自诊断

摘要： 混凝土广泛应用于公路、桥梁等建筑工程中,生产混凝土的原材料需要大量胶凝材料和骨料。普通混凝土具有能源消耗多、抗拉强度低、易产生缝隙且不能很好的长期使用等缺点。在服役过程中,由于环境、疲劳效应等因素的影响会产生损伤累积、强度降低等情况,造成安全隐患。为了充分利用原材料和提升混凝土的各项自身性能,使得混凝土的长期可持续发展,开展智能混凝土的研究具有必要性。对智能混凝土的自诊断与自愈功能的进展及应用进行研究,提出对智能混凝土应用和发展前景的展望。

摘要： 本文基于SNMP协议设计了计算机网络自诊断系统整体框架与功能,并详细讨论了网络自诊断关键技术,阐述了系统具体运行流程,在此基础上,通过构建虚拟网络环境,模拟验证了系统有效性。结果表明,系统可及时检测告警,准确定位故障源、诊断故障,并给定故障成因,这就说明系统网络自诊断能力良好,且告警检测技术、故障定位算法、故障诊断方法有效、实用。

摘要： 随着现代信息技术的发展,煤炭行业借助信息技术建立煤矿安全监控系统,实现安全监控系统智能化、创新化发展势在必行。其不仅可以提升采矿效率和效果,更能把控整个采矿作业流程,减少意外事故的发生。鉴于此,分析了煤矿安全监控系统智能化的现状及发展,以期能提升中国煤矿开采的安全水平。

摘要： 太阳能热水器因性价比较高,太阳能有绿色、环保、取用不尽等优点而受到广大用户的青睐,但是传统太阳能热水器因易出现使用率低、爆管等现象而得不到高效利用。介绍一种自诊断式太阳能热水器,采用单片机为控制器,通过控制系统中元件的工作特性相互诊断识别其他元件是否损坏,实时监测太阳能热水器工作状态。当控制系统中有元件损坏时,该太阳能热水器通过高清的数码管显示实时提醒用户及时维护。该太阳能热水器操作维护简单、使用方便,有效提高了自身利用率,更可以避免爆管使水资源严重浪费现象的发生。

摘要： 该文主要简述了田湾核电站7、8号机组DCS系统在VVER1200堆型中的设计优化改进,主要包括提高DCS系统的自诊断水平、维护自动化水平以及可靠性水平等方向。并对上述方向进行了举例说明,如DCS系统开关量通道的短路及断路故障诊断功能、工艺设备运行工况一键切换功能等设计优化,同时给出了提高DCS系统可靠性水平在各个层面的设计优化措施。通过对DCS系统的设计优化改进,确保DCS系统的功能能够满足VVER1200的设计要求;通过提高DCS系统的自诊断水平、维护自动化水平以及可靠性水平,确保核电机组安全、稳定、可靠运行。该文介绍的DCS系统设计优化改进方向可为国内同行提供参考和借鉴。

摘要： 一、汽车自诊断的发展回顾汽车自诊断的发展历史,我们不难想象,在设计最初的车载诊断(OBD)系统时,负责开发的团队不可能预测汽车技术的未来变化。过去20年,随着汽车技术的不断发展,对汽车自诊断的要求越来越高,也使汽车自诊断的感知能力、运算能力和储存能力今非昔比。

摘要： 考虑滚动轴承故障诊断的复杂性,结合现场设备滚动轴承故障诊断的痛点,文章提出了一种高速滚动轴承自诊断模型建立方案。利用小波包分解高速齿轮箱滚动轴承原始振动信号,再将分解后的原始振动信号中不同频带内的频域信号进行重构,分别对重构的频域信号提取滚动轴承故障冲击脉冲能量特征,通过对比重构后各频段提取的滚动轴承冲击能量特征,针对不同类型的滚动轴承提取能量变化敏感的频带信号,实现对高速齿轮箱滚动轴承故障特征的提取并用于建立高速滚动轴承故障自诊断模型。

摘要： 近年来,作为中国知名品牌BGRIMM浮选机装备制造商与供应商,北矿机电科技有限责任公司提出了智能浮选机概念及发展路径,融合现代传感、自动控制、人工智能、物联网和机器人等技术,实现对机械运行状态、浮选动力学过程信息及矿浆工艺性能参数的自感知、自诊断和自维护。

摘要： 流量测量仪表的预防性维护需要对被维护的仪表及系统有深入的了解,通过仔细观察和深入的调查研究,才能发现故障原因并解决问题。讨论了借助智能化流量测量仪表的自诊断信息了解仪表的状况,借助仪表原始数据与中间计算结果、仪表的趋势图分析仪表可能存在的问题;借助数据采集与监视控制系统提供的信息进行分析,以及按照维护规程及经验对维护点进行预防性维护的方法,并用很多实例进行了说明。

摘要： 通过分析某电站机组发生的调速系统控制异常,查找其原因,提出了一种调速系统主配压阀位移传感器故障自诊断方法.该方法通过分析传感器工作特性,确定最优的故障报警参数,引入故障判断机制,可快速准确地进行故障判断与预警,为调速系统故障处理提供有力依据,对于电力系统的稳定运行具有重要作用.

