自我感悟

摘要： 生态文明教育是小学道德与法治教学的重要组成部分,在教学实践中,可以从潜移默化中领悟、情感体会中共鸣、自我感悟中提升、反复实践中养成四个方面进行教育。

摘要： 中国陶文化博大精深,熏陶着记忆的传承。陶有着72道工序的变化成型方式,而是我研究同行中的伙伴,享受其中之乐,感受我与陶同行之路。

摘要： 学生情绪有波动,教师要适当引导,否则,很可能发展为危机事件。我在长期的实践中总结出了“稳定情绪-有效沟通-自我感悟-学会自控”的危机干预阶段引导法,可以有效引导学生冷静、反思、解决问题。稳定情绪,安全陪伴:引导冷静阶段一天下午,我在开会,小C老师给我来电,她在电话那头边哭边急切地说:“林老师,你赶紧来一下报告厅。”我赶到报告厅,看到了这样一幕:小C老师和小W老师紧紧拉着女生小Y的手,而小Y一边挣脱一边冲着小C老师喊“我要杀了你,杀了你,我要跳楼……”

摘要： 随着我国教育体制的改革和发展,教师越来越注重学生综合能力的培养.语文阅读教学是提高学生综合素质方法之一.阅读可以影响学生的思维、认知和能力,文学作品阅读教学也成为高中语文教学的重点,在新课标中就要求语文教学要不断提升学生的阅读能力.从顺应高考改革的需要和深刻领悟文学作品的深层价值两方面阐述了高中语文重视文学作品赏析的必要性,探索如何从自我感悟角度提高学生对语文文学作品的赏析能力.

摘要： 当前课堂学习中存在着三种现象:以部分优秀生的思维替代全体学生的思维,以部分优秀生的学习进度替代全体学生的学习进度,大部分学生在课堂上长期担任着"旁观者"的角色.仔细反思这三种现象,需要我们的教学慢下来,让学生慢慢感悟,要顺应孩子的认知结构建立规律,要尊重孩子理解数学的思维习惯,要把握孩子已有经验来寻求共鸣.只有这样,才能让学生在课堂学习中自我领悟,从而达到教师课堂教学的最佳效果.

摘要： 当前课堂学习中存在着三种现象:以部分优秀生的思维替代全体学生的思维,以部分优秀生的学习进度替代全体学生的学习进度,大部分学生在课堂上长期担任着“旁观者”的角色。仔细反思这三种现象,需要我们的教学慢下来,让学生慢慢感悟,要顺应孩子的认知结构建立规律,要尊重孩子理解数学的思维习惯,要把握孩子已有经验来寻求共鸣。只有这样,才能让学生在课堂学习中自我领悟,从而达到教师课堂教学的最佳效果。

摘要： 关键问题,是指从课文内容、写法等角度出发,引发学生在自我理解、自我感悟中思考、探究、质疑的重要问题或提问。它能带动学生对课文进行全面理解,促进学生深层次地参与到阅读活动中来。然而,长期以来,阅读教学中存在“教师满堂问、学生满堂答”的本末倒置的现象,导致阅读教学“少慢差费”,因此,如何从关键问题入手开展阅读教学值得我们思考。

摘要： 高中语文文学作品欣赏,对于我们高中生来说是升华自我、提升自我良好的方式.文学作品的欣赏就是指,在阅读一篇文章时,对于这篇文章有自发的感受,并且对其进行评价和分析.学习应该是一个积极且主动的过程,这对于文学作品的欣赏来说也不例外.让文学作品使自己变得更加充实和不断地激发出自身的灵感和激情,能够让自身的知识海洋不断地丰富起来,然后再用自己的思维去思考这篇文章,再利用自己所组织的语言来对所阅读的文学作品进行欣赏和赏析.

摘要： 一、问题提出的背景自主管理是学生在教师积极引导下自行发现自我价值、发掘自身潜力、确立自我发展目标、形成适应社会发展、推动个体与社会发展的意识和能力的一种教育管理模式。实现学生自主管理的途径有很多。主题班会课作为学校非常重要的育人渠道,对培养和展现学生自我管理能力有着非常重要的作用。目前学生自主意识普遍增强,不习惯教条主义的束缚,这就要求班主任创新主题班会课,更多地去关注学生需求,加强学生的自我感悟、探究和体验。

摘要： 本发明提供一种系统芯片、以及其内建自我测试电路与自我测试方法。该系统芯片包含一模拟前端电路、一数字实体层电路以及一内建自我测试电路。该数字实体层电路耦接至该模拟前端电路，且该内建自我测试电路耦接至该数字实体层电路并且用来借助于该数字实体层电路对该模拟前端电路进行测试。

摘要： 本发明公开了一种可扩展的智慧城市物联网模型自我调节自我管理的方法，包括软件定义网络模块、物联网数据处理模块、智慧城市物联网数据库，还包括自我调节自我管理模块，所述自我调节自我管理模块包括数据访问权限模块、数据关系相互联动绑定模块、物联网数据刷新模块和数据自动分享推荐模块。本发明整合利用了现有智慧城市物联网应用获得的数据，在其基础上进一步研发，充分利用各智慧城市物联网的研究开发成果，促成物联网数据互联互通，并能够兼容未来他人开发的其它物联网智慧城市细分领域的新应用，动态更新并主动和被动分享物联网数据，属于顶层智慧城市物联网架构在物联网技术领域的顶层应用，可盘活各种类型的物联网数据。

