自然进化

摘要： 随着抗生素的不断发现和应用,人类诸多细菌类感染性疾病得到了及时有效的临床救治。但由于部分抗生素的不合理应用也导致了耐药菌株的不断出现,其中很多表现为“多重耐药性”。除此之外,细菌的自然进化和细菌之间的基因转移在使其产生自我保护机制的同时,也导致了对抗生素的耐药;。抗生素耐药问题,已成为临床面临的棘手问题,也是全球抗感染治疗的重大挑战。在美国,肠杆菌属耐药率最高可达到88%,鲍曼不动杆菌耐药率最高可达49%。

摘要： 0引言为2022年写下平安祝福,或许已是第五个年度撰写开篇文字了,因为世间的安康态势太严峻。人类是自然进化的一部分,它是大自然的产物,但人同时也是自己创造的成果,是需要自我意识不断强化的,这不仅是人类思维需要加工并创造思想,更需要在大疫之年,在反思自身行为中获得立体生长的可能。以建筑学人的责任,依个人的学术积累及背景为开启的2022年写下平安祝福的意义就很扎实。

摘要： 耕读教育又回来了。传统的耕读教育,践行的是天人合一的生命观,以耕创造物质,以读滋养精神,以耕读提升生命。今天,我们可以在全球一体的世界观中,在历史的衍变、文明的传承和发展的创新中重识耕读教育,从田野读懂世界。从作物的扎根和迁移中,我们可以洞察到历史文明生成与流变中映照出的阳光与阴影。每一种作物的起源,都经历了人类长期的选择和培育。每一种作物的传播,都交织着自然进化和社会进程的互动。

摘要： 根据动物权利温和论,人类为了基本的食物与营养而捕食动物是道德上允许的,而人类虐待动物则是道德上不允许的.近期国内学者为这一理论提供了两种理由,一种建立在人类理性之上,另一种建立在人类道德情感之上.本文介绍和讨论了这两种辩护,并争论说它们都还面临着几个尚未解答的难题.在此基础上,本文提出了一种建立在自然进化和物种竞争之上的理由,然后展示为什么这种新的辩护可以解答那些难问题.

摘要： 弗朗西丝·阿诺德——获2018年诺贝尔化学奖弗朗西丝·阿诺德来自美国加州理工学院,她开创了定向进化的方法,即通过研究生物体系如何在分子水平上进化,并利用这种进化创造出新的系统。弗朗西丝·阿诺德在实验室中模拟自然界的自然进化,通过随机突变、随机杂交,再加以适当规模的筛选或者选择,进化出新的生物分子。

摘要： 无论是从海里捕捞鱼类,还是撕扯骨头上的肉,大自然进化的历程都无疑给予了鸟类最正确的工具。当查尔斯·达尔文在加拉帕戈斯群岛上遇到一群雀类时,他注意到尽管这些雀类长相十分相似,但是它们的喙却截然不同。经过了一段时间的耐心研究,达尔文发现,这些鸟雀所吃食物的种类都不相同。

摘要： 菌根共生关系已被认为是陆地生态系统中最重要的共生关系之一。自1899年Noel Bernard发现至今已被广泛认可的观点是兰科植物在种子萌发及早期幼苗生长阶段依赖菌根真菌提供营养,有些成年的兰科植物仍需与真菌共生,由此可见,兰科植物与菌根真菌有着天然的共生关系。菌根真菌对兰科植物分布、生境选择、生态位分化、生态适应性等方面均具有重要影响。兰科植物在大自然中与真菌共生不仅是其独特的生存方式,另外也显示了其在自然进化中的生存智慧。

摘要： 每个婴儿都是一台佛性制造机。老兵不死，只是慢慢凋零。父母亦不死，只是渐渐涅槃。不管原本什么个性，养了婴儿之后多少会有点四大皆空。一是哭。婴儿的哭声能有效地使人心烦意乱，这是大自然进化之力的神奇馈赠。

摘要： 苏云金芽胞杆菌(简称Bt)产生的杀虫Cry毒素被广泛的运用于转基因作物害虫的有效防治.在Cry毒素家族中,Cry毒素的三维结构域引导它们自然进化,并产生大量结构和行为方式相似但在不同的昆虫中表现出不同特异性的Cry蛋白,同时Cry毒素家族也是对昆虫特异性分子研究的基础.简述了Bt本身及其发展历程,还详细阐述了Cry毒素在自然中完成昆虫特异性的进化及其作用机制.最后,对于Cry毒素杀虫活性的进化提出了一般性的策略.

