艺术考生

摘要： 在素质教育理念全面推进的今天,对于学生的考察和选拔也从传统的应试教育,拓展为个人特长考量的多元化阶段。这也使得许多高中学生在面对高考的过程中,想走艺考这条路,因为在他们看来这条路没有较高的升学及成绩压力,甚至有部分艺术考生在学习的过程中过度重视艺术特长以及专业成绩的提升,而忽视了自身的文化成绩。笔者从教14年来有10年时间在承担普通高中英语教学任务的同时,也在从事艺术班的英语教学,甚至有五年的时间同时担任高中艺术班班主任,本文将针对如何提高高中艺术考生的英语成绩展开分析和探讨,希望能够为进一步提升艺术生整体成绩的全面发展提供相关参考经验。

摘要： 艺术考生是高考队伍中的特殊群体。在其他考生全面进行选考复习时,他们却忙于艺术专业培训与各种校考。待专业考试结束重返校园学习文化时,剩下不到两个月的复习时间。时间短、任务重、基础差“三座大山”,迫使师生改变教学方式。笔者尝试“问题教学法”,借“问”点燃学生思维的火花,让学生多说一点,多做一点,多展示一点,多参与一点。借“问”让学生的能力在关键处增长,弱点在隐蔽处暴露,意志在细微处磨砺,让学生真正成为学习的主人。

摘要： 一、学生方面学生方面的发展对策主要是从学生观念和自主探究能力两个方面进行。一方面教师需要积极引导高中音乐艺术考生对于视唱练耳学习的正确认知;另一方面,强调乐理知识和音乐实践,以实践的方式帮助学生逐渐塑造良好的自主探究能力,积极鼓励学生在视唱练耳的学习过程中自主分析。

摘要： 从事绘画的人在一个国家一定不会是多数.在中国这样的人口大国也一样,肯定是微不足道的少数,画油画的就更少.20世纪70年代的时候是少之又少.我上大学的时候,一个班的学生是个位数.现在,一个班多的时候有几十个学生.我们学画的年代能看到的图像资讯很有限,和现在的学生比起来,我们那时候的水平要差很多.今天的有些艺术考生没进大学就已经画得相当好了,各种条件都摆在那,想不进步都不行.油画的水平自然是有了很大进步.基数在那,有那么大的基数自然能蹦出更多的优秀人物,这是一般规律，也是事实。

摘要： 当下正值高考及大学生毕业季，艺考、就业等话题成为热点。一方面美院大学生面临“找工作难”，另一方面艺术考生将在高考激烈角逐后步入梦寐以求的大学，尽管他们在毕业时也同样会因“出路问题”经受多轮折磨。然而，大学生就业的实际状况还是引起我们对艺考的反思，“美术应考工厂”模式下生产的“艺术生”究竟能走多远？本期邀请参加笔谈的五位作者，其中有四位在高校美术类学科任教，一位是画院专业画家，他们多数有过艺考经历，对艺考的应试模式及美院教学形式都有着较深的体会和认识。希望透过他们的深刻剖析和冷静思考，进一步发现问题，寻找对策，解决问题，继续稳步推进美术高考改革，让艺考不为“应试”，而是成为学生艺术梦想的指路明灯。

摘要： 当下正值高考及大学生毕业季，艺考、就业等话题成为热点。一方面美院大学生面临“找工作难”，另一方面艺术考生将在高考激烈角逐后步入梦寐以求的大学，尽管他们在毕业时也同样会因“出路问题”经受多轮折磨。然而，大学生就业的实际状况还是引起我们对艺考的反思，“美术应考工厂”模式下生产的“艺术生”究竟能走多远？本期邀请参加笔谈的五位作者，其中有四位在高校美术类学科任教，一位是画院专业画家，他们多数有过艺考经历，对艺考的应试模式及美院教学形式都有着较深的体会和认识。希望透过他们的深刻剖析和冷静思考，进一步发现问题，寻找对策，解决问题，继续稳步推进美术高考改革，让艺考不为“应试”，而是成为学生艺术梦想的指路明灯。

摘要： 本发明提供了一种基于虹膜识别的考生身份识别装置，其包括：采集模块，用于采集考生的虹膜图像；识别处理模块，用于从采集的虹膜图像中提取虹膜特征信息，识别虹膜特征信息与存储的正确虹膜特征信息是否匹配；存储模块，用于存储考生的正确虹膜特征信息以及与该正确虹膜特征信息匹配的身份信息；输出模块，用于当识别处理模块识别出虹膜特征信息与正确虹膜特征信息匹配时，输出身份信息。本发明还提供了一种基于虹膜识别的考生身份识别方法。本发明的基于虹膜识别的考生身份识别装置及考生身份识别方法，能够使考生的身份验证准确率更高，防伪性能更强，且能够有效防止出现考生替考、伪造个人信息的现象，保障了公平、公正的考试秩序。

摘要： 本发明提出的一种基于深度学习的考生异常行为检测方法，属于图像分析技术领域。方法包括：对考场监控视频进行视频帧采样，对采样的视频帧标注考生和监考老师的边界框，并利用标注的数据训练目标检测模型；根据异常行为发生位置对考场监控视频进行视频帧采样，对采样的视频帧标注考生的边界框和动作类别，利用标注的数据训练动作识别模型，并进行动作识别模型优化；使用目标检测模型对输入的数据进行目标检测，选择检测得分大于0.9的边界框进入动作识别阶段，通过动作识别模型对得到的边界框内的考生实例进行分类。本发明能够同时检测考生的位置信息和动作信息，有效提高了在考场环境下的异常行为检测的准确率。

