舆论斗争

摘要： 提升国际传播效能是国家获得国际话语权的重要保障。从国家战略层面出发,国际传播效能建设包括提升自身话语建构力、加强国际话语塑造力、提高国际舆论竞争场上的主导力三个基本要素。提升国际传播效能遇到的障碍,亦映射出新时代中国国际话语权提升面临的挑战和困境。未来需要抓住关键要素全面加强国际传播效能建设,助推新时代中国国际话语权的提升。

摘要： 互联网时代,提升网络国际传播能力是中国网络媒体的责任和使命。作为中央重点新闻网站,中新网积极构建网上对外叙事体系和话语体系,在创新国际传播叙事方式、扩围知华友华朋友圈、丰富舆论斗争的策略和艺术等方面探索网上讲好中国故事的新路径。

摘要： “互联网已经成为舆论斗争的主战场”。当前,互联网正以前所未有的深度和广度改变着舆论格局,影响着人们的思想观念和价值判断。舆论传播的主体、方式、渠道、影响已发生根本变革,PC端的开放式、交互式传播对传统媒体的冲击不断加大,“三微一端”的全民裂变式、立体化传播奔涌而来,给宣传思想工作特别是网上舆论工作带来了严峻挑战。县级融媒体中心作为基层党的新闻舆论工作主阵地,如何破冰突围,守好主阵地,唱响主旋律,让主流声音占领主战场?一年来,崇阳县融媒体中心在稳步推进融媒改革过程中,创新思维,积极探索,围绕“融”做加减法,通过“融”,扬人无我有之资源优势,通过“十”赋能增添融媒无限活力。

摘要： 当前,网络空间已成为舆论斗争的主战场。错综复杂、层出不穷的网络舆情事件给我国网络信息安全带来严峻威胁和挑战。新形势下,加强网络热点奥情治理体系和治理能力现代化建设,对净化网络空间,维护信息安全与社会大局稳定具有重要意义。

摘要： 全民上网时代,整个世界被“网罗其中”,互联网不仅是人们日常社交、生产生活的一种工具,更是我们党凝聚共识、汇聚正能量、打赢舆论斗争的新战场。如何让网络空间成为组织群众、动员群众、引导群众、服务群众的重要阵地,是对广大党员学网、懂网、用网能力的时代考题。将支部建在互联网舆论阵地上,是新形势下加强和改进党建工作的迫切需要。战争年代,一名党员就是一面旗帜。

摘要： 以美为首的西方国家不断在国际舆论场抹黑中国形象,我们必须立足长远,主动谋划,注重“斗争”与“拉拢”,“自塑”与“塑他”,“应说”与“会说”,“时效”与“时宜”,抓紧提升舆论斗争艺术。

摘要： [目的/意义]智库作为公共舆论的“生产引擎”,具有提供话语体系、强化议程设置、促进公共外交等重要功能,是提升国际竞争力和国际影响力的重要力量。[方法/过程]本文以国际话语权理论为研究视角,对反制美国首届“民主峰会”舆论战中的智库作为进行了系统研究,总结出提前民调、算好国际社会“人心账”,破立并举、争夺民主话语“定义权”,有机联动、形成舆论反制“大棋局”等显著特征。[结果/结论]在经验总结、规律探究的基础上,本文对智库发挥更深层次的作用进行了深入思考,提出形成智库矩阵、打造话语体系、增强传播意识、创新体制机制、塑造智库品牌等精进之道。

摘要： 当今我国正处于经济社会发展转型期,突发舆情事件频发,党媒理论评论应当健全应急应对机制,提高舆论引导能力,在应对突发舆情时坚持正确的舆论导向,牢牢把握舆论斗争主动权、主导权,切实发挥党媒的“旗帜”和“灵魂”作用。本文以《内蒙古日报》在全面推行使用国家统编教材过程中的舆论引导为例,对党媒评论有效应对舆情的经验与启示进行了总结分析。

摘要： 智能化背景下,通过技术扰乱正常网络舆论的风险加大,我国网络舆论安全面临外部攻击加剧和内部治理难题的双重挑战。从技术机理来看,人工智能技术可以通过舆论资源的数据化、从大数据资源中获取情报、先进算法和个性化锁定、智能化水军等不同途径对我国网络舆论安全造成威胁。分析这些挑战背后蕴藏的技术原理和运行机制,有利于探索人工智能技术在舆论斗争中的应用手法和防御手段,通过技术升级、数字立法、国际合作、监管引导等防护驯化技术,维护网络舆论安全,营造风清气正的网络舆论环境。

