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自动优化

自动优化的相关文献在1990年到2022年内共计710篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、金属学与金属工艺 等领域,其中期刊论文141篇、会议论文18篇、专利文献1451236篇;相关期刊116种,包括地震工程学报、科技风、中国医学物理学杂志等; 相关会议18种,包括第十三届全国铸造年会暨2015中国铸造活动周、2015中国铸造行业第七届高层论坛、2014年全国无线电应用与管理学术会议等;自动优化的相关文献由1621位作者贡献,包括常青、鹿岩、张羽等。

自动优化—发文量

期刊论文>

论文:141 占比:0.01%

会议论文>

论文:18 占比:0.00%

专利文献>

论文:1451236 占比:99.99%

总计:1451395篇

自动优化—发文趋势图

自动优化

-研究学者

  • 常青
  • 鹿岩
  • 张羽
  • 宋永清
  • 王朋
  • 王鹏波
  • 连源财
  • 傅松林
  • 冯乃章
  • 冯佰威
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 王超; 饶然; 郑锐聪
    • 摘要: 基于iSIGHT优化设计平台,结合SHIPFLOW软件,以最小兴波阻力为目标,构建了一种基于阻力最优的的球首线型优化方法。该方法集成了船型变换方法、阻力评估及优化算法。通过对某内河集装箱船球鼻首区域开展优化,使兴波阻力明显下降,总阻力也随之降低。研究表明,本文的方法适用性较强,对船型设计具有一定的实用价值,在基于CFD的船首线型优化方面具有广阔的应用前景。
    • 汤冰; 樊忠洋; 张校东; 赵欣
    • 摘要: 研究一种AI人工智能与传统优化相结合的方向,尝试将新型的AI技术嵌入到现有的网络优化流程中,通过AI算法进行工单指派,加强省内各地市的相互协作,发挥各地市的能力优势,提高各地市的工作积极性,同时加强省内现有各平台间的串联形成有机整体,研究成果在我省某地市进行了应用,取得了较好的效果,为后续其他强劲的AI网络优化起到了指导作用。
    • 赵一
    • 摘要: 本文提出一种改进遗传算法优化的LSTM方法,该模型能够自动优化LSTM层数和全连接层数及每层的神经元个数。实验结果表明,本方法在同样的测试集上能够提高平均准确率约为10%。
    • 王翰林; 刘嘉城; 王清莹; 岳海振; 杜乙; 张艺宝; 王若曦; 吴昊
    • 摘要: 目的:对于调强放疗(IMRT)计划,优化过程较为耗时,且计划的质量取决于计划人员的经验和时间,本文探讨并实现一种无监督IMRT自动优化的方案,使其能够模拟人工操作方式进行治疗计划优化。方法:本研究基于深度强化学习框架,提出一种优化调整决策网络(OAPN)自动化计划优化的方法。利用Varian Eclipse 15.6 TPS的脚本应用程序接口(ESAPI)实现OAPN与TPS之间的交互,以剂量体积直方图作为信息输入,通过强化学习的训练方式,OAPN学习TPS中目标参数的调整策略,从而逐步改善并获得较高质量的计划。实验从临床数据库中选取18例既往已完成治疗的直肠癌病例,其中5例计划案例用于OAPN网络训练,其余13例计划案例用于评估训练后OAPN的可行性与有效性,引入第三方计划评分工具来衡量计划质量。结果:用于测试的13例直肠癌计划,使用统一的初始优化目标参数(OOPs)所获得的平均得分为(45.53±4.58)分(计划得分上限值为110),经过OAPN对OOPs调整后计划所获得的平均得分为(88.67±6.74)分。结论:OAPN借助ESAPI实现与TPS之间数据交互,通过深度强化学习的方式形成行为价值策略,经过训练后的OAPN可以对目标参数进行高效率的调整,同时获得较高质量计划。
    • 张德胜; 杨港; 赵旭涛; 杨雪琪; 高雄发
