自我期望

摘要： 自我期望与他人期望都能影响学生的表现,引导学生改变自己,从而成为更好的自己。我以学生浩辰的成长与改变为例,阐述自我期望与他人期望对学生行为品德乃至人格塑造的作用。在个性化谈话中引发反思浩辰是我们班的学习委员,聪明机灵、学习成绩好,人也长得帅气可爱,很受同学们的喜爱。我从他平时的表现中能看出来,浩辰很在意同学们对他的看法,十分享受别人对他的夸奖。

摘要： 通过研究发现，初中生对自我期望存在明显的不可忽视的性别差异，女生的自我期望大多高于男生，而对于这一现象，教师的鼓励对学生的自我期望值会在初中这一阶段起到重要作用，不同学科的教师和普通教师及班主任之间对学生起到的鼓励效果也不同，班主任的鼓励与否和鼓励方式是否正确，极大地影响一个学生的自我期望是上升还是降低，并且对男生更加奏效。因此，在初中的教学过程中，教师应更关注学生的心理，尤其是男生，给予更多的鼓励，使学生更加健康健全地发展。

摘要： 哈佛大学新生数据:哈佛新生近五成是富二代近日,哈佛大学发布2021届新生家庭背景数据报告:46%的学生来自富豪家庭,将近30%的学生家里至少有一位亲人也毕业于哈佛,30.1%来自于私立中学。这些学生大部分不玩社交网站,大部分压力来自自我期望。

摘要： 本文利用2016年中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,简称CFPS)数据,研究在中国文化和社会背景下父母参与、教育期望和子女学业表现之间的关系。通过Ologit模型分析当下影响不同类型家长参与方式和参与程度的因素,发现子女个体特征和家庭文化资本显著影响父母参与程度。为了解决家长参与方式和参与程度导致的内生性问题,本文通过倾向得分匹配(propensity score matching,简称PSM)探讨父母参与的方式和程度对子女学业表现的影响,结果显示,亲子交流对子女的学业表现有正向作用,而作业检查起到负向作用。在家长参与程度如何通过教育期望影响子女的学业表现方面,研究发现:亲子交流的程度对子女学业影响呈现出学科的差异性,表现为随着参与频率的提高,对孩子成绩的影响呈现"N"型趋势上升;而缺乏有效的参与策略,如作业检查对子女数学成绩起到负向作用。此外,父母的参与直接或间接地通过其对子女的教育期望和子女自我教育期望影响子女的学业表现,家庭作业检查与教育期望存在冲突,家长检查作业对子女的成绩呈现出负向作用,父母参与应注重参与的效率。

摘要： 由教师表达对学生的期望和提升学生的学习动机与良好学习行为的方法对学生个体具有外在性、模糊性,积极影响较小。每位学生都对自我拥有一定的自我期望,希望当一个言行一致的人,自我期望的实现对其有极大的满足感与成就感。因此教师可以通过树立期望、制订规则、设置榜样和差异教学等方式帮助学生树立高自我期望,实现良好的教学效果。

摘要： 西方现代哲学的开创者、散文家、诗人尼采说：“没有音乐,生命是没有价值的”.我国春秋时伟大的思想家、教育家孔子一生也极其重视礼乐教化,他把音乐视为人的修养的最高阶段.音乐,究竟拥有着怎样的力量,让智者先贤们视其如人的物理生命和精神生命同等的高度？

摘要： 本文利用"中国教育追踪调查"(CEPS)数据,重点关注教师鼓励对学生自我教育期望的影响及其存在的性别差异.研究发现:初中生的自我期望的确存在性别差异,且女生的自我期望高于男生;教师鼓励对学生自我期望的影响具有正向作用,且不同任课教师正向作用的程度不同,其中班主任的正向作用最大;教师鼓励对学生自我期望的影响也存在性别差异,且对男生的影响高于女生.因此,在实际教学中,教师应多给予学生鼓励,尤其是班主任老师,并重点关注男生自我期望的发展.%Based on the data of "Chinese Education Tracing Survey" (CEPS), this paper focus on the influence of teachers' encouragement on students' self-expectation and gender differences.The study found that: junior high school students' self-expectation of gender differences do exist, and the girls' self-expectation higher than boys;teachers' encourage has a positive influence on students' self-expectation, and different teachers' positive influence has a different degree, head teachers' positive effect is the largest;There are gender differences in the influence of teachers' encouragement on students' self-expectation.,and the influence on boys were higher than girls.Therefore, in the actual teaching, teachers should give students encouragement, especially the head teacher, and especially focus on the development of boys' self-expectation.

