舆论影响力

摘要： 近年来,网络与数字化技术发展迅猛,多媒体的整合与创新拓展了大众信息接收的渠道,然而庞杂的信息中却时常有不实或倾向性明显的报道存在,甚至不少内容中夹杂了对社会和谐与稳定构成影响的负面情绪。社会舆论引导中,电视新闻的地位相当重要,是唱响主旋律、凝聚正能量的关键路径,因此在融媒体时代下电视新闻行业需要高度重视自身舆论影响力的提升。本文以融媒体时代为背景,以电视新闻为对象,指出关联其舆论影响力的要素,同时探讨了舆论影响力的具体提升措施,以供参考与借鉴。

摘要： 在当前信息网络技术不断发展的背景下,人们接触、获得新闻资讯的方式更加多样化,并且了解新闻事件等的速度更为迅捷,对传统主流电视新闻媒体产生了较大的冲击。尤其是在当前融媒体时代,传统电视新闻自身的舆论影响力逐渐下降,对其未来发展极为不利。因此有必要对融媒体时代对电视新闻行业的影响进行分析,进而探讨相应的对策以提升电视新闻的影响力,充分发挥其积极的舆论引导作用。

摘要： 新时代背景下,媒体行业不断发展的同时,在形式上也呈现出多样化特点,促使媒体市场竞争加剧。广播媒体出现时间较久,舆论影响力较大,如今受到新媒体影响,在发展的过程中出现了一系列新问题。如何保障广播媒体的高效发展,提升广播的舆论引导力,成为当下广播媒体的研究重点。从传媒多样化发展现状及广播媒体特点入手,对传媒多样化下广播媒体具备的优势及广播舆论引导面临的挑战进行分析,提出提升广播舆论引导力的具体策略。

摘要： 随着时代的不断发展,我国的传统媒体行业也在快速转型,尤其是以短视频平台为代表的大量新媒体和自媒体的出现,对传统媒体行业的格局造成了巨大的冲击,对电视台造成了较大的压力。为了适应快速发展的行业格局,在融媒体时代下电视台必须具备与时俱进的能力,清醒地面对媒体融合对传统媒体所带来的机遇与挑战,加强对新媒体技术的深入学习,提高自身的综合实力,深入分析观众需求,借助自我转型突破当前的发展局限,提升电视新闻的传播力与影响力,更好地适应融媒体时代的全新工作模式。本文通过探讨融媒体时代电视新闻传播提升舆论影响力的措施,为相关工作的开展提供参考。

摘要： 新媒体的诞生对于传统媒介的受众群体进行了分流,并促进传统的媒介格局发生了改变,特别是电视媒介。国内外众多城市的传统媒介机构在深入探索,顺应时代的发展,通过先进的科学技术来构建传统媒体与新媒体融合的新格局。在新媒体的时代背景下,广大的受众群体获得了更多的发言机会和话语权,这对于传统电视新闻信息的传播带来了巨大的冲击。在数字技术的创新升级过程中,新媒体异军突起,广电媒体作为传统媒体行业的领军者,不仅受到了新媒体、新渠道、新技术的强烈冲击,而且还受到了自身模糊的战略愿景以及粗放式管理模式等的影响。科学技术的进步,为人们的生活和工作带来了智能化、交互式的信息获取体验。新闻作为电视媒体中常见的节目类型之一,起到了引领社会舆论的作用。由于传统媒体受到了新媒体的冲击,电视新闻的舆论影响力也相应地被削弱。因此,对于电视新闻从业者提出了更高的要求,需要积极探索提升电视新闻舆论影响力的策略,从而巩固电视新闻在社会舆论中的主导地位,促进电视新闻事业的健康有序发展。

摘要： 党的新闻舆论工作是党的一项重要工作,要坚持党的领导,坚持正确政治方向,坚持以人民为中心的工作导向,尊重新闻传播规律,创新方法手段,切实提高党的新闻舆论传播力、引导力、影响力、公信力。这是新时代新闻舆论工作的根本遵循。传播力决定影响力。在“信息找人”的时代,做大做强主流舆论影响力,必须着眼于新的媒体格局,突出抓好重建主流媒体强大传播力这个最主要任务,抓住“人”这个传播力的核心,创新理念、内容、体裁、形式、方法、手段,让内容值得传播,让众人参与生产,让更多人自愿传播,通过多个维度实现“情感共鸣”,增强媒体传播力,从而提升主流舆论影响力。

摘要： 近年来,随着信息传播技术的不断进步,受众获取新闻资讯方式逐渐增多,呈愈加便捷趋势。在融媒体时代的背景下,电视媒体受到强烈挑战,舆论影响力有所降低。这与媒体多样化、电视新闻自身固化等有一定关系。本文主要就融媒体时代如何提升电视新闻的舆论影响力进行探讨分析,以供参考。

