自动组卷

摘要： 高速公路项目的档案正逐步转为电子化管理模式,而实现拟归档电子源文件的收集、整理、组卷等环节的自动化管理将会极大地提高电子档案管理的工作效率。本文结合实际项目,依据行业标准对高速公路项目档案进行分类,确定档案号编制规则、文件题名规则和卷内文件排序规则;介绍对于高速公路项目信息化管理系统中产生的电子源文件,通过系统的开发,提取关键字段达到题名的自动化生成;通过自动组卷功能完成电子源文件的一键组卷并导入至电子档案管理系统。

摘要： 在疫情防控期间,具有线上测试功能的题库管理系统的开发显得格外重要。该系统采用MVC框架,利用JSP技术,在Windows 10环境下以MySQL为数据库平台进行开发,可实现学生和教师信息管理、批量导入试题和学生信息、手工组卷、自动组卷、在线考试、自动判卷、成绩查询等重要功能。该系统是借助教育信息技术,实现疫情防控期间“停课不停教、停课不停学”的有效工具。

摘要： 在教学日程中,考试是至关重要的一个环节。教师在考试中检验教学质量,学生在考试中裨补缺漏。教师在过去的教学中,考试一般需要经过出题、审卷、组织考试、刻印试卷、考生考试、阅卷、成绩核查和发布等过程。随着远程教育的兴起,广泛用于在线教育网站的在线考试系统也逐渐开始应用于高校课程的考核中。本文主要设计和开发在线考试系统,旨在帮助教师基于需求组卷和调整试卷,完成自动阅卷、成绩统计。与一般在线考试系统不同,除关键考试功能外,系统设计共享教学资源、班级管理、试题维护等功能,帮助教师和学生了解教学成果,提升教学效率。系统真正实现无纸化考试,保证考试公正性。其自动组卷、阅卷等功能也极大地减轻教师工作量。

摘要： 自测是学生进行自我评价与指导的重要途径,有利于培养学生的自我管理意识,提升其自主学习能力。文章设计并实现了一个基于B/S的在线自测系统。它以知识点维护与试题库管理为基础,以自动组卷为核心,提供在线测试与评分、错题本维护等功能。知识点采用分级管理方式,并允许一道题目关联多个知识点。自动组卷采用遗传算法,以知识点覆盖率、试卷难度为优化目标,以题目数量、总分等为约束条件。

摘要： 自测是学生进行自我评价与指导的重要途径,有利于培养学生的自我管理意识,提升其自主学习能力.文章设计并实现了一个基于B/S的在线自测系统.它以知识点维护与试题库管理为基础,以自动组卷为核心,提供在线测试与评分、错题本维护等功能.知识点采用分级管理方式,并允许一道题目关联多个知识点.自动组卷采用遗传算法,以知识点覆盖率、试卷难度为优化目标,以题目数量、总分等为约束条件.

摘要： 针对科普活动对气象知识竞赛的趣味性、新颖性、便捷性和适应性要求,通过建立试题文本分析和自动组卷模型,结合多目标优化的层次分析法和支持向量机(SVM),提出了一类试题文本特征分析和自动组卷方法.通过确定以题型、学科关联性、知识难度、趣味性为指标的试题归类权重,基于层次分析法确定多目标寻优的结构,以试卷的特征参数为寻优目标模式,采用SVM文本分类方法对试题文本进行模式匹配实现自动组卷功能.其次,分析答卷中试题作答情况,计算试题难度指标和答题时间等,增强智能组卷算法寻优结果的一致性,提高竞赛试题与试卷的质量,在线知识竞赛系统的建设中具有很高的应用价值.

摘要： 目前,很多在线考试系统已基本实现了在线考试、自动组卷和成绩统计等功能,但传统的自动组卷算法存在效率低、随机性高、试卷难易不易控制等问题.针对以上问题,笔者分析自动组卷的相关理论,设计了一款功能全面、性能优越的基于智能算法的自动组卷在线考试系统.

摘要： 本文提出了一种基于计算机类课程知识体系结构的改进随机组卷算法,该算法预读取数据库中的备选试题,确定试题的抽取范围后,再从候选题集合中遵循未抽取题目的知识点优先原则,依次为多份试卷随机抽取试题.实验结果表明,基于知识体系结构的随机抽取算法与按章随机抽取算法、传统遗传算法相比,组卷效果有更好的提升.

