自编教材

摘要： 一专业的定位与特色历史沿革:华南农业大学茶学专业源于1930年创建的中山大学农学院茶蔗部,1932年由林家齐教授编制的《国立中山大学农学院茶蔗部之设置计划》方案内容包括人才培养、茶糖业改良、茶蔗部设置经费预算及试验场设置;同时编印了《茶作改良》自编教材(约6万字),这门课程列入了中山大学农学系学生的必修课程,开始了茶作本科专业的培养。1974年成立茶叶教研室,1977年设茶学专业本科,1990年设茶学专业硕士点;2002年创立全国最早的茶文化与品牌营销(茶艺)方向;2001年成立茶叶科学系;2003年设立茶叶加工与贸易方向.

摘要： 针对士官学校自编教材建设中暴露出的实操内容少、衔接设计不足、教材形式单一、教材监管和奖励机制不健全的问题,提出通过合理选择教材内容、把握好教材体系系统性、构建多媒体教材、健全教材监管机制和奖励机制等措施来提升自编教材建设水平.

摘要： "三教"改革成为当前职业院校提升办学质量和人才培养质量的重要切入点,其中教材是人才培养的重要载体.移动互联网的飞速发展,给课程教学内容提出新需求,需要职教人员在教学实践中不断对教材及应用进行探索并持续更新改进.本文以《计算机辅助设计》课程为例,结合职业教育转型升级新需求,提出移动互联网下自编新型教材建设思路,并结合计算机辅助设计实际教学开展新型教材编写和教材教学实践,以提升计算机设计类课程的实际教学效果.

摘要： 国立中山大学土木工程学系陈训烜教授编写的《都市计划学》是近代时期大学的唯一自编规划教材.本文通过其与前版《都市计划》讲义的对比剖析,从城市规划史的角度考察教材的编写背景、出版经过、作者经历及其知识框架、内容与观点特征,以同时期的相关文献及思想成果为辅证,基于教学、理论、实践等实际情况分析了教材的知识来源,揭示教材知识体系及其本质特征,总结了教材的学术价值,以深化近代中国城市规划史研究.

摘要： 大学数学教材的选取不仅影响着任课教师的教学工作,也直接影响着学生对知识的获取和接收程度。本文将以南京工业大学浦江学院为例,结合我校大学数学教学现状,对选用过的《高等数学》规划教材与自编教材《高等数学》进行分析,比较其在内容编排、例题和习题安排方面的不同之处,指出自编教材仍需完善之处。

摘要： "小"教材里汇聚着编者的心血,藏有"大"乾坤.文章选取如何通过自编教材开展综合实践活动课程这一选题,旨在依托于当前先进的教育理念探究如何通过自编教材提高综合实践活动课程的有效性,挖掘课程对培养学生素质的重要价值.

摘要： 目前我国高校主要分为老牌本科院校(以理论培养为主)、专科院校(培养学生动手能力)及应用技术型大学(理论实践相结合)。应用技术型大学授课的特殊性致使在教材的选择上面临极大的挑战及机会。本文针对教材管理及机会提出一些看法。

摘要： 双语教学,是指用两种不同语言作为教学语言的教学.当前双语教学已成为我国教育发展面向现代化、面向世界的必然要求.本文总结了我系信息与计算科学专业双语教学建设和实践的经验.

摘要： 双语教学,是指用两种不同语言作为教学语言的教学.当前双语教学已成为我国教育发展面向现代化、面向世界的必然要求.本文总结了我系信息与计算科学专业双语教学建设和实践的经验.

摘要： 双语教学,是指用两种不同语言作为教学语言的教学.当前双语教学已成为我国教育发展面向现代化、面向世界的必然要求.本文总结了我系信息与计算科学专业双语教学建设和实践的经验.

摘要： 本发明公开了一种直线式无线设备的自编码方法和自编码系统。该自编码方法，包括：服务器和无线设备沿编码方向广播编码指令，根据广播半径将无线设备划分成至少两个无线设备台数相同的完整的节点区域和至多一个不完整的节点区域；将所述节点区域沿编码方向按序设置区域码；第二个节点区域的无线设备向第一个节点区域广播编码指令；将节点区域的无线设备根据从相邻的节点区域接收到的编码指令的个数沿编码方向按序设置设备码。基于直线式无线设备的线型传输的特点，在直线式无线设备中通过广播半径将无线设备划分为多个范围相同的区域，每个区域根据接收到相邻区域中无线设备的广播信号的个数进行编码，实现了直线式无线设备的快速自动准确编码。

摘要： 本发明公开了一种可自编程的智能集成无功模块及其自编程方法，包含复合开关K、塑壳断路器QF、电力电容器C、散热风扇F以及智能组件A，智能组件A包含智能集成无功模块主控芯片M1、电源模块、配电电压、取样单元、控制模块O1、保护模块O2、显示模块O3、USB模块T1、串口通信模块T2和外部存储模块T3，智能集成低压模块内部程序被划分为两段程序：第一段程序是引导程序，只实现对第二段程序的操作，占用空间小，模块出厂后无需任何更改；第二段程序是用户程序，现场只需更新用户程序实现不同的功能。这种方法无需任何额外的接线即可实现程序的升级更新，对于后期维护方便。

摘要： 本发明为一种自编码网络的航磁干扰补偿方法及自编码网络的构建方法，将系数矩阵作为自编码网络的输入，利用自编码网络得到的编码器的特征作为新的系数矩阵FD；利用得到的新系数矩阵FD计算系数CNew，采用最小二乘计算补偿磁干扰，不需要获取系数矩阵的特征作为训练标签便能实现特征提取。将编码器的中间层神经元节点数设置小于输入层神经元节点数，这种特殊结构可以压缩系数矩阵的表示并提取数据特征，从而削弱系数矩阵变量之间的相关性。将T‑L方程的系数矩阵作为输入，此外为了适应数据，选择了性能更好的双曲正切激活函数以及更鲁棒的Huber损失函数，能有效降低网络对异常值的敏感性。网络中间层获取的特征之间的相关性将大大降低。