摘要： 中国高校作为意识形态的前沿阵地,在面对技术双重属性的冲击下机遇与挑战共生,这对高校意识形态建设提出了全新的要求。将高校作为主体,研究智能时代高校应该如何在舆论斗争中进行意识形态教育,这既具有现实意义的紧迫性,又吻合技术发展的时代性。当前高校在意识形态建设中的关键作用和智能技术已成为舆论斗争的主战场,因此需辩证看待智能技术对高校思想教育的影响,一方面,高校中存在着西方价值观渗透影响学生价值判断、智能化思维使得表达权和监督权无边界扩张、智能技术未能抵达和覆盖高校课堂等问题;另一方面,智能技术与青年学生的贴合性也使得它为我国高校意识形态网络话语权建构提供新平台,同时,中国梦的话语表述将个人梦融于国家梦之中,为我国高校意识形态网络话语权建构提供了力量源泉。

摘要： 本文采用内容分析研究的方法对国际自媒体近年涉藏舆情及舆论斗争进行研究.研究发现:国际自媒体成为藏独的重要宣传阵地.国际自媒体涉藏舆情呈现政治化、国际化、暴力化倾向.国际自媒体涉藏舆情具有策划性、破坏性和周期性媒介事件的特征.国际自媒体涉藏信息以转载为主,西方主流媒体设置国际自媒体涉藏议程.英美发达国家垄断国际自媒体涉藏信息流.在此基础上,本文提出国际自媒体涉藏舆情引导及舆论斗争策略.

摘要： 本发明公开了一种基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法，通过网络爬虫技术爬取事件相关信息，根据网络舆论态势指数，构建网络舆论威胁评估指标体系；对网络舆论态势指标进行威胁等级模糊化，并利用模糊综合评判合成威胁等级模糊集；对威胁等级模糊集解模糊化，得到网络舆情威胁指数，进行舆情评估；实现了对网络舆论引导方法的效果预测，为有效的舆论引导提供辅助决策信息，对事件的进行实时监测和预警，也可用于事件引导仿真的效果度量。

摘要： 本发明属于人工智能领域，特别是涉及一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统及其处理方法。该系统包括：数据采集和数据管理模块、虚假舆论影响力传播计算模块、用户分群模块和虚假舆论识别模块，可以通过分析社交信息的传播规律而判别某一热点事件是否为虚假舆论。该系统主要应用于手机、可穿戴设备和其他智能终端设备等环境中，可以计算社交网络中用户之间的影响权重，分析出社交网络中用户互动的强弱关系，构建出更准确的图模型与社交网络之间的映射关系。该系统在聚集性群体的基础上挖掘每个群体内部影响力最大的用户，通过分析该用户社交数据来估计用户群体的虚假舆论倾向，实现对群体互动性炒作虚假舆论的识别，其精确度高，识别速度快。

摘要： 本发明涉及一种治疗和治愈人类皮肤病，例如牛皮癣、皮炎、痤疮、疱疹和真菌感染的软膏，它含有基于以下成分组成的组合物，例如：白凡士林、氯倍他索、蒸馏水、迷迭香蜜、初榨橄榄油、氯化汞白色沉淀、水杨酸和甲紫。还描述了制备所述软膏的方法，基本上包括用搅拌装置搅拌约30分钟和维持温度在约20°C，将所述成分制成完全均质的组合物，而获得乳霜或软膏外观的组合物。

摘要： 本发明公开了全球反恐斗争脸形识别码及其计算机储存和搜索法。其特点是：按人脸的部位及其不同特征分门别类组成数据码，纵向是按其各部位分成19门，横向是按其不同特征为分10类，再纵横结合组成容量为1019的数据库，至少可将上千亿脸形连同其有关资料，与户籍并联编成脸籍库。在需要之时，可按可疑者的脸形或照片，当即编制脸形识别码，并用此码从庞大的脸籍库中迅速找到其人的原始资料。这等于在一切嫌疑犯的脸上写着真实名姓、出生之地、简历前科，使其无处可隐匿。

