舌质

摘要： 看舌应该包括舌体、舌质和舌苔。正常舌应是舌体柔软、活动自如、颜色淡红,舌面有干湿适中的薄苔。一旦患病,舌就会相应地发生改变,舌苔也容易发生变化。

摘要： 肥胖是一种能量调节紊乱引起的疾病,已严重威胁到人类的身体健康和生活质量.对肥胖进行健康管理和风险评估是预防其发展转化的重要手段.舌作为人体的重要器官,通过经络、筋经与脏腑相互络属,舌色、舌形、舌苔、舌态及舌下络脉的变化直接反映脏腑气血津液的盈亏,且其变化往往先于临床症状而存在,具有一定的客观性和规律性,可作为肥胖症风险评估、先兆预警的客观指标和辨证论治的重要依据.

摘要： 肥胖是一种能量调节紊乱引起的疾病,已严重威胁到人类的身体健康和生活质量。对肥胖进行健康管理和风险评估是预防其发展转化的重要手段。舌作为人体的重要器官,通过经络、筋经与脏腑相互络属,舌色、舌形、舌苔、舌态及舌下络脉的变化直接反映脏腑气血津液的盈亏,且其变化往往先于临床症状而存在,具有一定的客观性和规律性,可作为肥胖症风险评估、先兆预警的客观指标和辨证论治的重要依据。

摘要： 新型冠状病毒肺炎恢复期患者舌质以淡红为主,可见少量舌红,舌苔以薄黄或白为主,少量白腻或黄腻。恢复期的主要病机为脾肺气阴不足,浊毒瘀血互阻。治疗原则为平正清和、清柔润养扶正,宣散走窜、搜剔拔根驱邪。以健脾补气、益肺养阴、化浊解毒、通络活血为法,调整肺脾功能,同时重视芳香化浊、咸寒活血药物的应用。验之于临证,效果良好。

摘要： 为了探讨血瘀证舌象的量化诊断,运用"中医舌诊专家系统"对照观察了352例血瘀证和218例非血瘀证患者舌质的变化,并进行舌质RGB值的量化测定.

摘要： 中医认为，舌为“心之苗，胃之镜，外感温热病之候”，但传统的中医望舌方法主要通过医生目测舌象，语言文字描述舌象，经验辨析舌象，并要求在短时间内作出判断，其诊断结果既受医生的生理视觉、知识水平、思维方式、诊断技能的影响，又受光线、温度等外部客观条件的影响，缺乏客观评价标准，制约了舌诊科研、教学、临床的发展和交流。舌为人体的重要器官之一，是由表面覆盖特殊的黏膜、纵横交错的横纹肌和其间含有的丰富血管神经和淋巴组织共同构成。舌诊是中医诊断学的重要内容，通过观察舌质和舌苔可以直观了解病情的变化。舌象在疾病的不同阶段可以呈现特征性的变化，舌色、舌苔可以分别反映热证的发展变化、体内津液的盈亏与输布情况。

摘要： 目的：观察甲型H1N1流感患者的舌象特征并探讨其与病情的相关性。方法：用数码相机摄取甲型H1N1流感患者不同阶段的的舌象，并统计分析舌质、舌苔的变化情况及其与病情关系。结果：轻症甲流患者舌象以舌边尖红为多(7，58.3％)，其次是暗红舌(3，25.0％)：舌苔薄白为主(4，33.3％)，其次是白腻苔(3，25.0％);舌体胖大(2，16.7％)，舌边有齿痕者(3，25.0％)。重症甲流患者以暗红舌为多(9，47.3％)，其次是舌边尖红(5，26.3％);舌苔黄厚腻为主(10，52.6％)，其次是白腻苔(3，15.7％)和淡黄苔(3，15.7％)：舌体胖大 (7.36.8％)，舌边有齿痕者(8，42.1％)。危重症甲流患者以暗红舌为多(10，47.6％)，其次是红舌(5，23.8％);舌苔黄厚腻为主(9，42.8％)，其次是白厚腻苔(6，28.6％);舌体胖大(9，42.8％)，舌边有齿痕者(7，33.3％)。病情属轻症患者中舌质淡红、舌苔薄白为多;重症、危重症患者以舌质暗红、舌苔黄厚腻为多;同时重症、危重症患者舌体胖大，舌边有齿痕者较多，与轻症比较有差异(P<0.05)。结论：舌象是对甲流患者病情判断，辨证论治的客观证据之一。

