舞蹈情感

摘要： "多元交融"的现象贯穿整个舞蹈发展历程,纵观舞史,不论是诗、乐、舞紧密交融的秦汉时期,还是舞蹈渐显"独立"的唐代,抑或当下舞剧的繁盛,舞蹈或以主位或以辅位,与其他元素融洽相处,不断发展。创作舞蹈剧时,只有将舞蹈所包含的各种元素协调共融,才有可能把舞意、舞情传达到观众内心。文章主要对舞剧《天路》中舞蹈时空的设置、舞蹈语言的编织,以及舞蹈情感的安排三方面进行解析,从而阐述编创者元融统一的创作手法,映衬出此舞剧多元交融中的创意奇点。

摘要： "多元交融"的现象贯穿整个舞蹈发展历程,纵观舞史,不论是诗、 乐、 舞紧密交融的秦汉时期,还是舞蹈渐显"独立"的唐代,抑或当下舞剧的繁盛,舞蹈或以主位或以辅位,与其他元素融洽相处,不断发展.创作舞蹈剧时,只有将舞蹈所包含的各种元素协调共融,才有可能把舞意、 舞情传达到观众内心.文章主要对舞剧 《天路》 中舞蹈时空的设置、 舞蹈语言的编织,以及舞蹈情感的安排三方面进行解析,从而阐述编创者元融统一的创作手法,映衬出此舞剧多元交融中的创意奇点.

摘要： 欣赏舞蹈作品过程中,能够体会到舞蹈的情感表达直接反映出作品的思想和情感内涵,表情和情绪的表现是传统舞蹈艺术作品舞蹈表演的重要组成部分.虽然,舞蹈肢体动作和舞姿动态是舞蹈表演的基本视觉表现形态;但是舞蹈内在的情绪和观众的交流是以演员情感表达为重要的手段和沟通桥梁.舞蹈的表演通常以肢体动作、舞姿和舞蹈作品需要的身体技能作为视觉形态的审美需要,而情感表达则是作品完成思想交流和人物塑造的重要表现手段.通过演员的情绪、情感表达,才能了解作品中人物内心的情感世界、人物性格的刻画;有了作品的情感表达才能深入了解舞蹈作品的情感发展脉络,促进观众和欣赏着对舞蹈思想内涵的深层理解.情感表达是舞蹈作品展现过程中的表演精髓;也是作品创作意图、作品揭示的内在精神与欣赏者情感体验互相交融的重要渠道.因此,文章着重论述舞蹈作品中人物情感表达的重要性,从而提高人们对于情感表达的认知,如何将作品人物情感表达更好地融入舞蹈表演中,提升舞蹈作品的表现力,进而提高观众对舞蹈作品的视觉审美和精神享受.

摘要： 舞蹈是通过其独有的艺术方式展现了人们积极乐观的生活态度,是人们情感与思想的重要表现方式,在舞蹈艺术中,只有情绪与情感高度融合,才可以赋予舞蹈独特的风格魅力,引发观赏者的情感共鸣。一、表演者的情绪与情感表达在舞台民族民间舞表演过程中,表演者所展现出的情绪感染力会引发观赏者的情感共鸣,观赏者可以体会出舞蹈表演中所要表达的情绪思想,表演者的肢体动作与表情都是舞蹈情感的重要表现方式。

摘要： 现代社会,经济不断发展对我国文化事业提出了更高的要求。由于在表现舞蹈表演艺术时,表情和气质对艺术表现效果具有一定程度的影响,舞蹈演员必须对其加强重视,从而提升舞蹈表演效果。本文分别从舞蹈形象、舞蹈情感、演员表演意识和舞蹈表演气氛四个方面,综合探究舞蹈表演艺术中舞蹈演员气质和表情的重要性,希望能够为舞蹈演员的具体工作提供更为丰富的理论依据。

