舆论哗然

摘要： 2001年,起源于苏州的昆曲被联合国教科文组织列入“人类非物质文化遗产代表作名录”,是我国首个人类非遗代表作。此后,非物质文化遗产的概念在中国逐步普及。2005年,韩国“江陵端午祭”申遗成功,引发各界舆论哗然,非物质文化遗产的传承、保护和应用,越来越受到政府有关部门、民众和学者的重视。非物质文化遗产也成为近年来纪录片创作的热门主题,吸引了众多关注。

摘要： 在全球"芯片荒"愈演愈烈的当下,美国妄用国家力量夺取半导体供应链机密,引发国际舆论哗然。专家指出,美国此举意在遏止自身先进制造业下滑趋势,重构以美国为主导的全球半导体供应链,围堵中国芯片及其他高科技产业发展。长此以往,必将扰乱国际供应链秩序,阻碍技术创新和产业升级。

摘要： 相比于往年,今年的“3•15”晚会更多地关注、曝光了网络经济、数字经济等新经济业态的失信乱象,这些失信行为包括:女主播直播背后的秘密、翡翠直播的江湖骗局、网络水军刷屏、水军操纵口碑、免费WiFi非法收集用户隐私、众多软件下载平台的陷阱等。这些反商业信用、反契约精神、反商业伦理的商业行为可谓触目惊心,舆论哗然,与新时代社会主义核心价值观、社会主义市场经济契约精神格格不入,引发人们更多的反思。

摘要： @中国小康网:#唐山全国文明城市资格停止#据@中国城市报报道:据悉,河北省唐山市“全国文明城市”资格近日已被中央文明办停止。文明城市荣誉属于全体市民,不容抹黑和亵渎。社会各界都应格外珍惜、共同守护文明的善意和城市的温度。@方方:“全国文明城市”是一块含金量极高的金字招牌。摘得此金子招牌更是惠民新起点,社会各界要坚持厚植文明风尚。然而,唐山在打人事件中形象“大地震”,舆论哗然,文明城市受到严重抹黑。创建全国文明城市,不只是拿到牌子,还需共同努力、久久为功,珍惜守护。

摘要： 技术治理不等于技术统治,智能治理不等于智能统治。技术治理不能等同于有权者运用科学原理和技术方法来统治无权者,而是要理解为某种治理术应用情境中各种利益相关者通过多种互动行动推动社会向前发展。近年来,在治理活动中,滥用新科技的现象不少,影响很大,备受社会关注。2020年5月,北京市部分城区居家办公,有公司被曝出要求员工居家办公期间每5分钟抓拍一次人脸,以免员工居家不办公,因涉嫌侵犯员工隐私,导致舆论哗然。2022年6月,河南发生“赋红码事件”,更是闹得沸沸扬扬。

摘要： 黎智英案件已经成为香港地区法治的一块试金石。黎智英2020年12月23日又被保释,这一香港特区高等法院法官李运腾所做出的决定,令舆论哗然。如此乱港头目,潜逃风险极高,此际获准保释,无疑是偏离了法律上的相称性与合理性要求。

摘要： 2021年初,一起“掌掴事件”闹得沸沸扬扬。时任河南省济源市委书记张战伟,被曝出在机关食堂扇了市政府秘书长翟伟栋一耳光,引发舆论哗然。2021年1月21日,张战伟被免去市委书记职务。有关这起“掌掴事件”,各界议论纷纷。据说有一名市领导临时交办给翟伟栋一件事,让他去高速路口接人,为了赶时间,翟伟栋在机关食堂用早餐,引得张战伟“勃然大怒”。翟伟栋为了完成领导的交办,赶时间触怒了一把手。还有人因为没能完成领导的交办,同样惹来麻烦。

摘要： 2019年8月16日,海南省三亚市人大党组成员蓝某全因涉嫌严重违纪违法被海南省监察委办案人员带走了。消息传出,舆论哗然……当时,蓝某全的官方简历上还是一片辉煌:三亚市人大常委会原党组成员、副主任候选人。曾任三亚市综合行政执法局党组书记、局长,市政府副秘书长,市园林环卫管理局党组书记、局长,市政府党组成员、副市长等职。

