自适应学习系统

摘要： 针对现有教师继续教育的培训效果不佳问题,从教师继续教育模式出发,结合知识图谱技术和DINA模型,设计了一个教师继续教育自适应学习系统。为了提高系统的推荐学习的准确性,采用知识图谱技术表现知识和其相互关系,并加入了知识融合和质量评估模块,保证知识的多样性和质量;提出一种基于DINA模型的教师认知诊断模型,并引入了潜变量和滑动矩阵,使得DINA模型能够实现多级评分,为系统的后续学习提供数据支持。分别对改进后的DINA模型和自适应学习系统进行了仿真验证,仿真结果表明,改进后的DINA模型的诊断结果更准确,教师自适应学习系统能够较大幅度的提高教师的综合素质。

摘要： 伴随着大数据和人工智能在教育领域的渗透和融合,个性化学习成为当前和未来教育关注的焦点,而自适应学习系统为个性化学习提供了一种实践路径.在分析自适应学习基本模型的基础上,结合自适应超媒体系统通用模型AEHS,引入了学习情境,构建了基于情境感知的自适应学习系统模型.为了提高自适应结果的精准性,根据学习情境中的学习者要素、时间要素、空间要素和设备要素,对学习者进行学习情境分组,以此为基础,通过学习者模型、领域模型和教学模型的协同作用,在自适应引擎的驱动下,生成自适应学习结果.最后,结合动态变化的时间因素,提供了个性化资源推荐的实现思路.

摘要： 首先,采用基于知识空间模型的构建方法对领域知识进行结构化描述,定义不同知识单元的顺序性和层次性的关系。其次,利用项目反应理论分析学生能力。最后,根据布鲁姆教育目标分类学设定能力维度,有助于综合评价学生知识和能力。文章针对Python程序设计课程进行领域知识的结构化描述,学习者可以利用推荐的课程学习资源学习和测试,并根据学生的测试情况得到相应的能力分析结果。

摘要： 开放学习者模型作为自适应学习系统的关键模块,其研究受到了学界的广泛关注。而深入理解开放学习者模型,对促进自适应学习系统中个性化学习支持的实现与优化具有重要意义。然而,当前国内对于开放学习者模型的研究关注不足。为此,文章通过对33篇外文文献的内容分析,梳理了开放学习者模型设计要素的研究现状,并分析了开放学习者模型应用效果的实证研究特征。在此基础上,文章总结出开放学习者模型存在服务的开放对象过于单一、效果验证方式相对有限、实践应用以服务高等教育为主等问题,并从开放内容设计、开放形式设计、访问权限设计三个角度提出改进建议,以期助力基于开放学习者模型的自适应学习系统研究在我国的本土化落地应用。

摘要： 学习者建模是自适应学习系统的支撑技术之一,其中以知识追踪为代表的学习者知识状态建模研究最为广泛.3种代表性的知识追踪技术分别为基于隐马尔可夫模型的贝叶斯知识追踪、基于逻辑回归模型的可加性因素模型、基于循环神经网络的深度知识追踪.通过综述发现,贝叶斯知识追踪模型适用于含单一知识点的学习任务的知识追踪,可加性因素模型和深度知识追踪模型适用于含多知识点的学习任务的知识追踪,但深度知识追踪模型的教学可解释性不佳.在综述现有研究的基础上,受到知识空间理论的启发,将知识点之间的先决关系融入到知识追踪模型是未来的一个重要研究方向,并初步提出了一种融合知识点先决关系的可加因素模型.

摘要： 自适应学习系统是一种针对个体学习过程中的差异提供适合个体特征的学习支持的学习系统。将自适应学习系统进行对比,有利于了解系统之间的区别及不足。本文围绕着三项自适应功能对国内外主流的自适应学习系统进行比较研究,再结合国内外自适应学习系统的现状,揭示国内外自适应学习系统各自的优势以及不足,以期为国内自适应学习系统未来的发展提供参考。

摘要： 作为助推教育发展的核心驱动力,新一代人工智能在教育领域应用的目标是将隐形的学科知识转变为计算机可以处理的清晰而精确的形式,使人工智能成为破解大脑学习之谜的工具.以此目标为导向,以嵌入教育的教、学、评三大核心环节为路径,形成以AI2.0Ed核心模型为基础的适应性学习指导闭环运作.具体到高等职业教育类型,人工智能对其形成了"教什么""怎么教""怎么学"的巨大冲击,并在以下方面实现了人工智能赋能之后的智能释放:使优质教育资源在全国范围的共享成为可能;为学生终身学习提供了机会;助力于高职人才培养内涵的重新定位.

