航班正常率

摘要： 针对航班正常性问题,在飞机排班问题基础上,引入正常性约束,建立面向正常性的飞机排班模型,提出一种两阶段启发式算法进行求解.构建符合正常性要求的候选航班链集合,将排班问题转化为候选链对航班计划的集合覆盖问题.通过0-1整数规划求解集合覆盖问题,得到满足正常性约束的最小飞机数量排班方案.松弛正常性约束减小飞机使用数量,满足飞机数量约束.通过迭代搜索寻求正常性与飞机数量平衡的最优排班方案.实验结果表明,该方法可以有效提升航班计划的正常性期望.

摘要： 2021年春节期间,民航各单位严格落实民航局关于春运运输保障和疫情防控工作的总体部署和一系列具体要求,认真落实防控措施,民航运行安全平稳有序。全国民航共运送旅客357万人次,较往年有大幅下降;航班正常率达96.17%;货运航班表现亮眼,同比增长212.48%。

摘要： 国庆假期,山东航空共运送旅客38.09万人次,保障航班3289架次,平均航班正常率96.93%,再次位列国内13家主要航空公司第一。这是继9月山东航空航班正常率排名取得行业第一后又一佳绩,在此基础上,山航行业年度总排名优势进一步扩大。此外,2021年秋季新兵运输和第十四届全国运动会山东体育健儿护送中,山航都圆满完成了任务。这背后,是山东航空严格落实每日航班"盯、抓、查"机制,紧盯航班保障关键环节,一个航班一个航班盯、一个环节一个环节抓的结果,更是"厚道文化"精神内核的外化表现。

摘要： 7月9日,中国民用航空局召开2021年上半年工作专题新闻发布会。会上,民航局运输司司长于彪表示,从今年年初开始,民航局在全行业开展“民航服务质量标准建设年”主题活动,同时结合开展党史学习教育,针对服务痛点、难点问题。

摘要： “丝路一畅,黄金万两”。新疆空管局讲政治,顾大局、强基础,坚持“资源能力是基础、信息通畅是核心、协调联动是根本、快速处置是关键”,克服了冰雪季节长、运输机场多,航路航线长、国境移交点多,单跑道运行长、管制手段多等诸多挑战,在连续14年持续安全的基础上,航班正常工作也取得了长足的进步。2017~2018年乌鲁木齐机场航班正常率连续两年位列全国千万级机场前茅,较好地满足了新疆地区人民群众的正常出行,为新疆社会稳定、长治久安和国家“一带一路”战略的实施发挥了积极的作用。

摘要： 2019年春节假期期间(2月4-10日),民航运行安全平稳有序,共保障航班11.1万班,运送旅客4258.6万人次,同比分别增长6%、10.6%,平均客座率约86%,全国航班正常率为83.31%,充分满足了旅客出行需求.

摘要： 一、安全空管与效率空管的瓶颈隐忧过去的2018年,民航空管系统围绕“四强空管”建设目标,实现了零空管原因造成的民用航空飞行事故、地面事故和事故征候,为民航全行业持续安全飞行100个月做出了重要贡献。全年航班正常率达80.13%,同比提高8.46%,其中雷雨季节航班正常率同比提高19%.和可喜成绩相对应的,是民航空管系统保障航班起降架次首次突破千万大关,同比增长8%.

摘要： 本发明公开了一种基于风险管控的区域多机场不正常航班恢复方法，首先构建区域多机场航班运行调度模型，其次运用模糊层次分析法定量评价各单位相关危险事件的风险值，最后构建基于风险管控的区域多机场不正常航班恢复模型，并根据模型特征将实际航班恢复方法应用于算法邻域解得产生机制中，设计基于智能邻域选择的多目标优化算法求解模型。本发明能够适用于区域多机场的不正常航班恢复问题，在考虑区域多机场系统关联耦合的资源约束下，对不正常航班诱发系统内关键危险事件的安全风险隐患进行针对性控制，从全局的角度协调区域多机场系统的航班恢复方案，使区域多机场的不正常航班恢复计划具有更强的安全性与可操作性，具有广泛的推广应用前景。

摘要： 本发明提供了一种基于航班正常性目标的时刻优化方法，本方法能够基于全国空管服务能力，对当前时刻表的航班运行效能开展预先分析；并在此基础上，根据航班正常性优化目标生成相应的航班时刻调整建议，旨在为我国民航在战略阶段开展时刻表合理性分析以及优化工作提供技术支撑手段。