摘要： 事件通讯是通过对某一事件的发生、发展和结束过程的记述,反映时代精神,是媒体常用的新闻体裁。事件通讯题材来源广泛,既包括政治、经济、文化生活中每天的新变化,又可以是我们身边经常发生的大小新鲜事。在媒体竞争日益激烈的情况下,传统纸媒要想在事件通讯报道上发力,提升主流媒体舆论影响力,学会讲故事,实乃良策。

摘要： 新媒体时代,电视新闻传播呈现出多元化发展模式,新媒体载体效能的有效发挥,为电视媒体传播面的扩大、传播效能的提升创造了有力条件.电视媒体的专业性、权威性是舆论传播的重要载体,应在新媒体时代中坚守媒体底线,提升媒体责任意识,这是保障新闻传播舆论影响力的基本要求.本文分析了新媒体在电视新闻舆论传播中的作用以及当前存在的问题,并在此基础上从优化新媒体传播环境、提高新媒体责任担当、加快媒体融合发展、策划系列"品牌"等方面阐述了新媒体时代电视新闻传播舆论影响力的提升策略.

摘要： 上海作为国际超大城市,特种设备数量多、占比高、事故发生后国际舆论影响力巨大,安全形势严峻。近年来,上海就特种设备风险分级管控和隐患排查治理的双重预防工作机制开展试点,构建起系列工作标准化体系。以制定规范性指导文件为纲,向风险管控、隐患排查和使用单位安全管理评价三个方向延伸,制定相应的具体工作标准:并将试点中采集到的隐患、风险案例,以信息化手段集成为数据库,用以指导督查工作的标准化,实现隐患与风险的识别,形成适用于超大城市的特种设备双重预防标准体系。

摘要： 随着经济的发展和科技的进步,互联网越来越成为人们日常生活中不可分割的一部分.据中国互联网络信息中心(CNNIC)于2013年7月17日在京发布的第32次《中国互联网络发展状况统计报告》显示:截至2013年6月底,我国网民规模达5.91亿,半年共计新增网民2656万人.互联网普及率为44.1％,较2012年底提升了2.0个百分点.另据2013年2月20日,新浪徼博公布数据表明,截至2012年12月底,新浪微博注册用户已超5亿,同比大幅增长74％,日活跃用户数达到4620万.而微博本身具有的碎片化、草根化、裂变性等特点实现了信息的快速传播.因此,微博的强大舆论影响力在新媒体时代不容忽视的.此报告在问卷调查和数据统计的基础上,主要对以下三个方面进行具体分析:第一,北京市大学本科生对于微博使用的基本情况(使用时间、关注对象、参与方式等):第二,北京市大学本科生对于"郭美美"事件、"表叔"事件及微博流言问题的社会影响的认知:第三,北京市大学本科生对于微博的优势、舆论影响大小、言论自由度的认知.通过对以上三方面的具体分析来体现北京市大学本科生对于微博的舆论影响力的认知.

摘要： 本发明涉及一种网络信息传播影响力度量方法、系统，包括：根据社交网络中消息传播的历史传播数据，构建节点和传播源的激活对；将社交网络中的用户作为节点，将给定消息的传播数据中参与时间为0的节点作为给定消息的传播源，通过聚合函数将传播源对节点的影响力进行聚合后通过影响力边际递减函数，得到节点在传播源下被激活的概率；以历史传播数据为训练数据，以概率的对数似然最大作为目标，对所有激活对使用随机梯度下降进行参数学习，得到节点间影响力，以得到传播源集合的影响力度量。本发明提出的基于数据驱动的影响力最大化方法直接基于本发明学习得到的影响力度量，对节点的边际效应进行估计，以高效地进行影响力最大化的节点集合选择。

摘要： 本发明提供了一种基于局部影响力计算的影响力阻断最大化方法，包括如下步骤：确定负影响范围；构造节点局部影响区域；计算节点局部负激活概率；计算节点阻断负影响；迭代选择阻断负影响最大的节点作为正种子；更新节点的阻断负影响。本发明针对社交网络规模大的特点，提出局部负激活概率近似计算动态规划方法，基于计算的局部负激活概率计算节点阻断负影响，基于阻断负影响选择正面种子，适合于快速选择使负影响阻断最大的正种子群。

