艺术人格

摘要： 项元汴和天籁阁是明代书画收藏的重镇,其收藏之丰,堪称半部传统书画史。难能可贵的是,天籁阁虽为私人藏馆,却在当时具有一定的“公共美术馆”的特征,众多书画家莫不受其雨露,得益匪浅。项氏与其天籁阁也是嘉兴独有的文化名片。2022年5月,由浙江省委宣传部、浙江大学、嘉兴市委主办的“中国历代绘画大系”阶段性成果展在嘉兴美术馆开幕,“项元汴时代”是其中的一个篇章。本文通过分析项元汴家世、收藏、交游、文化贡献等因素,全方位呈现项元汴的艺术人格、创作、艺术品收藏与文化传承的贡献,以期读者深切感受四百多年前艺术品收藏大家的艺术和人文情怀。

摘要： 近几天,我读了一本优秀青年读物《傅雷家书》,这是一本苦心孤诣的教子篇,是傅雷通过书信沟通来教导儿子,要有国家和民族的荣誉感,要有艺术人格的尊严,遇到困境不气馁,获得大奖不骄傲,做一个德艺兼备,人格卓越的艺术家。

摘要： 郭若虚讲:"人品既已高矣,气韵不得不高,气韵既已高矣,生动不得不至。所谓神之又神,而能精焉。"可见书画家的格调和品位决定了作品的格调和品位。"人品即书品",这里的品不仅指道德品质,更多是指一个人的品位、格调、境界、风骨等。古人经常讲书法要有"士夫气""丈夫气",试想一下,如果书家不是士大夫、大丈夫,笔下怎么会有庙堂气、浩然正气、坦荡磊落之气?如果不是一介文人,书法中怎会有书卷气、文人气、雅气和清气,估计也只能有市井气、俗气和浊气了。

摘要： 艺术批评不仅关注艺术品而且关注艺术家.作为艺术批评对象的艺术家,通常是艺术家的艺术人格,而不是艺术家的社会人格.但是,如果不将艺术家的社会人格与艺术人格联系起来,就无法揭示艺术所阐释的人性的深度.

摘要： 汪曾祺深受道家文化熏陶,他的作品流露出对道家社会人格、自然人格和艺术人格的整体性崇尚.他笔下的人物,有的从超脱世俗的追求、到适意放达的倾慕、再到人乐天乐的实现,显示了层次丰富的道家社会人格;有的对外讲究不慕名利、不为物役,对内追求少私寡欲、见素抱朴,拒绝异化,维护着人的天性,显示出道家的自然人格;有的以"守静"酝酿创作状态、以"神与物游"驰骋想象力、以"沉酣"激发创造力,显示了道家迷人的艺术人格.

摘要： 在当今飞速发展的物质文化与精神文化相互碰撞之中,人们已然解决了物质资料消费甚至基础教育已然得到落实,可紧随其后的美学教育虽然得到空前发展但是我们对于不同年龄段、不断族群定位的选材存在着不同层面的问题。本文立足于中学生舞蹈作品编创中的''选材''进行论述,去寻找那把''真实''的''玉尺''。

摘要： 本发明公开了一种基于父母人格预测儿童人格的方法，包括步骤S001，成人的人格到儿童的人格中间有三个过程量表，利用成人人格的特征经过另外三个量表的‘解读’输出孩子的人格特征；步骤S002，先采集大量数据做数据预处理，然后从中提取人格特征，投入模型进行训练，回归出成人人格‑成人依恋‑成人教养‑儿童依恋‑孩子人格之间的四步骤联系，不断迭代减小误差找到理想的参数；步骤S003，步骤2的训练好模型后，用测试集来检验模型性能，得到通过检验的模型等。本发明通过训练好的模型可以基于父母的人格预测出孩子的人格，并能提取出父母人格对孩子人格影响的关键点。

摘要： 本发明公开一种人格模型治疗技术，相：(1)从体态、穿着、语言、行为、眼神、肢体动作、细节去用心感知来访者此刻的生命状态；(2)了解知、情、意是否和谐统一，当事人与陪伴者的关系，以及谁的语言表达是对的；(3)判断临床表征；(4)对来访者的问题做出基本的判断；(5)探讨治疗路径，给出家庭作业，衔接下次接诊；维：(1)提升心理灵活度；(2)寻找人格模型的核心续词；(3)按图索骥；(4)重构生命。本发明人格模型治疗技术能够使人更深入地了解自己生命的脚本，觉察儿时的内在的创伤，活的更通透、更明了；让每个人更了解自己，从而斩断原生家庭动力的代继传承，活出全新的自己。

