舆情信息

摘要： 本内通过第三方舆情监测软件检索关键词(包含社会组织、协会、商会、基金会、民办非企业单位、社会服务机构、社会团体、民间组织等)发现,社会组织舆情主要集中在党建、网络热点、乡村振兴、疫情防控、“僵尸型”社会组织专项整治、国际交流、行业协会乱收费专项清理整治、执法监督(打击整治非法社会组织)等方面,相关舆情信息累计达到1256.9万条。

摘要： 近年来,很多年轻人都想趁着时间充裕考一些证书,一方面可以充实自己,另一方面也能为找到好工作打基础。其中,部分机构宣传人员口中含金量极高的证书并不是人社部颁发的职业资格证书,只是某些网站发放的培训证书。2021年7月到今年2月,据统计,有关“家庭教育指导师”舆情信息达到374632条。培训机构夸大宣传家庭教育指导师证书所具有的作用,已然涉嫌违法。

摘要： 本研究提出一种从突发公共卫生事件的舆情信息中提取群体智慧的方法,揭示了突发公共卫生事件舆情环境下群体智慧涌现的模式与规律。以群体免疫相关话题为例,利用依存分析的关系抽取(relation extraction with dependency parsing,REDP)方法提取微博、评论含有的三元组,以结构化表示突发公共卫生事件舆情环境下公众的知识条目,基于舆情知识三元组、网络拓扑结构挖掘突发公共卫生事件舆情环境下的群体智慧涌现模式与规律。研究结果表明,本研究所提出的方法能够从突发公共卫生事件舆情中提取群体智慧,同时发现,随着突发事件的演变,舆情的热度和群体智慧并不是线性平稳增加的,涌现存在临界现象和跳跃式前进的特征。舆情知识网络具有小世界、无标度网络结构,群体智慧主要集中于微博信息中,具有动态属性。

摘要： 随着社交媒体平台的快速发展,舆情信息得以在极短的时间内大范围传播,如果不对舆情信息加以管理和控制,将对网络环境乃至社会环境造成巨大威胁。信息抽取技术因其语义化和精准性成为舆情分析和管理的第一步,也是最关键的一步。近年来,随着深度学习的发展,其自动学习潜在特征、组合特征的能力使信息抽取各个子任务的准确率都得到了很大的提高。文中结合社交网络舆情的特点和深度学习技术在信息抽取领域的应用,对基于深度学习的社交网络舆情信息抽取方法进行了系统的梳理和总结。首先整理了社交网络舆情信息的组织方式,详细阐述了舆情信息抽取的框架、评价指标,然后对现有的基于深度学习的舆情信息抽取模型进行了全面的回顾和分析,讨论了现有方法的适用性及局限性,最后对未来的研究趋势进行了展望。

摘要： 舆情信息内容特征是影响社交媒体舆情传播的重要因素。本文基于情绪–认知双重加工系统的视角,探讨了社交媒体舆情信息的热度和情感强度两个核心内容特征对传播意愿的影响,以及影响的内在过程机制。研究结果发现:1) 社交媒体舆情信息热度对舆情传播意愿的直接影响和通过情绪中介作用的间接影响均不显著,但通过感知可信度的中介作用对舆情传播意愿的间接影响显著;2) 社交媒体舆情信息情感强度直接正向影响舆情传播意愿,还会通过情绪、感知可信度的双重中介作用间接影响舆情传播意愿。最后,本文对研究结论如何应用于舆情治理实践进行了探讨。

摘要： 2022年以来,俄乌冲突引发国际社会广泛关注。对该地域性冲突的国际传播进行分析可见,美国及以其为首的北约采用了多种宣传手法来鼓吹反对俄罗斯立场的新闻话语,如炮制假新闻定性俄“入侵”、封锁俄新闻海外传播渠道等。我国应对此类国际舆论战需注重培养应急语言翻译传播后备力量;增强海外社交媒体舆论战斗力,并保障外宣媒体传播有生力量;加强重要国家舆情分析和中国建设性机制方案传播。

摘要： 为研究市民对公共服务各领域的满意度并给政府改善公共服务工作提出有效建议,本文利用数理统计方法对杭州市公共服务质量检测中的主观满意度、客观指标以及舆情信息3个模块所得数据进行实证分析,研究结果显示,杭州市目前在公用设施、安全监管及养老为老服务质量方面具有较高的管理水平,而在环境治理、行政便民、文化体育以及公共交通领域的满意度和认可度偏低,需要引起足够重视.

