自寻优

摘要： 为抑制直流微网母线电压二次纹波,文中提出了一种直流有源滤波器集中补偿自寻优策略。在双向DC/DC变换器电压/电流双闭环控制的基础上,加入直流母线电压纹波控制,通过引入带通滤波器消除了传统控制方法中采用低通滤波器提取纹波时所产生的相位滞后问题。采用迭代自寻优方法获取重要控制参数阻抗系数K,实现直流有源滤波器对直流母线电压纹波变化的实时跟踪和集中补偿。在MATLAB/Simulink中搭建了含互联接口变流器、分布式电源、直流负荷、由DC/AC变流器接入的交流负荷以及直流有源滤波器的直流微网模型,建立了相应的实验平台。仿真和实验结果均验证了所提控制策略的有效性。

摘要： 为提高群智能优化算法的搜索能力,提出了一种量子优化算法。该算法基于量子位Bloch坐标,将种群分为最优个体和普通个体两部分并进行不同处理,对于最优个体,通过使所有量子比特在Bloch球面上绕着坐标轴多次旋转,生成多个新个体,并采用贪婪搜索策略选择最优个体;对于普通个体,将当前个体的量子比特向着随机交叉确定的目标位置旋转,生成新个体,并在当前个体和新个体之间通过贪婪选择以实现当前个体的交叉寻优。函数极值优化的仿真结果表明,所提算法在优化能力上,优于简单量子遗传算法、普通遗传算法和人工鱼群算法,从而验证了算法的有效性。该算法在高维能很好地避免陷入局部最优值,具有快速收敛性和良好的全局搜索能力,实验结果揭示出采用量子计算设计优化算法进而提升搜索能力的研究思路是可行的。

摘要： 虚拟信号注入最大转矩电流比(MTPA)控制能够自寻优到电机MTPA工作点,相比于传统的公式法受到电机参数变化的影响较小。但传统的虚拟信号注入控制策略需要经过复杂的坐标变换过程,从d-q坐标系转到极坐标系,再由极坐标系转回d-q坐标系进行解算,运算量较大。本文提出一种新的虚拟信号注入方法,可以避免原虚拟信号注入方法所需的复杂的坐标变换过程,简化了运算过程。并且新的虚拟信号注入方法可以避免原虚拟信号注入方法因忽略电磁转矩泰勒展开的高阶偏导项而引入的误差。在不同工况下对电机进行了仿真和实验,验证了所提虚拟信号注入MTPA控制策略的动静态性能。实验结果表明所提方法不影响控制精度,同时可以显著减少程序运算量,具有更好的实用价值。

摘要： 围绕智能机床主轴系统故障诊断数据的融合分析问题展开研究,提出了一种具有自寻优和多维度协同感知的数据分析算法。设计了在强化学习驱动下的以双路径深度学习模型为核心的算法在线自寻优部分;基于离线、在线振动数据的波动特征分析、细节时频分析,以及电流特征分析,建立了多维度协同感知部分;采用D-S证据理论,对数据分析结果进行了量化融合判定。用凯斯西储大学轴承数据集,对所提算法主体环节的故障数据分析能力进行了验证。基于实际机床主轴系统的故障数据,对算法整体进了全面验证,以0.960 1的协同评估概率结果量化辨识出实际机床主轴系统的具体故障,验证了所提算法整体的有效性和准确性。

摘要： 针对承钢步进式加热炉生产实际现状,采用加热炉燃烧优化控制系统,运用动态寻找最佳空燃比的寻优算法,实现了加热炉燃烧过程的优化控制.运行效果表明,提高了加热炉温度的控制精度,降低了煤气消耗,提高了自动化程度,取得了很好的经济效益.

摘要： 为保证火电机组在不同的给煤率及不同机组负荷工况下制粉系统安全稳定运行并最大限度减少一次风机电耗,通过改造增加一次风自寻优控制系统自动寻找最优控制策略,在保证磨煤机一次风量及风速的条件下,降低一次风压,达到节能降耗的目的.

