色情

摘要： 片面博眼球的低俗营销不仅会助长低俗文化传播,损害未成年人身心健康,更会损害品牌形象近日,有网友反映,卫龙辣条外包装上印着“约吗”“贼大”“强硬”等低俗营销的字眼,打色情擦边球。3月30日卫龙发表声明道歉,称将停止有争议文案包装的生产,同时进行版面文案及设计的优化。卫龙所属的河南漯河市场监督管理局已介入调查。

摘要： 网上支付时输入1元,结果竟被扣费lixm元……碰到这样的情况,极有可能是遭遇了网络“暗雷”新型诈骗针对近期破获的多起利用“暗雷”手段实施诈骗的案件,警方提醒公众注意防范所谓“暗雷”,是网络黑产技术不断变种升级的又一衍生物不法分子通过制作色情App、色情视频、虚假购物、网络交友等信息作为诱何,诱骗受害人下栽含有木马病毒的App当受害者下栽该App,开通会员支付时,支付页面通常显示只需要1元钱开通。

摘要： 《难经》曰:"望而知之谓之神".《素问·阴阳应象大论篇》曰:"善诊者,察色按脉,先别阴阳."由此可知,色诊在中医四诊中的地位极为重要.中医"色"的概念始见于《黄帝内经》,此后的很多医家也对"色"进行了相关论述和补充,其内涵丰富."色"本义为颜面之气,内涵包括颜色、色泽、色部、色势、色情."色"为人体精气、血气的集中直接反映,具有明显的生命特征,是对活体生命颜色的观察,具有动态性、整体性和多样性.颜色、色泽反映气血的状态;色部为诊察气血的窗口;色势指色变化的方向和力度,反映气血的变化趋势;色情是对面部微表情的描述,是人体内在脏腑精气变化或外界刺激引发的心理变化在面色的一种自然反映,中医对"色"的认识体现了其以整体观念、恒动观念、辨证观念认识生命运动和疾病变化规律的特有视角.

摘要： 看了上一期的专栏文章,也许父母会惊讶于色情制品带来的巨大风险,然而,色情制品之所以能在当今时代产生这么大的影响,和网络的发达密不可分。网络就像一个神秘的山洞,里面有可能藏着财富,更有可能藏着豺狼虎豹,我们要如何帮助孩子去预防和应对这些与性相关的风险呢?

摘要： 随着传播技术的发展,视频的传播媒介也在发展,从电影院到家庭录像带,再到当下的互联网。与此同时,淫秽色情视频的传播范围也越来越广。面对技术带来的问题,英国对淫秽色情视频的规制一直在调整,主要通过出台新的法律或修订旧的法律赋予官方管理机构和行业自律组织合法的管理地位。通过总结英国百年来对淫秽色情视频的规制经验,我国未来可以参照英国的做法,更好地规制不同媒介中淫秽色情视频的传播。

摘要： 指责游戏"有问题",实际上涉及桃色丑闻、仇恨言论、媒体公信力、滥用平权主张等内容。相关争端最终辐射到各类政治光谱的群体中,形成一场罕见的源自游戏界内部的"社会风波"。暴力、色情、成瘾……针对游戏的攻讦数十年如一日,并且长期在主流舆论场中存在一定影响力。为了对抗有关游戏的偏见,游戏制作者苦心钻研,持续生产出优秀作品,令游戏逐渐有了"第九艺术"的美誉。

摘要： 文学阅读作为一种精神活动,其文本作品中所体现的价值取向对个人观念和社会风气的形成有着极大的影响.网络文学作为当下大众阅读的一个重要资源,提供了庞大而丰富的阅读资源,其中既有包含"正能量"的作品,也有为追求点击率而刻意宣扬虚无、拜金、暴力、色情等倾向的"负能量"作品.这些含有消极价值倾向的网络文学作品,不但不利于网络文学的整体发展,也有害于社会主义精神文明的建设.

摘要： 2017年10月14日-11月19日,北京草场地艺术区龙口空间举办了名为《门闩:肖像画的隐晦目的》的展览.展览名称引用自法国画家弗拉戈纳尔的作品《门闩》,以"肖像画"为展览作品的主要形式,试图在刻意营造出的隐晦私密氛围中探讨"肖像画"定义的边界,将观众的视野引向艺术家隐藏在作品可视元素背后的真正主题.观众在观展过程中会由主动的发现、探索、感受逐渐转变为被发现、被揭露、被侵犯,从而察觉到肖像画的广泛定义:"所有的画都是肖像画."

摘要： 本发明提供一种色情检测模型建立方法，包括：从带有标注信息的样本音视频对象中提取视频特征和音频特征；根据所述标注信息，为所述样本音视频对象中的各类音频特征、视频特征分别训练模型，然后利用基于排序的加权平均融合方法计算所述模型间的融合参数；其中，所述的基于排序的加权平均融合方法遍历参数orness的取值区间，为所述参数orness的各个取值计算相应的融合参数，然后利用所述样本音视频对象计算各个融合参数的效果，选取效果最好的融合参数作为模型间的融合参数。本发明的色情检测方法与现有技术中的相关方法相比综合采用了视频特征与音频特征，检测准确率上有较大的提高。

摘要： 本发明公开了基于内容的高时长视频色情内容检测方法，包括步骤：构建时域和空间域分离进行卷积的S3D‑G网络；训练得到视频分类网络模型；将处理后的缩略视频输入视频分类网络模型中进行视频分类；构造文本情感分类网络，使用数据集对此文本情感分类网络进行训练，得到评论色情内容分类模型；对原视频附带的评论文本进行分类，并记录结果；构造图像分类网络，使用数据集对此图像分类网络进行训练，得到封面色情内容分类模型；对原视频附带的封面图像进行分类，并记录结果；针对于原视频的视频、封面、评论的结果进行综合评定。本发明克服了现有技术中处理高分辨率变化的长视频效率低下、对硬件要求高、延迟高的弊端。