摘要： 卫生统计学是医学领域学习与研究中重要的应用方法学.为提高学习效率、促进传统教学改革,本文以自适应学习理论为支撑,进行卫生统计学自适应学习系统设计.基于功能需求分析,本文对系统的目标人群、功能模块进行了阐述,并梳理了打造高质量和丰富的学习资源、构建智能化和个性化的习题模式、打造具有互动性和趣味性的学习平台等关键设计思路,为卫生统计学智慧教育建设提供参考依据.

摘要： 根据不同学生的认知和情感需求创建个性化的学习资源使学生获得更好的学习体验,在适应性学习概念领域具有很高的研究价值和现实意义。本文以学习体验为切入点,结合自适应学习系统的特殊性,旨在探索自适应学习系统中影响学生学习体验的因素,从自适应学习体验影响因素的角度提出自适应学习系统的改进方向,提高学生的自适应学习体验,为优化自适应学习产品提出合理化建议。

摘要： 自适应学习系统是“互联网+”教育时代下开展个性化教育的重要平台与有力抓手,而领域知识图谱模型是自适应学习系统的重要内核。为实现知识驱动下的个性化教育发展,构建学科知识点语义结构化组织、海量学习资源高效管理、学习者认知能力自动感知的教育知识图谱,已成为研究者们关注的热点问题。文章针对当前教育知识图谱在知识表征粒度、学习资源组织与学习者认知能力刻画、模型构建方法等方面的问题,提出一种包含知识、资源、认知能力的三层图式,并围绕知识内容、关联关系、映射关系、认知能力与学习路径五个基本要素的教育知识图谱KSCG理论模型,重点探讨了该模型的构建与更新维护方法,旨在为自适应学习系统中精准化教学、智能化学习诊断、高效教育大资源组织等教育应用提供一定的理论支撑。

摘要： 自适应学习系统是指能够为学习者提供一种个性化学习服务,实现用户适应系统和系统适应用户的双向适应,而要做到这点,构建学习者模型就显得尤为重要.本文主要通过文献分析法,研究国内外自适应学习系统中关键的模型——学习者模型,并以案例说明学习者模型维度,以期为后续自适应学习系统的设计研究和开发提供帮助.在学习者特征的获取上，采用新的技术和算法，如先进的人工智能技术、贝叶斯网络、遗传算法和模糊评估算法等各种有效的计算机技术和算法。这样，在学习者初始特征获取后，利用各种技术和算法，能够实现学习者特征的动态获取和更新，有利于系统进行动态的学习诊断。在学习者特征分析上，充分考虑到不同学习者的个性化差异，尤其是更加重视学习者学习风格的研究和探索。在现有的学习风格模型的基础上，构建切实符合自适应学习系统开发的学习者学习风格模型，更有助于学习者个性化学习。

摘要： 近几年来,高校网络自适应学习系统建设有了很大的发展和进步,基本满足学习者个性化和差异化学习的需要.但是系统中对用户学习数据的分析处理还不够完善,本文的研究方向是将学习分析技术应用到自适应学习中,利用学习分析独特的数据分析方法和工具,对用户的学习行为更好的评价和预测.同时论述了国内外网络自适应学习系统的研究现状以及优缺点,并提出了改进方法.

摘要： 自适应学习系统是人工智能在教育领域中的新应用,文章以2013-2018年中国知网(CNKI)数据库的相关文献为数据来源,运用Citespace、Excel和Bicomb进行定量分析和定性分析相结合的方法,基于知识图谱对文献时间分布,作者和机构分布,研究关键词分布等做可视化分析,分析我国自适应学习系统的研究热点和研究趋势,以期为研究者提供参考.

摘要： 自适应学习技术在2015年的地平线报告中被认为将在未来3-5年广泛应用于教育领域.目前,自适应学习系统已显露出其个性化的优势.学生模型是自适应学习系统中最为重要的部分.本文对常见的学生模型进行梳理、分析.最后对大数据背景下的学生模型的构建提出几点期许.

摘要： 自适应学习系统依托领域知识库、教学规则库和学生特征库,实现适应于学习者个性特征的个性化教学,是实现个性化学习过程的重要方式,正受到国内外众多院校、研究所和企事业单位的关注.本文分析美国两大在线教育公司的自适应学习系统平台,旨在比较和总结自适应学习系统设计的原则与规律性,并结合中国自适应学习系统研究现状与困境,提出一些策略与建议,以起到抛砖引玉之见.

