舆论工作

摘要： 随着信息和传媒技术的进步与发展,资讯的传播和接收方式发生了巨大变化,转变理念观念、推动媒体融合成为新时期新闻宣传工作新的发展方向。在媒体高度融合发展的背景下,高校可以通过构建新型媒体组织架构、构建新闻生产流程、提升新闻采编人员融媒体素养等,积极探索高校顺应时代背景开展校园融媒体的建设发展。

摘要： 社会生活中的“观”包罗万象,除了常常提及的世界观、人生观、价值观之外,还有金钱观、消费观、财富观,爱情观、婚姻观、择偶观,教育观、是非观、人情观等,不一而足。在新闻工作中,新闻观直接影响着对新闻的选择、加工、传播、评价,实实在在地支配着新闻实践活动。不同的新闻观会影响对新闻事实的选取、对采访路径的选择、对宣传方向的锚定,使得同一项政策的报道往往呈现出不同的传播效果。立场不同、行动不同、观点不同,结果就不同。文章采用文献研究法,分析马克思 主义新闻观的发展历程,得出坚持马克思主义新闻观重在知行合一的结论,提出在实践中贯彻落实马克思主义新闻观要坚持三个基本原则的具体建议:坚持党性与人民性相统一,坚持正确政治方向;坚持正面宣传与舆论监督相统一,提高舆论引导能力;坚持宏观真实与微观真实相统一,夯实新闻生命力。

摘要： “报纸是工人的必要生活资料”是马克思从生活资料角度考察报纸的一个论述,讨论了新闻和受众的关系,是马克思对新闻性质的认识之一。网络环境下,“报纸”“工人”等诸要素在形态上已经发生了变化,必要生活资料的生产消费也具有新的特点,移动互联网的发展对于我国新闻行业和新闻舆论工作而言既是机遇又是挑战,需要端正对于媒介产品和媒体行业双重属性的认识,从战术、战略两个层面理解媒体产业的成长壮大和新闻舆论事业的健康发展,提升新时代环境中的文化软实力和舆论引导力。

摘要： 处于社会转型发展关键时期的中国正在经历前所未有的大变局,信息的快速流通以及传播主体的泛化使得舆论环境更为复杂多变.习近平新时代舆论观符合社会发展要求,同时为新时代进行舆论工作提供了新思路.

摘要： 自中国共产党成立以来,党的舆论工作始终是党的一项重要工作.尤其是党的十八大以来,网络舆论形势日益严峻,党把舆论工作摆在重要位置,对党的新闻舆论工作、网络安全工作提出了一系列重要论述,丰富发展党的舆论工作理论;通过加强党对媒体的管理、大力推动媒体融合发展、完善网络综合治理体系、抓好高素质人才队伍等措施,开创舆论工作新局面,充分发挥党的舆论工作的宣传、教育、动员群众作用.通过梳理党的重要决策、领导人讲话、重要文件等,回溯建党百年来党的舆论工作历史,能够为当前党的舆论工作提供有益借鉴.

摘要： 处于社会转型发展关键时期的中国正在经历前所未有的大变局,信息的快速流通以及传播主体的泛化使得舆论环境更为复杂多变。习近平新时代舆论观符合社会发展要求,同时为新时代进行舆论工作提供了新思路。

摘要： 在新媒体不断发展的大环境下,传统媒体的地位受到了冲击。基于创新发展的需要,传统媒体积极的吸收各媒体的特点以及媒体传播方式等,形成了具有综合性的融媒体。县级融媒体中心在政策解读、权威发布和舆论引导方面发挥着重要的作用,所以强调县级融媒体中心的现代化建设有突出的现实价值。立足于目前的实践进行分析,在突发公共事件的时候,县级融媒体要提高自身新闻舆论的引导性,要提高新闻发布的有效性,县媒体自身需要不断的进行改变与创新。文章分析县级融媒体提高突发公共新闻舆论工作有效性的措施以及方法等,旨在指导实践工作。

摘要： 突发公共卫生事件由于其紧急性、危害性、广泛性对社会及民众带来巨大的影响,因此在突发公共卫生事件中我们更要重视舆论工作的建设。在“新型冠状肺炎”期间,我们在针对疫情防控方面发声机制的及时、澄清机制的迅速以及引导能力的提升,都显示了我国舆论工作取得了一定程度上的进步。但另一方面,我们也应当注意到新型冠状肺炎中的舆论工作还存在一些问题叩待解决、完善。

摘要： 马克思主义舆论观认为,"报纸是社会舆论的纸币",舆论是"批判的法庭",舆论是"晴雨表",舆论是"一种普遍的、隐蔽的和强制的力量".中国共产党立足于中国具体国情和时代特征,丰富和发展了马克思主义舆论观.深入研究马克思主义舆论观的精髓和要义,对于深刻领会新时代的新闻舆论思想,运用各种舆论工具提高党在舆论宣传、舆论监督、舆论引导方面的主动权具有重要的现实意义.

