色调映射

摘要： 沙尘条件下,由于悬浮在大气中的颗粒吸收和散射大气光导致采集到的图像偏色严重、边缘模糊、对比度低,这使得视频图像质量严重下降,同时我们在对视频进行处理时也面临着Halo效应、画面亮度闪烁以及算法时间复杂度高等问题.针对这些问题,我们提出了一种基于Monge-Kantorovitch线性色调映射(Monge-Kantorovitch linear colour mapping, MKLCM)的沙尘视频快速增强算法,首先利用基于统计的方法和全局直方图均衡化算法去除沙尘视频帧的色偏,为了减少噪声和提升图像的细节,利用MKLCM算法对视频帧进行进一步增强,最后根据蓝通道相关性将视频帧的统计量应用到后面的视频帧处理中,防止画面亮度出现闪烁的同时增加算法的实时性.与其他最新算法对比,并通过主客观分析,实验结果表明该算法能够有效快速地解决视频色偏、对比度低等问题,增强了沙尘视频的整体效果.

摘要： 针对高动态范围图像显现质量有待提高的问题,本文在色度亮度颜色空间中提出了一种基于协同滤波的色调映射算法。首先将输入的高动态范围图像利用色度亮度颜色空间来提取亮度信息和色度信息,然后分别将色度信息和亮度信息进行分解和重构。使用双边滤波技术对亮度信息分解得到亮度基本层和亮度细节层;根据亮度信息和色度信息大尺度边缘的一致性,构造一种色度亮度协同滤波的算法对色度信息进行分解,得到色度基础层和色度纹理层。最后对亮度信息和色度信息进行重构,再转换到RGB颜色空间输出最终的色调映射结果。客观指标计算结果显示,本文算法结果在图像质量分数、结构保真度和图像自然度上分别提高了25.24%,18.89%,45.89%,可以更好地保持边界细节和颜色信息。

摘要： 为提升视频整体的视觉效果,会忽略色调的调节以及处理,导致视频空间饱和度、明暗对比度均不达标,呈现的图像效果不佳,因此,对基于双边滤波的HDR视频图像色调映射处理方法设计。进行远距成像色彩特征变化预处理,提取一维偏振映射数据,设计跳变双边滤波映射结构;在此基础之上,构建归一化复合滤波图像色调映射处理模型,并在合理的色调处理范围之内,完成Agent范围色调滤波的重叠处理,采用双边滤波幅度调控方式,实现HDR视频图像色调映射处理。测试结果表明:设计的双边滤波复合色调图像映射处理组,得出的映射处理帧频相对较高,表明其在双边滤波技术的引导幅值之下,对于HDR视频图像色调映射处理效果更佳,具有实际的应用价值。

摘要： 为改进电气化铁路接触网补偿器监测装置在光照不足时对图像目标区域分割精度较低,无法准确识别入侵异物的问题,采用全局自适应色调映射的方法增强低照度图像,联合改进的果蝇算法与K-Means聚类算法(IFOA-K-Means聚类算法)实现目标区域的准确分割.实验结果表明,该方法对退化图像的分割精度更高,能够充分保持图像的边缘信息,运算开销较小,能有效提高图像后续处理的效率.

摘要： 高动态范围(High Dynamic Range,HDR)图像依托自身场景性能的优越性,近年来备受瞩目.然而,HDR图像显示设备由于成本和技术问题而难以普及,HDR图像必须经过色调映射(Tone-Mapping,TM)才能由传统显示器生成自适应低动态范围(Low Dynamic Range,LDR)的数据.近年来,TM技术发展迅猛,但也衍生出一系列问题.对此,首先通过HDR图像TM算法,在算法上将其分化为整体色调映射算法、部分色调映射算法以及混合色调映射算法;其次分析其优缺点,并对一些经典方法进行实验分析,比较算法的性能;最后总结TM技术的发展趋势.

摘要： 针对传统技术在处理非等厚构件X射线图像时,易出现不同区域处理效果差别大、全局处理效果不均匀等的问题,提出一种X射线图像对比度增强算法.首先采用改进的直方图均衡化算法对X射线图像对比度增强,然后采用双边滤波抑制图像中的噪声,最后采用改进的基于摄影的全局色调映射方法,使动态范围较大的X射线图像可以在显示设备上清晰地显示.实验结果表明,该方法可以有效提高图像的对比度和清晰度.

摘要： HDR相对LDR更能显著改善人眼主观体验.本文提出一种针对马赛克格式的HDR图像局部色调映射方法,具有快速、鲁棒、亮度可调以及细节增强等特点.该方法对HDR图像的照度直方图进行估计,采用多层自适应引导滤波,保证色调映射后的LDR图像兼顾亮度平滑性和高频细节;结合亮度掩膜权重设计,鲁棒地适用于各种HDR场景;最后根据人像位置进行软分割实现人像保护.仿真结果表明,该方法不但能快速鲁棒地完成不同场景RAW-HDR图像色调映射,还能保持丰富的图像高亮区域细节.