摘要： 社会进程的演变会对环境产生影响,这些变化主要包括经济发展水平、人民生活质量、精神文化需求等.近年来,随着互联网技术的普及应用,让人们从中获得价值与乐趣,尤其是自媒体的出现,让每个人有了表达自己的平台,成为精神文化的创造者,通过"全民皆明星"的形式向社会展现了自身价值.自媒体的出现影响了现代人,特别是对高校的网络有着重要影响,这既是自媒体出现以来在管理和使用上应该关注的问题,也是各高校应该承担的责任和义务.

摘要： 习主席指出:“互联网已经成为舆论斗争的主战场。”“要把网上舆论工作作为宣传思想工作的重中之重来抓。”应急应战条件下,网络舆论斗争更为严峻复杂,要打贏网络舆论引导主动仗,务必时刻保持清醒,认真分析形势,积极主动出击,掌握舆论主动权。一、着眼多点突发虚实难辨的舆情信息,必须筑牢军魂,实现由“仓促应对”向“胸有成竹”转变应急应战条件下,网络舆情热点多、触点广、燃点低,呈现出易突发、难预料、掌控难、影响大的特点。

摘要： "建设网络良好生态,准确掌握网络舆情信息,发挥网络引导舆论、反映民意的作用."这是习近平总书记在今年网络安全和信息化工作座谈会上特别强调的.这充分说明随着互联网技术的推进,特别是各种新媒体形式的出现,给地方政府提供创新社会管理新途径的同时,必须做好舆情信息的采集工作.如何在新媒体环境中正确地采集舆情信息,是当代情报人面临的新课题.

摘要： 舆情信息规划是企业舆情信息处理分析核心环节,科学、合理和有效的信息规划对企业开展舆情监测工作具有重要意义.本文通过舆情信息分类,利用层次分析法对舆情信息进行规划设计,为企业舆情监测与预警信息化建设提供参考.

摘要： 在互联网高速发展和各种新媒体技术不断涌现的新形势下,铁路舆情处置工作面临着极为严峻的挑战.本文基于协同视角,从协同参与方、舆情监测、舆情调控、舆情发布等方面,对铁路运输企业舆情协同应对机制进行了深入分析;并探讨了如何完善铁路舆情协同应对机制,为妥善处置各类铁路突发舆情信息、提升铁路运输企业应急处置能力提供参考建议.

摘要： 创新舆情管控模式,及时掌握舆情信息,有针对性地开展思想政治工作,既是我党加强对国企领导的根本要求,也是国企各级党组织引领企业发展方向、确保企业健康发展的重要方法.本文在分析创新舆情管控模式必要性研究的基础上,结合中航飞机汉中飞机分公司舆情管控模式创新研究与实践,尤其是深入阐述了汉中飞机分公司推动舆情管控工作科学化、制度化和规范化建设,促使思想政治工作卓有成效的案例,并提炼总结出创新舆情管控模式引发的五点理论思考.通过系统的理论阐述和客观的实践提炼,以期进一步创新舆情管控模式,有效增强思想政治工作针对性,使思想政治工作在企业管理中的作用得到充分发挥,彰显了强大的生命力.

摘要： 大数据时代带来了舆情认知的方法转向.这种新的技术治理手段更为重视舆情结构的关系化,舆情研究被纳入一种日常化的沟通机制,舆情信息则被进一步整合为社会性资源.不过,大数据虽在舆情行业得到广泛应用,亦面临诸多批评声音.认知传播研究者应当在技术反思基础上,重新检视线上舆情存在的价值偏见,通过结合数据认知与情境认知突破方法工具的局限性,并谨慎对待大数据与小数据之间的认知取向问题.大数据治理的前提还需鼓励更为开放的公共空间,将舆情分析融入公共领域结构,以在最大效应层面推动当代公共政治文化的转型.

