自强不息
自强不息的相关文献在1978年到2022年内共计2529篇,主要集中在中国哲学、中国政治、教育
等领域,其中期刊论文2529篇、专利文献43篇;相关期刊1461种,包括共产党员:上半月、人民论坛、当代贵州等;
自强不息的相关文献由2186位作者贡献,包括习近平、本刊编辑部、本刊记者等。
自强不息
-研究学者
- 习近平
- 本刊编辑部
- 本刊记者
- 迟成勇
- 宋辉
- 本刊评论员
- 甄西
- 蒋光宇
- 于慧芳
- 冯仑
- 向勇
- 张丽
- 张涛
- 徐渝生
- 杨建营
- 武兰菊
- 汪洋
- 王黎
- 郭颖
- 黎博
- 万发金
- 严凌
- 于丹
- 于清东
- 代寒松
- 任俊华
- 佚名
- 侯文莉
- 冯果儿
- 刘博
- 刘拥军
- 刘本荣
- 刘洋
- 刘燕
- 刘磊
- 印少云
- 卿凯丽
- 史少博
- 吕庆建
- 吕建中
- 吴日岗
- 吴礼斌
- 周冬
- 周崇贤
- 周璨
- 周立宇
- 周逸成
- 唐凤
- 唐春林
- 姜广生
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郑清
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摘要:
在冬奥城市张家口,有这样一所中学:学校历史悠久、环境优美,教师朴实勤奋,学生阳光健康——这就是张家口市实验中学,即原沙岭子中学。老沙中于1952年建校,前身为宣化县初级中学,2019年划归市直属学校管理序列,更名为张家口市实验中学。近70年来,老沙中书写了一部克难攻坚、不懈求索的办学史,也书写了一部自强不息、奋发向上的发展史。
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石青川
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摘要:
17天的时间,91个国家和地区近3000名冬奥会运动员共聚“双奥之城”北京和张家口,在五环旗下竞逐7个大项109个小项比赛项目的奖牌。这是设项和产生金牌最多的一届冬奥会。各国冰雪健儿自强不息、超越自我、顽强拼搏,为世界奉上一场精彩绝伦的体育盛宴:小将初出茅庐崭露头角,老将奋勇征战续写传奇,奥运纪录被不断刷新……
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谢明昊
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摘要:
风雨华章、砥砺前行。十年苦读,从本科到博士,他在同济度过。在历练中成长,在成长中前行,同济人的精神和品格早已深深烙印在他的骨子里;明志致远、拼搏创新。建一个工程,树一座丰碑,他以土木人的精神和毅力,厚积薄发、敢于奉献,让一片片河山遍布奋斗与辉煌的足迹;同舟共济,自强不息。从一棵芽苗长成参天大树,他用一个又一个项目,一项又一项创新,斩获了多项科技奖和人才奖,赢得了社会的赞誉。
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王东霞中铁工程设计咨询集团有限公司
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摘要:
北京清河枢纽是2022年北京冬奥会的重要交通保障设施,也是京张高铁主要始发站。老京张铁路诞生之际也恰是近现代中华民族自觉、自强不息的起点。奥运精神也是自强不息,勇于拼搏,战胜自我的精神。北京清河枢纽是2022年北京冬奥会的重要交通保障设施,也是京张高铁主要始发站。老京张铁路诞生之际也恰是近现代中华民族自觉、自强不息的起点。
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端木蕻良
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摘要:
李白凤同志在20世纪30年代是以新诗出现在上海文坛的。但他很小就喜爱书法篆刻,随着时代的流转,新诗倒越写越少了。抒情记事,有感而发,都以旧体诗的形式来表现。铁画银钩,信手拈来,则以操刀入石为创作。在半个世纪还要多的时间里,他从不间断。到1978年,因政策落实,激动过甚,突患中风。大病稍愈,还在扶病制印,直至与世长辞,他还遗有未刻完的图章多枚,也可见他自强不息、精研不懈的精神。我记得陈衡恪和齐白石的一段故事:陈衡恪告诉齐白石,不妨用汉砖的刀法来制印。
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陈莉莉(文/图)
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摘要:
有志者事竟成,破釜沉舟,百二秦关终属楚;苦心人天不负,卧薪尝胆,三千越甲可吞吴。养虾30余载,即将步人花甲之年的宋志成,以一种超乎常人的乐观和坚韧态度,实现自己的人生价值和追求。宋志成是湛江雷州附城镇仙脉村人,是中国最早的一批养虾入,也是一位坐在轮椅上养虾的传奇人物。
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摘要:
3月13日,北京冬残奥会闭幕,这注定是一届让人难以忘怀的冬残奥会。中国面对世界来客,践行了“简约、安全、精彩”的诺言,不仅场馆设施和赛事组织体系运转顺畅,也向世界人民展现了冬残奥运动员自强不息、坚韧不拔的精神力量。本届冬残奥会,中国体育代表团以18枚金牌、20枚银牌、23枚铜牌,总计61枚奖牌的优异成绩,位居金牌榜和奖牌榜榜首。代表团参加了全部6个大项、73个小项的角逐。
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张永彪
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摘要:
【题目设计】阅读下面的材料,根据要求写作。“我自己也想像他们一样,照亮哪怕其他一个人也好。”近日,一篇清华贫困生的匿名自白在网络流传,受到广泛关注。在自白中,这位清华学子提到,自己当年入学时奖学金和助学金共计13000余元,扣除学杂费,一年可支配的资金只有6500元。他给自己制定了严格的开支计划,每个月只能花400元;而且研一的时候还通过勤工俭学,把节省下来的3200元用来资助家乡4名孩子。他这么做的原因是,自己一路上也得到过许多人的帮助,“我接受了这一切,那么我就该做出相应的回报匹配我的德行。”
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- 潘振华
- 公开公告日期:2022-07-01
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摘要:
晋级网络自强化的图像语音深度学习模型。本申请将晋级方案与神经网络结构融合设计出一种可实现网络参数和模块自主学习,兼容线性与非线性的深度学习架构,系统稳定性提高;通过松散和紧凑分别将线性和非线性晋级方案与神经网络分类模型相结合构造深度学习分类模型,泛化能力强;网络结构方面对卷积和池化层进行自主联合,实现全晋级网络,分级处理在分类和估计推理任务上有更好效果;网络运算方面用晋级实现卷积运算和池化运算,实现线性与非线性的统一,计算复杂度低;网络训练过程采用分层低熵来加速网络训练,不仅使网络保留卷积的可学习性,还使得池化层变得可学习,模型学习能力强,误差比现有技术方法的都小,图像语音识别分类的准确性和鲁棒性更好。
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