自然景象

摘要： 寒冷冬季,漫步北国江城吉林的松花江畔,经常能看到一种奇异的自然景象--雾凇。这时,只见江面上流水潺潺、雾气氤氲、久久不散,而沿江长堤,苍松翠柏、杨柳林立、银枝素裹。这种童话般的银色世界,令人感叹大自然的造化之力。“雾凇”一词最早出现于南北朝时期吕忱所著的《字林》里,其解释为:“寒气结冰如珠见日光乃消,齐鲁谓之雾凇。”

摘要： 在人类历史发展的初期,古代先民就用他们独特方式留下了关于宇宙想象的质朴印记。从岩石壁画、彩陶漆器,到画像砖石、竹简帛书,图式与文字共同建构起文化观念中的宇宙图景。对于已经到来的航天时代,人类从对上苍的崇拜中仓促地切换角色。伴随着中国航天活动的不断兴起,画家们将茫茫宇宙中的自然景象和科技活动纳入艺术创作范畴,由此产生众多有关太空航天主题绘画的研思与实践。

摘要： 活动背景春分时节,辽阔的大地上,岸柳青青,莺飞草长,油菜花香,桃红梨白,大自然界散发着美的景象。燕子从南方飞回来开始筑巢生蛋孵小燕子,这样的自然景象深深吸引着幼儿,带给幼儿无限的创作与想象。中班上学期的幼儿处于符号表证的阶段,比较关注事物明显的外部特征,对事物的色彩、形状、布局形成的美非常感兴趣。燕子的外形独特、色彩具有较大的冲击力,燕子妈妈哺育小燕子场景的布局能对幼儿引发有意识地关注和创造。因此,我结合幼儿的年龄特点和生活经验,以燕子哺育小燕子的场景为切入点,引导幼儿在创作中感受春分时节自然界中的景象,从而激发幼儿对生命的热爱,萌发对传统文化的关注。

摘要： 文化意象是古诗词的基本文化艺术细胞,是作者情感表达的载体,通过对古诗词中文化意象的解读可以更好地了解古诗词深层次内涵,为此提出古诗词中文化意象的解读。论述了文化意象在古诗词中存在的必然性,表述了古诗词文化意象的界定与种类,在此基础上从植物、动物、自然景象、地点、器物、时间6个方向出发对古诗词中文化意象进行解读,分析不同文化意象所表示的寓意和内涵。

摘要： 统编教材二年级上册第19课《雾在哪里》是以自然景物为表达对象的课文,充满无拘无束的想象和天真浪漫的童心.雾属于学生生活中常见的自然景象,具有普遍性.低年级学生往往熟视无睹,一般很难说出雾的特点来.教师要在教学中引导他们去观察、想象,在此基础上用自己独特的感受、想法去理解文本的内容.

摘要： 云作为一种自然景象,由于其变幻不定、飘渺无踪,历来被文人墨客所钟爱。在古代诗文中,云意象出现频繁,仅在中小学语文教材收录的200余篇古诗文中,云意象就出现了70多次。这些用到云意象的古诗文,往往手法独特、寓意深远,或赞叹自然之瑰丽雄壮,或抒发个人之深婉情思,展现出有别于其他诗文的独特审美意蕴。

摘要： 乡村的标志是乡村建筑。乡村建筑,包括乡村传统建筑或者是体现乡村传统建筑风格的建筑,主要指的是乡村老建筑。这些老建筑,是乡村的符号。乡村建筑是乡村文化最重要的载体。它是本土居民生活、劳作、社交的物质空间,体现了对自然、对生活、对社会关系的认识,存有当地人祖祖辈辈生于斯、长于斯的文化基因,还有生活其中的当代人的生气与活力。这里是生命、生产、生活信息累积的仓库,是乡村文化的大本营,是汇聚本土有关哲学、宗教、伦理学、社会学、文化艺术的课堂。乡村建筑是乡村的形象,它与当地的自然景象、田园风光一起,构成了乡村风貌。