摘要： 本发明提供了一种自编码网络及基于自编码网络的波前图像复原方法，以解决传统方法在测量时波前原始图像中有遮挡部分的图像出现缺失，导致波前信息无法从波前原始图像中完全重构出来的技术问题。本发明的一种自编码网络包括编码器和解码器，编码器用于对无遮挡图像块进行训练，解码器用于对有遮挡图像块进行训练。本发明提供的复原方法包括使用波前传感器多次采集带有遮挡物的波前原始图像，将获得的数据构建形成图像数据集；使用图像数据集对编码器和编码器进行网络模型训练，并将得到的编码器网络参数输送给解码器，获得解码器网络参数；将带有遮挡物的波前原始图像输入解码器，得到复原的无遮挡波前原始图像，图像复原完成。

摘要： 本发明公开了一种离散变分自编码器的训练方法、自编码器、设备及介质，方法包括：将teacher模型作为变分自编码器的编码层；在编码层，基于teacher模型得到对应于student模型词表的teacher特征；在CodeBook查表层，基于CodeBook与上一层输出得到student模型维度的特征表示；在解码层，基于MLP层对上一层输出进行拟合并基于Emebedding层对拟合结果进行反映射以输出在词表上的分布概率，并基于分布概率计算预测值与真实值的损失。本发明实现了离散变分自编码器的快速收敛；并可将CodeBook的权重以及Decoder部分MLP层的权重作为student模型的初始化参数。

摘要： 本发明公开了一种直线式无线设备的自编码方法和自编码系统。该自编码方法，包括：服务器和无线设备沿编码方向广播编码指令，根据广播半径将无线设备划分成至少两个无线设备台数相同的完整的节点区域和至多一个不完整的节点区域；将所述节点区域沿编码方向按序设置区域码；第二个节点区域的无线设备向第一个节点区域广播编码指令；将节点区域的无线设备根据从相邻的节点区域接收到的编码指令的个数沿编码方向按序设置设备码。基于直线式无线设备的线型传输的特点，在直线式无线设备中通过广播半径将无线设备划分为多个范围相同的区域，每个区域根据接收到相邻区域中无线设备的广播信号的个数进行编码，实现了直线式无线设备的快速自动准确编码。

摘要： 本发明公开了一种可自编程的智能集成无功模块及其自编程方法，包含复合开关K、塑壳断路器QF、电力电容器C、散热风扇F以及智能组件A，智能组件A包含智能集成无功模块主控芯片M1、电源模块、配电电压、取样单元、控制模块O1、保护模块O2、显示模块O3、USB模块T1、串口通信模块T2和外部存储模块T3，智能集成低压模块内部程序被划分为两段程序：第一段程序是引导程序，只实现对第二段程序的操作，占用空间小，模块出厂后无需任何更改；第二段程序是用户程序，现场只需更新用户程序实现不同的功能。这种方法无需任何额外的接线即可实现程序的升级更新，对于后期维护方便。

摘要： 一种基于端到端变分自编码(DDVAE)的KPI异常检测方法，该方法包括以下步骤：步骤一：首先对所需评估的关键性能指标KPI数据进行获取；步骤二：将收集到的KPI数据进行编码处理，对KPI数据编码获得隐变量；步骤三：对隐变量数据进行解码处理，得到重构后的KPI数据；步骤四：将KPI数据以及编码和解码的结果通过一个长短期记忆网络进行训练，保留KPI数据时序性的特征，得到每一个KPI数据对应的异常得分；步骤五：定义偏差网络以优化异常评分网络，对异常得分进行标准化处理，以消除指标之间的量纲影响；步骤六：将标准化之后的异常得分通过损失函数网络进行训练，使得异常样本的得分显著偏离参考分数，从而判断出异常KPI数据。

摘要： 本发明提供了一种基于自编码器获取鸟瞰图特征的感知模型训练方法及系统，包括：获取原始图像数据集，对其进行标注，得到标注数据集；创建第一自编码器；利用所述标注数据集对所述第一自编码器进行自编码训练，完成后得到第一解码器模型和第一鸟瞰图特征集；创建第二编码器；利用所述标注数据集和所述第一鸟瞰图特征集对所述第二编码器进行训练，完成后得到第二编码器模型；将所述第二编码器模型和所述第一解码器模型级联起来，所述第二编码器模型的输出作为所述第一解码器模型的输入，构成第二自编码器；对所述第二自编码器进行微调训练，完成后得到感知模型。本发明大幅提升训练速度，极大降低模型改进成本，提高可解释性。

摘要： 本发明公开了一种基于深度卷积自编码器的风电机组变频器故障预警方法，包括：获取风机运行数据并制作为样本数据集，将样本数据集中的训练集导入深度卷积自编码器训练模型进行训练，获得训练参数对深度卷积自编码器训练模型进行优化，并导入验证集对优化后的深度卷积自编码器训练模型进行验证，获得通过验证的深度卷积自编码器训练模型并将测试集导入进行预测输出模型估计值；将模型估计值与目标变量的实际运行值进行计算，获取实时估计残差并与残差阈值进行对比确定设备状态并选择输出预警信息；本发明实现对风电机组运行状态的实时监测，并通过深度卷积自编码器训练模型实现对风电机组目标变量的精确估计，进行风电机组功率变频器的故障预警。