气的大规模压缩空气管网系统的用气调度问题,本项目通过深入分析管网中压缩空气的流动特性及管网中压缩空气压力与流量的联动规律,建立管网结构、压力损失及流量波动等因素共同影响下的供气管网动态数学模型,并确立一套在线辨识该数学模型关键参数的方法.以此为基础,本项目进一步分析压缩空气生产、输送和消耗过程的动态特性,针对企业用气特点,剖析多源大规模压缩空气系统中压缩空气高效、节能调度的机理;采用控制空压机群加卸载和调节管网节流阀开度的方法,在保证用气压力安全的前提下,探求一种基于供气管网数学模型关键参数在线辨识的节能调度策略制定方法,解决多源压缩空气系统由于调度不善而造成巨大能量损失的问题.本项目的研究为提高钢铁、化工、电力等大型企业中普遍存在的多源大规模压缩空气管网的用气调度的合理性,避免由于负载不匹配及压力损失等造成的浪费提供了改善手段,具有重要的学术研究价值和工程应用价值.

摘要： 节能调度的核心问题之一是实现煤耗和网损综合最小.结合贵州电网实际开发了计及安全约束和网损修正的节能发电调度系统.本文对该系统的功能、结构、特点、关键技术、核心算法—改进内点法进行了详细的阐述,最后对该系统试运行效果进行了分析.

摘要： 随着高性能计算机系统规模的扩大，功耗已成为阻碍高性能计算机系统发展的主要瓶颈之一。调度系统作为系统软件的组成部分，在系统级功耗优化方面发挥着重要作用。目前，对节能调度的研究逐渐增多。本文首先对高性能领域中的不同节能调度策略进行了分类阐述，然后介绍了能效的主要评价指标。最后，总结并展望了该领域未来的研究发展方向。

摘要： 针对目前确定性的节能评估无法满足风电出力不确定性环境下节能调度节能降耗风险管理的需要,建立了月度发电节能风险评估管控模型.考虑实际调度中机组出力与煤耗率具体的函数关系,建立了节能调度机组单位调度电量节能效益评估指标.在此基础上,考虑风电出力、负荷功率等不确定性因素对节能调度节能效益评估的影响,借鉴经济学中半绝对离差风险的概念,建立了节能调度节能风险评估指标.在随机规划理论框架内,建立了计及风电出力不确定性的月度节能风险评估管控模型.其中,为了兼顾所建模型求解效率和精度的双重需要,机组启停和出力变量优化粒度设定为日峰、腰、谷典型负荷状态.采用目标相对占优与内嵌Monte-Carlo随机模拟技术的遗传算法求解所建模型.以某省级电网公司为例验证了上述工作的有效性.

摘要： 以发电节能调度为背景,分析了厂级负荷控制系统的发展与应用现状,对系统架构、负荷优化分配模型等关键技术进行了研究.首先提出了一种基于嵌入式装置双机冗余的厂级负荷控制系统架构,能满足电力系统对实时性与安全性的要求,进而在常规的以全厂煤耗量最小为目标的负荷经济分配模型基础上引入电网负荷响应速率、机组污染物排放等约束,建立了经济环保快速的多目标负荷分配模型,可兼顾电厂的经济环保运行与电网的调频需求.同时对厂级负荷控制系统的主要功能进行了阐述,可为厂级负荷优化控制系统的改造与实施提供借鉴.

摘要： 本文介绍了电力系统节能减排调度，说明了欧美针对电力行业的主要节能减排政策，排污交易对电计划以及电力价格的影响分析，以及碳交易的经验和教训等。

摘要： 全球气候变暖是人类目前面临的巨大挑战，电力行业温室气体排放量大，节能减排形势尤为严峻。分析了低碳电力发展面临的挑战和需要解决的问题，提出电力行业降低碳排放的管理体系。从电力交易的环节入手寻找电力生产各环节存在的节能减排潜力，对国内外的研究现状做出了总结与分析，并且针对中国电力发展现状提出低碳电力发展的建议与设想。认为我国当前形势下实施低碳电力的关键在于清洁能源发电政策的完善和相关技术的研究，对发电机组实施节能调度，而在配额制方面可参照国外电力交易的先进经验，使国内电力市场机制发挥应有的作用。

摘要： 火电机组的供电煤耗是反映机组运行经济性能，表现能耗水平的总指标。在实际运行中，机组负荷是影响机组供电煤耗最大的外部因素之一。《节能发电调度（试行）》第十二条对火电机组“负荷安排”做出了规定，“按照供电煤耗等微增率的原则安排发电负荷”。供电煤耗等微增率的原则从当前网内运行机组进行考虑，未能充分考虑到电网调度可合理安排全网各类型机组负荷、减少火电机组深度调峰、提升火电机组最低运行负荷等情况。本文通过对某600MW亚临界机组各负荷下能量利用程度与能量损失两个方面来进行分析，研究火电机组深度调峰与机组经济性之间的关系，提出了电网在调配火电机组负荷时应尽量保证火电机组稳定运行，减少深度调峰，最低运行负荷率≥75%，提升机组经济性，以减少能源消耗和污染物排放。