摘要： 本发明涉及一种色情图片鉴定方法、电子装置及可读存储介质，该方法包括：在收到待鉴定图片后，检测所述待鉴定图片的图片格式，并利用预先训练的图片分类模型对所述待鉴定图片进行识别，输出所述待鉴定图片属于一个或多个预设图片类别的概率值；其中，所述图片分类模型为卷积神经网络模型，该卷积神经网络模型是预先利用所述预设图片类别的样本图片进行训练得到的；根据所述待鉴定图片的图片格式和所述概率值，判断所述待鉴定图片是否属于色情图片。本发明能准确有效地判断出待鉴定图片是否属于色情图片；且无需人工检测，能自动进行色情图片鉴定，有效提高检测效率。

摘要： 本发明公开一种基于卷积神经网络的色情图片识别方法及装置，涉及图片识别技术领域，能够提高图片鉴黄识别的准确性。该方法包括：将标记有分类标签的样本图片输入卷积神经网络迭代训练，并提取特征向量；基于特征向量计算分类概率值，得到初步分类结果；将分类概率值输入第一损失函数计算分类损失值，以及输入第二损失函数获得修正损失值；根据分类损失值与修正损失值之和反向调整卷积神经网络的训练参数，直至达到迭代次数阈值时输出最新的训练参数构建图片识别模型，其中，训练参数包括权重w和偏置b；获取待测图片，输入图片识别模型得到识别结果。该装置应用有上述方案所提的方法。

摘要： 本发明提供一种色情检测模型建立方法，包括：从带有标注信息的样本音视频对象中提取视频特征和音频特征；根据所述标注信息，为所述样本音视频对象中的各类音频特征、视频特征分别训练模型，然后利用基于排序的加权平均融合方法计算所述模型间的融合参数；其中，所述的基于排序的加权平均融合方法遍历参数orness的取值区间，为所述参数orness的各个取值计算相应的融合参数，然后利用所述样本音视频对象计算各个融合参数的效果，选取效果最好的融合参数作为模型间的融合参数。本发明的色情检测方法与现有技术中的相关方法相比综合采用了视频特征与音频特征，检测准确率上有较大的提高。

摘要： 本发明实施例提供了一种色情图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，应用于图像处理技术领域，其中方法包括：获取待识别的目标图像；提取所述目标图像中的初始图像特征向量；根据所述初始图像特征向量，提取注意力特征向量，所述注意力特征向量能够表征所述目标图像中不同通道的色情程度以及所述目标图像中不同空间区域的色情程度；基于所述注意力特征向量对所述目标图像进行分类，确定所述目标图像的识别结果。以解决相关技术中，在对图像或者视频审核色情内容时，仅通过简单的图像特征进行识别，识别效果差的问题。

摘要： 本发明提供了一种色情分类模型的训练、图像检测方法及相关装置，该方法包括：在忽略多个分支网络的条件下，单独训练主干网络，主干网络用于从图像数据中提取用于区分是否涉及色情的特征，在维持主干网络不更新的条件下，使用主干网络分别辅助训练多个分支网络，每个分支网络用于根据特征计算图像数据属于色情下指定类别的概率。一方面，将色情下不同的类别当作一个整体看待，并不区分色情下不同的类别，避免了色情下不同的类别的界限不明显导致准确率低的缺陷，另一方面，分支网络属于整个色情分类模型中的一部分，其结构的复杂度小于整个模型本身，不仅可以区分色情下不同的类别，满足业务的需求，还可以减少计算量，减少对资源的占用。

摘要： 本发明提供一种色情网站识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，色情网站识别方法包括：获取待识别网站，并基于所述待识别网站获取待识别网站特征以及待识别网站图像；基于所述待识别网站特征以及所述待识别网站图像，通过文本模型和图像模型，对所述待识别网站进行色情网站识别，其中，所述文本模型通过网站特征训练数据训练得到，所述图像模型通过网站图像训练数据训练得到。通过本发明提供的色情网站识别方法，可以提高色情网站检测的准确度，减少误报、漏报的情况，有助于全面识别色情网站。

摘要： 本发明提供一种基于网页文本内容检测色情赌博域名的方法，首先对域名发起HTTP请求，获取域名对应的HTTP文本内容，针对网页内容进行预处理，同时，构建色情、赌博、非色情赌博的三种语料库信息。针对语料库信息，进行分词处理，停用词处理等，构建算法模型的数据集信息。其次，使用语料库中的热点词汇对数据集进行编码处理，使用基于LSTM深度学习算法模型对数据编码进行处理，最后使用SoftMax三分类(色情、赌博、非色情赌博)，输出结果。不仅可以解决传统黑名单检测方法中色情赌博域名频繁变更域名，不断扩充黑名单的问题，也能解决传统机器学习算法(SVM、随机森林等)人工提取文本特征的不充分，算法识别精度低等问题。

摘要： 本发明提供一种基于文本和图像多模态色情和赌博域名自动检测方法，其针对色情、赌博网页的识别，利用深度学习和统计学习相结合的方法来实现对网页数据进行特征抽取，使用基于稀疏多头自注意力的文本图像多模态模型的方法对网页进行识别，其针对网页所显示的内容丰富且包含大量图片与超长文本的特点进行多模态信息融合，从网页文本和网页截图两个维度对网页进行特征抽取。本发明可广泛用于基于文本和图像多模态色情和赌博域名自动检测中。