摘要： 本发明提供了一种平台舆论数据主题的预测模型训练方法、预测方法及装置，其中该训练方法包括：根据平台舆论文本集得到平台文本数据集；利用主题模型对平台舆论文本数据集中每个数据主题分类，得到相应主题；对每个时间片内所有平台舆论文本数据的主题进行统计，得到包含时间片信息的平台舆论主题向量；根据节假日信息对包含各时间片的时间片序列编码，得到节假日向量；拼接包含时间片信息的平台舆论主题向量和节假日向量，得到包含节假日信息的平台舆论主题向量；利用包含节假日信息的平台舆论主题向量形成训练数据集对初始神经网络进行训练，得到平台舆论数据主题的时间序列预测模型。通过上述方案能够实现主题的时间序列预测并提高预测效果。

摘要： 本发明公开了一种基于量化计算的舆论场趋势预测分析方法，属于舆情分析技术领域，包括步骤：S1，获取基础数据；S2，基于获取的基础数据，进行立场检测及基于发言时机因素的立场趋势分析，构建舆论趋势走向判断规则生成样本集；S3，构建基于发言账号和发言内容的舆论趋势走向预测神经网络模型TFNN；S4，利用步骤S2的构建趋势走向判断规则生成样本集得到的样本数据，训练步骤S3的TFNN模型，得出舆论趋势走向预测结果。本发明能够对新时期网络社会的科学治理和媒体平台舆论走向判断提供科学，有效的决策建议。

摘要： 本申请公开了一种舆论引导方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取第一关键词集合和目标数据；其中，目标数据为至少一个数据发布平台在当前时间段内发布的，且反映数据热度的指标的指标值满足设定条件的数据；根据第一关键词集合和目标数据，确定是否引导舆论；在引导舆论的情况下，根据第一关键词集合从资源库中确定目标媒体内容；根据目标媒体内容，生成引导媒体内容；向指定数据发布平台发送引导媒体内容。

摘要： 本发明公开基于“政策‑舆论‑购买”双阶深度学习的销量预测方法，包括：在相关政府网站和政策数据库采集目标领域政策文本；识别政策标题中的实体，从政策正文抽取关键词，通过规则筛选后将词组组合形成最终的政策舆论检索关键词；在网络舆情平台搜索政策舆论检索关键词，获取相应舆情数据并进行指标量化；结合政策数据本身属性和历史舆情数据利用BP神经网络模型建立政策‑舆论的预测模型。对于新政策的舆情预测，输出为新政策的舆论预测指标；结合舆论关注度等舆论预测指标，利用引进果蝇优化算法的FOASVR模型对销量进行预测。本发明通过建立“政策‑舆情‑购买”双阶段预测模型，提高了政策对市场购买行为影响效果的预测准确率。

摘要： 本发明涉及一种判断社交网络中的群体舆论情感稳定性的方法和装置，方法包括通过社交网络数据集建立社交网络图模型；根据社交网络图模型计算节点间引力，得到一步转移概率矩阵和N步转移概率分布向量，根据N步转移概率分布向量获得节点评分矩阵，并根据节点评分矩阵获取初始引力种子集；根据初始引力种子集对应的引力场对节点的作用力计算结果，扩展引力种子集，得到初始重叠引力群集；计算所有初始重叠引力群集的舆情相关属性；根据所有初始重叠引力群集之间的重叠度，进一步优化划分引力群集，得到非重叠引力群集集合，并计算非重叠引力群集集合中所有引力群集的舆情相关属性。与现有技术相比，本发明具有实现了群体舆论情感量化的优点。

摘要： 本发明公开一种舆论制造群体识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于社交网络平台获取待识别组织内每个组织成员之间的社交网络关系，并构建社交网络关系图谱；获取每个组织成员之间的互动数据，预处理后获得舆论互动数据，然后进行特征提取，获得舆论互动数据特征向量；基于社交网络关系图谱和舆论互动数据确定若干个舆论起始成员，以之为起点进行广度优先搜索，获得搜索成员集合；利用余弦相似度算法对该集合进行舆论制造成员初次识别，确定初始舆论制造成员集合；基于组织成员的特征信息，通过朴素贝叶斯模型对初始舆论制造成员集合进行舆论制造成员再次识别，确定舆论制造群体。本发明能够准确地识别组织内部的舆论制造群体。