摘要： 火电机组的供电煤耗是反映机组运行经济性能，表现能耗水平的总指标。在实际运行中，机组负荷是影响机组供电煤耗最大的外部因素之一。《节能发电调度（试行）》第十二条对火电机组“负荷安排”做出了规定，“按照供电煤耗等微增率的原则安排发电负荷”。供电煤耗等微增率的原则从当前网内运行机组进行考虑，未能充分考虑到电网调度可合理安排全网各类型机组负荷、减少火电机组深度调峰、提升火电机组最低运行负荷等情况。本文通过对某600MW亚临界机组各负荷下能量利用程度与能量损失两个方面来进行分析，研究火电机组深度调峰与机组经济性之间的关系，提出了电网在调配火电机组负荷时应尽量保证火电机组稳定运行，减少深度调峰，最低运行负荷率≥75%，提升机组经济性，以减少能源消耗和污染物排放。

摘要： 火电机组的供电煤耗是反映机组运行经济性能，表现能耗水平的总指标。在实际运行中，机组负荷是影响机组供电煤耗最大的外部因素之一。《节能发电调度（试行）》第十二条对火电机组“负荷安排”做出了规定，“按照供电煤耗等微增率的原则安排发电负荷”。供电煤耗等微增率的原则从当前网内运行机组进行考虑，未能充分考虑到电网调度可合理安排全网各类型机组负荷、减少火电机组深度调峰、提升火电机组最低运行负荷等情况。本文通过对某600MW亚临界机组各负荷下能量利用程度与能量损失两个方面来进行分析，研究火电机组深度调峰与机组经济性之间的关系，提出了电网在调配火电机组负荷时应尽量保证火电机组稳定运行，减少深度调峰，最低运行负荷率≥75%，提升机组经济性，以减少能源消耗和污染物排放。

摘要： 本发明公开了节能发电调度技术领域中的一种基于智能电网的节能发电调度系统及其调度方法。系统包括：发电节点信息采集模块、用电节点信息采集模块、线路信号监测模块、发电节点信息处理模块、用电节点信息处理模块和匹配调度模块；方法包括：根据发电节点、用电节点以及线路检测节点发送到调度中心的信息生成发用电调度列表，不但使智能电网内的发电节点将电能高效地传输到用电节点，并且实现了节能发电，同时满足了用电优先级较高的用户需求，更为重要的是实现了清洁能源的使用。

摘要： 本发明提供了一种调度用LoRa手环的节能方法及调度用LoRa手环、基于调度用LoRa手环的调度系统，属于智能物流领域。所述调度用LoRa手环的节能方法，初始设置LoRa手环为休眠状态，仅开启时基模块；调度业务子系统按预定时间间隔下发时间同步信息，调度用LoRa手环接收时间同步信息自动调整手环时基；LoRa手环基于时基确定CAD检测时间，当到达预定时间时，开启CAD检测；当检测到无活动时，保持休眠状态；当检测到物流信息正在发送时，接收射频装置接收并校验物流信息与当前手环ID相匹配时，解读并显示物流信息。本发明通过系统时基的同步，使设备同步开启CAD检测，无需一直保持长连接，降低了设备电量消耗，延长了设备工作时间，减小了电池容量。

摘要： 本发明属于电力调控技术领域，尤其是涉及一种电力系统节能发电调度控制器及其调度方法，包括信息收集组件、信息处理组件以及调度组件，所述信息收集组件用于收集电力系统运行时的电力信息，所述信息处理组件用于处理发电信息和用电信息，所述调度组件用于根据信息处理组件的处理结果对发电单元组和用电单元组进行调度，所述信息收集组件与信息处理组件电性连接，所述信息处理组件与调度组件电性连接，所述信息处理组件用于处理信息收集组件的电力信息计算出专家系统模糊PID控制器的传递函数并将传递函数传输至调度组件进行电力调度。本发明可极大地降低电力系统的能源消耗，从而能够实现了节能控制的目的。

摘要： 本发明公开了节能发电调度技术领域中的一种基于智能电网的节能发电调度系统及其调度方法。系统包括：发电节点信息采集模块、用电节点信息采集模块、线路信号监测模块、发电节点信息处理模块、用电节点信息处理模块和匹配调度模块；方法包括：根据发电节点、用电节点以及线路检测节点发送到调度中心的信息生成发用电调度列表，不但使智能电网内的发电节点将电能高效地传输到用电节点，并且实现了节能发电，同时满足了用电优先级较高的用户需求，更为重要的是实现了清洁能源的使用。