摘要： 开发基于Web的自适应学习系统的目的是依据学习者的个性特征呈现适合学习者的学习内容.越来越多的研究在学习者建模时将学习风格融入学习者模型中.本文采用内容分析法对国内关于融入学习风格的学习者模型和自适应学习系统的学术论文及学位论文进行统计和分析,从文献来源、研究内容、研究目的、研究性质、学习风格模型、实证研究方面进行了深入探讨,并梳理出该研究领域的四大研究前景，即针对理论框架开发对应的系统，并进行学习者评价，动态学习者建模的研究需要加深，系统自适应功能的提升需要进行更系统的研究，利用学习管理系统为教师和学习者提供自适应和个性化服务.

摘要： 本文采用移动网络技术，开发基于Android的中药信息自适应学习系统。应用自带的轻量级嵌入式数据库SQLite存储数据，在移动设备中实现信息浏览、编辑、检索；应用SyncML协议，WEB服务上的数据可以与Android设备同步。中药信息自适应学习系统的实现，为学习者方便地获得中药信息提供了有效的平台。学习者可以按照自己习惯的节奏学习知识，访问与自己相关的数据元素。应用本系统可以促进中药信息在学习者之间的信息交流，实现中药数据的充分共享。通过开发和应用评价系统来测试对中药学知识的掌握程度，提高学习者的学习兴趣，进行随时随地的学习。

摘要： 学习系统中学习目标适应性问题一直没能较好解决,通过在领域模型中引入知识点内容层次、前需关系向量,在学习者模型中定义一致性学习目标,借助于有向超图理论,证明了适应于一致性学习目标的最优学习空间存在性,并实现了最优学习空间的生成算法,有效地解决了学习目标的适应性问题。

摘要： 学习系统中学习目标适应性问题一直没能较好解决,通过在领域模型中引入知识点内容层次、前需关系向量,在学习者模型中定义一致性学习目标,借助于有向超图理论,证明了适应于一致性学习目标的最优学习空间存在性,并实现了最优学习空间的生成算法,有效地解决了学习目标的适应性问题。

摘要： 学习系统中学习目标适应性问题一直没能较好解决,通过在领域模型中引入知识点内容层次、前需关系向量,在学习者模型中定义一致性学习目标,借助于有向超图理论,证明了适应于一致性学习目标的最优学习空间存在性,并实现了最优学习空间的生成算法,有效地解决了学习目标的适应性问题。

摘要： 本发明包括：频带分割滤波器(102、103、104、105)，具有预先设定的不对称的冲击响应，输入语音信号，将输入的语音信号的频带分割为预先设定的多个子带，取得频带分割出的多个子带语音信号；多个量化部件(110、111、112、113)，按预先设定的分割数对频带分割出的多个子带语音信号分别进行量化；以及编码部件(115)，对量化过的多个子带语音信号进行自适应差分脉冲编码调制编码。

摘要： 本发明公开了基于深度学习的采砂船自适应监控系统的自适应监控方法，包括前端监控终端、推理识别装置以及服务器管理装置；前端监控终端包括嵌入式微处理器、水岸监控摄像机、北斗定位模块、能量状况监测模块；推理识别装置包括嵌入式PC机以及与嵌入式PC机电性连接的无线图像传输通信模块、深度学习加速卡、4G无线通信模块，以太网模块和SD卡数据存储模块；服务器管理装置包括采砂船管理Web平台以及采砂船管理Web平台电性连接的采砂船识别服务器、监测状态分析服务器的和存储服务器；本发明能够实现河湖采砂船进出采砂区域的自动识别以及河湖非法采砂船的识别、取证及预警功能。

摘要： 一种自适应光学系统中，包括：空间光调制器，其对入射到包含排列成二维状的N个区域的调制面的光学像的相位进行空间调制；和从上述空间光调制器接收调制后的上述光学像的波前传感器，其具有与上述N个区域分别对应的N个透镜排列成二维状的透镜阵列和检测包含由该透镜阵列所形成的K个会聚光斑的光强度分布的光检测元件，在该自适应光学系统中，确定上述空间光调制器的上述区域与形成于上述波前传感器的上述会聚光斑的对应关系。

