自我报告

摘要： 福建医科大学和温州医科大学的内分泌学家发现,父母、兄弟姐妹或孩子患有糖尿病的人群患非酒精性脂肪性肝病的风险增加,无论他们自己的血糖状况如何。研究人员分析了11万名参与者的数据,他们的平均年龄为55.6岁。临床信息(包括人口统计学和糖尿病家族病史)采用自我报告的形式。如果参与者的父母、兄弟姐妹或孩子中至少有1人患有糖尿病,则属于有一级糖尿病家族病史。

摘要： 慢性疼痛作为一种常见病症,因其病因复杂、反复发作、疗效难以持久,严重影响患者身心健康[1-2].准确的疼痛测量有助于早期诊断、病情进展监测和疗效评价,是提高慢性疼痛治疗疗效的关键.基于功能磁共振成像技术(fMRI)的相关研究证明,疼痛可致大脑血流动力学发生改变,量化分析变化数据,并与患者自我报告的疼痛程度相对照,可客观评价患者的临床疼痛状态,从而为疗效评估提供参考依据.

摘要： 儿童体育素养(Physical Literacy,PL)的测量与评价是当前的研究热点,世界各国学者对此进行了大量研究。近日,迪肯大学丽莎·巴内特(Lisa Barnett)等发表的Development of a Self-report Scale to Assess Children’s Perceived Physical Literacy一文介绍了适用于4-12岁群体的“儿童体育素养测评工具”。该测评工具采用了“图示测评”方法,让受测者自我报告,根据测试结果对他们的感知体育素养(Perceived Physical Literacy)水平进行评判。该测评工具包括身体、心理、社会和认知4个维度30个指标,其中,身体维度12个指标,心理维度7个指标,社会维度4个指标,认知维度7个指标。

摘要： 对国内外特定职业群体自我报告测量工具的开发和应用进行综述,评价特定环境背景下测量工具的信效度以及优缺点,旨在借鉴国外经验的基础上研制开发适合我国人群的久坐行为测量工具,为我国久坐职业群体疾病风险预防和临床干预提供参考。

摘要： 目的探讨肿瘤化疗患儿发热性中性粒细胞减少(febrile neutropenia,FN)的影响因素,构建风险预测模型。方法前瞻性收集2020年12月至2021年12月某儿童医院肿瘤化疗患儿的相关临床资料,依据儿童报告版通用不良反应术语标准评估FN的相关症状,分析其FN发生的独立危险因素,并构建风险预测模型。采用Hosmer-Lemeshow检验和校正曲线评估预测模型的区分度和校准度。结果最终进入预测模型的因子为性别、癌症类型、中央静脉导管类型、化疗预计持续时间、疼痛评分均值以及手脚无力评分均值,构建的列线图模型经内部验证,得到的一致性系数(C-index)为0.773[95%CI(0.710,0.836)],Hosmer-Lemeshow检验P=0.759。K-S检验显示列线图预测的FN发生概率与实际发生的FN概率间一致性较好。结论预测模型将协助医护人员早期、无创、经济、便捷的对肿瘤化疗患儿进行FN发生风险的预判。

摘要： 在脊髓损伤患者中,发生神经病理性疼痛的概率高达70%。8%辣椒素贴剂是FDA批准的治疗神经病理性疼痛相关的带状疱疹后神经痛和糖尿病周围神经病变的药物。本研究评估8%辣椒素治疗脊髓损伤相关的神经病理性疼痛的效果。受试者为C1至L2水平脊髓损伤的成年患者,自我报告疼痛时间超过一年,视觉模拟评分量表(VAS)在损伤水平或损伤水平以下至少为3分(总分10分)。

