自诉案件

摘要： 结合法律规范与实务反馈,认罪认罚从宽制度适用于自诉案件审判领域,既有合法性依据,又有现实性基础,这种实践方案具有鲜明的司法特色。在对77份一审刑事判决书进行分析的基础上,探讨自诉案件认罪认罚从宽制度的完善方案如下:第一,明确自诉案件认罪认罚的成立标准;第二,辨析认罪认罚情节的刑事法律评价效力;第三,规范审判阶段自诉案件认罪认罚程序;第四,保障当事人获得有效的专业法律帮助;第五,提高自诉案件审判活动的检察监督质量。

摘要： 我国刑事自诉案件一直遵循自诉为主、公诉为辅的原则,但是,刑事自诉案件公诉化倾向在2020年“杭州诽谤案”的影响之下有愈演愈烈之势。社会舆论的高度关注以及社会公众对公权治理的盲目信任造成了刑事自诉案件公诉化现象。就个案而言,这虽然达到了较好的治理效果,但也随附着激化社会矛盾、损害整体公正及上升矛盾解决层级等危害。相反,刑事自诉机制更加契合“枫桥经验”——坚持群众路线、加强矛盾预防、坚守矛盾不上交及降低治理成本的社会治理理念。因此,回归刑事自诉案件自诉为主的治理路径,扩大侦查机关协助被害人提供证据的案件范围,健全以公安、法院调解,诉中调解为主的自诉案件调解机制,方能将“枫桥经验”的相关理念落到实处。

摘要： 我国告诉才处理案件属于自诉案件中的一类,需要由自诉人推动案件的全过程。告诉才处理案件在我国有一定的社会根基,确立其范围的基本思想包括轻微思想、和解思想和隐私思想。从社会功能方面和立法原义方面来看,告诉才处理案件都并不必然等于自诉案件。强奸罪因侦查取证难度大等自身性质的原因而不适合纳入告诉才处理案件的范围;即便对告诉才处理案件的救济方式进行改革,将强奸罪纳入其中也不利于对被害人的特别保护。

摘要： “建议将网络诽镑犯罪纳人公诉案件范畴,这样更有利于保护被害人的合法权益。”3月9曰,正在北京参加全国两会的住川全国政协委员、民盟四川省委副主委、四川恒和信律师事务所主任李正国表示,希望将通过网络实施的诽谤罪由自诉案件转为公诉案件。

摘要： 认罪认罚从宽制度贯穿于刑事诉讼全过程,没有适用罪名和可能判处刑罚的限定,所有刑事案件都可以适用.对被告人适用速裁程序是认罪认罚从宽制度在审判阶段中的一种表现,被告人也有权自愿认罪认罚,并获得从宽处理.在我国公诉与自诉二元化模式下,公诉案件是速裁程序当然的适用对象,但自诉案件可否适用速裁程序,现行有关规定却没有明确.从法教义学角度分析,自诉案件适用速裁程序具有合法性;同时,自诉案件的特有处理程序也为其符合速裁程序适用条件提供了制度保障.自诉案件适用速裁程序具有现实性和可行性.由于缺乏独立的认罪答辩程序,自诉案件适用速裁程序会导致其与程序设立目标相背离,这表明我国审判程序体系在结构上存在一定缺陷,应进一步调整和完善.

摘要： 被害人自诉救济制度设立的目的在于保障公民私权利,监督、制约公安机关、检察院行使国家公权力.我国现行刑诉法规定,被害人对公安机关、人民检察院不予追究被告人刑事责任的决定不服,在一定条件下,可以提起自诉予以救济,由此,在我国确立了"被害人自诉救济制度".然而,近年来的实践反映出这项制度存在着诸多不足.因此,从目前的立法现状与实践入手,分析现阶段被害人自诉救济制度的不足之处,汲取国外或地区相关制度的先进经验,结合我国具体的实际情况,进一步完善自诉救济制度显得十分必要.

摘要： 利用信息网络实施侮辱诽谤犯罪具有严重的社会危害性,同时,该类犯罪在证据收集上存在困难,有必要将其区别于传统侮辱诽谤犯罪.由于《刑法修正案(九)》对该罪的修正并没有触及侮辱诽谤罪属于亲告罪和自诉案件的本质,修正案提出的“公安机关协助”模式不但在理论上难以自圆其说,也会在司法实践中出现新的问题.对于信息网络侮辱诽谤行为的刑法干预,应从打破亲告罪和自诉案件之间的必然联系上入手.具体而言,在不改变侮辱诽谤犯罪属于亲告罪的前提下,将我国《刑事诉讼法》第204条第1项修改为:“自诉案件包括:(一)告诉才处理的案件,但是利用信息网络实施侮辱、诽谤罪的除外.”