摘要： 本发明公开了一种基于库仑力模型求解社会网络影响力问题的方法，该方法以预测传播结果的准确度与传播过程的影响节点数量最大化、运行时间最小化为目标，具体过程如下：1）构建社交网络图；2）获取传播概率；3）通过传播过程中激活节点数量动态变化与节点间信任关系构建一种基于信任关系的动态社会库仑力传播模型DSC‑TR；4）针对DSC‑TR模型提出了动态积极影响力最大化问题DPIM；5）利用DSC‑TR模型传播机制，构建随机贪心算法RG‑DPIM解决DPIM问题。经实验表明，该方法在预测传播结果准确方面有明显提升，能有效提高预测传播结果，同时，求解种子节点集合时较大缩短运行时间，高效求解影响力最大化问题，可以适应较大规模网络。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力流网络模型的互联网站点影响力的定量评估方法，包括对海量群体用户的在线点击流数据进行数据清洗，得到群体用户的注意力转换序列；构建群体注意力流网络；计算注意力流矩阵M、概率转移矩阵P、注意力耗散矩阵Q和基本矩阵U；计算互联网站点影响力Ci。本发明提出的群体注意力流网络模型和传统站点排名的超链接PageRank算法等模型相比较，超链接模型需要将流网络数据迭代计算超过近百次才能得到最终结果，本发明提出的群体注意力流网络模型站点影响力计算方法仅需要计算一次，与传统计算方法相比本发明具有较大优势，性能远优于超链接模型。

摘要： 基于从众心理的超图影响力传播方法及影响力最大化方法，本发明属于用户行为挖掘技术领域，解决图的节点之间只存在二元关系，不能很好的模拟真实世界的特性且会丢失重要信息以及超图上的影响力最大化的问题，本发明使用表达能力更强的超图来建模社会关系网络，在此基础上，提出一种在超图上的影响力传播模型并对现实生活中人们普遍存在的从众心理现象进行建模，使得该传播模型更加符合实际，基于提出的超图上传播模型，解决了图的节点之间只存在二元关系，不能很好的去模拟真实世界的特性，并且会丢失一些重要信息的缺点；采用超度的算法来解决影响力最大化问题，为超图上的影响力最大化问题提供了一种可行的解决方案。

摘要： 本发明提出一种影响力评价系统构建方法及系统、影响力评价方法，其影响力评价系统构建方法，包括：获取至少一个影响力维度中至少一个影响力指标的设定数量的历史数据；将获取的各个影响力维度的数据分别转换成分贝数；根据所述分贝数并通过降维算法构建影响力指数模型。本发明通过阅读数、点赞数、转发数、评论数等基础数据，对文章、事件、媒体等媒体对象的综合影响力进行科学、定量的评估。本发明方法除了能保证数学上的最优以外，更重要的特点是不依赖于计算公式设计者自己的偏好。所有权重都是根据大规模的数据计算所得，因此具有客观性。最终计算的网络媒体影响力，即影响力指数，以特定的高影响力的媒体为基准，其值具备清晰的物理含义。

摘要： 本发明提供一种社群文章影响力预测方法以及社群文章影响力预测装置。所述社群文章影响力预测方法包括以下步骤。步骤A：对社群文章执行议题分析，以分类社群文章所属的内容领域。步骤B：计算社群文章的基础影响力。步骤C：收集社群文章的作者的作者历史文章，并根据作者历史文章计算作者一般影响力修正量。步骤D：筛选作者在内容领域的作者-领域历史文章，并根据作者-领域历史文章计算作者领域影响力修正量。步骤E：根据基础影响力、作者一般影响力修正量以及作者领域影响力修正量，计算社群文章的预测影响力。

摘要： 基于三度影响力原则的社会网络影响力最大化的方法，涉及社会网络科学领域，尤其涉及一种基于三度影响力原则的社会网络影响力最大化的方法。本发明要解决社会网络影响力实现最大化时，现有方法运行时间短时存在运算精度低的问题，而在保证运算精度时，又存在运行时间超长的问题。本发明按以下步骤进行：一、输入社会网络的节点集合以及节点间的关系集合；二、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的一度节点集合；三、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的二度节点集合；四、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的三度节点集合；五、针对社会网络里的每个节点，计算出节点的线性衰减度中心性值。本发明应用于社会网络科学领域。

摘要： 本发明涉及一种网络信息传播影响力度量方法、系统，包括：根据社交网络中消息传播的历史传播数据，构建节点和传播源的激活对；将社交网络中的用户作为节点，将给定消息的传播数据中参与时间为0的节点作为给定消息的传播源，通过聚合函数将传播源对节点的影响力进行聚合后通过影响力边际递减函数，得到节点在传播源下被激活的概率；以历史传播数据为训练数据，以概率的对数似然最大作为目标，对所有激活对使用随机梯度下降进行参数学习，得到节点间影响力，以得到传播源集合的影响力度量。本发明提出的基于数据驱动的影响力最大化方法直接基于本发明学习得到的影响力度量，对节点的边际效应进行估计，以高效地进行影响力最大化的节点集合选择。

摘要： 本发明提供了一种基于局部影响力计算的影响力阻断最大化方法，包括如下步骤：确定负影响范围；构造节点局部影响区域；计算节点局部负激活概率；计算节点阻断负影响；迭代选择阻断负影响最大的节点作为正种子；更新节点的阻断负影响。本发明针对社交网络规模大的特点，提出局部负激活概率近似计算动态规划方法，基于计算的局部负激活概率计算节点阻断负影响，基于阻断负影响选择正面种子，适合于快速选择使负影响阻断最大的正种子群。