摘要： 目的:调查头颈组织瓣修复术后住院治疗期间患者自我报告的症状特点,为后续症状负担研究提供理论依据.方法:便利抽取2017年9—11月行组织瓣移植的术后患者,每日收回患者以书写形式报告的各种症状与不舒服,并进行内容分析,以症状种类饱和为观察终止点.结果:共纳入31位患者.症状以疼痛、不舒适、呼吸困难、入睡困难、热/多汗和口干为代表,占报告症状的29.0％以上.有67.7％的患者合并出现了3个以上的症状,其中最多见的合并为5个(16.1％)和4个(12.9％)种类,一名患者最多合并出现10个种类不适症状.不同人口学特征、软硬组织瓣种类及组织瓣是否血管化的患者报告的症状数量比较,差异无统计学意义(P>0.05).结论:头颈部组织瓣移植修复术后患者自我报告的症状种类多样,且比较集中在少数症状.

摘要： 目的调查分析5~7岁住院癌症患儿生活质量的自我报告与父母报告的一致性。方法采用方便抽样法,对105对5~7岁癌症患儿及其父母采用儿童生活质量普适性核心量表和儿童生活质量癌症特异性量表进行问卷调查。结果患儿自我报告生活质量与父母报告存在不一致性,父母报告得分低于患儿的频次(154次)多于患儿报告得分低于父母的频次(53次)。结论5~7岁癌症患儿自我报告具有一定的可行性,但患儿与父母的报告存在不一致性,需充分考虑影响报告一致性的可能因素,合理应用患者报告结局帮助患儿和家庭主动关注疾病和治疗所带来的反应。

摘要： 一种将正念冥想与催眠疗法相结合的新的解压方法已经显示出积极的结果。美国贝勒大学身心医学硏究实验室的科研人员招募了42名自我报告压力大的人。其中一半的人参加了每周一小时的个人干预课程,内容包括催眠诱导和正念冥想训练。研究人员还向参与者提供了持续约20分钟的自我催眠录音,每段录音都包括催眠诱导、放松和正念冥想指导练习,另一半的人未采取干预措施。

摘要： 表情积极减轻疼痛真诚的微笑或做鬼脸能将针头注射的疼痛程度减轻高达40%。此外,真诚的微笑还能通过降低心率来显著减弱压力和与针头相关的生理反应。心理学家选取了231名参与者,他们自我报告了接受外径为25毫米的针头(同样大小的针头也用于注射流感疫苗)注射生理盐水时的疼痛、情绪和痛苦水平的反应。参与者被随机分组,分别做出真诚的微笑、非真诚的微笑、鬼脸或中立的表情。

摘要： 通过对某高校322名毕业生的问卷调查数据的分析,考察大学生自我报告的学习结果和满意度之间的关系.建构高阶因子结构方程模型的分析结果表明,满意度对学习结果的影响的显著,学习结果对满意度的影响不显著.进一步通过方差分析发现,不同满意程度的学生自我报告的学习结果之间存在显著差异,高满意度的学生自我报告的学习结果好于中等满意度和低满意度的学生,并且这种差异在认知学习结果和非认知结果上具有不同表现.尚不能由此得出自我报告的学生结果与满意度之问的因果关系,但在解释自我报告的学习结果时应当充分考虑满意度的影响.

摘要： 目的：了解甲型H1N1流感高峰期某高校大学生症状自我报告情况,分析其影响因素.rn 方法：采用分层整群抽样方法从某综合性大学随机抽取学生作为调查对象,采用多变量逐步Logistic回归筛选漏报和虚报的影响因素.rn 结果：该校学生甲型H1N1流感症状自我报告的漏报率为30.9%,虚报率为6.1%.Logistic回归分析显示:①了解报告标准、报告后能免费排查治疗、个人认为报告有助于疫情控制与漏报的减少有关,个人报告行为受周围人的影响、报告后会被隔离疏远、个体自我感觉不是甲型H1N1流感与漏报的增加有关;②月生活费越高的学生虚报可能性越高,报告后停课或推迟考试与虚报增加有关,而自觉不是甲型H1N1流感和认为报告有助于疫情控制则与虚报减少有关.rn 结论：大学生甲型H1N1流感相关症状自我报告存在一定程度的漏报和虚报.相关部门应加强对相应防控知识和疫情报告制度的宣传,规范高校防控措施,以提高甲型H1N1流感症状报告质量.