摘要： 本文对圆柱体试件劈裂疲劳试验的自诊断进行了研究探讨。研究发现：掺有石墨粉以及碳纤维的导电沥青基复合材料能够有效地对其自身在加载过程中产生的应变进行诊断。输出电阻随着应变的增加而可逆的增加，随着应变的回复而可逆的减小。当电阻达到103Ω以后，无论是在动态荷载条件下还是静态荷载条件下均表现出明显的“力阻特性”。

摘要： 通过试验研究了碳纤维水泥基材料的温敏、力敏特性.研究结果表明,在温度升高的初始阶段,试件电阻率随温度的升高而下降,呈现NTC效应;当温度升高到一定数值,电阻率随温度的升高而逐渐升高,呈现出PTC效应,并且随碳纤维掺量的变化,NTC/PTC转变温度也发生变化.另外,力敏特性研究结果表明,在加载的初始阶段,试件电阻率随荷载的升高而下降;当荷载增加到一定数值,电阻率随荷载的增加而逐渐升高;当临近破坏荷载时,电阻率急剧增大.基于试验结果,对温敏、力敏的内在机制做了初步探讨,展示了碳纤维水泥基复合材料在重要混凝土结构中进行智能性诊断与监控的广阔应用前景.

摘要： 自评估传感器通过自诊断和提供在线测量值、不确定度和测量值状态,提高了传感器的可靠性,本文首先介绍了自评估概念模型及技术,然后概述了实现自评估技术的两个原型——热电偶和溶解氧传感器,并对已有的自评估方法作了总结.最后介绍了自评估技术的发展现状.

摘要： 飞机结构从以前的被动维修(即损伤后修理)发展到结构零件具有原位、在线、自诊断、自修复、自愈合和损伤拟制、寿命预报等功能的健康监控结构,它本身具有感知和处理信息,并执行处理结果的功能.对本文叙述了结构健康监测在国外的发展概况,并展示了其应用前景.

摘要： 混凝土本身是一种高电阻率的惰性材料.通过掺入一定体积含量(0.2～1.2vol℅)的短切碳纤维,可制得导电的机敏混凝土.该混凝土具有无损诊断内部损伤的功能,其表观电导特性与其内部损伤有密切关联.当混凝土内部裂纹产生或扩展时,表现出混凝土的电阻率上升;而当混凝土内部裂纹闭合时,其电阻率下降.机敏混凝土的电阻变化与近受荷载呈良好的线形关系;而不含碳纤维的普通混凝土在整个受荷过程中,其电导特性则无明显变化.机敏混凝土电导特性的变化提供了混凝土材料内部损伤状况丰富的信息,根据这一特性可以有效地预报混凝土材料内部的损伤,防止混凝土结构潜在的脆性破坏.

摘要： 采用智能控制芯片优化设计研发的智能型电动执行机构使传统执行机构在性能和功能上都有了飞跃.具体阐述了AI/MI和ID/IDM系列智能电动执行机构的技术特点,并简要介绍了其应用成果.

摘要： 采用智能控制芯片优化设计研发的智能型电动执行机构使传统执行机构在性能和功能上都有了飞跃.具体阐述了AI/MI和ID/IDM系列智能电动执行机构的技术特点,并简要介绍了其应用成果.

摘要： 采用智能控制芯片优化设计研发的智能型电动执行机构使传统执行机构在性能和功能上都有了飞跃.具体阐述了AI/MI和ID/IDM系列智能电动执行机构的技术特点,并简要介绍了其应用成果.

摘要： 采用智能控制芯片优化设计研发的智能型电动执行机构使传统执行机构在性能和功能上都有了飞跃.具体阐述了AI/MI和ID/IDM系列智能电动执行机构的技术特点,并简要介绍了其应用成果.

摘要： 采用智能控制芯片优化设计研发的智能型电动执行机构使传统执行机构在性能和功能上都有了飞跃.具体阐述了AI/MI和ID/IDM系列智能电动执行机构的技术特点,并简要介绍了其应用成果.

摘要： 提供一种超声诊断设备和方法，其使普通用户甚至在用户不能熟练使用超声诊断设备时能够容易获取超声图像，以及一种非瞬时计算机可读存储介质，其上记录有超声诊断方法。超声诊断设备包括：探测器，其被配置成获取目标的超声数据；图像生成单元，其被配置成通过使用超声数据来生成目标的超声图像；探测器位置获取单元，其被配置成获取目标上的探测器的位置；显示单元，其被配置成将探测器的位置和参考位置显示在代表目标的图像上；以及控制单元，其被配置成确定探测器的位置是否与参考位置对应。

摘要： 异常声音诊断装置具有：轨迹特征提取部(5)，其将表示强度时间序列取得部(4)取得的强度时间序列(14)的全部时间方向的强度特征的轨迹变换成向量而提取轨迹向量(15)；识别参数存储部(6)，其存储将如下的向量作为输入并将如下的信息作为输出而学习到的识别参数(16)，其中，所述向量是表示由参照设备产生的声音数据的强度时间序列的全部时间方向的强度特征的轨迹，所述信息表示所述诊断对象设备的状态类别；识别部(7)，其根据轨迹向量(15)和识别参数(16)，取得针对诊断对象设备的各状态类别的K维得分向量(17)；以及判定部(8)，其参照K维得分向量(17)，判定在诊断对象设备中产生的声音正常还是异常以及异常的类型。