    • 摘要: 立式离心泵是大型灌溉和长距离调水工程的核心动力装备,单机配套功率能够达到40 MW级。为了降低立式离心泵的运行能耗,以效率指标为优化目标,基于BP(反向传播)神经网络模型与多岛遗传算法对其多个过流部件进行优化设计。考虑到各过流部件的匹配性,采用Plackett-Burman试验设计从导叶与蜗壳的10个设计参数中筛选出优化设计变量。运用最优拉丁超立方采样方法设计了106组方案,并搭建了立式离心泵自动数值模拟优化平台。基于BP神经网络模型构建了优化设计变量和优化目标之间的高精度非线性关系,最终通过多岛遗传算法得到导叶与蜗壳的最优参数组合。研究结果表明,运用SST k-ω湍流模型能够准确地预测立式离心泵的性能参数;BP神经网络是映射泵设计参数和性能参数间内在联系的有效方法;优化后模型设计工况下效率达到90.21%,较原始模型提高了3.61个百分点;优化后的导叶与蜗壳对立式离心泵设计工况和小流量工况下的性能影响更为显著;优化后导叶与其他过流部件匹配性提高,导叶与蜗壳内部流动特性得到明显改善。
    • TONY DELIGIO
    • 摘要: 利用阿博格新的软件,能够自动确定从注射到保压的理想曲线斜度,从而可以实现可重复的注射成型,同时节省材料。早在1987年,阿博格的Allrounder注射机就能利用控制的“斜度切换”功能,实现从注射到保压的线性过渡控制。现在,阿博格进一步发展了这项技术,并表示,通过赋予其Gestica控制系统新的aXw Control PressurePilot功能,可以获得非线性的自动优化的压力曲线,这为成型商扩大了加工窗口,可以实现更加平衡的填充。
    • 张玉娇; 肖文珂
    • 摘要: 近年来,计算机算力的不断提升、大数据技术的不断的挖掘,都推动着人工智能技术在各行各业遍地开花,助力各行各业的智能化进程。另一方面,物联网时代的到来,物物相连的情景对大带宽、高速率的5G网络需求也越来越强烈。但与前几代移动通信系统所面临的业务场景相比,5G网络的业务和场景类型更精细化、模型日趋复杂,这些问题都迫使5G网络变革其运维及优化方式,应对复杂的网络结构、业务及场景。本文结合人工智能在海量数据分析及决策输出方面的突出能力,深入剖析5G无线网络优化面临的难题,探讨研究在5G网络中如何引入人工智能技术,实现自动优化、智能优化,有效保障优良的网络性能和最佳的用户体验。
    • 金淼鑫; 蒋忠城; 李旺; 张波
    • 摘要: 为了使电力机车牵引电传动系统参数匹配最佳,对电力机车牵引电传动系统关键参数自动优化方法进行了研究。首先,建立了某型号电力机车牵引电传动系统的仿真模型,仿真结果证明了建模的准确性及合理性。其次,针对原模型开展试验设计(DOE)仿真,获得一簇反映系统运行规律的仿真结果,基于仿真结果建立了映射系统输入参数与输出特性的近似模型。再次,基于近似模型采用多目标粒子群优化算法进行寻优,获得了优化的设计参数。最后,对比分析几种模型仿真优化的结果,验证了采用近似模型进行全局寻优方法的效果,且在保证仿真精度的前提下,达到了极高的仿真效率。研究结果对于电力机车牵引电传动系统的高效率仿真具有参考意义。
    • 丁帅伟; 席怡; 刘骞; 张蒙; 纪林林; 于红岩; 高彦芳
    • 摘要: 为提高CO_(2)驱油与封存工程的优化效果,实现不同优化目标的最大化,提出基于粒子群算法和数值模拟技术的低渗油藏CO_(2)驱油与封存自动优化方法,并以陕北某低渗油藏典型井组为例,进行优化方法的适应性分析,选择最优的注入方式。结果表明:不同注入方式和目标函数下的敏感性影响参数不同,试凑法无法满足多参数耦合条件下的优化研究;为了获得较高的净现值和累积产油量,可采用早期注入CO_(2)和较低生产井井底压力下限的工作制度,而为了最大限度的埋存CO_(2),可采用稍晚注入CO_(2)和较高生产井井底压力下限的工作制度;CO_(2)驱连续注入更有利于CO_(2)埋存,而CO_(2)驱水气交替注入(段塞比减小)更有利于提高采收率。
    • 罗铭; 涂子龙; 王超
    • 摘要: 文章以提升用户感知为导向,以4G小区KPI负荷为依据,通过大数据手段自动输出高负荷小区清单,并基于4G小区参数设置、网络结构、用户分布及覆盖情况设计出一套参数自动优化算法,通过机器学习模式输出高负荷小区负荷压降参考方案,助力网优人员初步判断压降举措。同时引入AI技术,在有5G覆盖的场景下,利用UE位置的潮汐性特点,实现不同时间段内基站内部参数的自动校正,达到覆盖最优,最终实现4G小区的负荷压降,进而提升用户感知。
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