摘要： 换相误差是影响高速永磁无刷直流电机系统性能的主要因素之一,众多学者已对换相误差模型及校正技术进行了广泛研究.该文指出相电流与换相误差呈非线性关系,当且仅当换相误差被完全补偿时相电流存在最小值.为达到换相误差的最优补偿效果,提出一种基于最小相电流追踪的自寻优换相校正策略,即仅以电机相电流作为反馈信号对换相补偿角自动寻优.这种自寻优换相校正策略既不依赖于任何电机参数,又能统一补偿因电机阻抗效应、采样延迟及控制回路延迟等不同因素导致的换相误差.同时,该策略不受限于无刷直流电机的位置检测方法、调制方式或反电动势波形是否理想等条件,实现简单,具有较强的适用性.最后通过仿真和实验验证了该策略的有效性和优越性.

摘要： 对于大型电站锅炉,一次风机厂用电率约0.3％,占整个厂用电的比例约4％～8％,因此,一次风机的优化运行是节能的重要课题.文章以一次风机动态自寻优在沙角C电厂的相关研究及运用为基础,介绍了如何对原有一次风箱与炉膛差压设定值函数的优化及相关工程实施方案,并通过实验验证了投入自寻优控制后的节能效果.

摘要： The required fluid amount is a key design parameter for brake system.At present,there is a lack of theoretical and simulation bases for the research on required fluid amount.By the analysis of automobile brake system structure and work principle,a hydraulic pressure mathematical formula for required fluid amount is derived.And a self-optimization simulation model is built by the design exploration tool of AMESim.According to the measured data,we find the optimal parameter of brake system simulation model.Then the influence factors of required fluid amount for brake system are analyzed by the self-optimization model.The results show that through the modified model,we can deduce the key design parameters of brake system according to the target required fluid amount.It is used to simulate the required fluid amount of brake system and provide a basis for design and fault diagnosis of brake system.%需液量是制动系统关键性设计参数,目前关于制动系统需液量的研究缺乏理论和仿真依据.通过解析车辆制动系统的结构和工作原理,推导需液量关于制动液压强的数学公式,并基于AMESim的设计探索工具,搭建可自寻优的需液量仿真模型.根据实测数据寻找制动系统仿真模型的最优参数拟合值,并利用自寻优出的模型对制动系统需液量的影响因素进行仿真分析.结果表明,该模型可根据目标需液量反向推导出制动系统的关键设计参数,并用以模拟制动系统的需液量分析,为制动系统的设计和故障诊断提供参考依据.

摘要： Aiming at solving the contradiction of the tracking speed and tracking precision in fixed step-size perturbation and observation maximum power point tracking process of the photovoltaic power generation system, this paper proposes a self-optimizing perturbation and observation method based on hysteresis comparison by analyzing the output characteristics of photovoltaic cells. The proposed algorithm firstly uses the self-optimizing method to determine the perturbation step-size, and then determines the perturbation direction with hysteresis comparison. Through this control strategy can ensure that the tracking speed and the tracking accuracy of the control system can meet the requirements, while the oscillation at the maximum power point and the misjudgment of system can be avoided effectively. It utilizes Simulink software to build a model of the photovoltaic power generation system, and the results show that the self-optimizing perturbation and observation method based on hysteresis comparison can track the maximum power point rapidly and accurately which improves the energy efficiency of the photovoltaic power generation system.%文章对于光伏发电系统最大功率点跟踪过程中定步长扰动观察法跟踪速度与跟踪精度之间的矛盾,分析了光伏电池的输出特性,并提出了一种基于滞环比较的自寻优扰动观察法.该算法首先以自寻优的方式来确定扰动步长,然后通过滞环比较环节来判断扰动的添加方向,这样能够保证控制系统的跟踪速度与跟踪精度满足要求,并有效地避免了最大功率点处的振荡问题和系统的误判问题.文章利用Simulink软件搭建了光伏发电系统模型.仿真结果表明,基于滞环比较的自寻优扰动观察法能够快速、准确地跟踪到最大功率点,从而提高了光伏发电系统的能量利用率.

