艳情词

摘要： 张炎是宋元之交的重要词人,也是宋代词史上的“殿军”。作为一名伟大的词人,张炎转益多师、标举清空,词作典雅华丽、注重音律,其词学创作为宋词的发展作出了重要贡献。作为宋元易代之际的遗民文人,张炎特殊的个人经历与独有的创作特色使得张炎在众多的遗民词人中形成了自己独特的风格,他对遗民词进行了开拓,借咏物、节序、友情、艳情等传统题材表现了自己的遗民之思,为遗民文学的发展做出了开创性的贡献。

摘要： 以“慷慨激昂、气势磅礴”的爱国词为主要文学面貌的辛派词人,其中亦有少量艳情词留世。在辛派词人的创作中,这些艳情词固然有北宋遗风,但更多地则是糅合了词人对国家命运的忧叹与自身前途的哀思。正因如此,辛派词人的艳情词创作有着不同以往的厚度与内涵,体现出了鲜明的时代烙印。

摘要： 郑燮力主"自树其帜",一再强调"自立门户"的创作精神,追求"道着民间痛痒"的现实主义风格,将词作为抒发内心情感的有别于诗的另一种独立的文学体裁。板桥景物词的构图美表现在其词中景物形象的布局之美,善留空白主要体现为留白于字里行间之外,这一表现方法给了读者以无限思考的广阔空间。从绘画艺术的角度考察板桥词,一个显著的特点是色彩丰富鲜明,娴熟地运用色彩词,注意构造图景的效果。写景咏物词的字里行间大多是借景、借咏物而抒怀;怀古词雄浑阔大,深刻凝重;艳情词细腻委婉,亲切动人。从审美角度来看,板桥词与其精湛的书画技艺不无关系。正是这样,使他的文学作品和书画艺术气质互相融合,形成了独特的风格。

摘要： 辛弃疾直接描写艳情的词作仅58首,数量极少.其酒宴赠妓词,只是为了调笑娱乐,词风以玩笑戏谑为主.而且,辛弃疾艳情词极少用慢词填写,仅仅三四首而已,与其“英雄词”多用慢调的格局不同.然而,辛弃疾酒宴上有“唤取红巾翠袖,韫英雄泪”的习惯,部分酒宴赠妓词也似有喻托.辛弃疾艳情词中离别相思之作有二十余首,能够将此类传统离别相思之作写得异常动人,且坚持俚俗浅白的风格,显然直接超越了南宋,回归北宋之浅俗率真.辛弃疾亦将北方故土作为思念的情人,部分别后相思之作喻托之意更加明显.辛弃疾寥寥几首与艳情关联的送别词,所呈现的依然是北宋柳永风貌.总之,辛弃疾对词的本体特征有深入的认识,且能够在创作中熟练地运用和表达.然其眷恋北方故土,热心仕进,一生以北伐为己任,所以,辛弃疾的各类题材艳情词中,自觉或不自觉地有了喻托之意.正因为充分地把握了词体抒情的特殊功能,辛弃疾才能挥洒自如地创作英雄词.

摘要： “艳词”,或作“艳情词”,具体内涵往往因人而异,或因不同语境而异。《旧唐书》温庭筠传说他“能逐弦吹之音,为侧艳之词”,《旧五代史》和凝传称其“长于短歌艳曲”,又词史上早有“词为艳科”之说,虽无统一界说,意实相通。在艳词这个宽泛概念中,一端是一般意义的爱情词,另一端则是带有情色意味的狭邪之词。若逼近考察,当然仍可细分种种名目。细分或便于同中求异,而统观则有利于综合考察。

摘要： 党的十九大报告明确提出：＂深入挖掘中华优秀传统文化蕴含的思想观念、人文精神、道德规范,结合时代要求继承创新,让中华文化展现出永久魅力和时代风采。＂＂深入挖掘＂,就要自觉拒绝将传统文化简单化、符号化、形式化甚至庸俗化,就要从学理上坚实论证中华优秀传统文化的思想精髓和时代意义。将这种思想贯穿到中国古代文学研究中,就是要精准阐释中国古代文学的概念和命题,挖掘其中蕴藏的丰富内涵和当代价值。唐诗宋词是中国古代文学乃至中国传统文化中最具美感和情感性的精品,

