自我追求

摘要： 高更是后印象派的代表人物,他成熟时期的绘画独具特色,富有象征意味和装饰效果,对现当代绘画的发展有着非常深远的影响。艺术作品是作者生命意识的外在体现。通过对高更生平经历的分析来解读高更的生命意识,探讨生命意识对其艺术创作的指导作用以及对现代艺术家的启发意义。

摘要： 揭示城市理想与乡村现实之间的背离是孙惠芬小说创作的一个主题,她着意于通过底层乡民在城乡间的游走反映不平衡的城乡关系及城乡融合的可能,而她笔下的乡村女性形象一定程度上折射出作家独特的城乡观。孙惠芬既表现现代性语境下乡村女性对城市的渴慕与追求,也凸显她们城市梦想破灭后重返乡村的身份眩惑和对自我主体精神的积极建构,体现了作家对乡村现代化的探索和对乡村女性命运的关注。

摘要： 西方文学如同一座小径分叉的花园.当你走近他,你会发现里面绽放着数不清的各式花草,某一处的花坛里,一株奇异的花儿格外引人注目,他就是奥地利作家—弗兰兹·卡夫卡.其小说风格无不充满了荒诞和讽刺,有种超脱时空的力量.你无法用理性去衡量他小说中的人物和那些情节.他刻画了无数个在命运中挣扎的小人物.《饥饿艺术家》讲述了艺术家个人命运的兴衰,更多地映射了卡夫卡自己这样才华横溢的人在当时帝国统治下的悲哀.从事一门严格的艺术,坚定执行,可是却被时代和观众冷落.当表演辉煌无比,人们一方面追捧你,一方面怀疑你.一些观众喜欢的只是刺激和新鲜,究竟是艺术家偏执的追求艺术,还是观众过度的喜新厌旧.艺术的极致是什么?大概就是追求终极的自由,那种月亮与六便士的不同追求,铁窗外泥土和星辰的不同抉择,艺术使人拥有了信仰的光芒,追求使人愿意为之献身.在这个娱乐至死的时代,这篇小说与当今时代无比契合,无论对错,只是一种相对的抉择.

摘要： 揭示城市理想与乡村现实之间的背离是孙惠芬小说创作的一个主题,她着意于通过底层乡民在城乡间的游走反映不平衡的城乡关系及城乡融合的可能,而她笔下的乡村女性形象一定程度上折射出作家独特的城乡观.孙惠芬既表现现代性语境下乡村女性对城市的渴慕与追求,也凸显她们城市梦想破灭后重返乡村的身份眩惑和对自我主体精神的积极建构,体现了作家对乡村现代化的探索和对乡村女性命运的关注.

摘要： 传统就业观念是找一份稳定的全职工作。但随着经济发展,95后新生代甚至是00后进入职场,他们是互联网原住民,对用工状态和自我追求有显著变化,自由职业性雇佣模式逐渐扩大,灵活用工成为用工市场的重要补充形式。新冠疫情期间,盒马鲜生发布“共享员工”计划,受到众多开工率低的餐饮企业以及赋闲员工的欢迎。“共享员工”作为灵活用工的创新模式,一时成为2020年的人力资源行业热词,撕开中国巨大灵活用工市场的一道口子。

摘要： 鲁迅在其短篇小说《祝福》中,塑造了祥林嫂这一典型的悲剧女性形象,其人生悲剧的成因具有多面性和复杂性。从悲剧成因的角度展开分析,祥林嫂对自我的追求也是她内心痛苦乃至放弃生命的重要原因。本文将从祥林嫂内心的自我追求展开分析,对祥林嫂的人物形象进行新的解读。

摘要： 陶行知先生遗教有些语句如醇酒,在岁月的沉淀中愈加馨香。它们精辟而智慧,无论何时,总会引发人们的共鸣和思考。“千教万教教人求真,千学万学学做真人”正是这样的一句名言。现代的教师们很喜爱这句教育名言,不少人将它当成自己的座右铭,作为自己的教育信念和自我追求。

摘要： 边缘化是严歌苓小说人物形象的重要特点,小说创作着重表达人性的强大张力.《白蛇》中的孙丽坤和徐群珊突破我国传统社会伦理,作者以同性恋话题批判固化思想和时代对女性的压抑,更具独特性和反叛性,更能地对人性进行透视与思索.

摘要： 有人说,婆媳关系是世界上最难相处的关系,而在我看来,最危急的应该是中国的父子关系。这种关系可能并不是一种管教方法的问题,也不是家长个体是否有自我追求的问题,很有可能是因为,这些父母让自己陷入了一种"情感勒索"的模式里……

摘要： 本发明提供一种系统芯片、以及其内建自我测试电路与自我测试方法。该系统芯片包含一模拟前端电路、一数字实体层电路以及一内建自我测试电路。该数字实体层电路耦接至该模拟前端电路，且该内建自我测试电路耦接至该数字实体层电路并且用来借助于该数字实体层电路对该模拟前端电路进行测试。

摘要： 本发明公开了一种可扩展的智慧城市物联网模型自我调节自我管理的方法，包括软件定义网络模块、物联网数据处理模块、智慧城市物联网数据库，还包括自我调节自我管理模块，所述自我调节自我管理模块包括数据访问权限模块、数据关系相互联动绑定模块、物联网数据刷新模块和数据自动分享推荐模块。本发明整合利用了现有智慧城市物联网应用获得的数据，在其基础上进一步研发，充分利用各智慧城市物联网的研究开发成果，促成物联网数据互联互通，并能够兼容未来他人开发的其它物联网智慧城市细分领域的新应用，动态更新并主动和被动分享物联网数据，属于顶层智慧城市物联网架构在物联网技术领域的顶层应用，可盘活各种类型的物联网数据。