摘要： 山东数字人科技股份有限公司传统的系统解剖学实验考试是以PPT的形式,学生通过识图作答来进行。该考试模式易出现试题主观性强、覆盖面小、区分度差、学生押题、需大量人工阅卷录分导致评价过程效率低等现象。随着网络化、数字化在解剖学教学中深入普及和应用,为避免上述不利因素,我们充分利用数字化实验教学设备和实验室人体实物标本资源,自主开发系统解剖学数字化标本网络考试系统,建设人体标本考试题库。考试系统包括教师端和学生端。教师可通过教师端进行学生信息管理、试题录入、自动组卷、发布考试、自动阅卷评分和统计分析。

摘要： 本文用JavaBean与XML技术实现了自动组卷和判卷。基于JMF是实现媒体播放,从而实现英语远程教学系统中的"在线考试"系统。

摘要： 分析试卷生成与题库管理系统的需求后,利用Visual C++开发了一个基于ADO技术的试卷生成与题库管理系统.分析并且解决了模块设计问题和算法的设计实现问题,并提出一种比较简单快速的试卷生成算法.系统能够实现手动组卷和自动组卷,生成的试卷以及试卷答案可以直接送入目前广泛使用的字处理软件Word中.

摘要： 试卷的自动组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,采用传统的数学方法求解十分困难.计算机自动组卷的效率和质量完全取决于试题题库的设计以及抽题算法的设计.本文就抽题算法设计提出了基于整数编码的遗传算法组卷模型.该模型先对组卷参数进行数学建模,采用整数编码方式的遗传组卷算法,避免了二进制编码计算量大、引入了量化误差、权的表示精度受到限制等缺点并取消了二进制编码和解码的过程.同时该模型在遗传算法组卷最优化求解过程中采用自适应的变异率和自适应的变异量的改进方法,最大限度地满足了多约束组卷的要求,实现遗传算法组卷的优化.

摘要： 文章通过对网络考核系统的分析,提出了一个基于.NET框架结构的网络考核系统的设计方案.本文首先对系统的整体框架和功能模块进行了介绍,在此基础上对几个主要模块的设计过程做了简单的阐述;然后对系统中设计的一种新的自动组卷算法的设计思想和流程进行了详细分析;最后指出了整个系统存在的不足,提出了解决方法.

摘要： 本文分析了计算机自动组卷过程中试题难度分布的各种特性,介绍了属性论的定性映射和转化程度函数,指出:人工神经元是定性映射的一个特例,模糊隶属度函数则是转化程度函数的一个别名.阐述了属性论的转化程度函数在试卷组卷难度分布方面的应用,此方法有很好的实用性.

摘要： 本文分析了试题库系统的现状及发展特点,提出了一种通用试题库系统的设计方法,并对试题库系统的题库结构、数据存取和组卷方法等方面进行了讨论,在此基础上,开发出了适用于电力机构培训的电力通用试题库系统,重点实现了其中的成批录入、自动组卷、试卷输出及自动阅卷功能。

摘要： 传统的考试模式需要花费极大的人力、财力和物力来组织,已经越来越不能适应现代教育的需要,急需寻求一种新的考试模式.构建科学的无纸化考试平台是现代教育技术发展的必然趋势.无纸化考试是指借助于计算机和网络技术,构筑一个科学、实用的考试平台以实现智能组卷、在线考试、自动评分等功能,将传统考试信息化和电子化的一种考试方式.

摘要： 传统的考试模式需要花费极大的人力、财力和物力来组织,已经越来越不能适应现代教育的需要,急需寻求一种新的考试模式.构建科学的无纸化考试平台是现代教育技术发展的必然趋势.无纸化考试是指借助于计算机和网络技术,构筑一个科学、实用的考试平台以实现智能组卷、在线考试、自动评分等功能,将传统考试信息化和电子化的一种考试方式.