摘要： 案件执行过程中，申请执行人提供被执行人拒不执行判决、裁定的相关证据，符合自诉条件的，通过自诉程序依法追究被执行人的刑事责任，既对被执行人产生一定威慑，又有效促进案件执行。2017年1—11月份，开封两级法院受理拒不执行判决、裁定罪自诉案件13件，被执行人均已履行债务。

摘要： 在我国刑事诉讼中,除自诉案件外,其他所有的刑事案件都要经过侦查和起诉程序,最后才能到达审判阶段。厘清起诉与审判之间的关系,是推动以审判为中心的诉讼制度改革的重要内容。关于“以审判为中心”的概念,有学者指出,审判中心主义指审判(尤其是第一审法庭审判)是决定国家对于特定的个人有无刑罚权以及刑罚权范围的最重要阶段,未经审判,任何人不得被认为是罪犯,更不得被迫承受罪犯的待遇[1]。

摘要： 亲告罪就是告诉才处理的犯罪,是被害人有权决定是否告诉的犯罪,是相对于国家垄断控告的犯罪而言的.2012年修改的刑事诉讼法,增加了"当事人和解的公诉案件诉讼程序".法律的诸多限制,使得可以和解的公诉案件具备了轻微犯罪、民间纠纷升级等特点,不追究刑事责任一般也不至于威胁到社会安全.所以,允许检察机关在审查起诉环节作出不起诉处理,允许审判机关作出免除刑罚的判决.而如此轻缓的法律后果,以被害人的谅解、自愿和解为前提,与"告诉才处理"的亲告罪十分接近.亲告罪是由刑法规定的,刑事和解则是由刑事诉讼法规定的,虽然都可以导致犯罪的非犯罪化结果,程序却有较大差别.刑事诉讼法为刑法规定的亲告罪设置了自诉程序,即被害人是否告诉虽然有决定权,但是,如果选择告诉就只能自己到法院起诉,并承担举证责任.实践中被害人收集指控犯罪的证据障碍重重,公安机关出于对被害人同情等原因,常常沦为"私人侦探".立法考虑到实践的状况,将亲告罪中的相当一部分调整为公诉案件或者要求侦查机关协助收集证据.

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明融合案件要素和词构建基于案件要素的句子关联图，来表征句子信息和句子之间的关联关系；使用图卷积神经网络学习句子信息和句子之间的关联关系，对句子进行分类，得到每个句子的重要性评分；按重要性对句子进行排序，通过去重和时序关系调整得到摘要。本发明实现了从涉及特定案件的多个新闻文本中，获取重要信息作为其简短摘要。对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用，解决了针对案件舆情摘要如何融入领域知识和跨文档句子关联关系的问题。

摘要： 本发明涉及基于差异性案件要素的案件舆情时间线生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构建涉案舆情时间线数据集并生成每条微博文本的差异性要素；然后将差异性要素、微博文本和案件时间作为BERT编码器的输入，基于自编码框架生成文本的低维特征向量；最后基于该特征向量和K‑Means聚类的方法，使用软聚类生成舆情案件时间线。在构造的涉案舆情时间线数据集上，本发明提出的方法在ACC和NMI两个聚类指标上均有较大提升。

摘要： 本发明实施例提出一种案件处理模型的训练方法、案件文本处理方法及相关装置，涉及自然语言处理领域。该方法通过将案件文本的小类分类和实体抽取两个任务联合训练，实现了共享特征抽取层的结构和权重参数，在增强模型泛化能力的同时减少了模型总参数，达到了仅使用一份训练资源完成文本分类与实体抽取两类任务的目的，相对于将小类分类和实体抽取两个任务独立实施的方式，无论是模型开发效率、资源利用率，还是后期的模型迭代升级、模型维护成本的节约等方面，都有较大幅度的提升。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明涉及基于案件要素指导及深度聚类的新闻与案件相关性分析方法，首先抽取出重要的句子表征文本；其次利用案件要素对案件进行表征，用来初始聚类中心，指导聚类的搜索过程；最后选用卷积自编码器获得文本表征，利用重构损失和聚类损失联合训练网络，使文本的表征更接近于案件，并将文本表征和聚类过程统一到同一框架中，交替更新自编码器参数及聚类模型参数，实现文本聚类。本发明针对当前聚类算法对于新闻与案件相关性分析任务，缺乏有效的指导信息，导致聚类发散，降低了结果的准确性这一问题，充分发挥了案件要素的在聚类过程中以及对文本向量化表征的指导作用，有效提升了聚类结果的准确性。

摘要： 本发明基于即时通讯显示病情自诉表单的方法，包括步骤获取扩展信息，发送即时通讯信息，接收扩展信息，显示病情自诉表单，本发明还涉及一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，计算机程序使得计算机执行基于即时通讯显示病情自诉表单的方法，本发明还涉及基于即时通讯显示病情自诉表单的系统，包括医生端、病患端、数据库、服务器，病患端和医生端设有病情自诉表单模块，解决了在线问诊即时通讯窗口快速查看复杂的病情自诉信息问题，方便快捷，为信息接收方节省了时间，提高信息接收方的用户体验，方便查询历史通讯信息时将病情自诉信息与历史通讯信息联系起来。

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明公开了一种案件相似性对比模型的训练方法及案件相似性对比方法，所述训练方法包括：利用神经网络构建案件相似性对比模型；获取历史案件，并按照历史案件中所包含的物体的相似性构建训练样本集，所述训练样本集包括正样本和负样本，所述正样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性高于第一预设阈值的案件中物体的图像，所述负样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性低于所述第一预设阈值的案件或随机选取的历史案件中物体的图像；利用所述训练样本集训练所述案件相似性对比模型。通过本发明技术方案能够自动筛选出具有相似性的案件。