摘要： 本发明提出了一种基于时间敏感网络的双碳园区节能数据综合调度方法，包括以下步骤：利用采集节点对工业现场的节能设备进行数据采集；根据各采集节点获取的数据块的大小以及传输距离，对各采集节点获取的数据块进行切片或累积，并将切片或累积得到的标准数据块进行编码；将编码后的标准数据块传输给后台终端；后台终端根据编码的规则将接收到的标准数据块进行数据重组，获得各采集节点采集到的原始数据。本发明根据各节点获取的数据块的大小以及传输距离，对各节点获取的数据块进行切片或累积，并将切片或累积得到的标准数据块进行编码后统一打包传输，有助于减少数据传输过程中发生的数据拥塞现象，从而加强工业现场数据传输的稳定性和可靠性。

摘要： 本发明涉及电力系统及其自动化领域，具体是涉及一种电力系统节能发电调度控制器及调度方法。一种电力系统节能发电调度控制器，由能量信号采集单元、节能发电调度单元、信号处理单元和预警指示单元组成。利用经济措施诱导用户参与需求响应计划，增加或减少负荷功率，以促进用户主动改变用电方式，实现有效的需求侧管理和系统削峰填谷的目的。本发明在保证配电网一次侧发电系统正常、稳定运用下，通过对用户端负荷调节构造多目标节能调度模型实现对配电网的优化调度，从而达到预期经济效益。同时，完成需求侧用户中拥有快速响应能力的可控负荷调度，即为调动用户需求响应的积极性，优化配置能源资源提供快速响应。

摘要： 本发明公开了一种泵站节能调度系统及其调度方法。本发明的泵站节电调度系统，包括参数输入模块、采集模块、存储模块、运算模块和调度模块。本发明的泵站节电调度方法，是由历史数据统计获得泵站各流量区间内的最佳泵站运行模式及其泵站总功率均值，通过当前泵站运行模式和最佳泵站运行模式的比较作出是否予以调度的指令。采用本发明提供的泵站节能调度系统及其调度方法，可以根据有限种类的泵站运行数据，准确地给出泵站内各泵启停状态的调度指令，最大限度地实现泵站节能目的，本发明方法具有逻辑简单、普适性好、稳定可靠和易于编程实现的优点。

摘要： 本发明公开了一种泵站节能调度系统及其调度方法。本发明的泵站节电调度系统，包括参数输入模块、采集模块、存储模块、运算模块和调度模块。本发明的泵站节电调度方法，是由历史数据统计获得泵站各流量区间内的最佳泵站运行模式及其泵站总功率均值，通过当前泵站运行模式和最佳泵站运行模式的比较作出是否予以调度的指令。采用本发明提供的泵站节能调度系统及其调度方法，可以根据有限种类的泵站运行数据，准确地给出泵站内各泵启停状态的调度指令，最大限度地实现泵站节能目的，本发明方法具有逻辑简单、普适性好、稳定可靠和易于编程实现的优点。

摘要： 本发明涉及电力系统及其自动化领域，具体是涉及一种电力系统节能发电调度控制器及调度方法。一种电力系统节能发电调度控制器，由能量信号采集单元、节能发电调度单元、信号处理单元和预警指示单元组成。利用经济措施诱导用户参与需求响应计划，增加或减少负荷功率，以促进用户主动改变用电方式，实现有效的需求侧管理和系统削峰填谷的目的。本发明在保证配电网一次侧发电系统正常、稳定运用下，通过对用户端负荷调节构造多目标节能调度模型实现对配电网的优化调度，从而达到预期经济效益。同时，完成需求侧用户中拥有快速响应能力的可控负荷调度，即为调动用户需求响应的积极性，优化配置能源资源提供快速响应。

摘要： 本发明属于强化学习和大数据处理领域，具体涉及一种基于深度强化学习和异构Spark集群的节能调度方法及系统；该方法包括：实时获取Spark集群上真实负载下的在线数据信息，将数据信息输入到训练好的Q网络，Q网络对数据信息进行能耗‑时间目标预测，系统根据能耗‑时间目标预测选择能耗‑时间目标最低的方案进行资源分配；本发明考虑到集群异构导致能耗不同从而带来的资源优先分配问题，在保证满足用户响应时间情况下寻找最低能耗‑时间目标，并根据最低能耗‑时间目标进行资源调度，能针对能耗目标或者多种SLA目标进行优化并尽可能的节能减排，对通过此方法来达到平衡云服务提供商成本和用户之间响应时间有重要意义，具有良好的经济效益。