摘要： 在当前的社会管理中,媒体与智库融合已经成为一种必然趋势。在进行媒体智库构建中,需要明确自身的定位,突出特色,对现有的机制进行完善,转变传统的工作经验,在不断探索与创新中,实现新时代舆论工作水平的提升,满足社会管理的需求。特因此,在开展新时期舆论工作的过程中,需要重视媒体智库作用的发挥,实现传统工作的转型升级,保障社会的稳定与发展。

摘要： 当今时代，新媒体呈现不同于传统媒体的特点，媒体格局已经发生了深刻变化，与政府之间的关系也发生了改变，新形势下提高领导干部提高同媒体打交道的能力已经迫在眉睫,基于此，本文指出了新媒体时代的特点，论述了领导干部提高同媒体打交道能力的必要性，从有利于实现决策民主化、科学化，有利于推动勤政廉政建设等角度提出了领导干部提高同媒体打交道能力的重要性。

摘要： 当今时代，新媒体呈现不同于传统媒体的特点，媒体格局已经发生了深刻变化，与政府之间的关系也发生了改变，新形势下提高领导干部提高同媒体打交道的能力已经迫在眉睫,基于此，本文指出了新媒体时代的特点，论述了领导干部提高同媒体打交道能力的必要性，从有利于实现决策民主化、科学化，有利于推动勤政廉政建设等角度提出了领导干部提高同媒体打交道能力的重要性。

摘要： 当今时代，新媒体呈现不同于传统媒体的特点，媒体格局已经发生了深刻变化，与政府之间的关系也发生了改变，新形势下提高领导干部提高同媒体打交道的能力已经迫在眉睫,基于此，本文指出了新媒体时代的特点，论述了领导干部提高同媒体打交道能力的必要性，从有利于实现决策民主化、科学化，有利于推动勤政廉政建设等角度提出了领导干部提高同媒体打交道能力的重要性。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法，通过网络爬虫技术爬取事件相关信息，根据网络舆论态势指数，构建网络舆论威胁评估指标体系；对网络舆论态势指标进行威胁等级模糊化，并利用模糊综合评判合成威胁等级模糊集；对威胁等级模糊集解模糊化，得到网络舆情威胁指数，进行舆情评估；实现了对网络舆论引导方法的效果预测，为有效的舆论引导提供辅助决策信息，对事件的进行实时监测和预警，也可用于事件引导仿真的效果度量。

摘要： 本发明属于人工智能领域，特别是涉及一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统及其处理方法。该系统包括：数据采集和数据管理模块、虚假舆论影响力传播计算模块、用户分群模块和虚假舆论识别模块，可以通过分析社交信息的传播规律而判别某一热点事件是否为虚假舆论。该系统主要应用于手机、可穿戴设备和其他智能终端设备等环境中，可以计算社交网络中用户之间的影响权重，分析出社交网络中用户互动的强弱关系，构建出更准确的图模型与社交网络之间的映射关系。该系统在聚集性群体的基础上挖掘每个群体内部影响力最大的用户，通过分析该用户社交数据来估计用户群体的虚假舆论倾向，实现对群体互动性炒作虚假舆论的识别，其精确度高，识别速度快。

摘要： 本发明涉及舆情控制技术领域，公开了一种基于网络表示学习的社区舆论关键人物发现方法，包括：基于社交媒体数据构建社交网络关系图；将社交网络关系图输入社区结构与结构洞节点发现模型得到社区划分集和结构洞节点；将社交网络关系图、社区划分集输入蕴含社会影响力和社区结构的网络嵌入模型得到社区网络图中节点的社会影响力和节点的网络嵌入表示向量；基于结构洞节点、社会影响力和网络嵌入表示向量进行可视化分析，获取舆论关键人物。本发明利用基于网络表示学习技术将网络社区结构信息融入到舆论关键人物发掘中，提高舆论关键人物发掘的精度和时间效率。

摘要： 本发明提供一种社交网络舆论演变方法，属于强化学习方法领域。本发明社交网络舆论演变方法包括两类智能体，分别为模拟社交网络中普通大众的Gossiper类智能体和模拟社交网络中以吸引普通大众为目的的媒体或公众人物的Media类智能体，其中，所述Media类智能体采用所述连续动作空间上的纳什均衡策略计算对其回报最优的观念，更新其观念并在社交网络中广播。本发明的有益效果为：在与其它智能体交互的过程中最大化自己的利益，并最终能学习到纳什均衡。