摘要： 随着互联网技术的普及,民众更倾向于在互联网上表达自身的真实意愿,网络文本信息的数量也随之出现了井喷式的增长.利用大数据的思维方式,可以对海量文本信息进行文本处理等一系列相关的语义分析,进而得到这些数据中的关键词和热点话题等信息,这对于发现社会舆论关注热点和民众观点有着十分重要的作用.4月1日,中共中央和国务院决定设立"雄安新区"的消息经新华社发布后,一时间成为全国瞩目的"热点".尽管处在清明小长假期间,微博、微信、网页新闻等自媒体和数字媒体纷纷聚焦于此,展开热议.选择4月1日至4月7日一周中标题含有"雄安新区"一词的微信公众号文章作为研究对象,结合城乡规划知识图谱,利用文本挖掘和语义网络技术对其进行分析,旨在探究这一重大事件公布后社会各界第一时间的反应,了解关注热点和主要舆论观点的集中方向.

摘要： 随着互联网技术的普及,民众更倾向于在互联网上表达自身的真实意愿,网络文本信息的数量也随之出现了井喷式的增长.利用大数据的思维方式,可以对海量文本信息进行文本处理等一系列相关的语义分析,进而得到这些数据中的关键词和热点话题等信息,这对于发现社会舆论关注热点和民众观点有着十分重要的作用.4月1日,中共中央和国务院决定设立"雄安新区"的消息经新华社发布后,一时间成为全国瞩目的"热点".尽管处在清明小长假期间,微博、微信、网页新闻等自媒体和数字媒体纷纷聚焦于此,展开热议.选择4月1日至4月7日一周中标题含有"雄安新区"一词的微信公众号文章作为研究对象,结合城乡规划知识图谱,利用文本挖掘和语义网络技术对其进行分析,旨在探究这一重大事件公布后社会各界第一时间的反应,了解关注热点和主要舆论观点的集中方向.

摘要： 随着互联网技术的普及,民众更倾向于在互联网上表达自身的真实意愿,网络文本信息的数量也随之出现了井喷式的增长.利用大数据的思维方式,可以对海量文本信息进行文本处理等一系列相关的语义分析,进而得到这些数据中的关键词和热点话题等信息,这对于发现社会舆论关注热点和民众观点有着十分重要的作用.4月1日,中共中央和国务院决定设立"雄安新区"的消息经新华社发布后,一时间成为全国瞩目的"热点".尽管处在清明小长假期间,微博、微信、网页新闻等自媒体和数字媒体纷纷聚焦于此,展开热议.选择4月1日至4月7日一周中标题含有"雄安新区"一词的微信公众号文章作为研究对象,结合城乡规划知识图谱,利用文本挖掘和语义网络技术对其进行分析,旨在探究这一重大事件公布后社会各界第一时间的反应,了解关注热点和主要舆论观点的集中方向.

摘要： 随着互联网技术的普及,民众更倾向于在互联网上表达自身的真实意愿,网络文本信息的数量也随之出现了井喷式的增长.利用大数据的思维方式,可以对海量文本信息进行文本处理等一系列相关的语义分析,进而得到这些数据中的关键词和热点话题等信息,这对于发现社会舆论关注热点和民众观点有着十分重要的作用.4月1日,中共中央和国务院决定设立"雄安新区"的消息经新华社发布后,一时间成为全国瞩目的"热点".尽管处在清明小长假期间,微博、微信、网页新闻等自媒体和数字媒体纷纷聚焦于此,展开热议.选择4月1日至4月7日一周中标题含有"雄安新区"一词的微信公众号文章作为研究对象,结合城乡规划知识图谱,利用文本挖掘和语义网络技术对其进行分析,旨在探究这一重大事件公布后社会各界第一时间的反应,了解关注热点和主要舆论观点的集中方向.