摘要： 本发明提供了一种基于航班正常性目标的空域网络优化方法，本发明在对当前空域服务能力下的航班运行效能开展预先分析的基础上，能够根据航班正常性优化目标，综合考虑全国空中交通需求的时空分布、空域网络的服务能力以及各个空域单元的容量增长限制，定位关键问题空域，并生成相关空域的扩容建议；旨在通过扩充空域服务能力的方式来提高航班运行效能，为用户在战略层面开展全国空域网络问题的分析及优化工作提供技术支撑。

摘要： 本发明涉及一种不正常航班飞机、旅客及机务一体化恢复系统，包括输入模块、核心算法模块和输出模块，其中，所述核心算法模块包括：飞机路径恢复单元，用于找到满足最小过站时间、维护要求和航线—飞机限制的最优飞机路径组合；旅客行程恢复单元，用于生成旅客重新安排的行程组合，决定可进行重安排航班的旅客所分配的航班；机务恢复单元，用于生成包含维护任务的最优飞机路径组合。与现有技术相比，本发明能够通过数据挖掘预测与优化算法引擎，针对恶劣天气、飞机故障、地面延误等不正常情况，整合飞机、航班、机组、机务、旅客等各方面资源，进行智能航班恢复、旅客行程恢复以及机务恢复。

摘要： 本发明公开了一种不正常航班一体化智能恢复方法，包括以下步骤：进行航班相关数据采集输入，模型/算法参数配置，和恢复场景配置；在输入数据和设定的参数基础上建立飞机路径恢复、机组排班恢复、旅客行程恢复的混合整数模型并使用以列生成为核心的算法进行求解；根据计算结果输出航班、飞机、机组的调整计划以及旅客的恢复计划，并根据执行情况统计各类恢复情况评估指标。本发明通过建立优化模型和设计优化算法等技术手段，能在短时间内提供大规模不正常航班的一体化恢复方案。

摘要： 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM航班正常放行率预测的方法，包括：对实时航班状态数据和实时天气数据打上时间标签，组合成格式化数据，并作为实时数据；将航班状态数据和同时序的天气数据作为有关联的词，利用Word2vec训练测试得到每个词的词向量，其中，航班状态数据和天气数据的时序先于实时航班状态数据和实时天气数据；利用CNN对词向量进行学习，得到训练优化后的词向量，训练优化后的词向量相比训练优化前的词向量语义更丰富；将训练优化后的词向量替换航班状态数据和天气数据，并作为时序训练集数据；利用LSTM对时序训练集数据进行训练，得到LSTM中各参数的值；利用LSTM对实时数据进行计算，得到航班正常放行率的预测值。

摘要： 本发明公开了一种基于集对可拓耦合的不正常航班恢复策略评估方法，该方法首先分析不正常航班恢复策略的影响因素，并对影响因素进行等级划分；获取待评估不正常航班的恢复策略影响因素数据；依据影响因素数据和划分等级确定评价指标的“经典域Rk”和“节域Rm”；构建待评估不正常航班影响因素与评价等级之间的联系隶属函数；计算不正常航班恢复策略影响因素的权重向量和综合联系隶属度，并根据综合联系隶属度确定恢复策略等级。本发明通过集对分析和物元可拓理论耦合量化恢复策略影响因素的不确定性，建立综合联系隶属度模型，有助于航空公司对不正常航班的恢复管理，提高运行控制效率，降低航空运输风险。

摘要： 本发明公开了一种基于航班正常性目标的容流协同优化方法，在对当前航班时刻表及空域服务能力下的航班运行效能开展预先分析的基础上，能够根据航班正常性优化目标，综合考虑全国空中交通需求的时空分布、空域网络的服务能力以及各个空域单元的容量增长限制，定位关键问题航班及空域，生成航班时刻优化以及空域扩容建议；旨在通过容流协同优化，实现全国航班的运行效能目标，为用户在战略流量管理层面开展容流协同管理工作提供技术支撑。

摘要： 本发明提供了一种基于航班正常性目标的空域网络优化方法，本发明在对当前空域服务能力下的航班运行效能开展预先分析的基础上，能够根据航班正常性优化目标，综合考虑全国空中交通需求的时空分布、空域网络的服务能力以及各个空域单元的容量增长限制，定位关键问题空域，并生成相关空域的扩容建议；旨在通过扩充空域服务能力的方式来提高航班运行效能，为用户在战略层面开展全国空域网络问题的分析及优化工作提供技术支撑。

摘要： 本发明提供了一种基于航班正常性目标的时刻优化方法，本方法能够基于全国空管服务能力，对当前时刻表的航班运行效能开展预先分析；并在此基础上，根据航班正常性优化目标生成相应的航班时刻调整建议，旨在为我国民航在战略阶段开展时刻表合理性分析以及优化工作提供技术支撑手段。