摘要： 艳情词在语文学习中占有一定的比例，而柳永、辛弃疾情意缠绵的艳情词在宋代大放异彩，在浩如烟海的唐宋词中，留下了不可磨灭的历史印记。就语文学习中柳永、辛弃疾的艳情词展开论述，通过探究艳情词学习的意义，柳永、辛弃疾艳情词中的异同，从而揭示艳情词真正的艺术魅力。

摘要： 艳情词在语文学习中占有一定的比例,而柳永、辛弃疾情意缠绵的艳情词在宋代大放异彩,在浩如烟海的唐宋词中,留下了不可磨灭的历史印记。就语文学习中柳永、辛弃疾的艳情词展开论述,通过探究艳情词学习的意义,柳永、辛弃疾艳情词中的异同,从而揭示艳情词真正的艺术魅力。

摘要： 艳情词在语文学习中占有一定的比例,而柳永、辛弃疾情意缠绵的艳情词在宋代大放异彩,在浩如烟海的唐宋词中,留下了不可磨灭的历史印记。就语文学习中柳永、辛弃疾的艳情词展开论述,通过探究艳情词学习的意义,柳永、辛弃疾艳情词中的异同,从而揭示艳情词真正的艺术魅力。

摘要： @@黄庭坚创作艳情词已是不争的事实。我们甚至可以说：黄庭坚词史地位的确立，部分即来源于其艳情词。历代词论家评论山谷词，关注最多者不外艳语诲淫、俗语伧俚二端。而此二端，在山谷艳情词中，本来是密切相关、表里一致的。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本发明提出了一种查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法，其利用深度学习工具对对初检文档集进行词嵌入语义学习训练，得到词向量集，计算每个查询词项与所有非查询词项的向量余弦相似度并降序排列，提取前列非查询词项作为查询词项词嵌入扩展词，得到查询词项词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的统计扩展词挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘统计扩展词，建立统计扩展词集，最后将查询词项词嵌入扩展词集和统计扩展词集进行并集得到最终扩展词，最终扩展词和原查询组合为新查询，再次检索文档集，实现查询扩展。本发明将查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集融合，能挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，提高和改善文本信息检索性能。

摘要： 本发明公开了一种拼词方法、拼词从机及拼词系统，其中拼词方法应用于拼词系统的拼词从机，所述拼词系统还包括与终端设备通信连接的拼词主机，所述拼词方法包括：接收所述拼词主机发送的待拼词组，所述待拼词组为所述终端设备接收触发指令时，根据所述触发指令生成对应的待拼词组并发送给所述拼词主机，以使所述主机将所述待拼词组发送给所述从机；获取拼接词组，所述拼接词组为所述拼词从机从字符组件获取；判断所述待拼词组和所述拼接词组是否匹配；若匹配，则生成响应信息并将所述响应信息发送给所述拼词主机，以使所述拼词主机将所述响应信息转发给所述终端设备，从而使所述终端设备根据所述响应信息做出响应。

摘要： 本发明公开了一种拼词主机、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词主机包括主处理器和连接于主处理器的存储器、输出装置和主机接口；主机接口用于获取字符模块发送的信息，存储器用于存储预设语句，主处理器用于判断字符模块发送的信息是否正确或是否与预设语句匹配，输出装置用于输出判断结果。通过积木式的字符模块组成语句，字符模块能自主识别拼接是否完成拼接，拼词主机获取字符模块拼接成的语句信息判断是否正确或与预设语句匹配，之后输出匹配结果。字符模块与拼词主机的结合方式比较独特，使用者可以有搭积木的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明公开了一种拼词识别装置、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词识别装置包括处理器和检测部，检测部用于放置字符模块；检测部设有检测组件，检测组件包括与处理器连接的多个检测点，检测组件用于通过检测点与字符模块上检测标记的配合以获取字符模块上检测标记的分布；处理器用于根据检测标记的分布识别字符模块的字符标记；字符模块包括字符标记和检测标记，检测标记的分布与字符标记相关联。通过拼词识别装置中的检测组件检测字符模块上检测标记的分布，进而由检测标记的分布得到字符模块的字符标记。字符模块与拼词识别装置的结合方式独特，使用者可以有搭积木、拼图的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。