摘要： 针对当前植物景观三维图像表面点自相似性系数较低,边缘锐化效果较差的问题,提出基于色调映射和颜色特征分解的植物景观三维图像边缘锐化方法.采用稀疏线性组合方法进行植物景观三维图像的边缘轮廓特征分解,提取植物景观三维图像的边缘分块特征量;根据植物景观的表面点、细节区域进行植物景观图像超分辨率重构和模板匹配,重建植物景观图像的整体直方图分布模型,采用色调映射和颜色特征分解方法,获得植物景观三维图像边缘锐化表面点自相似性系数.仿真结果表明,该方法获得的自相似性系数较高.

摘要： 针对现有的色调映射算法需要调整融合系数,以及重构后的图像存在局部细节丢失的问题,本文提出一种细节增强的自适应多尺度色调映射算法.首先利用引导滤波器对高动态范围图像进行多尺度分解,既达到保持边缘的目的,同时还能保证平滑细节;其次,根据分解层自身的特点和期望达到的映射效果,通过非线性二阶Hessian矩阵和双边滤波提取基本层的局部边缘特征,对基本层和细节层构造能量显著映射,再采用引导滤波计算每级分解层的权重系数;最后,加权求和各层的系数得到重构图像并恢复HDR图像的色彩信息.实验结果表明,本文算法得到较好的色调映射效果,特别是局部细节的保留和增强方面.

摘要： 本文提出一种的GPU加速的经验模态分解高动态范围图像色调映射的算法，对高动态范围图像进行色调映射，将图像分解成具有不同特性的图层并进行针对性的调整。本征模态分解可以有效地将图像分解成细节纹理层和基底层，并且分解的结果具有良好的边界保持特性。我们改进了基于本征模态分解的高动态范围图像色调映射算法，并利用GPU加速该算法，平均加速比达到50倍以上。

摘要： 借助色调映射算子(Tone mapping operators,TMOs),高动态范围图像(High Dynamic Range,HDR)可实现在常规显示器上的显示.为评判不同TMOs的优劣,设计针对色调映射之后的结果图像进行质量评估的评判模型是亟待解决的.本文从图像特征的角度出发,利用SIFT算法的亮度不变性,计算了HDR图像和色调映射之后图像间的特征匹配度,结合结构保真度和自然性,提出一种新的HDR图像色调映射质量评估方法.实验表明,对于一般的HDR图像以及色调映射结果图像之间,该评估方法的评价结果更为准确,接近主观评价数据,符合人类的视觉系统,能够为后续的色调映射的研究提供参考.

摘要： 为在低动态显示器上更好显示高动态范围的图像数据,提出一种多尺度梯度域色调映射方法.该方法首先使用具边界保持性质的双边滤波将高动态范围数据分为基本层和细节层.由于视觉上的亮度变化体现为数据的梯度变化,因此通过求解泊松方程在梯度域对基本层进行动态范围压缩,然后加上细节信息最后恢复图像色彩.实验结果表明,该方法可以有效的压缩图像的动态范围,并可以较好的显示边界、纹理等细节.

摘要： 高动态范围图像(High Dynamic Range,HDR)的色调映射算法是近年来的一个研究重点.本文对最常用的色调映射算法——基于K-means的色调映射算法进行研究和讨论,简要介绍了K-means聚类算法的思想框架、优缺点及现状与改进等.并详细介绍了Krawczyk等人提出的基于K-means聚类算法的色调映射,并做了进一步的改进和创新,验证了该方法中绘制直方图时采用对数的必要性,在log10为基底的基础上添加了log2,loge,线性基底这三种基底,将不同的对数基底结合色调映色时的不同基底,得出不同的色调映射图像.最后从图像的结构保真度和自然性统计这两方面对不同色调映射图像进行了客观质量评估,得出基于K-means聚类算法的色调映射图像在不同的基底下的效果也是不同的.

摘要： 时序数据的可视化是理解宇宙结构形成与演化的重要手段.本文在对近百TB级的天文时序数据进行可视化时,针对数据的高动态范围色调映射问题,提出一种基于统计直方图的算法,实现了时序上色调连贯的可视化;同时,在插值重建演化过程时,提出一种根据前后关键幀预判插值幀可见性的剪裁算法,并对裁剪结果进行实时插值和投影,通过裁剪算法大幅降低计算量、存储和I/O,并通过希尔伯特哈希元胞算法进一步加速该过程.可视化结果表明本文算法可以直观有效地表达大规模数据所包含的宇宙结构形成与演化信息.

