舆论管理

摘要： 高职院校加强对学生的舆论管理是网络空间法制化的时代所趋。目前,网络舆论管理呈现出舆情主体特殊化、舆论管理客体复杂化、舆论传播载体多元化等特点,给高职学生舆论管理增加了一定的困难。加之当前高职学生舆论管理存在着思想定位不明晰、管理制度不健全、管理方式不灵活、监管技术不成熟等问题,需要高职院校加快创新学生舆论管理路径,具体应从以下方面着手:设置管理目标,准确定位行动方向;实现制度引导,完善舆情预警机制;整合内外资源,创新舆论管理方法;推进技术更迭,提高团队工作效率。

摘要： 随着各类微应用的不断更新升级,越来越多有着相似兴趣爱好、价值观念、心理需求、生活诉求的高校大学生联结于微应用用户圈,形成微社群.由于大学生微社群具有组织形态封闭性、稳定性、现实渗透性,传播表达非理性、隐匿性、戏谑性、一体化等特点,而逐渐成为高校舆情制造生产线上"看不见"的推手.必须尽快在掌握大学生的身份特质、参与微社群的心理动因的基础上,有的放矢地在官方媒体平台优化内容生产,坚定政治方向,巩固高校网络思政教育的成果.同时,在微社群中培养舆情监测队伍,关注学生的现实成长需求,全员加强媒体素质教育,特别是要调动"关键少数"的管理意识,才能在微社群中牢牢把握思想引导的主动权、话语权,为大学生提供清朗健康的成才环境.

摘要： 互联网技术迅速发展,网络新闻的实时性、高效性、碎片化时间集中性等优势凸显。但网络上经常出现各式各样真假难辨的海量信息,网络新闻编辑工作者有责任对其进行核实审定,发挥正确舆论导向作用。随着信息传播方式的改变,网络新闻编辑工作也在不断受到冲击,社会舆论管理对编辑提出了更高要求。本文分析了舆论管理工作中的具体实践及其难点,探讨网络新闻编辑应如何发挥作用。

摘要： 有效的舆论管理是公共安全事件妥善处置的重要条件.公共安全事件处置过程中,舆论管理部门要通过舆情监测及时识别公共安全风险,通过舆情干预化解风险隐患,引导舆论正面报道,保障政府与民众沟通顺畅,妥善疏导民众情绪,为政府应急管理措施的顺利实施营造良好的舆论生态.各级政府应当高度重视舆论管理工作,充分发挥舆论管理的政治功能,掌握舆论管理的技巧和方法.只有创造了良好的舆论生态,政府的应急管理工作才能取得显著成效.

摘要： 身处媒介代际更迭的十字路口,新闻业正在失去昨日色泽.一方面,大量调查记者、专业记者从媒体领域出逃,原本被记者守门的位置留下大量空白.不曾被媒体把关的信息和所谓新闻泥石俱下,端到读者面前.另一面,公关越来越被强调的商业领域,企业试图通过更好的信息润色来维护商业利益时,本该记者守门的位置开始被公关逐渐占据.公关,逐渐成为新闻出口的把控者,他们通过控制企业信源,调用企业资金和能量,将新闻报道做成公关策划.

摘要： 当代社会科学技术的创新不断改善人们的生活水平,我国也进入了一个新兴媒体繁荣发展的时代。但基于新媒体高速的发展,高校管理工作也在网络舆论的冲击下面临着较大挑战。高校必须要积极采取与时俱进的管理措施,及时掌握并分析最新网络舆论,密切关注学生的思想情感变化,进一步提升高校管理工作的质量与效益。

摘要： 以法治思维审视高校信息网络舆论管理,构建高校信息网络舆论管理体系,提升高校信息网络舆论管理能力,把高校信息网络舆论管理逐步引入制度化建设轨道.文章主要阐述了我国高校信息网络舆论管理的现实意义,分析了法治思维下高校信息网络舆论管理现状,提出科学构建我国高校信息网络舆论管理体系、 网络管理的法治意识,把法治方法贯穿于网络管理全过程.

摘要： 军训要最大限度地发挥效用,与时代进程、特征紧密相连.自媒体时代的来临为学生发布言论提供了较低的准入机制、自由发言机制和裂变式传播机制,这一特征与学生心理"完美契合"的同时,带来了一系列舆论管理难题,突出表现在学生军训期间.以"江南大学"为例,结合具体实例,尝试为军训学生舆论管理难题提出应对措施.