摘要： 舞蹈作为独立的表演艺术,无论是人物形象的塑造、性格的刻画、情境的展现、情感的抒发,都要求舞蹈演员具有高水准的舞台表现力。而目前的舞蹈教学多是以解决舞蹈的技术和风格为主,缺乏舞蹈表演课程的设置,学生的表演往往只能通过排练节目提高,这就直接影响了舞蹈表演的艺术质量。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明属于舞蹈训练技术领域，尤其为一种舞蹈训练用舞蹈把杆，包括把杆，所述把杆的底端设有固定支撑板，所述固定支撑板的底端设有两组高度调节部，两组所述高度调节部的底端均设有固定支撑柱，两组所述固定支撑柱的外侧均设有加固支撑部，两组所述固定支撑柱的底端均设有贴地板，所述贴地板上均设有四组螺纹通孔，四组所述螺纹通孔内均设有插地螺杆，所述把杆的左侧设有连接部，所述把杆的右侧设有连接柱，所述连接柱的前后两端均设有卡槽，所述固定支撑板的前后两端共设有四组锁紧部，该舞蹈把杆结构简单，能对舞蹈把杆提供斜撑加固。

摘要： 本实用新型公开了一种舞蹈教学用舞蹈垫，包括第一基板和第二基板，所述第一基板和第二基板的底部均粘接有防滑胶垫层，所述第一基板和第二基板的顶部均粘接有硬垫层，所述硬垫层的内侧设置有缓冲弹簧，所述硬垫层的顶部粘接有软垫层，所述软垫层的顶部粘接有防水透气膜层。本实用新型通过防水透气膜层、耐磨抗菌层、限位销、活动卡件、卡槽和限位卡块的作用，解决了现有的舞蹈垫大多直接铺设在地面，受到地面污渍和舞蹈训练者汗水侵入的影响，需要经常清洗，而清洗后的舞蹈垫干燥较慢，且容易滋生有害菌体，对舞蹈训练者的健康带来不利影响，同时，舞蹈垫多为一个整体，不便折叠，占据了较大空间的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于人体舞蹈情感的音乐选择方法，包括以下步骤：步骤(1)、输入舞蹈动作的实数矩阵，采用自动编码器和卷积神经网络获得舞蹈动作的深度特征；步骤(2)、在步骤(1)得到的深度特征上，利用前馈神经网络回归出舞蹈动作的情感坐标；步骤(3)、遍历舞蹈序列与音乐，计算音乐情感坐标与舞蹈情感坐标的距离，选择出累加距离最小的多首歌曲，利用舞蹈动作蕴含的情感选择音乐，使选择的音乐符合对应的情感。采用了自动编码器和卷积神经网络获得舞蹈动作的深度特征；在深度特征上，利用前馈神经网络获得舞蹈动作的情感坐标；再根据本方法提出的情感匹配算法选择音乐。本发明的方法能够选择符合动作情感的音乐。

摘要： 本发明涉及一种基于人体舞蹈情感的音乐选择方法，包括以下步骤：步骤(1)、输入舞蹈动作的实数矩阵，采用自动编码器和卷积神经网络获得舞蹈动作的深度特征；步骤(2)、在步骤(1)得到的深度特征上，利用前馈神经网络回归出舞蹈动作的情感坐标；步骤(3)、遍历舞蹈序列与音乐，计算音乐情感坐标与舞蹈情感坐标的距离，选择出累加距离最小的多首歌曲，利用舞蹈动作蕴含的情感选择音乐，使选择的音乐符合对应的情感。采用了自动编码器和卷积神经网络获得舞蹈动作的深度特征；在深度特征上，利用前馈神经网络获得舞蹈动作的情感坐标；再根据本方法提出的情感匹配算法选择音乐。本发明的方法能够选择符合动作情感的音乐。

摘要： 本发明公开的基于CNN‑LSTM的舞蹈情感识别方法，通过获得舞蹈情感数据集；针对舞蹈情感数据集的每一帧数据进行维度转换，变为2*160的输入维度至卷积神经网络，进行舞蹈情感特征的提取，并得到舞蹈情感特征向量；将舞蹈情感特征向量输入到长短时记忆神经网络，通过全连接层特征融合，使用BN层对特征数据进行归一化处理，最后将输出数据传入softmax层分类，完成舞蹈情感识别。本发明舞蹈情感识别方法，从肢体结构、空间方位、力效三个方面对舞蹈情感特征参数进行分析和描述，同时使用CNN‑LSTM混合深度学习模型对舞蹈情感数据进行训练，提取舞蹈情感特征，实现舞蹈情感识别，获得了较高的识别效率。