摘要： 本文结合当前医院病人的实际情况，从三方面讨论了什么是疾病，人为何会生病：1、人体的某些疾病实际上也是生物进化和自然选择的结果；2、人是由躯体结构、生命结构、心理结构三个层次相互交通、相互联系、相互转化的统一体，并介绍了“精神免疫学”的发展和心身病的范围；3、人本身是多种生物的集合，是和微生物、细菌乃至病毒的共生体。

摘要： 本文结合当前医院病人的实际情况，从三方面讨论了什么是疾病，人为何会生病：1、人体的某些疾病实际上也是生物进化和自然选择的结果；2、人是由躯体结构、生命结构、心理结构三个层次相互交通、相互联系、相互转化的统一体，并介绍了“精神免疫学”的发展和心身病的范围；3、人本身是多种生物的集合，是和微生物、细菌乃至病毒的共生体。

摘要： 本文结合当前医院病人的实际情况，从三方面讨论了什么是疾病，人为何会生病：1、人体的某些疾病实际上也是生物进化和自然选择的结果；2、人是由躯体结构、生命结构、心理结构三个层次相互交通、相互联系、相互转化的统一体，并介绍了“精神免疫学”的发展和心身病的范围；3、人本身是多种生物的集合，是和微生物、细菌乃至病毒的共生体。

摘要： 本文结合当前医院病人的实际情况，从三方面讨论了什么是疾病，人为何会生病：1、人体的某些疾病实际上也是生物进化和自然选择的结果；2、人是由躯体结构、生命结构、心理结构三个层次相互交通、相互联系、相互转化的统一体，并介绍了“精神免疫学”的发展和心身病的范围；3、人本身是多种生物的集合，是和微生物、细菌乃至病毒的共生体。

摘要： 本发明提出一种改进群机器人进化能力的异质同质群体协同进化方法（TORCH），在TORCH的进化过程中，群体中的个体交替选择不同的策略和相同的策略，能用来同时评估多个策略，以提高策略进化的效率。基于提出的TORCH，群机器人可以通过与环境的交互来进化策略。群机器人的策略进化是在局部信息条件下进行的，进化后的策略更适合于分布式任务场景。同时提出了一种基于行为表达树的行为策略表达方法，对表达树进行了扩展，提高了进化策略的可解释性。TORCH使群机器人的策略在局部信息条件下进化，使进化策略更适应分布式任务场景而不是特定的任务场景的方法，以提高进化策略的适应性。

摘要： 本发明公开了一种结合进化多目标及进化多任务的检测模型优化方法及系统，属于目标检测技术领域，包括构建辅助任务，辅助任务为基于爬山搜索算法对目标检测模型中的权重进行优化；构建主任务，主任务为基于进化多目标方法对第一目标函数和第二目标函数进行优化求解，第一目标函数为分类损失函数，第二目标函数为回归损失函数；对辅助任务和主任务进行求解，并将辅助任务搜索过程中得到的解作为个体迁移到主任务的种群中，完成模型优化。本发明可求求解出一组相互权衡的解，并降低目标检测模型优化过程的时间复杂度。

摘要： 本发明提出一种改进群机器人进化能力的异质同质群体协同进化方法（TORCH），在TORCH的进化过程中，群体中的个体交替选择不同的策略和相同的策略，能用来同时评估多个策略，以提高策略进化的效率。基于提出的TORCH，群机器人可以通过与环境的交互来进化策略。群机器人的策略进化是在局部信息条件下进行的，进化后的策略更适合于分布式任务场景。同时提出了一种基于行为表达树的行为策略表达方法，对表达树进行了扩展，提高了进化策略的可解释性。TORCH使群机器人的策略在局部信息条件下进化，使进化策略更适应分布式任务场景而不是特定的任务场景的方法，以提高进化策略的适应性。

摘要： 本发明属于实验仪器设备领域，具体涉及一种多功能高通量定向进化系统及定向进化方法。所述定向进化系统，包括：恒温装置、培养液单元、诱导剂单元、微生物培养单元、进化单元、信号检测单元、信号读取装置、空气过滤器、泵；培养液单元与微生物培养单元无菌连通；诱导剂单元和进化单元无菌连通；微生物培养单元和进化单元无菌连通；进化单元和信号检测单元无菌连通；信号检测单元和信号读取装置电连接；所述培养液单元、诱导剂单元、微生物培养单元和进化单元上分别设置有空气过滤器。本发明的设备及使用方法，可以实现在生物体内对目标基因自动进化，避免文库的建立以及大量的筛选工作和过多的人工干预，实现自动、高通量的定向进化。