摘要： 本发明提供一种能够高精度地判别有无罹患大肠癌且高灵敏度地检测早期的大肠癌的大肠癌诊断用标志物；测定所述大肠癌诊断用标志物的表达量的辅助大肠癌的诊断的方法、收集数据以用于大肠癌诊断的方法、大肠癌的诊断方法、大肠癌的治疗方法；具备与所述大肠癌诊断用标志物特异性的引物的大肠癌的诊断试剂盒；包含所述大肠癌诊断用标志物的抑制剂的大肠癌治疗药物。本发明的大肠癌诊断用标志物是选自由hsa‑miR‑129‑1‑3p、hsa‑miR‑566及hsa‑miR‑598‑5p构成的组中的至少一种微小RNA。

摘要： 本发明提供一种诊断装置，包括：数据获取部，该数据获取部获取与功率转换装置和电动机之间的电流值相关的对象数据；检测部，该检测部检测所述对象数据在时序波形中的尖头值；计数运算部，该计数运算部使用频度计数法，计算所述尖头值的振幅和所述振幅的发生频度；以及诊断部，该诊断部基于所述振幅和所述发生频度来诊断所述电动机的异常。所述诊断部在根据所述振幅和所述发生频度计算出的统计量不满足预定的基准的情况下，诊断为所述电动机异常。

摘要： 本发明提供使用卷积神经网络(CNN)的基于消化器官的内窥镜图像的疾病的诊断支援方法等。本发明的一个实施方式的使用CNN的基于消化器官的内窥镜图像的疾病的诊断支援方法使用上述消化器官的第1内窥镜图像和与上述第1内窥镜图像对应的上述消化器官的上述疾病的阳性或阴性、过去的疾病、重症度的等级或者与所拍摄的部位对应的信息中的至少1个的确诊结果训练CNN，所述经训练的CNN基于消化器官的第2内窥镜图像输出该消化器官的疾病的阳性和/或阴性的概率、过去的疾病的概率、疾病的重症度的等级、疾病的侵袭深度(浸润深度)或者与所拍摄的部位对应的概率中的至少1个。

摘要： 本发明的一个实施方式的使用了卷积神经网络(CNN)的基于消化器官的内窥镜影像的疾病的诊断支持方法是使用上述消化器官的第1内窥镜影像以及与上述第1内窥镜影像相对应的确诊结果来训练CNN，该确诊结果为与上述消化器官的上述疾病的阳性或阴性、或者重症度等级相对应的信息中至少1者的确诊结果；上述经过训练的CNN基于消化器官的第2内窥镜影像，输出与该消化器官的疾病的阳性和/或阴性的概率、疾病的重症度等级、或疾病的侵袭深度(浸润深度)相对应的概率中的至少1者。根据本实施方式，能在短时间内以实质上与内窥镜专科医生相匹敌的精度来得到被检者的消化器官的疾病的阳性和/或阴性的概率、疾病的重症度等级、疾病的侵袭深度等，从而能在短时间内甄别出需要另外进行确诊的被检者。

摘要： 老化诊断装置为设置有经由齿轮传递动力的动力传递机构的机械装置的老化诊断装置。老化诊断装置具备：存储部，其预先存储与在齿轮使用的润滑剂调配过的添加剂的消耗率伴随机械装置的运转而变化的变化趋势；以及判定部，其基于添加剂的消耗率的变化趋势来对添加剂的消耗率达到预先设定的值为止的期间进行判定。

摘要： 本发明提供一种利用类神经网络的基于消化器官的内视镜影像的疾病的诊断支援方法等。本发明是一种使用类神经网络的基于消化器官的内视镜影像的疾病的诊断支援方法，其特征在于：使用消化器官的第1内视镜影像、及与所述第1内视镜影像对应的所述消化器官的所述疾病的阳性或阴性、过去的疾病、重症度等级、或与所拍摄的部位对应的信息中的至少一者的确诊结果来训练类神经网络，所述经训练的类神经网络基于消化器官的第2内视镜影像，输出该消化器官的疾病的阳性及/或阴性的概率、过去的疾病的概率、疾病的重症度等级、或与所拍摄的部位对应的信息中的至少一者。

摘要： 本发明涉及平面型等离子体诊断装置，其特征在于，包括：发送天线，用于向等离子体施加频率可变的微波；接收天线，用于从上述等离子体接收上述微波；以及本体部，以相互绝缘的方式包围上述发送天线与上述接收天线，上述发送天线的用于施加微波的上部面与上述接收天线的用于接收微波的上部面为平面型，上述发送天线与上述接收天线的上述上部面的侧面相互相向。

摘要： 本发明提供一种用于评价肠黏膜通透性的诊断药，其主要成分为壳多糖和/或壳聚糖。优选将所用的壳多糖和/或壳聚糖的重均分子量配制为1000～11600的范围。