摘要： 本公开提供一种人格预测方法及人格预测装置，涉及人格预测技术领域，该人格预测方法及人格预测装置通过采集多个被测者在编程过程中的行为特征数据并对行为特征数据进行预处理，通过朴素贝叶斯法建立单标签人格预测模型，通过多标签K近邻算法建立多标签人格预测模型，从而通过建立的单标签人格预测模型与多标签人格预测模型对被测者的人格进行预测。通过本公开提供的人格预测方法及人格预测装置建立的单标签人格预测模型以及多标签人格预测模型，可以将多种编程行为结合起来对人格进行预测，提高人格预测可靠性。

摘要： 公开了用于高效检索人格数据的技术。一种用于使得客户端设备(406)能够从服务器(404)高效检索用户(402)的人格数据的数字表示的技术，其中人格数据的数字表示在客户端设备(406)处被处理，以向用户(402)提供用户适配的服务。该技术的方法实施方式由服务器(404)执行，并且包括：存储被训练为基于从用户(402)获得的输入来计算用户的人格数据的神经网络；从客户端设备(406)接收对用户(402)的人格数据的数字表示的请求；以及向客户端设备(406)发送所请求的用户(402)的人格数据的数字表示，其中基于从用户(402)获得的输入，使用神经网络来计算用户的人格数据。

摘要： 公开了用于高效检索人格数据的技术。一种用于使得客户端设备(406)能够从服务器(404)高效检索用户(402)的人格数据的数字表示的技术，其中人格数据的数字表示在客户端设备(406)处被处理，以向用户(402)提供用户适配的服务。该技术的方法实施方式由服务器(404)执行，并且包括：存储被训练为基于从用户(402)获得的输入来计算用户的人格数据的神经网络；从客户端设备(406)接收对用户(402)的人格数据的数字表示的请求；以及向客户端设备(406)发送所请求的用户(402)的人格数据的数字表示，其中基于从用户(402)获得的输入，使用神经网络来计算用户的人格数据。

摘要： 本发明公开了一种基于视频数据的用户人格识别方法，包括步骤S001，收集用户在线社交网络的文本数据记忆用户在线行为，步骤S002，对于文字数据要先进行文字的预处理，去除特定的无用符号、数据中非文本部分以及无效的文字，提炼出有效文字和可以表达情感的表情，对于文字部分进行中文分词，将一段文字分开成符合语义的单一词语，达到电脑自动识别语句含义的效果，对于表情类的部分，先做标记与关联的内容，下一步将对其详细处理等。本发明针对特征分析和识别结果，系统可生成专业分析报告，根据识别出的人格，进行内容个性化推荐。

摘要： 本发明公开了一种基于人格进行家庭教育培养知识个性化推荐的方法，包括步骤S001，利用用户注册提供的标签、头像或用户视频，基于人格心理学家分析行为方案和人工智能技术可快速、准确地识别儿童和家长的气质和人格，并可不断优化等。本发明利用人工智能与心理学的结合，主要结合儿童和家长的气质与人格，利用用户行为数据和基础信息实现个性化推荐。

摘要： 本发明公开了一种基于在线社交网络的用户人格识别方法，包括步骤S001，收集用户在线社交网络的文本数据记忆用户在线行为，步骤S002，对于文字数据要先进行文字的预处理，去除特定的无用符号、数据中非文本部分以及无效的文字，提炼出有效文字和可以表达情感的表情，对于文字部分进行中文分词，将一段文字分开成符合语义的单一词语，达到电脑自动识别语句含义的效果，对于表情类的部分，先做标记与关联的内容，下一步将对其详细处理等。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的用户人格识别方法，包括步骤S001，收集用户社交过程中的文本数据以及语音数据，步骤S002，对音频进行预处理并提取信号特征；步骤S003，利用传统方法的人格测试作为标签检验模型准确度，用机器学习/深度学习做回归模型，不断交叉验证和迭代优化模型参数，训练得到人格识别模型等。本发明高效的、专业化的从日常生活聊天中刻画人的内心，识别人格；利用文本数据以及语音数据基于上下文前后语境识别人格；作为结果可以得出专业的心理学报告。

摘要： 本发明公开了一种基于客观数据、产品交互反馈的用户人格预测识别方法，包括步骤S001，采用客观数据作为数据源，收集被测人所有的评价或反馈信息，从多个第三方的视角刻画人格；步骤S002，通过深度学习模型判断每个反馈信息影响最终结果的程度大小，不断投入数据完善优化模型，最后通过完善的模型刻画用户的人格；步骤S003，将步骤S002得到的模型用于产品中，可以通过被测人周围的‘声音’来拟合他/她的人格等。本发明从客观角度的数据识别人格，长期的对用户人格的检测，与人工智能相结合拟合与预测人格，得出专业化的人格报告及预测结果。