自助法

摘要： 在实际数据中,尤其是医学数据,其协变量受到某些因素的污染或干扰,而真实的协变量无法观测.本文所讨论的是在比例风险模型中如何对受干扰的协变量进行调整的问题.目前所存在的协变量调整方法不能直接用于生存数据,为了解决这个问题,我们运用核函数来构造干扰因子的分布函数,对受干扰的协变量进行平滑得到真实协变量的估计值,再代入到模型中得到参数的回归估计值,并完成了估计值满足相合性和渐近正态性证明.又提出运用极小极大算法(minorization-maximization algorithm,MM)得到参数估计值,第一个M是通过指数函数和负对数函数的凸性来构造一个黑塞矩阵为对角矩阵的替代函数;第二个M是对替代函数求最大值.最后通过数值模拟和真实数据研究来说明我们所提出方法的可行性.

摘要： 认知诊断模型的标准误(Standard Error, SE;或方差—协方差矩阵)与置信区间(Confidence Interval, CI)在模型参数估计不确定性的度量、项目功能差异检验、项目水平上的模型比较、Q矩阵检验以及探索属性层级关系等领域有重要的理论与实践价值。本研究提出了两种新的SE和CI计算方法:并行参数化自助法和并行非参数化自助法。模拟研究发现:模型完全正确设定时,在高质量及中等质量项目条件下,这两种方法在计算模型参数的SE和CI时均有好的表现;模型参数存在冗余时,在高质量及中等质量项目条件下,对于大部分允许存在的模型参数而言,其SE和CI有好的表现。通过实证数据展示了新方法的价值及计算效率提升效果。

摘要： 公平是养老保险制度遵循的价值目标。本文依据相对剥夺理论构建城乡参保群众公平感受评价指标,运用2012—2018年中国家庭追踪调查个人数据及家庭数据,测度了城乡参保群众对养老金收入的公平感受变化。研究发现:从个人视角来看,2012—2018年参保群众对养老金收入的公平感受整体下降;2014年以前群体内差距是影响参保群众公平感受的主要因素,2014年后群体间差距成为影响参保群众公平感受的主要因素;不同群体对养老金收入的公平感受存在一定的异质性。进一步分析发现,参保家庭对养老金收入的公平感受呈现先下降后回升的变化趋势,且整体略高于参保个人对养老金收入的公平感受。由此,本文提出将公平感受评价贯穿养老保险制度改革过程、缩小养老保险地域差距、逐步实现养老保险城乡统筹等建议。

摘要： 降水预报模型的性能与诸多因素有关,除了与研究区域特征和研究数据有关,还受到模型自身算法、统计模拟方法、性能度量指标等的影响。本文基于2015~2019年我国黑龙江省28个站点逐日降水、平均气温和平均相对湿度等地面常规气象资料,运用留出法、自助法等蒙特卡洛统计模拟和机器学习方法,首次系统研究了黑龙江省夏季逐日降水预报模型的性能和模型性能的空间分布特征。结果表明,对研究区域整体来说,BP(Back Propagation)神经网络和支持向量机的总体预报性能没有显著差异,ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线面积值均高于76%,显著优于决策树。自助法估计的模型预报性能始终优于留出法,并且有助于提高评估结果的保真性。对研究区域单个站点来说,除个别站点以外,支持向量机的准确率和ROC曲线面积值均高于80%,并且呈现东南大西北小的空间分布趋势,该趋势与降水频率的分布基本一致。支持向量机在小兴安岭和张广才岭的总体预报效果较好,三江平原次之,松嫩平原较差;而敏感度在山区大,平原区小,中部和南部大,东部次之,西部和北部小;特异度空间分布则恰好与敏感度相反。

摘要： 本文目的是介绍因果中介效应分析的5项关键技术和效应成分多向分解方法。5项关键技术的内容如下:①因果中介效应的识别;②因果中介效应分析的回归方法;③最大似然估计;④总效应与各种成分效应的估计;⑤自助法估计。多向分解方法包括3个双向分解、2个三向分解和1个四向分解。本文通过一个实例,借助SAS构建包含协变量和交互作用项的因果中介效应模型,对因果中介效应分析中的总效应进行双向分解、三向分解和四向分解,并对输出结果进行解释。