摘要： 本发明提供了一种平台舆论数据主题的预测模型训练方法、预测方法及装置，其中该训练方法包括：根据平台舆论文本集得到平台文本数据集；利用主题模型对平台舆论文本数据集中每个数据主题分类，得到相应主题；对每个时间片内所有平台舆论文本数据的主题进行统计，得到包含时间片信息的平台舆论主题向量；根据节假日信息对包含各时间片的时间片序列编码，得到节假日向量；拼接包含时间片信息的平台舆论主题向量和节假日向量，得到包含节假日信息的平台舆论主题向量；利用包含节假日信息的平台舆论主题向量形成训练数据集对初始神经网络进行训练，得到平台舆论数据主题的时间序列预测模型。通过上述方案能够实现主题的时间序列预测并提高预测效果。

摘要： 本发明公开了一种基于量化计算的舆论场趋势预测分析方法，属于舆情分析技术领域，包括步骤：S1，获取基础数据；S2，基于获取的基础数据，进行立场检测及基于发言时机因素的立场趋势分析，构建舆论趋势走向判断规则生成样本集；S3，构建基于发言账号和发言内容的舆论趋势走向预测神经网络模型TFNN；S4，利用步骤S2的构建趋势走向判断规则生成样本集得到的样本数据，训练步骤S3的TFNN模型，得出舆论趋势走向预测结果。本发明能够对新时期网络社会的科学治理和媒体平台舆论走向判断提供科学，有效的决策建议。

摘要： 本申请公开了一种舆论引导方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取第一关键词集合和目标数据；其中，目标数据为至少一个数据发布平台在当前时间段内发布的，且反映数据热度的指标的指标值满足设定条件的数据；根据第一关键词集合和目标数据，确定是否引导舆论；在引导舆论的情况下，根据第一关键词集合从资源库中确定目标媒体内容；根据目标媒体内容，生成引导媒体内容；向指定数据发布平台发送引导媒体内容。

摘要： 本发明公开基于“政策‑舆论‑购买”双阶深度学习的销量预测方法，包括：在相关政府网站和政策数据库采集目标领域政策文本；识别政策标题中的实体，从政策正文抽取关键词，通过规则筛选后将词组组合形成最终的政策舆论检索关键词；在网络舆情平台搜索政策舆论检索关键词，获取相应舆情数据并进行指标量化；结合政策数据本身属性和历史舆情数据利用BP神经网络模型建立政策‑舆论的预测模型。对于新政策的舆情预测，输出为新政策的舆论预测指标；结合舆论关注度等舆论预测指标，利用引进果蝇优化算法的FOASVR模型对销量进行预测。本发明通过建立“政策‑舆情‑购买”双阶段预测模型，提高了政策对市场购买行为影响效果的预测准确率。

摘要： 本发明涉及一种判断社交网络中的群体舆论情感稳定性的方法和装置，方法包括通过社交网络数据集建立社交网络图模型；根据社交网络图模型计算节点间引力，得到一步转移概率矩阵和N步转移概率分布向量，根据N步转移概率分布向量获得节点评分矩阵，并根据节点评分矩阵获取初始引力种子集；根据初始引力种子集对应的引力场对节点的作用力计算结果，扩展引力种子集，得到初始重叠引力群集；计算所有初始重叠引力群集的舆情相关属性；根据所有初始重叠引力群集之间的重叠度，进一步优化划分引力群集，得到非重叠引力群集集合，并计算非重叠引力群集集合中所有引力群集的舆情相关属性。与现有技术相比，本发明具有实现了群体舆论情感量化的优点。

摘要： 本发明公开一种舆论制造群体识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于社交网络平台获取待识别组织内每个组织成员之间的社交网络关系，并构建社交网络关系图谱；获取每个组织成员之间的互动数据，预处理后获得舆论互动数据，然后进行特征提取，获得舆论互动数据特征向量；基于社交网络关系图谱和舆论互动数据确定若干个舆论起始成员，以之为起点进行广度优先搜索，获得搜索成员集合；利用余弦相似度算法对该集合进行舆论制造成员初次识别，确定初始舆论制造成员集合；基于组织成员的特征信息，通过朴素贝叶斯模型对初始舆论制造成员集合进行舆论制造成员再次识别，确定舆论制造群体。本发明能够准确地识别组织内部的舆论制造群体。