摘要： 品质成长是德育建设的重要范畴之一,它的建构具有鲜明的时代特征,社会的发展也必将引起它的深刻变化。过去的德育模式,往往忽视了情感心理领域的体验,忽视了必要的心理问题的鉴别与干预,压抑了个性发展,常使学生产生逆反心理,将品质教育活动＂拒之门外＂,不能将社会的需要内化成自身修为的动力.

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明涉及一种期望与反期望深度学习方法和神经网络系统，通过输出数据的期望标签和反期望标签构造2个深度学习神经网络，分别对与期望标签对应的深度学习神经网络和与反期望标签对应的深度学习神经网络进行训练，避免了深度学习神经网络当存在属性相反的输出数据时结构动荡的问题，提高了深度学习神经网络训练的可靠性。

摘要： 涡轮机与交流电网根据期望差角的期望轨迹的同步。本发明涉及一种用于将涡轮机与具有电网频率(11)的交流电网同步的方法，所述方法具有如下步骤：A)将涡轮机加速直至额定转速，而不考虑涡轮机和交流电网之间的差角；B)检测涡轮机和交流电网之间的差角(3)；C)加速或减速涡轮机，使得差速遵循期望轨迹，其中期望轨迹是如下轨迹，所述轨迹与所检测的差角相关地规定期望转速，以便在涡轮机和交流电网之间实现适合于同步地馈入的目标角位置。

摘要： 本发明描述用于辨别有意的手势和无意的手势的技术。一种装置从耦合到柔性材料的一个或多个传感器接收第一输入以检测通过操控所述柔性材料提供的来自用户的输入。此外，所述装置从耦合到所述用户以检测与所述用户相关联的环境条件的一个或多个环境传感器接收第二输入。所述装置使所述第一输入和所述第二输入相关以确定所述第一输入是否为所述用户的有意输入。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明公开了一种基于期望与非期望的部门决策评价方法，包括：获取投入数据和产出数据，使用SBM‑DEA模型进行数据分析，获得各个部门的综合效率值，以及投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余量，使用DEA模型进行数据分析，获得各个部门的原始综合效率值，以及原始投入指标、原始期望产出指标、原始非期望产出指标的冗余量，获得投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余率，根据冗余率、综合效率值、原始综合效率值控制投入和产出，以使各个部门的综合效率值最佳。本发明通过合理的减少冗余量使得综合效率达到最佳，在提升经济效益的同时，减少了不必要的投入量，合理的控制了二氧化碳的排放。

摘要： 本发明公开了一种基于房主期望和租户期望的派单优化方法及系统，包括：获取房主决策因素集合r

摘要： 本发明涉及一种用于对车辆、尤其是机动车的处于其制造过程中的轻金属车轮的辐条的后侧的棱边上的不期望的毛刺和/或不期望的材料堆积部进行倒圆的方法，其中，所述毛刺或所述材料堆积部在轻金属车轮的制造过程期间在其的先前的机加工期间被构建，所述毛刺或所述材料堆积部在使用由激光器产生的激光束的情况下借助激光重熔法被倒圆。倒圆在该方法中通过如下方式实现，即，在激光加工期间将轻金属车轮定向成使得分别要经受激光的辐条的后侧的棱边向下指向，并且通过激光束的能量输入部分地并且直接地从上方，即在辐条的前侧的棱边上，和/或侧向地从上方熔化辐条上的轻金属，从而使得在此形成的熔体由于重力作用而向下流淌，在辐条后侧上以圆角形式固化并且以该方式将存在于那里的不期望的毛刺或存在于那里的不期望的材料堆积部倒圆。

摘要： 涡轮机与交流电网根据期望差角的期望轨迹的同步。本发明涉及一种用于将涡轮机与具有电网频率(11)的交流电网同步的方法，所述方法具有如下步骤：A)将涡轮机加速直至额定转速，而不考虑涡轮机和交流电网之间的差角；B)检测涡轮机和交流电网之间的差角(3)；C)加速或减速涡轮机，使得差速遵循期望轨迹，其中期望轨迹是如下轨迹，所述轨迹与所检测的差角相关地规定期望转速，以便在涡轮机和交流电网之间实现适合于同步地馈入的目标角位置。

摘要： 本发明涉及一种期望与反期望深度学习方法和神经网络系统，通过输出数据的期望标签和反期望标签构造2个深度学习神经网络，分别对与期望标签对应的深度学习神经网络和与反期望标签对应的深度学习神经网络进行训练，避免了深度学习神经网络当存在属性相反的输出数据时结构动荡的问题，提高了深度学习神经网络训练的可靠性。