摘要： 以"三亚宰客门"事件为案例,结合凸面镜及共振等社会物理学原理,剖析微博传播对该事件形成的作用机理;通过内容分析法,描绘微博传播作用下该舆情事件的"发生→发展→消解"演进模式;采用定量统计与"知微"平台微博传播影响力分析,剖析该事件舆情演进的动因:一是主管部门遮掩事实,成为网民情感负面态势的推动力,二是意见领袖的介入,成为舆情产生与发酵的催化剂,三是主动议程设置不当,错失舆情消解的良机.

摘要： 本发明公开了一种舆情信息中敏感信息的智能挖掘系统，包括：舆情信息预处理模块，用于滤除舆情信息中的杂质信息，获得已过滤舆情信息；敏感信息类别标注模块，用于在信息展示界面接收并记录人工标注信息，获得已标注舆情信息；基于bert模型的敏感信息识别模块，用于根据已标注舆情信息训练敏感信息分类模型获得挖掘模型；舆情信息敏感智能挖掘模块，用于根据挖掘模型实时智能挖掘舆情信息并输出挖掘结果；敏感信息可视化模块，用于将舆情信息与挖掘结果以可视化的形式展示在信息展示界面。采用前述系统，能够结合舆情工作人员的需求，完成舆情信息敏感智能挖掘，方便舆情工作人员实时、便捷地了解和掌握舆情信息，辅助相关工作人员完成决策。

摘要： 本发明公开了一种舆情信息中敏感信息的智能挖掘系统，包括：舆情信息预处理模块，用于滤除舆情信息中的杂质信息，获得已过滤舆情信息；敏感信息类别标注模块，用于在信息展示界面接收并记录人工标注信息，获得已标注舆情信息；基于bert模型的敏感信息识别模块，用于根据已标注舆情信息训练敏感信息分类模型获得挖掘模型；舆情信息敏感智能挖掘模块，用于根据挖掘模型实时智能挖掘舆情信息并输出挖掘结果；敏感信息可视化模块，用于将舆情信息与挖掘结果以可视化的形式展示在信息展示界面。采用前述系统，能够结合舆情工作人员的需求，完成舆情信息敏感智能挖掘，方便舆情工作人员实时、便捷地了解和掌握舆情信息，辅助相关工作人员完成决策。

摘要： 本发明提供一种舆情信息中的个性化垃圾信息过滤方法及系统，该方法的步骤包括：基于通用词库和用户个性化词库，构建内存索引库；对含有舆情信息的原始文档进行分词处理，去除停用词；根据所述内存索引库，对经过上述处理的文档进行识别，识别出垃圾信息和非垃圾信息；将上述非垃圾信息输入到可更新的信息分类模型中，进一步识别出垃圾信息和非垃圾信息；基于通用垃圾识别标注语料和用户个性化垃圾识别标注语料，对所述信息分类模型识别出的非垃圾信息进行垃圾信息和非垃圾信息的标记，生成训练集，用来更新所述信息分类模型。

摘要： 本发明公开了一种环保舆情信息监控预警系统，包括底座、设置在底座上端的监控预警板，监控预警板侧壁分别布设有安装口和安装槽，安装口内插设有导热筒，安装槽外侧设置有监控显示器，导热筒内设置有导热翅片板组，导热翅片板组外端转动连接有导热块，且导热块与监控显示器散热口端接触连接，导热筒内壁两端均设置有气管口，导风管进气端与散热风机连接。监控显示器散热口端产生的热量经导热块和传热块传递到导热翅片板组内，冷却风经导热翅片班组上的散热孔进行有效散热处理，最后经出气口端的气管口排出，通过多组监控显示器的设置，便于对多元化平台进行同时监控，且在导热翅片板组的设置具有较好的散热效果。

摘要： 本发明是关于一种基于舆情信息的产品预测方法及系统。该方法包括：从舆情数据中提取设定品类产品的相关的舆情语料；通过实体识别模型从舆情语料中提取实体；统计实体中的产品实体在舆情数据中的声量；采用文本情感分类模型对产品实体进行情感判别，得到实体情感信息；根据产品实体的声量和实体情感信息计算产品实体的热点分数。本发明提供的技术方案，通过对舆情数据的分析识别得到产品对应的实体及其情感信息和声量，综合情感信息和声量两方面信息计算得到的热点分数，能够反映出该产品成为热点产品的可能性，进而实现对热点产品进行预测的功能，可以帮助产品企业快速跟踪市场动向，把握商业机会，紧跟舆情风向。