摘要： 目的：观察甲型H1N1流感患者的舌象特征并探讨其与病情的相关性。rn 方法：用数码相机摄取甲型H1N1流感患者不同阶段的的舌象，并统计分析舌质、舌苔的变化情况及其与病情关系。rn 结果：轻症甲流患者舌象以舌边尖红为多(7，58.3％)，其次是暗红舌(3，25.0％);舌苔薄白为主(4，33.3％)，其次是自腻苔(3，25.096);舌体胖大(2，16.7％)，舌边有齿痕者(3，25.0％)。重症甲流患者以暗红舌为多(9，47.3％)，其次是舌边尖红(5，26.3％);舌苔黄厚腻为主(10，52.6％)，其次是白腻苔(3，15.7％)和淡黄苔(3，15.7％);舌体胖大(7，36.8％)，舌边有齿痕者(8，42.1％)。危重症甲流患者以暗红舌为多(10，47.6％)，其次是红舌(5，23.8％);舌苔黄厚腻为主(9，42.8％)，其次是白厚腻苔(6，28.69％);舌体胖大(9，42.8％)，舌边有齿痕者(7，33.3％)。病情属轻症患者中舌质淡红、舌苔薄白为多;重症、危重症患者以舌质暗红、舌苔黄厚腻为多;同时重症、危重症患者舌体胖大，舌边有齿痕者较多，与轻症比较有差异(P<0.05)。rn 结论：舌象是对甲流患者病情判断，辨让论治的客观证据之一。

摘要： 目的：观察甲型H1N1流感患者的舌象特征并探讨其与病情的相关性。rn 方法：用数码相机摄取甲型H1N1流感患者不同阶段的的舌象，并统计分析舌质、舌苔的变化情况及其与病情关系。rn 结果：轻症甲流患者舌象以舌边尖红为多(7，58.3%)，其次是暗红舌(3，25.0%)；舌苔薄白为主(4，33.3%)，其次是白腻苔(3，25.0%)；舌体胖大(2，16.7%)，舌边有齿痕者(3，25.0%)。rn 重症甲流患者以暗红舌为多(9，47.3%)，其次是舌边尖红(5，26.3%)；舌苔黄厚腻为主(10，52.6%)，其次是白腻苔(3，15.7%)和淡黄苔(3，15.7%)；舌体胖大(7，36.8%)，舌边有齿痕者(8，42.1%)。rn 危重症甲流患者以暗红舌为多(10，47.6%)，其次是红舌(5，23.8%)；舌苔黄厚腻为主(9，42.8%)，其次是白厚腻苔(6，28.6%)；舌体胖大(9，42.8%)，舌边有齿痕者(7，33.3%)。病情属轻症患者中舌质淡红、舌苔薄白为多；重症、危重症患者以舌质暗红、舌苔黄厚腻为多；同时重症、危重症患者舌体胖大，舌边有齿痕者较多，与轻症比较有差异(P<0.05)。rn 结论：舌象是对甲流患者病情判断，辨证论治的客观证据之一。

摘要： 对124例痴呆症的舌质、舌苔、舌下络脉变化分析可见：有109例患者表现为舌质暗淡，晦暗、青紫、舌苔白腻、黄腻，舌下络脉迂曲、暗紫、粗胀，约占87．9﹪。由此可见，正虚邪阻，痰瘀交阻是形成老年痴呆的主要病理。两者均可单见于痴呆患者中，但由于痰瘀病理上密切相关，又由于痰瘀同因，故痰浊和瘀血往往相互胶结，相兼为病，本组124例痴呆患者从舌质、舌苔、舌下脉络分析，表现为疾病互结最为多见，临床相治疗上多以益气活血，化瘀通络为主要治疗手段，取得满意疗效。

摘要： 笔者从舌苔和舌质两方面研究了舌象与肝病的关系.文章对此做了论述.