摘要： 海州湾海域渔业资源丰富,但近年来由于过度捕捞、环境污染的影响,渔业资源严重衰退.为了解海州湾鱼类β多样性的时空变化规律,本研究根据2011年、2013-2019年在海州湾海域进行的8个航次秋季渔业资源底拖网调查数据,采用Chao和自助法两种非参数统计方法,估算调查海域的鱼类物种丰富度,并采用Sorenson和Cody指数等多种β多样性的度量方法,计算了鱼类物种β多样性.海州湾海域调查共捕获鱼类94种,鱼类物种数和β多样性均在近年间呈现波动下降趋势.利用K均值聚类将调查站位按20 m等深线划分为组Ⅰ(《20 m)和组Ⅱ (＞20 m),进一步的β多样性空间差异分析表明,组Ⅱ的β多样性呈现相对明显的下降趋势,而组Ⅰ无明显变化;两组间Cody替代性指数随时间降低,而Sorenson相似性指数略有升高,表征了深水区与浅水区β多样性的变化趋势有着显著差别.研究结果表明海州湾海域的鱼类群落呈现生物同质化趋势,该趋势的出现可能与过度捕捞、环境变化等原因有关.本研究旨在为渔业资源的养护、海洋保护区的建设提供科学依据.

摘要： 国产芯片制造行业能否发展壮大,成为我国高科技是否能够冲出重围的决定性因素。作为芯片封装过程中的关键工艺之一,bonding的质量控制也将在一定程序上决定芯片的功能以及可靠性水平。如何对bonding质量控制尽早进行先期策划并实施有效且低成本的检测,成为了业内广泛探讨和急需解决的问题。文章通过统计过程控制和自助法的运用,对bonding拉力检验过程进行优化,在降低测试成本的同时变事后检验为事先预防。

摘要： 考虑部分线性空间自回归模型的检验问题,结合B样条逼近方法和矩阵的正交投影技术,对模型的参数分量的检验问题提出了一种基于正交投影的广义似然比检验方法.并且进一步对检验统计量P值的计算问题,提出了一种基于Bootstrap自助法的迭代算法.在对模型参数分量的检验过程中利用了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证了对参数分量的检验过程不受非参数分量的影响,因此具有较好的适应性.

摘要： 基于经典极移理论,创新性地提出了一种估计地球钱德勒摆动(Chandler wobble)周期和品质因子的数学模型和快速算法,该方法对模型误差的假设较弱,估计结果的统计性质更优.采用1993年1月―2009年12月时间段内的极移观测序列和大气、海洋角动量数据,新方法对钱德勒摆动周期和品质因子的点估计分别为(430.8±0.50)d和62.6±9.63,与最新研究结果接近;与之对应的90％置信区间分别为(430.0,431.6)d和(43.5,75.7),这一极窄的置信区间提高了点估计结果的可靠性,有助于更加精确地认识地球钱德勒摆动的激发和维持机理.

摘要： 考虑部分线性空间自回归模型的检验问题,结合B样条逼近方法和矩阵的正交投影技术,对模型的参数分量的检验问题提出了一种基于正交投影的广义似然比检验方法。并且进一步对检验统计量P值的计算问题,提出了一种基于Bootstrap自助法的迭代算法。在对模型参数分量的检验过程中利用了基于矩阵QR分解的正交投影技术,保证了对参数分量的检验过程不受非参数分量的影响,因此具有较好的适应性。

摘要： 在评价基金管理能力时,传统因子模型并未从业绩中将抽样偶然性区分开来,因而无法对管理者的非偶然性管理能力作出直接评价.本文以中国397只偏股型开放式基金为研究对象,结合Carhart四因子模型与自助法,借助国际前沿研究方法构建基于零风险调整收益空间模拟分布做出统计推断.本文研究从市场整体角度评价了中国基金管理者的非偶然性管理能力,实证结果发现在99.5％置信度下风险调整收益排名前40％的基金管理者具备显著的非偶然性管理能力.