摘要： 淮安一对夫妇想享受“古代富贵人家”的感觉,以资助名义将两名普通人家孩子带往北京,与他们一起生活,但要求孩子们每天跪下喊“给少爷、少奶奶请安”,下跪给二人洗脚、按摩.....甚至制作假通缉令吓唬孩子,警方调查后发现,男主人还购买了“电击项圈”等物品……舆论哗然:大中午的这是什么阴间新闻?就用古代的刑罚给他们来一遍吧!封建余孽,坚决打击!这真是让人感到无比的惊愕和悲哀。毋庸讳言,总有人还活在其想象的朝代里。他们的很多生理心理需求还停留在封建时代,竟然落地体验这种“古代”的特权阶层的“腐朽生活”。

摘要： 网瘾老年2020年10月,一则“60岁女粉丝称和靳东谈恋爱”的新闻登上微博热搜,一时舆论哗然。这名60岁的女粉丝自称和“靳东”两情相悦,为了和“靳东”结婚,她放弃家庭,离家出走。无独有偶,2020年11月,一名50岁的女子报警称自己和“靳东”走散18年,还怀了他的孩子。据调查,这两名女子口中的“靳东”实际上是在某短视频平台上顶着靳东名字和头像的视频号。该视频号通过剪辑靳东的影视作品片段并搭配男子配音,从而上演“假靳东”向粉丝求关注、求点赞的拙劣戏码。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊综合评判的网络舆论引导效果预测方法，通过网络爬虫技术爬取事件相关信息，根据网络舆论态势指数，构建网络舆论威胁评估指标体系；对网络舆论态势指标进行威胁等级模糊化，并利用模糊综合评判合成威胁等级模糊集；对威胁等级模糊集解模糊化，得到网络舆情威胁指数，进行舆情评估；实现了对网络舆论引导方法的效果预测，为有效的舆论引导提供辅助决策信息，对事件的进行实时监测和预警，也可用于事件引导仿真的效果度量。

摘要： 本发明属于人工智能领域，特别是涉及一种基于信息传播特点的虚假舆论识别系统及其处理方法。该系统包括：数据采集和数据管理模块、虚假舆论影响力传播计算模块、用户分群模块和虚假舆论识别模块，可以通过分析社交信息的传播规律而判别某一热点事件是否为虚假舆论。该系统主要应用于手机、可穿戴设备和其他智能终端设备等环境中，可以计算社交网络中用户之间的影响权重，分析出社交网络中用户互动的强弱关系，构建出更准确的图模型与社交网络之间的映射关系。该系统在聚集性群体的基础上挖掘每个群体内部影响力最大的用户，通过分析该用户社交数据来估计用户群体的虚假舆论倾向，实现对群体互动性炒作虚假舆论的识别，其精确度高，识别速度快。

摘要： 本发明涉及舆情控制技术领域，公开了一种基于网络表示学习的社区舆论关键人物发现方法，包括：基于社交媒体数据构建社交网络关系图；将社交网络关系图输入社区结构与结构洞节点发现模型得到社区划分集和结构洞节点；将社交网络关系图、社区划分集输入蕴含社会影响力和社区结构的网络嵌入模型得到社区网络图中节点的社会影响力和节点的网络嵌入表示向量；基于结构洞节点、社会影响力和网络嵌入表示向量进行可视化分析，获取舆论关键人物。本发明利用基于网络表示学习技术将网络社区结构信息融入到舆论关键人物发掘中，提高舆论关键人物发掘的精度和时间效率。

摘要： 本发明提供一种社交网络舆论演变方法，属于强化学习方法领域。本发明社交网络舆论演变方法包括两类智能体，分别为模拟社交网络中普通大众的Gossiper类智能体和模拟社交网络中以吸引普通大众为目的的媒体或公众人物的Media类智能体，其中，所述Media类智能体采用所述连续动作空间上的纳什均衡策略计算对其回报最优的观念，更新其观念并在社交网络中广播。本发明的有益效果为：在与其它智能体交互的过程中最大化自己的利益，并最终能学习到纳什均衡。