摘要： 2020年的疫情封锁也未能挡住摄影人的创作与思考。本次精选了2020年8个摄影大赛的8张作品,涵盖了对于社会中母亲角色的思考、对艺术殿堂中艺术品的反思以及惊险时分的壮阔自然景象,相信你能有所收获。

摘要： 王克举的风景创作已经被美术圈内外的朋友们所熟知。他以豪放自由的风格描绘山野草木,突出山水的生命活力。我一直觉得他善于在质朴的“丘壑”中显出色彩的辉煌,于沉厚的“笔墨”中透出生命的节律。质朴与辉煌,沉厚与节律,构成他作品的基本风格。这当然与画家的性格、学养相关,在此基础上,他习惯和偏好的自然景象又促进和深化了这种艺术风格。从他历年创作的题材可以得知他广泛的眼界,而涵盖东西南北,遍历春夏秋冬的景色,又有一种共同的气质,那就是宏大、厚重、质朴以及往复回转其间的绚烂动荡的历史思索。

摘要： “江南三大名楼”之一的黄鹤楼始建于三国时期,经过几次扩建,规模宏大,姿态奇特,到了唐代已成为许多文人墨客赏景赋诗的理想之地。公元734年,一个明媚的春日里,有一位叫崔颢的读书人赴京城长安参加科举考试,坐船沿着长江来到了武昌。恰好陪他一同前行的书童就是武昌人,书童建议道:“主人,这里有一座高大雄伟的黄鹤楼,我们上去好好看一看,怎么样?”崔颢笑着点点头,于是主仆二人兴致勃勃地登上黄鹤楼,眺望起周围雄奇壮阔的自然景象。

摘要： 本发明提供一种用于产生三维景象的装置及由电脑执行的产生该三维景象的方法。该装置包含一储存单元及一处理单元。该储存单元储存有一景象及该景象的多个深度数据。该处理单元用以根据这些深度数据产生一深度直方图，根据该深度直方图产生该景象的一感兴趣区域，根据该感兴趣区域决定一虚拟照相机的一移动路径，以及根据该景象及该移动路径产生该三维景象。

摘要： 本申请实施例提供了一种车辆景象的显示方法、装置、可读存储介质及电子设备，获取用户选择的选择网格参数中的参考网格半径，以及摄像装置实时获取的摄像图像对应的参考网格参数；检测参考网格半径与所述参考网格参数中的参考网格半径是否一致；当所述参考网格半径与所述参考网格参数中的参考网格半径不一致时，基于所述选择网格参数以及摄像装置的摄像数据，将车辆显示界面切换至与所述选择网格参数对应的显示画面。这样，能够根据用户的选择，将显示画面切换至用户选择的观测角度进行显示，可以与用户的查看需求相匹配，有助于提高车辆显示画面显示的准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于景象匹配导航的贴近摄影测量方法，具体包括以下步骤，首先是在地面或物体表面选择若干个控制点进行测量，地面或物体表面通过控制点划分成相应的不重叠的标定区域，其次是通过手持或手控旋翼无人机在地面或物体表面附近飞行，拍摄若干个正对地面或物体表面且包含标定区域的影像作为参考图像，再次是根据参考图像的空间分布，设计相应的旋翼无人机航线，最后在航线的每个航迹点和悬停点，利用基于标定区域的特征点组合匹配的位姿估计方法，计算旋翼无人机的位置和姿态，进而自动控制旋翼无人机进行贴近摄影测量，本发明能在无RTK定位信号或RTK定位信号弱的环境下的旋翼无人机的贴近摄影测量。

摘要： 本发明公开了一种强实时双构连续景象融合匹配导航定位方法及系统，采用改进的序列实时图帧间匹配方法，基于实时图的帧间特征变换增量式的估计导航位姿；采用改进的实时图与卫星遥感基准图匹配方法，基于估计的增量式导航位姿，优化卫星遥感基准图，对实时图和优化卫星遥感基准图进行绝对式导航位姿估计，得到绝对式导航位姿；采用纯视觉的导航位姿融合估计方法，将增量式导航位姿和绝对式导航位姿进行融合处理，利用当前时刻导航位姿预测值对导航位姿进行优化更新，得出当前实时图对应的导航位姿并输出。本方法可有效提高景象匹配的配准效率、精度及成功率，实现无人飞行器位姿的连续、实时解算，适用于各种类型的连续图像匹配实时导航定位需求。