摘要： 本文在分析和讨论了高动态范围图像的基本理论和获得技术的基础上，深入剖析和研究了高动态范围图像编码的几种技术方法和途径，并探讨了各自的特点和应用。同时，本文还讨论了高动态范围领域中的色调映射技术，特别针对色调映射中的背景强度的计算方法进行了研究，最后还对高动态范围图像技术的应用领域和前景进行了展望和预测。

摘要： 本文主要分析了高动态范围图像的编码和存储格式以及近年来的高动态图像显示方法,并对他们的特点和优劣进行了深入的比较,在此基础上提出了高动态范围图像的研究难点和突破点。

摘要： 本文主要分析了高动态范围图像的编码和存储格式以及近年来的高动态图像显示方法,并对他们的特点和优劣进行了深入的比较,在此基础上提出了高动态范围图像的研究难点和突破点。

摘要： 本文主要分析了高动态范围图像的编码和存储格式以及近年来的高动态图像显示方法,并对他们的特点和优劣进行了深入的比较,在此基础上提出了高动态范围图像的研究难点和突破点。

摘要： 公开了一种色调映射单元，其应用色调映射到像素值块。在多次迭代中的每次迭代中，基于信息处理像素值的一个或多个行，该信息涉及已经在至少一个先前迭代中被处理的块的至少一个先前行的像素值。该信息被用于确定一个或多个色调映射关系，该关系被用于将当前行的像素值映射到经色调映射的像素值。此外，基于当前行的像素值来更新该信息，并储存该信息以在随后的迭代中用于处理块的像素值的随后行的像素值。

摘要： 提供了使用色调映射和反色调映射的比特深度可分级视频编码和解码的方法和装置。装置包括：编码器(100)，通过使用色调映射函数和反色调映射函数为画面的至少一部分生成层间残差预测来对所述部分的画面数据进行编码。在保持相同的比特深度表示的同时，色调映射函数和反色调映射函数对比特深度可分级性执行从残差域到像素域的层间残差预测转换。

摘要： 本原理涉及通过使用参数化色调调整函数对输入图片进行色调映射的方法和设备。该方法的特征在于，该方法包括，确定由输入图片的明亮度等级调制的所述色调调整函数的至少一个参数。

摘要： 一种基于色调偏移估计及逐点色调映射的图像光照补偿方法，通过在离线阶段从包含矩阵排列的标定图中提取得到三原色通道分别对应的色调偏移和色调映射函数，并在在线阶段根据所得色调映射函数，对待测图像逐点映射，从而实现图像光照补偿。与现有gamma矫正的方法相比，本发明更为简单高效，能够快速获得标定结果并进行处理。

摘要： 本发明提供一种视频高动态范围反色调映射模型构建方法，包括：将原始高动态范围视频剪切为多个高动态范围视频，频转化为标准动态范围视频，与高动态范围视频组成有监督的数据集，作为后续的训练数据集；建立基于三维卷积神经网络和跳跃式连接的视频生成网络；对所述视频生成网络建立由空间特征、时域特征、本征特征和感知特征综合的目标损失函数，采用所述训练数据集不断训练优化，得到最终网络模型。本发明还提供了对应的构建装置，以及视频高动态范围反色调映射方法。本发明改善视频闪烁问题，并考虑到高动态范围视频的空间特性，本征特性以及时域特性，更好地实现了对高动态范围视频的反色调映射。

摘要： 本申请公开了色调映射模型的训练方法、色调映射方法、及电子设备、存储介质。其中，色调映射模型的训练方法包括：确定至少一组训练图像对；所述至少一组训练图像对中的每一组训练图像对由源训练图像和对应的目标训练图像构成；构成一组训练图像对的源训练图像和对应的目标训练图像为关于相同图像内容的两张亮度不同的低动态范围LDR图像；所述目标训练图像为满足设定的图像质量指标的图像；采用所述至少一组训练图像对训练色调映射模型；其中，所述色调映射模型用于改变输入图像中至少一个像素的像素状态，所述像素状态包括：像素的颜色和/或亮度。

摘要： 提供了使用色调映射和反色调映射的比特深度可分级视频编码和解码的方法和装置。装置包括：编码器(100)，通过使用色调映射函数和反色调映射函数为画面的至少一部分生成层间残差预测来对所述部分的画面数据进行编码。在保持相同的比特深度表示的同时，色调映射函数和反色调映射函数对比特深度可分级性执行从残差域到像素域的层间残差预测转换。

摘要： 图像使用多种技术的组合而被处理，特别地，其中低频信息使用多色调控制而被处理，并且高频信息使用局部色调映射来被处理。图像被分成包括给定块的多个块。给定块的低频信息和高频信息被分离。低频信息使用多色调控制来被处理。低频信息使用局部色调映射来被处理。然后，基于经处理的低频信息并且基于经处理的高频信息来产生经处理的图像，该经处理的图像对应于使用图像传感器捕获的图像。然后，经处理的图像被输出以用于存储或显示。处理低频信息可以包括使用增益曲线和双线性插值。处理高频信息可以包括使用边缘保留滤波器。

摘要： 本原理涉及通过使用参数化色调调整函数对输入图片进行色调映射的方法和设备。该方法的特征在于，该方法包括，确定由输入图片的明亮度等级调制的所述色调调整函数的至少一个参数。

摘要： 一种基于色调偏移估计及逐点色调映射的图像光照补偿方法，通过在离线阶段从包含矩阵排列的标定图中提取得到三原色通道分别对应的色调偏移和色调映射函数，并在在线阶段根据所得色调映射函数，对待测图像逐点映射，从而实现图像光照补偿。与现有gamma矫正的方法相比，本发明更为简单高效，能够快速获得标定结果并进行处理。