自强不息精神
自强不息精神的相关文献在1990年到2021年内共计104篇,主要集中在中国政治、工业经济、中国共产党
等领域,其中期刊论文104篇、专利文献5567篇;相关期刊94种,包括中共山西省委党校学报、瞭望、人民论坛等;
自强不息精神的相关文献由98位作者贡献,包括孙安平、张立学、张耀南等。
自强不息精神
-研究学者
- 孙安平
- 张立学
- 张耀南
- 路渊源
- 陈鲁民
- 丁扬东
- 严涛
- 任健美
- 何志雲
- 傅泽
- 傅炯业
- 凡星
- 刘宏庆
- 刘庆丰
- 刘桂琴
- 华丁
- 卢丽刚
- 卢新星
- 卫红霞
- 吴中伦
- 吴兴人
- 周国祝
- 周广军
- 姜洪
- 宋汶珈
- 尚明轩
- 尚行
- 尹晓梅
- 庞仁芝
- 张允峰
- 张岩磊
- 张林
- 张润斌
- 张美云
- 张颐武
- 戴加平
- 文白
- 曹晖
- 曹芸秀
- 曹青
- 朱方东
- 李小桃
- 李晋
- 李池斌
- 李金娥
- 来书香
- 杨景飞
- 林茂斌
- 林龙水
- 梁臣1234
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卫红霞
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摘要:
在春暖花开的季节,品读夏晓凌老师的卷首语《描绘精神图谱》,香气扑面而来,清新而雅致。尤其是那句"春,似乎不只是一个季节,还是拥有丰富内涵、透着自强不息精神、令人敬仰和学习的蓬勃生命体",使叙事于诗意的轻盈中饱含文化的厚重和思想的力量,让我们明白,只要坚守工匠精神,就能成就匠心人生。
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章盛清
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摘要:
长征是中华民族一部惊天动地的英雄史诗,长征精神是中华民族自强不息精神的集中体现。西津小学六年级全体师生开展“传承长征精神,重走长征路”的研学活动。来到基地,换好军装,准备出发!活动以红军行军过程中的“爬雪山”、“过草地”、“飞夺泸定桥”、“小小共产党员”宣誓、参观长征简史馆和“顺利会师”几个典型事件为情景模拟主线展开。7个中队分成3条线路,在近10公里的徒步“行军”之后,在指定地点“顺利会师”。
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王素晴
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摘要:
中共中央国务院《关于实施中华优秀传统文化传承发展工程的意见》指出:"文化是民族的血脉,是人民的精神家园。文化自信是更基本、更深层、更持久的力量。中华文化独一无二的理念、智慧、气度、神韵,增添了中国人民和中华民族内心深处的自信和自豪。"长征是史无前例的一次伟大壮举,也是共产党人艰苦奋斗、百折不挠、自强不息精神的最高表现。
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魏欣如
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摘要:
自强不息是中华民族几千年来熔铸成的民族精神,正是这种精神,使中华民族历经沧桑而不衰,备受磨难而更强,自信豪迈地屹立在世界之林,自强不息精神也成为中华民族精神的精髓。在黑龙江省首届寻找"龙江向上向善好少年"活动中,来自佳木斯市东风区建国学校三(1)班的魏欣如同学,获得了"自立自强少年"的称号。让我们来认识一下魏欣如同学吧。
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雷雨;
高瑜;
钟培源(摄影);
郭涛(摄影)
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摘要:
100年前,在西海固这片贫瘠的土地上,发生了震惊世界的海原大地震。令人称奇的是在震中断裂带有5棵柳树并没有倒下。它们挺过了灾难,顽强地生存下来,并成为海原人民坚韧不拔、自强不息精神的象征。10年前,一群西气东输人秉承"苦干实干"的石油人精神在自然条件十分恶劣的情况下,不到1年建成西二线东段的首座压气站。10年间,一代代海原西气东输人排除一切困难,确保了管道生产安全平稳运行,履行了"输送清洁能源、奉献和谐社会"的使命。
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王素辉
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摘要:
教材分析:《君子自强不息》是人教版语文(部编)九年级上册的综合性学习活动课。学习本课是为了让学生理解自强不息精神的内涵,积累有关的名言、格言、古诗词名句,了解有自强不息精神的历史名人,学习搜集、筛选、整理资料的方法,从而培养学生的自强不息精神品质。
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张立学
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摘要:
大学精神是一所大学的独特气质和本质特征,决定着大学的发展与影响力,一所有着鲜明大学精神的大学往往是一所高水平的大学.目前,中国大学正在建设世界一流大学和一流学科,许多大学也更加注重大学精神的挖掘和凝练.从哲学视角出发,审视大学精神所包含的普遍意义的大学精神、特殊意义的大学精神和个别意义的大学精神,总结阐释当代中国大学精神的时代内涵,对于建设中国特色世界一流大学无疑具有重要理论价值和实践意义.
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梁臣1234
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摘要:
习近平新时代中国特色社会主义思想诞生于中国本土,深受中国本土的历史文化底蕴、现实的发展情势、未来发展趋势的影响,凝聚了中国智慧,为世界贡献了中国方案,具有鲜明的中国特色。真传了中华民族优秀传统文化精华习近平新时代中国特色社会主义思想深得中国优秀传统文化精华的真传。习近平总书记从中国传统的辩证思维、大同思想、亲民为民思想、仁爱友善思想、和谐思想、自强不息精神、厚德载物品格、天人合一思想、开放包容精神、不畏强暴精神等丰富的传统文化精髓中找到了中华民族砥砺奋进的精神底蕴。
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- 潘振华
- 公开公告日期:2022-07-01
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摘要:
晋级网络自强化的图像语音深度学习模型。本申请将晋级方案与神经网络结构融合设计出一种可实现网络参数和模块自主学习,兼容线性与非线性的深度学习架构,系统稳定性提高;通过松散和紧凑分别将线性和非线性晋级方案与神经网络分类模型相结合构造深度学习分类模型,泛化能力强;网络结构方面对卷积和池化层进行自主联合,实现全晋级网络,分级处理在分类和估计推理任务上有更好效果;网络运算方面用晋级实现卷积运算和池化运算,实现线性与非线性的统一,计算复杂度低;网络训练过程采用分层低熵来加速网络训练,不仅使网络保留卷积的可学习性,还使得池化层变得可学习,模型学习能力强,误差比现有技术方法的都小,图像语音识别分类的准确性和鲁棒性更好。
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