摘要： 本申请公开了一种舆情信息的智能化处理方法，属于信息处理领域,该方法包括：采集指定平台的第一热点话题；获取第一热点话题的全部待分析文本，对待分析文本进行句子拆解，将与预先搭建的分词词典中的词语进行匹配成功的词语从句子中切分出来；从切分后得到的词语中抽取样本词语，确定每个词语的词频；确定每个词语的权重；根据每个词语的词频和每个词语的权重计算每个词语的词频指数TF‑IDF值；然后提取待分析文本的特征属性；确定待分析文本的情感倾向；从第一热点话题中筛选第二热点话题，获取第二热点话题的评论文本、主体事件文本；通过自然语言处理对主体事件文本进行逻辑分析，确定事件脉络；根据评论文本的情感倾向以及事件脉络生成回复文本。

摘要： 本发明公开了一种互联网舆情信息发生地的判断方法，涉及数据处理技术领域，利用多方位的地域属性体系构建地域属性库，对舆情信息文本进行多方面信息的匹配，利用阈值设定提高筛选灵活性，实现了准确度、匹配度高的优点，精准的对互联网舆情数据进行发生地的自动判断，降低工作量，提高时效性；本发明提供了一种互联网舆情信息发生地的判断方法，利用多方位的地域属性体系设定进行多方面匹配，利用阈值设定提高筛选灵活性，精准的对互联网舆情数据进行发生地的自动判断。

摘要： 本发明公开了一种基于企业舆情信息识别企业实际控制人的方法和系统，方法包括：通过NLP分词算法训练企业名称分词模型；通过企业全称和分词结果查询满足条件的企业舆情信息；通过NLP实体识别训练人物名称识别模型；通过NLP实体识别训练关系名称识别模型；通过NLP关系抽取训练企业人物名称与关系名称之间的关系识别模型；实际控制人关系词规则库定义；计算实际控制人关系权重；通过规则算法计算企业实际控制人。本发明利用NLP自然语言识别技术从海量的舆情信息中挖掘出企业相关的舆情信息，并且分析出舆情涉及的关联人员和关联关系，分析出舆情信息识别出的疑似实际控制人，识别准确率高。

摘要： 本申请公开了一种基于舆情信息的企业风险预警方法、设备及介质，用以解决现有的银行无法及时获取企业的风险信息的技术问题。方法包括：对与企业经营相关的舆情信息进行爬取，并存储至数据库；获取预先确定的与企业经营相关的若干情感词，并添加至情感词词典，构建文本正负向情感分析模型；分析数据库中的舆情信息得到分析结果；若确定舆情信息为负向信息，则确定出关键词，以确定舆情信息对应的类别；将类别设置为舆情信息的标签，以推送至具有舆情信息对应企业权限的银行系统。本申请通过上述方法获取可利用的企业舆情信息，通过整合分析确定企业的经营实况，并将企业的负向信息及时推送给相关银行，为银行的贷款工作提供参考。

摘要： 本发明提出了一种微博平台上针对大宗商品舆情信息的基于用户行为特征的识别恶意主体的方法，首先选定源头节点搜集转发信息构建舆情传播网络，根据网络中用户的关注信息构建用户关注关系图，随后使用社区发现算法对关注关系图进行划分，选择其中密度最高的团体作为后续待检测样本，接着搜集待检测样本用户从最近日期起的N条微博，构建用户行为特征，最后使用聚类算法根据行为特征将待检测样本聚成两类，计算特征在每一类中的均值，进行标准化后相加得到综合属性值，判定属性值较大的一方为存在恶意倾向的维权用户。本发明不依赖于已标识的数据集，减少了人工因素对最终结果的影响，且识别结果取决于用户本身的行为，具有更高的适应性与灵活性。