摘要： 本研究动态观察了大面积烧伤患者的舌象,着重探讨了其与细胞因子及其它介质的关系,揭示其变化的某些物质基础和临床意义.

摘要： 本研究动态观察了大面积烧伤患者的舌象,着重探讨了其与细胞因子及其它介质的关系,揭示其变化的某些物质基础和临床意义.

摘要： 本研究动态观察了大面积烧伤患者的舌象,着重探讨了其与细胞因子及其它介质的关系,揭示其变化的某些物质基础和临床意义.

摘要： 本发明涉及一种舌分割及舌苔舌质分离方法，包括：拍摄嘴部图像；得到主红色伪灰度图像；得到初步舌二值图像；得到最终舌二值图像，从而得到最终舌图像；得到舌图像s、v、g、b、rg五通道图像；画出五通道的分布直方图；对画出的直方图进行平滑化处理；为平滑化后的直方图图像评分，该得分也就是对应通道得分；利用得分最高的两个通道进行二维2类K‑means聚类分别得到舌苔、舌质图像。本发明无论是从聚类效果指数还是从苔质分离效果方面，该方法得到的结果均优于已有基于聚类的苔质分离算法。

摘要： 本申请提供了一种舌质和舌苔的分割方法及装置，基于脸图像中的特征点，确定脸图像中的目标区域(包括口腔区域和舌头区域)，基于目标区域在HSV空间中的颜色分量从目标区域中分割得到舌头区域，再基于舌头区域在CIELAB空间中的颜色分量，从舌头区域中分割得到舌质区域和舌苔区域，可见，基于特征点和不同颜色空间的颜色分量，通过分层递进的方式，从脸图像中分割出舌质区域和舌苔区域，从而为自动化舌诊奠定基础。

摘要： 本发明提出了一种双波长光谱差异度指数人体舌质舌苔分离方法，包括以下步骤：搭建舌象采集系统，采集舌体可见波段或者可见到近红外波段组合的高光谱信息；计算整个舌体表面双波长比值光谱差异度指数；依据双波长比值差异度指数进行舌体高光谱图像分割。本发明首先获取整个舌体宽带光信息，在信息量方法，要远远高于数码相机拍摄所获取的RGB彩色图像，依据个体差异，提取舌质、舌苔对比度最强的双波长光谱信息进行整个舌体表面信息指数描述，基于统计分析，获取舌质舌苔可分离光谱差异度指数，进行舌质舌苔分离，该方法能更好的适用于舌质舌苔交错分布情况。

摘要： 一种多层级深度特征融合的中医舌质颜色分类方法属于计算机视觉领域和中医舌诊诊领域，具体涉及深度学习、图像处理等技术。本发明以人体舌图像为研究对象，在全面分析人体舌质颜色特征的基础上，将深度学习的理论知识应用于舌质颜色特征分类中，提出一种基于多层级深度特征融合的中医舌质颜色分类方法。该方法通过进行多层特征融合以增加特征的多样性，以融合后的特征进行分类模型训练，以提高中医舌质颜色分类的准确性和鲁棒性。

