“乘法的初步认识”

摘要： 本文基于乘法运算在小学数学四则运算教学中的重要地位,聚焦乘法教学第一课“乘法的初步认识”,从该课知识难点分析与突破、学生认知难点与突破、教师实施教学的难点与突破三个层面,层层深入展开具体的分析,用建构主义教学理论帮助教师化解教学疑难,为学生打好乘法学习的坚实基础。

摘要： 小朋友,我们一起来学习"乘法的初步认识"。"乘法的初步认识"是学习乘法的开始,学习时可结合动手操作,充分利用学过的加法计算的知识来学习。通过观察、比较,发现加法算式的特点,知道求几个相同加数的和,除了可以用加法计算,还可以用乘法计算,而且用乘法计算比较简便,初步认识乘法的意义。同时我们还要学会根据求几个几列出乘法算式,掌握乘法算式的写法和读法,认识乘法算式各部分的名称。

摘要： 小学数学中的概念,尤其是低年级数学中的概念,在成人看来非常简单、容易,但对于学生而言,理解这些抽象的数学概念绝非一件容易的事。数学概念是构成数学知识的基本要素和重要基础,学生能否理解和掌握好数学概念,往往会直接影响其他数学知识的学习。乘法是小学数学中的核心概念之一。"乘法的初步认识"主要让学生体会"乘法是求几个相同加数和的简便运算"。

摘要： 乘法的初步认识是学生从加法过渡到乘法的第一步,在小学阶段起着关键的承上启下的作用,必须让学生参与探究的全过程,并且深深体会学习乘法的必要性.

摘要： 西师版小学数学二年级上册,在数与代数板块中,安排了表内乘除法和倍的关系的认识。它们既是本册教学的重点,又是教学的难点。其中,在教学乘法的初步认识时,学生是否真正建立起了“几个几”的数学模型,直接影响到学生后面相关知识学习的质量。

摘要： 一种伽罗瓦域乘法/乘法-加法/乘法-累加系统(10)，包括一个将伽罗瓦域上的两个带系数的多项式相乘以获得乘积的乘法器电路；一个响应乘法器电路，预测该多项式乘积对一个不可约分多项式的模余数的伽罗瓦域线性变换电路；用来为伽罗瓦域线性变换器电路提供一组系数以对一个预定的不可约分多项式预测模余数的存储电路；以及一个伽罗瓦域加法器电路，在伽罗瓦域将乘法器电路的乘积与带系数的第三多项式相加，以在单个周期中执行乘法和加法运算。

摘要： 利用改进的布斯算法有选择地执行无符号数值乘法或有符号数值乘法来进行乘法操作的乘法器。它包括给各个输入端提供扩展位以便在用二进制补码格式表示的有符号数值乘法中执行无符号数值乘法的选择单元，还包括执行被符号位增强的符号数字操作的部分积生成器。它还可以包括产生和传送先行进位的先行进位加法器。

摘要： 本申请涉及一种近似乘法器设计方法、近似乘法器和图像锐化电路所述方法包括：将精确4位Dadda树形乘法器中用于部分乘积累加的半加器替换为全加器，将其中的低4位计算电路替换为近似加法电路，获得近似4位乘法器。其中，近似加法电路包括逻辑或电路，用于获得该近似4位乘法器最终乘积的自LSB起第2位的数值。根据该近似4位乘法器中部分乘积累加结果的自LSB起第2至4列的数值，该近似加法电路的输出数值，设计错误检测和校正电路，用于消除近似4位乘法器输出的最终乘积的错误。上述方法从结构上对乘法器进行了实质性的改进，一方面降低了硬件资源使用量，另一方面提供了纠错机制，使近似乘法器的其计算结果更加准确。

摘要： 提供了计算机实现的方法、计算机程序产品和装置。该方法包括将通过在第一数位方向上划分表示第一整数的第一整数数据而获得的多个第一整数元素当中的N×N个第一整数元素代入到具有N行和N列的第一矩阵中。该方法还包括将通过在第二数位方向上划分表示第二整数的第二整数数据而获得的多个第二整数元素当中的一个或多个第二整数元素中的每个代入到具有N行和N列的第二矩阵中的至少一个矩阵元素中。该方法还包括计算第三矩阵，第三矩阵是第一矩阵和第二矩阵的乘积。该方法包括输出第三矩阵中的每个矩阵元素作为第一整数和第二整数的乘积的计算中的部分乘积。