摘要： 本发明揭示了一种具备自我诊断功能的湿度传感器芯片，传感器芯片包括湿度敏感模块、测量电路模块、微处理单元MCU、存储模块；所述湿度敏感模块包括湿度敏感材料；所述湿度敏感模块存在两种不同的物理性质A和B随着湿度敏感材料含水率变化而变化，这两种物理性质均与湿度敏感材料的含水率密切相关，均可以分别用于检测环境空气中的湿度；所述湿度传感器芯片，在自我诊断过程中，无需凭借湿度传感器芯片自身以外的任何外在的参照标准，仅仅利用自身特性而实现自我诊断。MCU中的判别功能模块根据计算得到环境空气湿度参考值a和环境空气湿度参考值b进行自我诊断、判别湿度传感器芯片是否存在故障、或性能老化。

摘要： 公开一种等离子体电源装置的自我诊断模块及自我诊断方法。根据实施例的等离子电源装置的自我诊断模块包括：仿真负载电阻，其为了等离子体电源装置的自我诊断而连接于电源装置终端部；测试电流施加部，其向仿真负载电阻输入电源装置运行电流；数据收集部，其从在构成电源装置的部件及电路的输入输出节点配备的诊断传感器收集根据施加于电源装置的测试电流而测量的包括输入输出电流、电压、温度、有无运转在内的自我诊断数据；及判断部，其将从数据收集部接受传递的自我诊断数据与预先设置值进行比较，判断电源装置各个构成部件及电路是否故障。

摘要： 本案公开了应用于比较器的自我测试电路及自我测试方法。比较器的第一输出端耦接第一反相器的输入端，比较器的第二输出端耦接第二反相器的输入端。比较器根据时脉操作于重置阶段或比较阶段。自我测试方法包含：耦接第一输出端及第二输出端，使比较器进入测试模式；以及使比较器于测试模式下依据时脉操作于重置阶段或比较阶段。在测试模式下，该第一输出端与该第二输出端具有实质上相同的电压。本案应用于比较器的自我测试电路及自我测试方法能够得知比较器是否发生错误，并且可以在发现错误时选择性地调整比较器进而降低电路发生错误的几率。

摘要： 本发明公开一种具自我检测功能的测试电路板及其自我检测方法，通过联合测试工作组芯片以进行待测试电路板的检测以及测试电路板的自我检测，在自我测试通过时，再将第一联合测试工作组接口以及第二联合测试工作组接口通过控制器、数据多工器、开关芯片导通以串接测试电路板，藉此可以达成提供方便且快速解决串接联合测试工作组芯片自我故障检测的技术功效。

摘要： 本发明属于智慧城市技术领域，公开了一种可扩展的智慧城市物联网模型自我调节自我管理的方法，在智慧城市物联网平台写入物联网设备的设备配置数据；接入智慧城市物联网平台获取数据，应用智慧城市物联网对智慧城市进行评估；并对城市管网进行管理。本发明通过对智慧城市进行评估方法可以对智慧城市进行综合性评估，评估结果可以有效地辅助管理者对智慧城市进行精细化管理和规划，本申请实施例可以优化评估结果以及提高管理效率；同时，通过对城市管网进行管理方法能够帮助用户对城市管网的关联数据进行更加直观、更有效地分析，从而为城市的建设者提供参考依据，避免施工事故的发生，为城市的长远规划提供良好的数据支撑。

摘要： 在一些实施方式中，智能流式细胞仪包括监测系统，该监测系统对智能流式细胞仪的不同工作参数进行监测，以预先检测组件故障和维护需求。在其它实施方式中，智能流式细胞仪包括质量控制系统，该质量控制系统包括质量控制珠的贮存器，该质量控制系统定期利用质量控制珠运行验证测试，以便确定流式细胞仪生成从多个光检测器输出的质量数据的能力。在一些实施方式中，多个智能流式细胞仪被联接成与计算机通信网络进行通信；中央维修服务器系统被联接成与计算机通信网络以及多个智能流式细胞仪进行通信；其中，多个智能流式细胞仪中的各个智能流式细胞仪包括监测系统，该监测系统被联接成针对可能故障对智能流式细胞仪的不同工作参数进行监测。

摘要： 本发明公开了一种可扩展的智慧城市物联网模型自我调节自我管理的方法，包括软件定义网络模块、物联网数据处理模块、智慧城市物联网数据库，还包括自我调节自我管理模块，所述自我调节自我管理模块包括数据访问权限模块、数据关系相互联动绑定模块、物联网数据刷新模块和数据自动分享推荐模块。本发明整合利用了现有智慧城市物联网应用获得的数据，在其基础上进一步研发，充分利用各智慧城市物联网的研究开发成果，促成物联网数据互联互通，并能够兼容未来他人开发的其它物联网智慧城市细分领域的新应用，动态更新并主动和被动分享物联网数据，属于顶层智慧城市物联网架构在物联网技术领域的顶层应用，可盘活各种类型的物联网数据。

摘要： 本发明提出一种具有自我健康状态预测功能的电力设备及其自我健康状态预测方法以及一种适用于多个电力设备的云端服务器。所述电力设备透过其通讯模块自前述云端服务器取得电力设备的一健康指数预测模型与一健康预测指数阈值，并用以将所取得的多个感测数据与电力设备的基本数据带入健康指数预测模型来进行运算，以获得一健康预测指数。所述电力设备还用以依据健康预测指数与健康预测指数阈值的比较结果来取得电力设备的一健康状态预测数据，以便执行一后续处理。其中健康指数预测模型为前述云端服务器透过机器学习的方式来建立与训练。