摘要： 本发明公开了一种进化神经网络的构建方法，包括：利用卷积层、反射填补层和批归一化层封装创建并初始化，N个网络染色体的网络染色体种群；计算并获得网络染色体种群中任一网络染色体的均方误差，并预设均方误差的阀值；采用两次松弛二进制竞赛选择算法选出两个父代网络染色体个体；对所述两个父代网络染色体个体进行对齐、交叉操作，得到两个子代网络染色体；选取任一子代网络染色体进行变异，直至得到N个网络染色体个体的子代种群；采用精英选择策略在N个网络染色体的网络染色体种群和N个网络染色体个体的子代种群中选出(N‑x)个网络染色体个体，并重复交叉、变异，得到N个优化子代种群，选出最优的网络染色体作为进化神经网络。

摘要： 本发明公开了一种基于协同进化和协方差的进化算法，具体包括如下步骤：步骤1,初始化种群；步骤2,针对步骤1产生的初始种群，利用扩展的差分分组，根据变量之间的相关性，对变量进行分组，将相关性变量分为一组；步骤3,对扩展的差分分组之后的种群进行协同进化；步骤4,繁殖；步骤5,对进化后的种群利用协方差进行特征分析；步骤6,选择；步骤7,判断是否满足终止条件，若函数评价次数FES

摘要： 本说明书提供了进化的碱基编辑器，该进化的碱基编辑器克服了现有技术中那些碱基编辑器的缺陷(包括提高效率和/或降低对编辑位点处特定的序列背景的需求)，并且通过噬菌体辅助连续进化(PACE)系统获得。特别是，本说明书提供了进化的胞苷碱基编辑器(例如，基于APOBEC1、CDA或AID胞苷脱氨酶结构域)，该进化的胞苷碱基编辑器克服了现有技术中那些碱基编辑器的缺陷(包括提高效率和/或降低对编辑位点处特定的序列背景的需求)，并且通过噬菌体辅助连续进化(PACE)系统获得。

摘要： 本发明涉及膜蛋白定向进化领域，特别涉及一种质粒以及噬菌体辅助的连续定向进化系统和定向进化方法。一种质粒，包括AP1质粒和AP2质粒中的一种或两种；AP1质粒携带gIII基因，并且该质粒的启动子与核糖体结合位点之间设置有功能蛋白识别位点；AP2质粒携带功能蛋白基因。本发明设计新的辅助质粒AP1和AP2，将目标蛋白对胞内外底物分子的转运活性与AP1上的gIII表达偶联，通过这种间接的方式将SP的繁殖能力与目标蛋白的活性偶联，达到连续定向进化目的蛋白的效果。

摘要： 本发明公开了协同进化的多目标差分进化方法，该方法在每一代迭代过程中维持两个种群：进化种群和竞争种群，初始化阶段，在待优化问题的决策空间中随机产生两个同等规模的进化种群和竞争种群；在逐代进化过程中对进化种群依次执行差分变异、差分交叉和差分选择操作，以生成子代种群；将子代种群和竞争种群合并获得临时中间种群，运用快速非支配排序方法对中间种群进行排序，选取前面较优的若干个体组成下一代进化种群；基于排序结果和拥挤距离策略更新外部档案集，并利子代种群更新竞争种群；上述过程反复执行，直至满足终止条件。本发明的方法有效解决了遗传算法易于早熟收敛和差分进化收敛速度慢的问题，显著改善了多目标进化算法的整体性能。

摘要： 本发明公开了基于自然进化策略的极限学习机网络参数两阶段优化方法。本发明基于风电场历史风能出力和外部环境数据，利用极限学习机挖掘历史出力、环境变量与预测目标之间的内生关系。首先建立了基于极限学习机的风力发电预测模型，得到第一阶段预测模型网络参数，然后利用自然进化策略优化算法，对模型参数进行第二阶段参数优化，从而提高预测模型准确性。上述预测及优化方法，在时序历史数据的基础上考虑了外部环境因素的影响，在自然进化策略算法中引入了自适应因子使算法能够随着迭代的进行自动调整其搜索范围，并在极限学习机模型中添加了额外的输出层偏移参数，与传统风力发电预测方法相比提高了预测的准确度，且极大地降低了预测所需时间。