摘要： 高血压已成为严重威胁人类健康的世界性公共卫生问题,准确的估计高血压患病率对评估其发展趋势及制定有效的公共卫生干预策略和措施至关重要,由于自报高血压较血压测量等其他方法成本低且效率高,许多流行病学调查和健康调查项目通常使用自报方法估计高血压患病率.但自报存在报告和选择性偏倚,国外许多研究用自报数据与'金标准',比如测量数据、医疗机构诊疗记录相比较,来评估自报高血压患病的准确性,结果发现各地自报准确性有高有低,相差甚大.自报准确性的高低决定自报数据使用的合理性,而国内许多健康调查项目甚少对自报准确性进行评估,本文使用灵敏度、特异度等指标评估广州市荔湾区2013年慢性病预防控制综合调查项目自报高血压的准确性,并分析其影响因素,为自报高血压数据的合理使用提供参考依据.

摘要： 本发明提供一种系统芯片、以及其内建自我测试电路与自我测试方法。该系统芯片包含一模拟前端电路、一数字实体层电路以及一内建自我测试电路。该数字实体层电路耦接至该模拟前端电路，且该内建自我测试电路耦接至该数字实体层电路并且用来借助于该数字实体层电路对该模拟前端电路进行测试。

摘要： 本发明公开了一种可扩展的智慧城市物联网模型自我调节自我管理的方法，包括软件定义网络模块、物联网数据处理模块、智慧城市物联网数据库，还包括自我调节自我管理模块，所述自我调节自我管理模块包括数据访问权限模块、数据关系相互联动绑定模块、物联网数据刷新模块和数据自动分享推荐模块。本发明整合利用了现有智慧城市物联网应用获得的数据，在其基础上进一步研发，充分利用各智慧城市物联网的研究开发成果，促成物联网数据互联互通，并能够兼容未来他人开发的其它物联网智慧城市细分领域的新应用，动态更新并主动和被动分享物联网数据，属于顶层智慧城市物联网架构在物联网技术领域的顶层应用，可盘活各种类型的物联网数据。

摘要： 本发明揭示了一种具备自我诊断功能的湿度传感器芯片，传感器芯片包括湿度敏感模块、测量电路模块、微处理单元MCU、存储模块；所述湿度敏感模块包括湿度敏感材料；所述湿度敏感模块存在两种不同的物理性质A和B随着湿度敏感材料含水率变化而变化，这两种物理性质均与湿度敏感材料的含水率密切相关，均可以分别用于检测环境空气中的湿度；所述湿度传感器芯片，在自我诊断过程中，无需凭借湿度传感器芯片自身以外的任何外在的参照标准，仅仅利用自身特性而实现自我诊断。MCU中的判别功能模块根据计算得到环境空气湿度参考值a和环境空气湿度参考值b进行自我诊断、判别湿度传感器芯片是否存在故障、或性能老化。

摘要： 公开一种等离子体电源装置的自我诊断模块及自我诊断方法。根据实施例的等离子电源装置的自我诊断模块包括：仿真负载电阻，其为了等离子体电源装置的自我诊断而连接于电源装置终端部；测试电流施加部，其向仿真负载电阻输入电源装置运行电流；数据收集部，其从在构成电源装置的部件及电路的输入输出节点配备的诊断传感器收集根据施加于电源装置的测试电流而测量的包括输入输出电流、电压、温度、有无运转在内的自我诊断数据；及判断部，其将从数据收集部接受传递的自我诊断数据与预先设置值进行比较，判断电源装置各个构成部件及电路是否故障。