摘要： 传统的考试模式需要花费极大的人力、财力和物力来组织,已经越来越不能适应现代教育的需要,急需寻求一种新的考试模式.构建科学的无纸化考试平台是现代教育技术发展的必然趋势.无纸化考试是指借助于计算机和网络技术,构筑一个科学、实用的考试平台以实现智能组卷、在线考试、自动评分等功能,将传统考试信息化和电子化的一种考试方式.

摘要： 传统的考试模式需要花费极大的人力、财力和物力来组织,已经越来越不能适应现代教育的需要,急需寻求一种新的考试模式.构建科学的无纸化考试平台是现代教育技术发展的必然趋势.无纸化考试是指借助于计算机和网络技术,构筑一个科学、实用的考试平台以实现智能组卷、在线考试、自动评分等功能,将传统考试信息化和电子化的一种考试方式.

摘要： 本发明涉及一种基于最大团算法的自动等质组卷方法及组卷系统，通过用户注册和登录模块登录，在组卷参数选择模块根据需求输入组卷参数，提交，组卷算法模块读取预置题库，以最大团算法进行组卷后输出试卷，构建组卷分析报告存储于数据库，通过查看组卷报告模块得到组卷参数信息、可下载的组卷链接和基于IRT理论的组卷信息函数对比曲线图。本发明能够方便、快捷地根据预置题库制作出一组期望参数下的等质试卷；可选参数丰富，满足大部分组卷需求；考虑了难度系数和区分度系数之间的关系，能更有效地利用题库；将知识点比例和信息函数这些无法严格满足的指标以图形差异的形式反馈给用户，使得用户能够直观感受到组卷效果。

摘要： 本发明实施例提供了一种组卷模型训练方法，组卷方法及相关装置，组卷模型训练方法包括：获取第一样本试卷数据集和第二样本试卷数据集，其中，第一样本试卷数据集是利用试卷生成模型根据多个训练组卷参数获得的试卷数据的集合，第二样本试卷数据集为教师基于多个训练组卷参数得到的试卷数据的集合；将第一样本试卷数据集以及第二样本试卷数据集中的试卷数据进行融合，得到融合试卷数据集；构建组卷模型，并利用训练组卷参数、第一样本试卷数据集以及融合试卷数据集对组卷模型进行训练。该组卷模型能够为生成优质的且满足用户自身需求的试卷提供基础，在后续采用该组卷模型组卷时，针对性地生成符合其要求的试卷，提高用户使用体验和教学效果。

摘要： 本发明实施例提供一种组卷模型训练及其组卷方法、装置及计算机存储介质，所述组卷模型训练方法包括基于预设组卷策略生成多组训练组卷参数；利用遗传算法对各组训练组卷参数分别生成多套训练试卷；构建组卷模型，所述组卷模型的输入层包括多个基于多组训练组卷参数对应的预设组卷策略构建的组卷策略神经元，所述组卷模型的输出层包括多个基于各组所述训练组卷参数分别生成的多套所述训练试卷构建的训练神经元组；以及利用所述多组训练组卷参数以及与各组训练组卷参数对应的多套训练试卷训练构建的组卷模型。由此，本发明可提高组卷结果的鲁棒性和准确性。

摘要： 本发明实施例提供一种组卷模型训练及其组卷方法、装置及计算机存储介质，通过首先收集多位教师的组卷数据，组卷数据包括第一类别标识、第二类别标识、训练试卷以及训练试卷对应的组卷策略；然后根据第一类别标识，将多位教师进行分组；再根据第二类别标识和训练试卷对应的组卷策略，将不同分组的教师的训练试卷进行配对，生成多个试卷配对数据集；最后构建组卷模型，并利用试卷配对数据集训练组卷模型，其中，组卷模型的输入包括第一质量等级的初始试卷，输出包括第二质量等级的目标试卷。因此，本发明实施例训练获得的组卷模型，可自动将教学水平较低的教师所组的初始试卷优化成高质量的目标试卷，在提高组卷效率的同时还有利于提高教学效果。