摘要： 一种伽罗瓦域乘法/乘法－加法/乘法－累加系统(10)，包括一个将伽罗瓦域上的两个带系数的多项式相乘以获得乘积的乘法器电路；一个响应乘法器电路，预测该多项式乘积对一个不可约分多项式的模余数的伽罗瓦域线性变换电路；用来为伽罗瓦域线性变换器电路提供一组系数以对一个预定的不可约分多项式预测模余数的存储电路；以及一个伽罗瓦域加法器电路，在伽罗瓦域将乘法器电路的乘积与带系数的第三多项式相加，以在单个周期中执行乘法和加法运算。

摘要： 利用改进的布斯算法有选择地执行无符号数值乘法或有符号数值乘法来进行乘法操作的乘法器。它包括给各个输入端提供扩展位以便在用二进制补码格式表示的有符号数值乘法中执行无符号数值乘法的选择单元，还包括执行被符号位增强的符号数字操作的部分积生成器。它最好还包括产生和传送先行进位的先行进位加法器。

摘要： 本发明实施例公开了一种多项式乘法器及具有该乘法器的处理器。该多项式乘法器基于Karatsuba算法而设计并用于执行后量子密码中的多项式乘法操作。其包括：第一存储模块，用于存储系数b0至b255以及a0至a255；第一计算模块，用于计算‑B1、B0+B1、B0‑B1和A0+A1，B0包括b0至b127，B1包括b128至b255，A0包括a0至a127，A1包括a128至a255；含384个并行的乘法单元的多项式乘法模块，其中乘法单元每3个为一组，每组中的三个乘法单元分别用于计算：P1＝‑B1*(A0+A1)、P2＝(B0+B1)*A0和P3＝(B0‑B1)*A1；第二计算模块，用于根据计算C0＝P2+P1，C1＝P3‑P1；以及第二存储模块，用于存储C0和C1，其中C0和C1为对第一和第二多项式系数执行多项式乘法操作所产生的结果数据。本实施例能够高效地实现后量子密码Saber算法中的多项式乘法运算。

摘要： 本发明实施例公开了一种多项式乘法器中的数据处理方法、多项式乘法器及处理器。其中该多项式乘法器用于执行后量子密码Saber算法中的多项式乘法操作。该数据处理方法包括：提供用于存储从存储器中读取的多项式系数的寄存器，其中所述存储器的位宽为64位，所述多项式系数的位宽为13位，所述寄存器为676位；在每一周期，依次从所述存储器中读取64位的数据至所述寄存器中存储，所述寄存器按照先入先出的方式存储数据；根据当前的周期数，从所述寄存器中与该周期数对应的位置选择对应的多项式系数；以及根据选择的多项式系数，进行多项式乘法计算，以实现多项式系数的同步读取和计算。本实施例能够降低资源开销以及提高多项式乘法器的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于NTT和INTT结构的多项式乘法运算方法和多项式乘法器。该方法包括将预处理步骤与NTT变换进行合并，得到合并NTT变换，并分别对输入的多项式a(x)和b(x)进行合并NTT变换，得到多项式A(x)和B(x)；对多项式A(x)和B(x)的系数执行点乘运算，得到点乘运算结果C(x)：C(x)＝A(x)⊙B(x)modq，其中，q表示多项式环R

摘要： 本发明公开一种基于FPGA的图神经网络高乘法器利用率的稀疏稠密矩阵乘法阵列，其通过一套乘加法阵列结构，将图神经网络中组合运算中的稀疏稠密乘法拆分，能将源自不同节点，数量不定的有效值累加在一起，得到所需的稀疏稠密矩阵乘法结果。此方法平均每个周期有超过95％乘法器在进行有效运算，且无需复杂的数据预处理，拥有节点特征向量的利用率高，所需乘法器数量较少等优点。