摘要： 本发明公开了一种考生违规行为检测方法，包括步骤一、提取视频帧序列图像中考生上半身的姿体关节点，处理形成关节点序列图像；二、计算关节点序列图像中上一帧与当前帧对应关节点的位移差，初步筛选出含有疑似大动作的连续关节点序列图像；三、将含有疑似大动作对应的原始视频帧序列图像和连续关节点序列图像通过双通道Resnet3D卷积深度学习神经网络，分类出考生的违规行为；四、生成考生的违规行为动画及对应的时间戳。本发明方法步骤简单，设计合理，实现方便，能够有效应用在考生违规行为检测中，检测速度快，检测精度高，极大地减轻了相关人员的工作量，使得考试更加公平与公正，效果显著，便于推广。

摘要： 本发明公开了一种基于电子班牌确认校外考生信息的方法及系统，班牌后端预先获取校外考生信息集合，并生成对应的考试信息集合，接收班牌前端采集单元上传的当前考生身份信息，在所述考生信息集合中查询对应于当前考生身份信息的考生信息，若查询到考生信息，则继续查询对应的考试信息，并通过对接当地健康码系统获取该考生的健康码信息；将该考试的考试信息和健康码信息推送给班牌前端响应输出单元，达到了学校组织校外考试时，无接触对考生身份信息以及考试信息的核实，节省了监考老师的工作量，尤其是在疫情期间，增加了健康码查询功能，无接触的查验考生身份，增加了监考老师的安全。

摘要： 本发明提供了一种全流程自定义的研究生考生数据采集共享系统及方法，所述系统至少包括：配置模块，被配置为：配置考生信息、考生分类标准、各类别考生的缴费标准以及信息项；数据发布模块，被配置为：发起招生各环节的数据采集任务、维护任务填报时间段及填报须知；任务执行模块，被配置为：根据配置模块的配置数据和数据发布模块的填报要求，进行数据填报和费用缴纳任务控制；数据共享模块，被配置为：被动接收或主动抓取招生各环节考生填报的数据，根据考生的证件号码和姓名自动更新考生档案库数据；本发明能够实现全流程配置，可适用各种政策调整以及不同高校的个性化需求。

摘要： 本发明涉及存储器器件的参考生成的按行跟踪。本公开涉及一种结构，该结构包括多个磁随机存取存储器(MRAM)位基元，位基元包括第一电路和第二电路，第二电路被连接到与第一电路相同的字线，使得第二电路被配置为并联串联连接以生成用于感测的参考电阻值。

摘要： 本发明公开了一种基于电子班牌给校外考生发送参考信息的方法及系统，采用班牌后端预先获取考场地理位置信息集合，预先获取校外考生信息集合，并生成对应的考试信息集合，将所述校外考生考试信息以及考场地理位置信息融合形成校外考生参考信息，通过对接第三方短信平台发送短信给所述校外考生终端，以网页形式呈现该校外考生参考信息。达到了学校组织校外考试时，考生可以提前知道考试学校位置以及所在考场位置的效果。解决了学校组织校外考试时，考生查找学校位置不准确，到达学校后不容易找到考场的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于视频理解模型的考生回头异常行为检测方法，包括：训练出检测考生的目标检测模型，检测出考场录像中的考生包围盒；获取包围盒时序上连续k个采样帧并预处理；计算出连续采样帧之间的k‑1帧光流；将光流进行预处理；基于数据集训练出视频理解分类模型，将光流输入到该视频理解模型中；经过模型分类得到可能的回头作弊考生；通过光流阈值过滤误检；通过基于IOU的算法过滤出对监考老师的误检，得到最终结果。本发明利用机器学习，深度学习计算机视觉算法实现计算机自动检测考场中出现回头行为异常的考生，实现自动化、高效化的高考考场录像审核，且可以在一台主机上同时运行多路程序。

摘要： 本发明题为“根据多个参考生成心电图”。本发明提供了一种方法。该方法通过由耦合到存储器的处理器执行的解释引擎来实现。该方法包括接收来自导管的参考电极的双极性心内参考信号，以及执行该双极性心内参考信号的预处理。该方法还包括根据由这些电极中的参考电极进行的接触的阈值来解释该双极性心内参考信号。

摘要： 本发明提供了一种基于注意力图卷积网络的考生动作识别方法，包括：考生姿态数据提取，检测考场监控视频中的考生关节以及肢体的位置，获取考生关节点信息，进而提取姿态数据，获取视频帧数；网络输入数据处理，对提取的姿态数据进行筛选、整理和格式修改，获取网络输入数据；构建注意力图卷积网络，将注意力机制融入到图卷积网络中，获取注意力图卷积网络；识别考生动作，将网络输入数据输入到注意力图卷积网络中，识别考生动作。适用于复杂背景信息、可检测多类动作并且计算量相对较小，可以对考场视频中考生的行为、做出准确预测，筛选出有作弊嫌疑的考生，帮助视频回放人员减轻工作量，提高工作效率。