摘要： 本发明提供一种用于产生三维景象的装置及由电脑执行的产生该三维景象的方法。该装置包含一储存单元及一处理单元。该储存单元储存有一景象及该景象的多个深度数据。该处理单元用以根据这些深度数据产生一深度直方图，根据该深度直方图产生该景象的一感兴趣区域，根据该感兴趣区域决定一虚拟照相机的一移动路径，以及根据该景象及该移动路径产生该三维景象。

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的景象匹配导航方法及装置，首先通过航拍实时图特征点追踪得到相对定位信息，然后由卷积网络提取图片深度特征进行图像对准得到的绝对定位信息。采用了逐层细化的定位策略进行优化，完成了整个视觉匹配导航算法的设计。本发明是一套结合深度学习方法的视觉导航系统，并且在多种类型的飞行数据上进行了测试，验证了本发明的可行性以及稳定性，具有良好的工程应用价值。

摘要： 一种基于支持向量机的景象适配性分析方法，包括以下步骤：S1:图像特征选择,S2：样本生成；S3：SVM模型训练及输出；S4：应用SVM模型进行适配性分析。本发明不仅可用于优化制导方案和匹配定位算法设计，还可应用于制导任务规划，有助于武器性能发挥最大化，具有良好的经济效益和军事效益。

摘要： 本发明属于景象匹配导航技术，具体涉及一种SAR景象匹配结果置信度评估方法。包括：根据SAR雷达参数及飞机飞行参数确定地标点搜索范围；根据地标点搜索范围，在地标点数据库中检索出待匹配地标点集合；对待匹配地标点集合中的每一个地标点Ti，采用归一化的模板匹配方法计算匹配点在机载SAR雷达图像中的像素坐标(xi，yi)和对应的匹配度Pi；对待匹配地标点集合中的每个地标点对(Ti，Tj)，计算位置相关性误差ΔLij；根据匹配度和位置相关性误差，计算地标点对(Ti，Tj)的匹配置信度Cij，其中Thd为位置相关性偏差门限。利用多个地标点之间相互位置关系的先验信息对匹配结果进行交叉验证，有效减少地标点误匹配概率，提升匹配结果的可靠性。

摘要： 本发明涉及一种基于指标集约束的多源景象特征提取系统方法，属于图像匹配技术领域。所述方法通过二值生成映射模块形成基于可见光‑二值图空间映射关系；通过匹配计算模块在可见光卫星图片数据上选取光学适配地标结构，利用映射模型匹配计算，得到适配结构匹配相关面信息；通过指标评估模块相关面信息进行统计分析，提取相关面匹配特性；通过智能化评估模块，对若干适配地标结构匹配指标评估数据优选排序，得到最优评估适配结构组合。所述方法有效解决了异源预处理问题和基准图预处理目标适配结构优劣性评估问题，指标覆盖全面，适配结构指标评估置信度高、适配地标区域选取制作简单、实时性高，能很好的满足实战化需求。

摘要： 本发明涉及一种用于无人机图像和卫星图像的跨视角景象匹配方法，该方法包括以下步骤：步骤1：建立基于孪生神经网络的景象匹配模型；步骤2：通过景象匹配模型的预处理层对输入的图像进行预处理；步骤3：将预处理后的图像输入至特征提取器进行特征提取；步骤4：基于得到的卫星图的特征向量与无人机图的特征向量进行匹配，以实现无人机定位和导航任务。与现有技术相比，本发明具有提高景象匹配模型推理阶段的精度、大幅提高在不同环境和姿态下的鲁棒性以及提高了景象匹配模型的收敛速度等优点。