摘要： 本发明涉及一种基于最大团算法的自动等质组卷方法及组卷系统，通过用户注册和登录模块登录，在组卷参数选择模块根据需求输入组卷参数，提交，组卷算法模块读取预置题库，以最大团算法进行组卷后输出试卷，构建组卷分析报告存储于数据库，通过查看组卷报告模块得到组卷参数信息、可下载的组卷链接和基于IRT理论的组卷信息函数对比曲线图。本发明能够方便、快捷地根据预置题库制作出一组期望参数下的等质试卷；可选参数丰富，满足大部分组卷需求；考虑了难度系数和区分度系数之间的关系，能更有效地利用题库；将知识点比例和信息函数这些无法严格满足的指标以图形差异的形式反馈给用户，使得用户能够直观感受到组卷效果。

摘要： 本发明涉及一种试卷自动拆题组卷系统及其组卷方法，组卷系统包括试卷输入模块、试卷解析模块、组卷模块、二维码生成模块、定位模块和试卷输出模块；试卷输入模块将原始试卷输入试卷解析模块中，试卷解析模块对原始试卷进行解析，得到试卷的科目类型、题型和题目信息；试卷解析模块将题型和题目发送给组卷模块，组卷模块对原始试卷进行重组；试卷解析模块将科目类型发送给二维码生成模块，二维码生成模块生成试卷信息二维码，并发送给组卷模块；组卷模块在重组试卷中添加试卷信息二维码；定位模块为带二维码的重组试卷添加定位标志，组卷模块将添加了定位标志的重组的试卷发送给试卷输出模块，通过试卷输出模块输出标准化试卷。

摘要： 本发明公开了一种用多个组卷篮提升组卷效率的方法，包括以下步骤，生成一题库；题库中任意一题目均设有多个组卷选项；任意一题目可添加至一个或多个组卷篮；基于预设组卷策略生成多组训练组卷参数；选择不同的组卷篮可生成不同的组卷列表。一种用多个组卷篮提升组卷效率的系统，包括：添加模块，其可将任意题目添加至组卷篮；组合模块，其将添加至组卷篮内的题目进行组合；编辑模块，其将组卷篮内的题目进行编辑。本发明的优点是：可以同时加入多个组卷篮，一次可以生成多份组卷。

摘要： 本发明提供一种用作智能组卷系统的组卷方法，涉及考试组卷技术领域。该用作智能组卷系统的组卷方法，具体的组卷方法包括如下步骤：首先根据题型进行分段实数编码，再根据用户设置的题型、各题型的数量及分数、难度、知识点数量作为部分约束条件，初始化多套试卷；然后根据确定的试题适应度函数，通过随机选择法随机产生两个个体计算适应度值并比较，将适应度值高的遗传到下一代。通过在遗传算法上进行改进，根据题型采用分段实数编码，即可以提高运算速度，有效避免组卷过程中知识点冲突，同时避免了搜索空间的迅速缩小，加快了整个算法向全局最优值的逼近速度，提高了全局寻优性能，可以得到最优试卷。

摘要： 本发明提供一种文档操作题的自动组卷方法和自动阅卷方法，自动组卷方法包括：对考点范围进行编码，得到考点范围编码，对考点进行编码，得到考点编码；基于预设抽取策略从考点范围编码字典库中抽取至少一个指定考点范围编码与对应的指定考点范围，从考点编码字典库中抽取与各个指定考点范围编码对应的指定考点编码与指定考点；存储指定考点范围、指定考点范围编码、指定考点和指定考点编码的映射关系，得到试卷考点答案表；指定考点范围和指定考点通过组卷系统自动加入修饰词生成为待组试卷的试题题目。具有组卷灵活、方便、阅卷准确率和阅卷效率高的优点。

摘要： 本发明提供一种文档操作题的自动组卷方法和自动阅卷方法，自动组卷方法包括：对考点范围进行编码，得到考点范围编码，对考点进行编码，得到考点编码；基于预设抽取策略从考点范围编码字典库中抽取至少一个指定考点范围编码与对应的指定考点范围，从考点编码字典库中抽取与各个指定考点范围编码对应的指定考点编码与指定考点；存储指定考点范围、指定考点范围编码、指定考点和指定考点编码的映射关系，得到试卷考点答案表；指定考点范围和指定考点通过组卷系统自动加入修饰词生成为待组试卷的试题题目。具有组卷灵活、方便、阅卷准确率和阅卷效率高的优点。