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,尤其是Web2.0时代的到来,信息的传递与扩散模式具备了开放、对等、共享和全球化等特性,给危机信息管理带来了新的挑战和契机.本文分析了危机信息在互联网的扩散模式及其现实意义,提出了危机信息在互联网的扩散模式研究中的相关问题,并就相关问题研究提出一些建议.本文提出的问题对如何有效监管网络文化市场,如网络热点话题的引导或网络舆情的管理,也有借鉴作用.

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,尤其是Web2.0时代的到来,信息的传递与扩散模式具备了开放、对等、共享和全球化等特性,给危机信息管理带来了新的挑战和契机.本文分析了危机信息在互联网的扩散模式及其现实意义,提出了危机信息在互联网的扩散模式研究中的相关问题,并就相关问题研究提出一些建议.本文提出的问题对如何有效监管网络文化市场,如网络热点话题的引导或网络舆情的管理,也有借鉴作用.

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,尤其是Web2.0时代的到来,信息的传递与扩散模式具备了开放、对等、共享和全球化等特性,给危机信息管理带来了新的挑战和契机.本文分析了危机信息在互联网的扩散模式及其现实意义,提出了危机信息在互联网的扩散模式研究中的相关问题,并就相关问题研究提出一些建议.本文提出的问题对如何有效监管网络文化市场,如网络热点话题的引导或网络舆情的管理,也有借鉴作用.

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,尤其是Web2.0时代的到来,信息的传递与扩散模式具备了开放、对等、共享和全球化等特性,给危机信息管理带来了新的挑战和契机.本文分析了危机信息在互联网的扩散模式及其现实意义,提出了危机信息在互联网的扩散模式研究中的相关问题,并就相关问题研究提出一些建议.本文提出的问题对如何有效监管网络文化市场,如网络热点话题的引导或网络舆情的管理,也有借鉴作用.

摘要： 本发明公开了一种基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法，通过网络爬虫技术爬取事件相关信息，根据网络舆论态势指数，构建网络舆论威胁评估指标体系；对网络舆论态势指标进行威胁等级模糊化，并利用模糊综合评判合成威胁等级模糊集；对威胁等级模糊集解模糊化，得到网络舆情威胁指数，进行舆情评估；实现了对网络舆论引导方法的效果预测，为有效的舆论引导提供辅助决策信息，对事件的进行实时监测和预警，也可用于事件引导仿真的效果度量。

摘要： 本发明属于人工智能领域，特别是涉及一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统及其处理方法。该系统包括：数据采集和数据管理模块、虚假舆论影响力传播计算模块、用户分群模块和虚假舆论识别模块，可以通过分析社交信息的传播规律而判别某一热点事件是否为虚假舆论。该系统主要应用于手机、可穿戴设备和其他智能终端设备等环境中，可以计算社交网络中用户之间的影响权重，分析出社交网络中用户互动的强弱关系，构建出更准确的图模型与社交网络之间的映射关系。该系统在聚集性群体的基础上挖掘每个群体内部影响力最大的用户，通过分析该用户社交数据来估计用户群体的虚假舆论倾向，实现对群体互动性炒作虚假舆论的识别，其精确度高，识别速度快。

摘要： 本发明公开了一种舆论情报数据综合管理平台，包括数据综合管理器，所述数据综合管理器的中间位置处安装有总显示屏，所述数据综合管理器的一侧安装有数据处理工作台，所述信息收发装置输出端与手机客户端输入端通过局域网连接，所述数据综合管理器输出端与数据处理工作台输入端电性连接，所述数据处理工作台输出端与打印机输入端电性连接，所述数据处理工作台输出端与信息公开宣传平台输入端通过局域网连接。本发明的数据综合管理器与信息收发装置连接，通过信息收发装置与手机客户端连接，手机客户端可以通过微信公众号平台、微博平台和各大交际平台对舆论情报进行收集。

摘要： 本发明公开了一种舆论情报大数据管理系统，包括装置本体，所述装置本体设置有控制装置，所述控制装置内部设置有显示模块，所述显示模块输入端与人工查询模块输出端电性连接，人工查询模块输出端与储存模块输出端电性连接，所述人工查询模块输入端入筛选模块输出端电性连接，筛选模块输入端与信息分类模块输出端电性连接，所述信息分类模块输入端与互联网输出端电性连接，所述服务器输入端与用户端输出端电性连接。本发明可以对手机，平板以及电脑等各类联网设备进行网络连接，对上传的文字、图片以及音像资料进行分类筛选，对上传信息所出现的关键字以及高频率出现的图片以及文字进行筛选，大大的降低了人工筛选的工作量。