摘要： 针对火电厂球磨机制粉系统具有的多变量、强耦合、非线性、大滞后及系统时变的特点,本文提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的自寻优算法,该算法通过ANFIS对寻优的搜索步长进行调节,在保证系统稳定运行的前提下提高了寻优算法搜索速度,实现了最佳工作点的动态寻优。在此基础上,结合模糊控制对制粉系统进行实时控制,使得制粉系统能够始终稳定、高效运行。仿真结果表明,本文提出的控制策略具有较高的控制品质。该控制策略已在现场成功应用,可有效降低制粉系统的运行能耗。

摘要： 本文对一种新型的可调节力机械式消振器进行了分析和研究,引入自寻优振动主动控制算法.该算法通过在线自动寻优异步电机的加减速时间和步进电机的步进步数,调整输出力的相位和幅值,从而达到减振的目的.仿真结果表明:自寻优算法能在没有预先获得船舶或其他结构动力特性的情况下使用,达到较好的控制效果.以一台吉普车架为减振对象,取得了很好的控制效果.

摘要： 查表法、公式法存在稳态误差,精度低;规则推理法实时性差,对硬件要求高.文章提出对查表法和公式法等非连续控制面的模糊算法进行控制面局部连续化,消除了稳态误差,提高了运算速度,使模糊控制器性能有大的提高,实现了高精度和高速度的统一.在此基础上,利用模拟退火法优化模糊控制表和关键参数,构成了自寻优模糊控制器,可自动跟踪对象的变化,以获得优化结果.文章给出了理论上的证明及多个对比仿真结果.

摘要： 提出一种基于最优保留遗传算法的PID控制器参数自寻优算法.该方法利用最优保留遗传算法对PID控制器的参数K,K,K进行自寻优,在寻优过程中并不需要任何先验知识.仿真结果表明,二阶时滞系统的性能得到明显的改善.

摘要： 在分析逻辑门限值防抱死制动控制策略和自寻优制动防抱死控制策略的基础上,综合以上2种方法的优点,采用了自寻优和门限值相结合的综合控制策略,能够根据面的变化,自动寻找到最佳滑移率点使ABS在其附近工作。充分利用了路面特性,提高ABS的制动效能。用AMESim和Mat2 lab/Smiulink联合建立单轮车辆制动模型,并建立了液压系统模型,提高模型的精度,取得了较好的仿真结果,验证了该控制策略的有效性。

摘要： 用一种实时性好的模糊控制公式法,并引入单脉冲指数发生器对其修正构成时变因子的模糊控制器,然后用一种快速精确寻优的退火家族遗传组合法对参数量化因子及模糊表矩阵进行寻优.将这种采用模糊控制器与退火遗传算法相结合设计的控制器用于大时滞系统,仿真结果表明,该控制方法有良好的效果。

摘要： 本文将介绍IBM—PC主机和80C198从机组成的造纸配浆自动测控系统.主要用于系统管理、调度等工作,从机完成实时检测与控制等工作.主、从机间采用RS—485通信.浓度、流量的控制采用自寻优FUZZY—PID控制算法.

摘要： 该语文从研究燃煤锅炉燃烧控制一般策略及存在的问题出发，应用智能控制理论，介绍专家系统及模糊控制的两种方法实施锅炉燃烧自寻优的控制策略，即：仿人工智能专家系统的变给定判断切换控制和模糊自寻优变步长搜索逼近最大热效率的最佳空燃比调节。

摘要： 提出一种基于遗传算法的模糊控制器的寻优方法,即利用遗传算法对模糊控制器的模糊规则及量化因子、比例因子寻优;在传统的性能指标基础上提出一种新的性能指标,并对遗传算法做了简介.仿真实验结果证实了该方法的有效性.

摘要： 提出一种基于遗传算法的模糊控制器的寻优方法,即利用遗传算法对模糊控制器的模糊规则及量化因子、比例因子寻优;在传统的性能指标基础上提出一种新的性能指标,并对遗传算法做了简介.仿真实验结果证实了该方法的有效性.

