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自适应窗口

自适应窗口的相关文献在1991年到2022年内共计146篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、测绘学 等领域,其中期刊论文91篇、会议论文10篇、专利文献107909篇;相关期刊68种,包括中南大学学报(自然科学版)、地理空间信息、西安电子科技大学学报(自然科学版)等; 相关会议10种,包括第十七届全国科学计算与信息化会议暨智慧科研论坛、2005立体图像技术及其应用研讨会、2004年全国光电技术学术交流会等;自适应窗口的相关文献由413位作者贡献,包括侯彪、焦李成、王爽等。

自适应窗口—发文量

期刊论文>

论文:91 占比:0.08%

会议论文>

论文:10 占比:0.01%

专利文献>

论文:107909 占比:99.91%

总计:108010篇

自适应窗口—发文趋势图

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    • 朱拂晓; 董张玉; 杨学志
    • 摘要: 为提高SAR图像变化检测的精度,本文提出了一种邻域信息自适应优化及差异图融合的SAR图像变化检测算法。该算法首先根据邻域信息异质性计算像素点的自适应窗口生成自适应的对数均值比差异图像,充分抑制噪声影响;其次,将其与差值图加权融合,保留了图像的细节部分;最后,利用基于邻域隶属度约束的FCM聚类算法对融合后的差异图像进行分类。实验结果表明,该方法有效抑制了噪声对结果的影响,提高了变化检测的精度。
    • 刘晓婷
    • 摘要: 提出了一种自适应窗口大小的中值滤波算法,新算法规避了传统中值滤波算法小窗口滤波去噪不全面,大窗口滤波信号有模糊的缺点。自适应中值滤波算法是依据像素值来判断获取窗口大小的,自适应大小的窗口能够有效去除脉冲噪声,保持边缘细节,这一点在处理高倍率指纹图像脉冲噪声时尤为明显。
    • 孙延鹏; 孙赫楠; 陈新禹; 刘妍
    • 摘要: 在立体匹配算法中,局部立体匹配中最常使用的算法为SAD算法和census算法,文章通过分析两种算法的优点与缺点,并针对传统立体匹配精度较低这一问题,提出了一种基于多权值SAD-Census立体匹配算法。首先,先计算出传统SAD与传统census算法的匹配代价,再进行融合,在不同的自适应窗口中通过提供不同的权重从而进行聚合代价的计算。再通过利用赢家通吃算法以及一致性检测算法来进行视差优化和空洞填充,从而得到最终的视差图。实验结果表明,文章改进后的算法与传统SAD算法和传统census算法相比,缩短了运行时间,提高了匹配的精度,增强实验结果的鲁棒性。
    • 文斌; 朱晗
    • 摘要: 为解决现有立体匹配算法对低纹理以及视差不连续区域匹配效果较差的问题,提出一种改进的立体匹配优化算法.在传统自适应权重算法匹配代价的基础上,融合高斯差分图像差分信息,即左右图像高斯差分图的差分,重新定义其初始匹配代价,增加算法在视差不连续区域的鲁棒性,并加入边缘约束和视差边缘约束迭代聚类以及基于高斯差分图的自适应窗口算法,保证改进算法在低纹理区域的匹配性能,消除坏点与视差空洞.将该算法与传统自适应权重匹配算法分别在Middlebury数据集上进行匹配实验,结果表明,该算法平均性能提升了15.05%,明显优于传统自适应权重匹配算法.
    • 王小明
    • 摘要: 针对Census变换立体匹配算法中计算匹配代价时采用规则矩形窗口,导致适应性不强的问题,提出一种基于区域增长自适应窗口的Census变换立体匹配方法.首先,以待匹配点为中心,分别沿x轴正方向和负方向增长窗口,若新增像素点与待匹配点灰度差超过阈值或臂长超过阈值,则停止增长,然后以同样的策略增长y轴上的点;其次,利用汉明距离计算匹配代价;然后,在代价聚合阶段采用同样策略获取聚合窗口;最后,利用Middleburry网站提供的标准测试图像对进行实验分析,实验结果表明其算法较常规Census变换算法,匹配精度更高.
    • 畅雅雯; 赵冬青; 单彦虎
    • 摘要: 针对局部立体匹配在光照失真和弱纹理区域匹配精度低的问题,提出了一种多特征融合的代价计算和自适应十字窗口聚合的立体匹配算法.引入HSV颜色空间分量,结合改进后的Census变换和梯度信息作为匹配代价计算方法,排除了视差边界异常值的影响,增强了算法对光照失真的稳健性;提出了基于梯度信息和可变颜色阈值的自适应窗口代价聚合方法,提高了在弱纹理区域的匹配精度;通过视差计算和多步骤的视差精细得到了最终的视差结果.实验结果表明,所提算法较AD-Census算法在无光照失真条件下误匹配减少了3.24%,能有效解决视差边界和弱纹理区域错误匹配的问题,对光照失真稳健性好且能有效抑制噪声干扰.
    • 曹林; 于威威
    • 摘要: 针对传统双目立体匹配算法采用固定窗口导致弱纹理区域匹配精度较低的问题,提出了一种基于图像分割的自适应窗口立体匹配算法.首先,采用Mean-shift算法对图像进行分割,之后对分割图像进行局部子区灰度标准差统计,在此基础上提出了一种根据纹理丰富程度进行窗口大小自适应设定的算子.基于自适应窗口大小设定,组合使用Census变换和梯度值计算匹配代价,并分别通过自适应权重代价聚合及"胜者为王"策略进行初始视差计算,最后利用左右视差一致性原则和加权中值滤波得到稠密视差图.采用提出的自适应窗口匹配算法与固定窗口匹配算法对Middlebury数据集上的标准图片进行匹配实验,实验结果表明,所提算法的平均匹配错误率为2.04%,相比对比算法,所提方法的匹配错误率分别降低了4.5%和7.9%.
    • 张强; 战柯柯
    • 摘要: 为了提高电力电子电路故障预测的准确性和快速性,对所采用的故障特征性能参数利用LIFT保真去噪法进行处理,并根据数据特征划分多个数据窗口,利用长短记忆神经网络LSTM对DC-DC电路特征性能参数达到 自适应预测.预测时可自动调整窗口的大小,找到最优的训练集个数,使得预测精度最高.以DC-DC电路中的boost电路为例,以输出电压作为监测信号,并计算特征参数Upp和Uave.根据电路性能设定电压阈值,分别建立基于自适应数据窗的LSTM故障预测模型和基于自适应数据窗的LITF-LSTM故障预测模型,通过对比分析预测结果,充分说明LITF-LSTM预测模型的有效性,最后分析预测数据是否达到所设阈值来判断电路在未来时刻是否发生故障.
    • 倪标; 王铮尧
    • 摘要: 计算机视觉领域的PMVS算法在多视角影像匹配中具有很好的匹配效果,但将其直接引入航空倾斜影像匹配还存在一些问题:随着影像数据量的增加,PMVS算法对计算机内存占用呈几何增长;PMVS算法针对大倾角的影像匹配存在一些问题;在候选面片生成时,PMVS算法采用固定大小的窗口采集待匹配影像像素,若窗口选择过小,则参与匹配的像素信息少,匹配效果不佳,若窗口选择过大,则将导致匹配耗时过长.针对上述问题,采用分块PMVS策略,提出了改进的自适应窗口匹配算法.实验结果表明,该算法能有效解决将PMVS算法直接引入航空倾斜影像密集匹配中存在的问题,具有一定的实用性.
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