摘要： 本发明提供了一种平台舆论数据主题的预测模型训练方法、预测方法及装置，其中该训练方法包括：根据平台舆论文本集得到平台文本数据集；利用主题模型对平台舆论文本数据集中每个数据主题分类，得到相应主题；对每个时间片内所有平台舆论文本数据的主题进行统计，得到包含时间片信息的平台舆论主题向量；根据节假日信息对包含各时间片的时间片序列编码，得到节假日向量；拼接包含时间片信息的平台舆论主题向量和节假日向量，得到包含节假日信息的平台舆论主题向量；利用包含节假日信息的平台舆论主题向量形成训练数据集对初始神经网络进行训练，得到平台舆论数据主题的时间序列预测模型。通过上述方案能够实现主题的时间序列预测并提高预测效果。

摘要： 本发明公开了一种基于量化计算的舆论场趋势预测分析方法，属于舆情分析技术领域，包括步骤：S1，获取基础数据；S2，基于获取的基础数据，进行立场检测及基于发言时机因素的立场趋势分析，构建舆论趋势走向判断规则生成样本集；S3，构建基于发言账号和发言内容的舆论趋势走向预测神经网络模型TFNN；S4，利用步骤S2的构建趋势走向判断规则生成样本集得到的样本数据，训练步骤S3的TFNN模型，得出舆论趋势走向预测结果。本发明能够对新时期网络社会的科学治理和媒体平台舆论走向判断提供科学，有效的决策建议。

摘要： 本申请公开了一种舆论引导方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取第一关键词集合和目标数据；其中，目标数据为至少一个数据发布平台在当前时间段内发布的，且反映数据热度的指标的指标值满足设定条件的数据；根据第一关键词集合和目标数据，确定是否引导舆论；在引导舆论的情况下，根据第一关键词集合从资源库中确定目标媒体内容；根据目标媒体内容，生成引导媒体内容；向指定数据发布平台发送引导媒体内容。

摘要： 本发明公开基于“政策‑舆论‑购买”双阶深度学习的销量预测方法，包括：在相关政府网站和政策数据库采集目标领域政策文本；识别政策标题中的实体，从政策正文抽取关键词，通过规则筛选后将词组组合形成最终的政策舆论检索关键词；在网络舆情平台搜索政策舆论检索关键词，获取相应舆情数据并进行指标量化；结合政策数据本身属性和历史舆情数据利用BP神经网络模型建立政策‑舆论的预测模型。对于新政策的舆情预测，输出为新政策的舆论预测指标；结合舆论关注度等舆论预测指标，利用引进果蝇优化算法的FOASVR模型对销量进行预测。本发明通过建立“政策‑舆情‑购买”双阶段预测模型，提高了政策对市场购买行为影响效果的预测准确率。

摘要： 本发明涉及一种判断社交网络中的群体舆论情感稳定性的方法和装置，方法包括通过社交网络数据集建立社交网络图模型；根据社交网络图模型计算节点间引力，得到一步转移概率矩阵和N步转移概率分布向量，根据N步转移概率分布向量获得节点评分矩阵，并根据节点评分矩阵获取初始引力种子集；根据初始引力种子集对应的引力场对节点的作用力计算结果，扩展引力种子集，得到初始重叠引力群集；计算所有初始重叠引力群集的舆情相关属性；根据所有初始重叠引力群集之间的重叠度，进一步优化划分引力群集，得到非重叠引力群集集合，并计算非重叠引力群集集合中所有引力群集的舆情相关属性。与现有技术相比，本发明具有实现了群体舆论情感量化的优点。

摘要： 本发明公开一种舆论制造群体识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于社交网络平台获取待识别组织内每个组织成员之间的社交网络关系，并构建社交网络关系图谱；获取每个组织成员之间的互动数据，预处理后获得舆论互动数据，然后进行特征提取，获得舆论互动数据特征向量；基于社交网络关系图谱和舆论互动数据确定若干个舆论起始成员，以之为起点进行广度优先搜索，获得搜索成员集合；利用余弦相似度算法对该集合进行舆论制造成员初次识别，确定初始舆论制造成员集合；基于组织成员的特征信息，通过朴素贝叶斯模型对初始舆论制造成员集合进行舆论制造成员再次识别，确定舆论制造群体。本发明能够准确地识别组织内部的舆论制造群体。