摘要： 一种模糊式电力系统稳定器参数自寻优方法与自寻优装置。本发明提出一种基于遗传算法的自寻优模糊式电力系统稳定器参数自寻优设计方案。根据对电力系统稳定器的要求，选择转速差Δω、频率差Δf或功率差ΔP作为输入信号，输入信号经过量化因子Ke和Kc的作用后得到模糊输入变量Ec及E，通过查询模糊控制表，得到模糊输出U，经过比例因子Ku的作用后得到稳定器的输出ΔU。在电力系统群体中随机选取N个个体的编码模糊电力系统稳定器的结构参数，首先通过遗传算法得到一个全局的近似最优解，以此为“初值”，按性能指标J＝∫0∞e2(t)dt，进行优化参数的细化调节。

摘要： 本发明公开了一种考虑参数自寻优的直流微电网虚拟惯性控制方法及系统，首先根据微网系统发生功率波动时的响应特性及微网系统虚拟惯性及虚拟阻尼系数具有灵活可变的特点，分析获取扰动发生时所需的控制参数的变化情况，据此提出了虚拟惯性系数及虚拟阻尼系数自寻优的控制策略；建立小信号模型对DC/DC变换器在所提直流微电网虚拟惯性、阻尼系数自寻优控制策略下的响应特性进行了分析，并讨论了关键控制参数对系统响应特性及系统稳定性的影响。最后在PSCAD/EMTDC中建立了直流微电网模型进行仿真分析，对比结果验证了所提控制策略的正确性和有效性。

摘要： 本发明涉及一种四轮轮毂电机自寻优驱动防滑控制方法和系统，在获取待控制车辆的车轮参数和车速后确定车轮在转动方向的动力学模型，再根据车轮角速度、车轮有效滚动半径和车速确定车轮滑转率，并根据车轮滑转率确定第一滑膜控制率，然后根据车轮轮胎纵向力和车轮滑转率构建关系曲线，根据该关系曲线的斜率构建滑膜面，并根据滑膜面确定第二滑膜控制率，最后，根据动力学模型、第一滑膜控制率和第二滑膜控制率确定滑膜控制律模型。本发明提供的驱动防滑控制方法和系统无需获取路面附着情况，基于滑模控制方法，通过对轮胎纵向力‑滑转率曲线极值点的自适应追踪来实现对路面的最优滑转率控制，该方案适用于任意变化的单一或复合路面。

摘要： 本发明公开了一种海藻炼制兑稀自寻优的控制方法及装置，针对传统的海藻炼制基本处于作坊式生产，生产过程粗放、可控性差，无法精确地控制进水及粘度，容易造成水资源浪费及影响产品的质量和产量的问题，通过创建粘度控制模型自动检测兑稀池中液体的粘度值及各进水阀门的管压值，比较管压值与预设阈值之间的大小，根据比较结果，自动进行进料及兑稀；以及创建液位控制模型，以粘度指标为依据，对海藻炼制兑稀所需的原料液及用水进行控制，实现海藻炼制过程中的液位动态平衡及粘度的精准控制，且实现自动化控制解决了恶劣环境下操作不利于人工的健康问题。

摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的铝电解槽生产技术经济自寻优的方法，包括以下步骤：(1)选取生产过程工艺参数作为电解槽特征参数；(2)依据企业的电价和铝价将出铝量和电耗计算各电解槽收益指标；(3)将电解槽除出铝量和电耗之外的特征参数进行无指导的分类模型运算对电解槽进行自动分为2‑3类，并计算每类的收益均值；(4)在收益均值最高的一类中选出电解槽单槽收益指标在前10‑30％的电解槽；(5)对所选电解槽的各特征参数求均值，作为这一定数量的同型电解槽的工艺参数的优化目标；(6)依据分子比、电压、铝水平、电解质水平、氧化铝浓度的顺序依次将收益均值最低的一类电解槽中单槽收益指标(I)在后30％内的电解槽参数调整至优化目标水平。本发明可以实现了批量电解槽在不同市场环境下多参数同时的技术经济自动优化。