摘要： 自适应光学系统包括：对入射到调制面上的光学像的相位进行空间调制的空间光调制器；和从所述空间光调制器接收调制后的所述光学像的波前传感器，其包括由多个透镜二维状排列而成的透镜阵列，和对包含由所述透镜阵列形成的会聚光斑的光强度分布进行检测的光检测元件，所述自适应光学系统基于根据所述光强度分布得到的所述光学像的波前形状，对显示在所述空间光调制器上的相位图案进行控制来补偿波前畸变，在所述自适应光学系统中调整所述调制面与所述波前传感器的对应关系。

摘要： 自适应光学系统包括：对入射到包含排列成二维状的N个区域的调制面上的光学像的相位进行空间调制的空间光调制器；从上述空间光调制器接收调制后的上述光学像的波前传感器，该波前传感器包括由与上述N个区域分别对应的N个透镜二维状排列而成的透镜阵列，和对包含由该透镜阵列形成的M个会聚光斑的光强度分布进行检测的光检测元件，上述自适应光学系统基于根据上述光强度分布得到的上述光学像的波前形状，对显示于上述空间光调制器的相位图案进行控制来补偿波前畸变，在上述自适应光学系统中，在执行上述波前畸变的补偿时，确定上述空间光调制器的上述区域与形成于上述波前传感器的上述会聚光斑的对应关系。

摘要： 本发明包括：频带分割滤波器(102、103、104、105)，具有预先设定的不对称的冲击响应，输入语音信号，将输入的语音信号的频带分割为预先设定的多个子带，取得频带分割出的多个子带语音信号；多个量化部件(110、111、112、113)，按预先设定的分割数对频带分割出的多个子带语音信号分别进行量化；以及编码部件(115)，对量化过的多个子带语音信号进行自适应差分脉冲编码调制编码。

摘要： 本发明公开了基于深度学习的采砂船自适应监控系统的自适应监控方法，包括前端监控终端、推理识别装置以及服务器管理装置；前端监控终端包括嵌入式微处理器、水岸监控摄像机、北斗定位模块、能量状况监测模块；推理识别装置包括嵌入式PC机以及与嵌入式PC机电性连接的无线图像传输通信模块、深度学习加速卡、4G无线通信模块，以太网模块和SD卡数据存储模块；服务器管理装置包括采砂船管理Web平台以及采砂船管理Web平台电性连接的采砂船识别服务器、监测状态分析服务器的和存储服务器；本发明能够实现河湖采砂船进出采砂区域的自动识别以及河湖非法采砂船的识别、取证及预警功能。

摘要： 提供一种有效进行利用特定条件的学习数据执行了DNN的声学模型的自适应且可提高精度的统计声学模型的自适应方法。在采用了DNN的声学模型的说话人自适应方法中，包括：第1存储装置分别存储不同的说话人的讲话数据(90～98)的步骤；准备按说话人区分的隐藏层模块(112～120)的步骤；在切换选择讲话数据(90～98)的同时，一面用与选出的讲话数据相对应的隐藏层模块(112～120)动态地置换特定层(110)，一面进行针对DNN(80)的所有层(42、44、110、48、50、52、54)的准备性学习的步骤；用初始隐藏层置换已完成准备性学习的DNN的特定层(110)的步骤；和将初始隐藏层以外的层的参数固定，采用特定说话人的声音数据进行DNN的学习的步骤。

摘要： 一种自适应光学系统中，包括：空间光调制器，其对入射到包含排列成二维状的N个区域的调制面的光学像的相位进行空间调制；和从上述空间光调制器接收调制后的上述光学像的波前传感器，其具有与上述N个区域分别对应的N个透镜排列成二维状的透镜阵列和检测包含由该透镜阵列所形成的K个会聚光斑的光强度分布的光检测元件，在该自适应光学系统中，确定上述空间光调制器的上述区域与形成于上述波前传感器的上述会聚光斑的对应关系。

摘要： 自适应光学系统包括：对入射到调制面上的光学像的相位进行空间调制的空间光调制器；和从所述空间光调制器接收调制后的所述光学像的波前传感器，其包括由多个透镜二维状排列而成的透镜阵列，和对包含由所述透镜阵列形成的会聚光斑的光强度分布进行检测的光检测元件，所述自适应光学系统基于根据所述光强度分布得到的所述光学像的波前形状，对显示在所述空间光调制器上的相位图案进行控制来补偿波前畸变，在所述自适应光学系统中调整所述调制面与所述波前传感器的对应关系。