摘要： 本发明提供了一种平台舆论数据主题的预测模型训练方法、预测方法及装置，其中该训练方法包括：根据平台舆论文本集得到平台文本数据集；利用主题模型对平台舆论文本数据集中每个数据主题分类，得到相应主题；对每个时间片内所有平台舆论文本数据的主题进行统计，得到包含时间片信息的平台舆论主题向量；根据节假日信息对包含各时间片的时间片序列编码，得到节假日向量；拼接包含时间片信息的平台舆论主题向量和节假日向量，得到包含节假日信息的平台舆论主题向量；利用包含节假日信息的平台舆论主题向量形成训练数据集对初始神经网络进行训练，得到平台舆论数据主题的时间序列预测模型。通过上述方案能够实现主题的时间序列预测并提高预测效果。

摘要： 本发明公开了一种基于量化计算的舆论场趋势预测分析方法，属于舆情分析技术领域，包括步骤：S1，获取基础数据；S2，基于获取的基础数据，进行立场检测及基于发言时机因素的立场趋势分析，构建舆论趋势走向判断规则生成样本集；S3，构建基于发言账号和发言内容的舆论趋势走向预测神经网络模型TFNN；S4，利用步骤S2的构建趋势走向判断规则生成样本集得到的样本数据，训练步骤S3的TFNN模型，得出舆论趋势走向预测结果。本发明能够对新时期网络社会的科学治理和媒体平台舆论走向判断提供科学，有效的决策建议。

摘要： 本申请公开了一种舆论引导方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取第一关键词集合和目标数据；其中，目标数据为至少一个数据发布平台在当前时间段内发布的，且反映数据热度的指标的指标值满足设定条件的数据；根据第一关键词集合和目标数据，确定是否引导舆论；在引导舆论的情况下，根据第一关键词集合从资源库中确定目标媒体内容；根据目标媒体内容，生成引导媒体内容；向指定数据发布平台发送引导媒体内容。

摘要： 本发明公开基于“政策‑舆论‑购买”双阶深度学习的销量预测方法，包括：在相关政府网站和政策数据库采集目标领域政策文本；识别政策标题中的实体，从政策正文抽取关键词，通过规则筛选后将词组组合形成最终的政策舆论检索关键词；在网络舆情平台搜索政策舆论检索关键词，获取相应舆情数据并进行指标量化；结合政策数据本身属性和历史舆情数据利用BP神经网络模型建立政策‑舆论的预测模型。对于新政策的舆情预测，输出为新政策的舆论预测指标；结合舆论关注度等舆论预测指标，利用引进果蝇优化算法的FOASVR模型对销量进行预测。本发明通过建立“政策‑舆情‑购买”双阶段预测模型，提高了政策对市场购买行为影响效果的预测准确率。

摘要： 本发明涉及一种判断社交网络中的群体舆论情感稳定性的方法和装置，方法包括通过社交网络数据集建立社交网络图模型；根据社交网络图模型计算节点间引力，得到一步转移概率矩阵和N步转移概率分布向量，根据N步转移概率分布向量获得节点评分矩阵，并根据节点评分矩阵获取初始引力种子集；根据初始引力种子集对应的引力场对节点的作用力计算结果，扩展引力种子集，得到初始重叠引力群集；计算所有初始重叠引力群集的舆情相关属性；根据所有初始重叠引力群集之间的重叠度，进一步优化划分引力群集，得到非重叠引力群集集合，并计算非重叠引力群集集合中所有引力群集的舆情相关属性。与现有技术相比，本发明具有实现了群体舆论情感量化的优点。

摘要： 本发明公开一种舆论制造群体识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于社交网络平台获取待识别组织内每个组织成员之间的社交网络关系，并构建社交网络关系图谱；获取每个组织成员之间的互动数据，预处理后获得舆论互动数据，然后进行特征提取，获得舆论互动数据特征向量；基于社交网络关系图谱和舆论互动数据确定若干个舆论起始成员，以之为起点进行广度优先搜索，获得搜索成员集合；利用余弦相似度算法对该集合进行舆论制造成员初次识别，确定初始舆论制造成员集合；基于组织成员的特征信息，通过朴素贝叶斯模型对初始舆论制造成员集合进行舆论制造成员再次识别，确定舆论制造群体。本发明能够准确地识别组织内部的舆论制造群体。