摘要： 本发明涉及一种潜油电泵的自寻优决策控制系统，至少包括采集模块和控制模块，所述控制模块基于所述采集模块采集的环境信息通过强化学习算法生成潜油电泵执行的优化决策以实现自寻优，所述控制模块配置为在基于状态空间对每个单井在一个检泵周期内的启停次数、开井时间和关井时间进行划分的基础上以融合在线学习和离线学习的方式构建强化学习算法中的损失函数。通过该设置方式，本发明基于启停次数、开井时间和关井时间等将控制模块对于执行模块的优化控制分为不同阶段，根据不同的阶段基于融合在线学习和离线学习的方式构建学习更新中的损失函数。

摘要： 一种模糊式电力系统稳定器参数自寻优方法与自寻优装置。本发明提出一种基于遗传算法的自寻优模糊式电力系统稳定器参数自寻优设计方案。根据对电力系统稳定器的要求，选择转速差Δω、频率差Δf或功率差ΔP作为输入信号，输入信号经过量化因子Ke和Kc的作用后得到模糊输入变量Ec及E，通过查询模糊控制表，得到模糊输出U，经过比例因子Ku的作用后得到稳定器的输出ΔU。在电力系统群体中随机选取N个个体的编码模糊电力系统稳定器的结构参数，首先通过遗传算法得到一个全局的近似最优解，以此为“初值”，按性能指标J＝，进行优化参数的细化调节。

摘要： 本发明涉及高炉热风炉温度控制技术领域，公开了一种高炉热风炉的拱顶温度模型辅助空燃比自寻优方法，包括以下步骤：预备区加热：按照初始的空燃比参数对空气阀和煤气阀进行预开启；非工作区加热：按照预设规则对空燃比参数进行调节；工作区加热：根据预设调控规则更新与每个控制周期对应的拱顶温度模型，由拱顶温度模型对当前控制周期的空燃比参数进行调节；当高炉热风炉的拱顶温度满足预设控制终止条件时，将当前控制周期的空燃比参数作为最优空燃比，并停止寻优，在工作区加热的阶段，在每个控制周期都会对拱顶温度模型进行在线更新，再根据更新后的拱顶温度模型对空燃比参数进行调节。

摘要： 本发明涉及一种基于水煤比自寻优的超临界火电机组给水设定方法，包括：步骤1，采集超临界机组负荷指令、给煤量、给水流量、主蒸汽压力偏差、实时计算水煤比、主蒸汽流量数据；步骤2，判断机组运行是否处于稳态，若是，执行步骤3；步骤3，若机组处于低负荷稳态，获取低负荷段水煤比HL；若机组处于高负荷稳态，获取高负荷段水煤比HH；步骤4，基于步骤3得到的HL和HH，以及机组主蒸汽流量、主蒸汽流量上下限值，计算最终水煤比WFR；步骤5，将步骤4获得水煤比WFR和机组给煤量相乘，得到机组给水流量设定值；步骤6，循环执行步骤1至步骤5，根据机组煤质和运行工况变化不断更新WFR值，并调整机组给水量。本发明非常适合在电厂DCS系统实现。

摘要： 本发明公开了一种基于用户关联的5G基站自寻优休眠方法及装置，方法包括：建立包括5G基站功耗模型和信道模型的异构蜂窝网络系统模型，利用异构蜂窝网络系统模型构建5G基站经济优化模型，并将其转化为基站能耗最小化模型；然后根据5G基站经济优化模型，建立利用小基站资源且保证用户服务质量的基站‑用户初始全连接网络，得到基站‑用户关联信息，完成超容小基站的判断及其服务用户的转移和关联；进而基于基站‑用户初始全连接网络和基站‑用户关联信息，采用基站自寻优变阈值休眠方法自寻最佳休眠阈值百分比，休眠轻载/空载小基站并合理转移休眠小基站服务的用户，完成基站‑用户最终匹配连接，得到最终基站部署情况。装置包括：处理器和存储器。