摘要： 由于单只基金的个体风险差异和超额收益不一定服从正态分布，导致系列基金横截面的超额收益有着复杂的非正态分布，此时残差自助法具有良好的适用性。本文在调整三因素 模型的基础上，运用残差自助法对我国2005年7月-2009年9月间营运的64只偏股型开放 式基金进行研究。在分离出能力、运气因素后，发现基金投资能力与考察时间长度和股市周 期有密切关系，基金的超额收益呈现齐涨共跌的特征。本文还按照投资特征、成立时间和净 值规模三个因素进行分组比较，各组别基金获取超额收益的能力没有明显差异。

摘要： 作为小样本和总体分布未知的情况下统计推断的方法之一,bootstrap自助法引起了信号处理界越来越多的关注.本文对这一方法的发展过程、现状及其在雷达目标检测中的应用进展进行了综述分析.从统计推断理论基础、估计可信度、估计误差和参数选择等方面出发,对这一技术进行了简要介绍.重点分析了该方法在雷达确知信号检测、含有未知参数确定信号检测、随机信号检测和匹配滤波器设计等方面的应用情况.最后对bootstrap万法在雷达目标检测中的应用进行了总结和展望.

摘要： 高压直流换流站内复杂的电磁环境，尤其是开关操作产生的瞬态电磁骚扰，容易引起二次设备的误动作甚至损坏。由于在实测时开关操作的次数有限，本文将采用小样本的统计方法对实测瞬态电磁骚扰数据进行分析。本文首先介绍了两种小样本统计方法：自助法与随机加权法，并对自助法提出了一定的改进意见，然后通过算例分析，比较了三种方法在处理小样本问题上的优越性。最后，利用改进的自助法分析了某一组开关操作的实测瞬态骚扰信号，得到其时域特征的统计特性，从而对该电磁环境进行系统的描述，也为电磁兼容抗扰度试验提供了一定的参考。

摘要： 本发明涉及居室空气污染检测治理领域，是一种适用于家庭、个人简便、快速的自助检测居室甲醛污染源的一种方法及其装置。它是通过对甲醛污染源表面加热至80°C和减少人为操作的因素而达到快速、简便、可靠之目的。本发明的检测装置系统图，如附图1所示。它是由件1，不用调整的抽气泵；件2，高精度比长式甲醛检测管；件3，隔热保温检测箱；件4，温度自动控制热解吸加热板；件5，受检人造板及其制品；件6，硅胶连接管；共六部分组成。温度自动控制热解吸加热板的结构特征是保证受检表面温度自动控制在80°C。

摘要： 一种乒乓球循环站自助式训练方法，采用循环站环形排列，由8到10站组成；练习者分成10个组；根据球馆面积大小决定每组人数，一间约50平方的教室，每组2人；一个98平米的标准乒乓球场地，每组4人等；各站采用的训练器械：训练其理解技术要领和球的旋转、抛接、反弹等练习，以锻炼眼力，培养手感、节奏感和熟悉球性的地球仪式数字彩球；练习做左右转腰、转肩、转膝、屈伸前旋动作，还可用于做其它身体训练的弹力三节棍；进行模拟攻球、推拨、搓球练习的手握式乒乓棒击球器；立式乒乓棒击球器；台式乒乓棒击球器；蜈蚣式乒乓棒击球器；主要练习攻球和发球的弹力拉线球；进行长短球和击打斜、直、中三条线路练习的十字型组合多球练习台。

摘要： 本发明公开了一种自助缴费的找零方法，所述自助缴费的找零方法包括以下步骤：在自助缴费时，检测当前是否存在现金找零；当当前存在现金找零时，则通过人体生物验证方式或车牌匹配方式，获取当前缴费方的个人电子支付账户；将所述现金找零对应的金额充值到所述个人电子支付账户上，以供所述缴费方以现金形式消费。本发明还公开了一种自助缴费终端及可读存储介质。本发明是在缴费找零的情况下，将零钱充值至用户电子支付账号上，实现免现金返还给用户，进而降低运营成本和人力成本。

摘要： 本发明公开了一种基于自助抽样法的断路器缺陷辨识方法，此方法首先对断路器合闸过程中的振动信号进行采集，通过集合经验模态分解，获得振动信号的本征模函数，在识别其主要模态的基础上，计算主模态本征模函数的样本熵，构成描述断路器缺陷状态的特征向量；其次，通过自助抽样法扩展该特征向量，设计多个Softmax诊断模型；再次，将测试样本对应输入各个Softmax诊断模型中，利用均值漂移聚类算法聚合各诊断结果；最后，利用D‑S证据理论结合Softmax诊断模型聚类结果，将最大聚类类别中各个Softmax诊断模型融合，实现断路器机械缺陷融合诊断。本发明提出的基于自助抽样法的断路器缺陷辨识方法，可以有效减小因采样信息单一造成的片面化诊断误差，极大提高了断路器机械缺陷诊断的准确率。