摘要： 本发明涉及一种舌分割及舌苔舌质分离方法，包括：拍摄嘴部图像；得到主红色伪灰度图像；得到初步舌二值图像；得到最终舌二值图像，从而得到最终舌图像；得到舌图像s、v、g、b、rg五通道图像；画出五通道的分布直方图；对画出的直方图进行平滑化处理；为平滑化后的直方图图像评分，该得分也就是对应通道得分；利用得分最高的两个通道进行二维2类K‑means聚类分别得到舌苔、舌质图像。本发明无论是从聚类效果指数还是从苔质分离效果方面，该方法得到的结果均优于已有基于聚类的苔质分离算法。

摘要： 本发明公开了一种中医舌质苔质分离方法，包括以下步骤：获取包含舌体部位的图像；根据舌象的特点将图像从RGB空间转换到HSI空间并进行舌体分割；在HIS空间对色度直方图的峰值进行分析和计算，确定舌象聚类的数目和聚类中心的大致位置；根据舌苔、舌质在舌面上的分布特点，对舌体特征进行分类，得到舌质苔质分离的结果；根据舌象是由舌质和舌苔组成的特点，从舌体分割出发，把图像特征与传统聚类算法相结合，能较准确的得到舌质苔质分离结果，辅助中医诊断。

摘要： 本发明公开了一种基于图像修复与卷积神经网络的中医舌质老嫩识别方法，获取原始舌图像，采用舌体语义分割模型对舌图像进行舌体分割，得到舌体分割图像；采用高斯混合模型对舌体分割图像进行舌苔舌质分离；得到舌质图像；基于生成式图像修复网络建立舌质图像修复模型，利用舌质图像修复模型对舌质图像进行修复，获得纹理特征和颜色变化连续的舌质修复图像；采用改进型残差网络对修复后得到的舌质修复图像的数据集进行特征提取并分类，建立舌质老嫩识别模型；利用舌质老嫩识别模型来对舌质老嫩进行识别。本发明可以避免舌苔对舌质老嫩识别的影响，通过自学习得到的特征可以反映更丰富的舌质颜色和纹理特征，取得了较好的舌质老嫩识别效果。

摘要： 本发明提供一种基于OpenCV的舌质舌苔识别方法，包括S1)、利用OpenCV模块中的图片读取函数imread来读取选定的图片，并对获取的图像进行灰度处理；S2)、利用基于OpenCV训练的分类器来识别图片中是否存在目标物体，当检测到目标物体后框选出来；S3)、对框选后的图像目标进行裁剪，完成舌头的检测提取，裁剪出来的图片用imshow展示在屏幕上；S4)、分割舌质舌苔，对步骤S3)中的提取的舌头图像进行均衡化处理再进行K_means运算，调整好递增的步距使其适配到当前环境；本发明利用OpenCV技术进行准确识别，避免庞大的神经网络进行运算，从而提高舌苔舌质的识别效率。

摘要： 本申请公开了一种基于深度学习对舌质舌苔进行分类的方法及系统。其中，该方法包括：将舌部图像分割成舌质图像和舌苔图像；将舌质图像转换成矩形舌质图像，将舌苔图像转换成矩形舌苔图像；将具有代表性的舌质图像确定为典型舌质图像，将具有代表性的舌苔图像确定为典型舌苔图像；确定未标注的矩形舌质图像的RGB均值与典型矩形舌质图像的RGB均值的舌质欧式距离，确定未标注的矩形舌苔图像的RGB均值与典型矩形舌苔图像的RGB均值的舌苔欧式距离；根据舌质欧式距离，创建舌质颜色样本库，根据舌苔欧式距离，创建舌苔颜色样本库；对舌质颜色样本进行训练，得到舌质颜色分类模型，对舌苔颜色样本进行训练，得到舌苔颜色分类模型。

摘要： 本实用新型是一种日常生活中口腔洗刮用具。包括刮头(1)和垂直于刮头的手柄(2)，所述刮头有直线状前沿作刮舌用和弓形的后沿，前沿薄而后沿厚。所述舌刮结构简单，使用方便，能清除舌质表面粘附的食物残渣，使口腔清洁，预防口臭和牙病，提高舌苔味觉，增强食欲。