摘要： 本发明揭示了一种具备自我诊断功能的湿度传感器芯片，传感器芯片包括湿度敏感模块、测量电路模块、微处理单元MCU、存储模块；所述湿度敏感模块包括湿度敏感材料；所述湿度敏感模块存在两种不同的物理性质A和B随着湿度敏感材料含水率变化而变化，这两种物理性质均与湿度敏感材料的含水率密切相关，均可以分别用于检测环境空气中的湿度；所述湿度传感器芯片，在自我诊断过程中，无需凭借湿度传感器芯片自身以外的任何外在的参照标准，仅仅利用自身特性而实现自我诊断。MCU中的判别功能模块根据计算得到环境空气湿度参考值a和环境空气湿度参考值b进行自我诊断、判别湿度传感器芯片是否存在故障、或性能老化。

摘要： 公开一种等离子体电源装置的自我诊断模块及自我诊断方法。根据实施例的等离子电源装置的自我诊断模块包括：仿真负载电阻，其为了等离子体电源装置的自我诊断而连接于电源装置终端部；测试电流施加部，其向仿真负载电阻输入电源装置运行电流；数据收集部，其从在构成电源装置的部件及电路的输入输出节点配备的诊断传感器收集根据施加于电源装置的测试电流而测量的包括输入输出电流、电压、温度、有无运转在内的自我诊断数据；及判断部，其将从数据收集部接受传递的自我诊断数据与预先设置值进行比较，判断电源装置各个构成部件及电路是否故障。

摘要： 本案公开了应用于比较器的自我测试电路及自我测试方法。比较器的第一输出端耦接第一反相器的输入端，比较器的第二输出端耦接第二反相器的输入端。比较器根据时脉操作于重置阶段或比较阶段。自我测试方法包含：耦接第一输出端及第二输出端，使比较器进入测试模式；以及使比较器于测试模式下依据时脉操作于重置阶段或比较阶段。在测试模式下，该第一输出端与该第二输出端具有实质上相同的电压。本案应用于比较器的自我测试电路及自我测试方法能够得知比较器是否发生错误，并且可以在发现错误时选择性地调整比较器进而降低电路发生错误的几率。

摘要： 本发明公开一种具自我检测功能的测试电路板及其自我检测方法，通过联合测试工作组芯片以进行待测试电路板的检测以及测试电路板的自我检测，在自我测试通过时，再将第一联合测试工作组接口以及第二联合测试工作组接口通过控制器、数据多工器、开关芯片导通以串接测试电路板，藉此可以达成提供方便且快速解决串接联合测试工作组芯片自我故障检测的技术功效。

摘要： 本发明属于智慧城市技术领域，公开了一种可扩展的智慧城市物联网模型自我调节自我管理的方法，在智慧城市物联网平台写入物联网设备的设备配置数据；接入智慧城市物联网平台获取数据，应用智慧城市物联网对智慧城市进行评估；并对城市管网进行管理。本发明通过对智慧城市进行评估方法可以对智慧城市进行综合性评估，评估结果可以有效地辅助管理者对智慧城市进行精细化管理和规划，本申请实施例可以优化评估结果以及提高管理效率；同时，通过对城市管网进行管理方法能够帮助用户对城市管网的关联数据进行更加直观、更有效地分析，从而为城市的建设者提供参考依据，避免施工事故的发生，为城市的长远规划提供良好的数据支撑。

摘要： 在一些实施方式中，智能流式细胞仪包括监测系统，该监测系统对智能流式细胞仪的不同工作参数进行监测，以预先检测组件故障和维护需求。在其它实施方式中，智能流式细胞仪包括质量控制系统，该质量控制系统包括质量控制珠的贮存器，该质量控制系统定期利用质量控制珠运行验证测试，以便确定流式细胞仪生成从多个光检测器输出的质量数据的能力。在一些实施方式中，多个智能流式细胞仪被联接成与计算机通信网络进行通信；中央维修服务器系统被联接成与计算机通信网络以及多个智能流式细胞仪进行通信；其中，多个智能流式细胞仪中的各个智能流式细胞仪包括监测系统，该监测系统被联接成针对可能故障对智能流式细胞仪的不同工作参数进行监测。

摘要： 本发明公开了一种可扩展的智慧城市物联网模型自我调节自我管理的方法，包括软件定义网络模块、物联网数据处理模块、智慧城市物联网数据库，还包括自我调节自我管理模块，所述自我调节自我管理模块包括数据访问权限模块、数据关系相互联动绑定模块、物联网数据刷新模块和数据自动分享推荐模块。本发明整合利用了现有智慧城市物联网应用获得的数据，在其基础上进一步研发，充分利用各智慧城市物联网的研究开发成果，促成物联网数据互联互通，并能够兼容未来他人开发的其它物联网智慧城市细分领域的新应用，动态更新并主动和被动分享物联网数据，属于顶层智慧城市物联网架构在物联网技术领域的顶层应用，可盘活各种类型的物联网数据。

摘要： 本发明提出一种具有自我健康状态预测功能的电力设备及其自我健康状态预测方法以及一种适用于多个电力设备的云端服务器。所述电力设备透过其通讯模块自前述云端服务器取得电力设备的一健康指数预测模型与一健康预测指数阈值，并用以将所取得的多个感测数据与电力设备的基本数据带入健康指数预测模型来进行运算，以获得一健康预测指数。所述电力设备还用以依据健康预测指数与健康预测指数阈值的比较结果来取得电力设备的一健康状态预测数据，以便执行一后续处理。其中健康指数预测模型为前述云端服务器透过机器学习的方式来建立与训练。