摘要： 本发明提供一种基于自助抽样法的谱图搜库结果统计验证方法，该方法利用自助抽样法由样品谱图模拟生成一系列谱图，对生成的谱图分别进行搜库，并计算反映样品搜库结果可信度的统计分值(Conf)。通过Conf值和设定的阈值的比较表征待评价样品搜库匹配结果的可靠性，待评价样品搜库结果Conf值大于阈值表示搜库结果的可靠性得到保证。本发明构建的统计验证方法，能够准确地反映谱图搜库匹配结果的可靠性，具有较好的综合评价能力，具有较强的可操作性和实用性。

摘要： 本发明涉及居室空气污染检测治理领域，是一种适用于家庭、个人简便、快速的自助检测居室甲醛污染源的一种方法及其装置。它是通过对甲醛污染源表面加热至80°C和减少人为操作的因素而达到快速、简便、可靠之目的。本发明的检测系统装置图，如附图1所示。它是由件1，不用调整的抽气泵；件2，高精度比长式甲醛检测管；件3，隔热保温检测箱；件4，温度自动控制热解吸加热板；件5，受检人造板及其制品；件6，硅胶连接管；共六部分组成。温度自动控制热解吸加热板的结构如附图2所示，其特征是保证受检表面温度自动控制在80°C。

摘要： 本发明涉及一种有限观测数据下基于改进自助法的结构参数不确定性量化及传递方法，首先提出改进自助法，并将其应用于参数不确定性量化。通过对各个Bootstrap子样本的概率密度函数进行信息扩散估计，采用接受‑拒绝法生成大量改进Bootstrap子样本，从而基于大样本数据量化不确定性。其次，基于响应面模型，快速计算结构响应的变化区间，根据所定义的区间灵敏度指标来判断参数不确定性对结构响应的影响程度，量化响应的不确定性。通过数学理论分析及实验证明方法能够在概率分布未知、实测数据有限的情况下对土木工程结构参数的不确定性进行量化，并计算参数不确定性对结构响应的影响，可用于工程结构损伤诊断、健康监测及结构分析与优化设计。

摘要： 本发明公开了一种基于循环重标注自助法的行业多标签降噪方法，包括步骤：首先，基于Word2Vec技术提取纳税人文本特征，基于One‑Hot编码对纳税人非文本信息进行处理得到非文本特征；其次，基于多输入双向循环神经网络对纳税人文本特征和非文本特征构建分类器模型；然后，在模型训练过程中，基于循环重标注自助法对噪声标签进行识别及纠正；最后，通过多轮迭代逐渐减小存在噪声标签的样本比例，进而降低噪声标签的影响。本发明解决了现有方法中不能划分噪声标签依据噪声标签纠正效果未达到最优就停止训练的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于循环重标注自助法的行业多标签降噪方法，包括步骤：首先，基于Word2Vec技术提取纳税人文本特征，基于One‑Hot编码对纳税人非文本信息进行处理得到非文本特征；其次，基于多输入双向循环神经网络对纳税人文本特征和非文本特征构建分类器模型；然后，在模型训练过程中，基于循环重标注自助法对噪声标签进行识别及纠正；最后，通过多轮迭代逐渐减小存在噪声标签的样本比例，进而降低噪声标签的影响。本发明解决了现有方法中不能划分噪声标签依据噪声标签纠正效果未达到最优就停止训练的问题。

摘要： 本发明涉及一种有限观测数据下基于改进自助法的结构参数不确定性量化及传递方法，首先提出改进自助法，并将其应用于参数不确定性量化。通过对各个Bootstrap子样本的概率密度函数进行信息扩散估计，采用接受‑拒绝法生成大量改进Bootstrap子样本，从而基于大样本数据量化不确定性。其次，基于响应面模型，快速计算结构响应的变化区间，根据所定义的区间灵敏度指标来判断参数不确定性对结构响应的影响程度，量化响应的不确定性。通过数学理论分析及实验证明方法能够在概率分布未知、实测数据有限的情况下对土木工程结构参数的不确定性进行量化，并计算参数不确定性对结构响应的影响，可用于工程结构损伤诊断、健康监测及结构分析与优化设计。