摘要： 本案公开了应用于比较器的自我测试电路及自我测试方法。比较器的第一输出端耦接第一反相器的输入端，比较器的第二输出端耦接第二反相器的输入端。比较器根据时脉操作于重置阶段或比较阶段。自我测试方法包含：耦接第一输出端及第二输出端，使比较器进入测试模式；以及使比较器于测试模式下依据时脉操作于重置阶段或比较阶段。在测试模式下，该第一输出端与该第二输出端具有实质上相同的电压。本案应用于比较器的自我测试电路及自我测试方法能够得知比较器是否发生错误，并且可以在发现错误时选择性地调整比较器进而降低电路发生错误的几率。

摘要： 本发明公开一种具自我检测功能的测试电路板及其自我检测方法，通过联合测试工作组芯片以进行待测试电路板的检测以及测试电路板的自我检测，在自我测试通过时，再将第一联合测试工作组接口以及第二联合测试工作组接口通过控制器、数据多工器、开关芯片导通以串接测试电路板，藉此可以达成提供方便且快速解决串接联合测试工作组芯片自我故障检测的技术功效。

摘要： 本发明属于智慧城市技术领域，公开了一种可扩展的智慧城市物联网模型自我调节自我管理的方法，在智慧城市物联网平台写入物联网设备的设备配置数据；接入智慧城市物联网平台获取数据，应用智慧城市物联网对智慧城市进行评估；并对城市管网进行管理。本发明通过对智慧城市进行评估方法可以对智慧城市进行综合性评估，评估结果可以有效地辅助管理者对智慧城市进行精细化管理和规划，本申请实施例可以优化评估结果以及提高管理效率；同时，通过对城市管网进行管理方法能够帮助用户对城市管网的关联数据进行更加直观、更有效地分析，从而为城市的建设者提供参考依据，避免施工事故的发生，为城市的长远规划提供良好的数据支撑。

摘要： 在一些实施方式中，智能流式细胞仪包括监测系统，该监测系统对智能流式细胞仪的不同工作参数进行监测，以预先检测组件故障和维护需求。在其它实施方式中，智能流式细胞仪包括质量控制系统，该质量控制系统包括质量控制珠的贮存器，该质量控制系统定期利用质量控制珠运行验证测试，以便确定流式细胞仪生成从多个光检测器输出的质量数据的能力。在一些实施方式中，多个智能流式细胞仪被联接成与计算机通信网络进行通信；中央维修服务器系统被联接成与计算机通信网络以及多个智能流式细胞仪进行通信；其中，多个智能流式细胞仪中的各个智能流式细胞仪包括监测系统，该监测系统被联接成针对可能故障对智能流式细胞仪的不同工作参数进行监测。

摘要： 本发明公开了一种可扩展的智慧城市物联网模型自我调节自我管理的方法，包括软件定义网络模块、物联网数据处理模块、智慧城市物联网数据库，还包括自我调节自我管理模块，所述自我调节自我管理模块包括数据访问权限模块、数据关系相互联动绑定模块、物联网数据刷新模块和数据自动分享推荐模块。本发明整合利用了现有智慧城市物联网应用获得的数据，在其基础上进一步研发，充分利用各智慧城市物联网的研究开发成果，促成物联网数据互联互通，并能够兼容未来他人开发的其它物联网智慧城市细分领域的新应用，动态更新并主动和被动分享物联网数据，属于顶层智慧城市物联网架构在物联网技术领域的顶层应用，可盘活各种类型的物联网数据。

摘要： 本发明提出一种具有自我健康状态预测功能的电力设备及其自我健康状态预测方法以及一种适用于多个电力设备的云端服务器。所述电力设备透过其通讯模块自前述云端服务器取得电力设备的一健康指数预测模型与一健康预测指数阈值，并用以将所取得的多个感测数据与电力设备的基本数据带入健康指数预测模型来进行运算，以获得一健康预测指数。所述电力设备还用以依据健康预测指数与健康预测指数阈值的比较结果来取得电力设备的一健康状态预测数据，以便执行一后续处理。其中健康指数预测模型为前述云端服务器透过机器学习的方式来建立与训练。