自主学习方法

摘要： 本文在总结现有学习类App特点的基础上,提出了一款基于教育心理学与数据挖掘的自主学习App的设计与实现思路,引导学生用户开展学前诊断性评价、学中辅导与监控、学后自编测验帮助学生用户加强元认知及自我认知,引导用户形成并完善自主学习方法。

摘要： 在当前新课程改革背景下,初中英语学科教育不仅要重视词汇、语法知识的讲授,还应重点培养学生的英语自主学习能力,唯有让学生实现知识与能力的同步提升,才有助于其终身学习,不断提高学习成效。自主学习能力作为最关键的学习能力之一,对学生的综合发展影响深远。所以在初中英语教学中,需要改变过去以教师为绝对主导的教学模式,优化教学方法,尊重学生主体地位,吸引学生积极参与教学活动,激发自主学习意识与掌握自主学习方法,实现自主学习能力的有效提高。

摘要： 为了克服神经外科传统教学方法存在的弊端,天津医科大学开展了基于自主学习模式下教学方法的改革探索.自主学习模式对学生和教师具有更加积极的正效应,推动了教学考核机制的改革,优化了临床医学专业课程的模块教学,在各门学科中广泛开展,开拓了临床医学新型教学的新局面.

摘要： 文题阅读下面的文字,根据要求写作。(1)2020年3月15日,习近平主席给北京大学援鄂医疗队全体"90后"党员的回信中,这样点赞新时代中国青年:"广大青年用行动证明,新时代的中国青年是好样的,是堪当大任的!"(2)著名学者崔卫平说:你所站立的地方,正是你的中国;你怎么样,中国便怎么样;你是什么,中国便是什么;你有光明,中国便不黑暗。(3)受新冠肺炎疫情的影响,各地中学生在家上网课,学习状态有很大差异:有的同学能够严格自律,学习有规划,按时作息;有的同学缺乏自主学习方法,没有老师的现场辅导与管束,很不适应;也有同学虽然有时想学习,但无奈网络上其他内容吸引力太强,更不用说游戏了。

摘要： 教师对学生自主学习过程驾驭能力不强、学生自主学习过程失控,是地方应用型本科高校普遍存在的问题.为解决此问题,提出利用科学的项目管理理论和方法对自主学习过程进行组织、监控,并建立多维评价体系对自主学习效果进行评价,有利于激发学生自主学习的动力和兴趣,培养学生自主学习的能力,提高教师对于自主学习过程的掌控.

摘要： 众所周知,一个人能力的大小往往取决于方法的多少及是否科学合理。这就好比我们过河,不解决桥或船的问题,过河就是一句空话。同样,在小学语文教学中,学生自主学习能力的形成和发展更离不开学习方法,良好的自主学习方法必定会使自主学习能力水涨船高。培养学生自主学习良好习惯方法的掌握并非“无师自通”,它有赖于我们教师悉心的渗透与指导。

摘要： 新课程背景下,学生成为了学科学习的主人,只有充分激发学生的学习兴趣,发挥学生的主体作用,才可以真正帮助他们进行有效的学习。很显然,传统的教学理念和方法,会让学生产生抵触情绪,不利于学生的数学学习。因此,文章提出了契合以生为本教育理念的学案导学教学模式,并对学案导学教学模式下的自主学习方法进行了介绍,以供参考。

摘要： 对于小学生这一特殊的年龄群体来说，使学生尽快掌握自主学习的方法将对他们今后的学习和生活起到很好的指导作用。在小学语文教学过程中，构建以学生为主体的自主学习课堂教学模式，需要充分尊重学生自主学习的意识，不断引导学生调控自我学习的状态，积极改变传统的课堂教学模式。

摘要： 在小学语文课堂教学中要以学生为中心,激发学生的内驱力,倡导学生自己主动学习.作为一名小学语文教师,要为学生构建自主学习环境,引导学生自主学习方法,为学生搭建自主学习平台,让学生由"要我学"变成"我要学".

摘要： 为了克服食品科学与工程传统教学方法存在的弊端,众多高职院校开展了基于自主学习模式下教学方法的改革探索。多样化的教学模式对学生和教师具有更加积极的正效应,推动了教学考核机制的改革,优化了食品科学与工程专业课程的模块教学,在各门学科中广泛开展,开拓了食品科学与工程新型教学的新局面。

摘要： 本发明公开了一种结合知识转移的强化学习方法，步骤如下：S1、设计BP神经网络自主任务间映射关系；S2、对源任务学习经验进行案例存储，并构建线性感知器来学习源域和目标域之间的动作映射关系；S3、运用基于案例推理机理；S4、进行相似度计算与案例检索,并运用所学到的案例库中的经验作为启发式来加速相关但不同任务的学习；及其应用于无人车自主技能的学习方法；本发明结合强化学习与迁移学习的优势，可实现机器人从简单领域或源域获得的经验通过迁移加速应用到复杂领域或目标域中；学习速度快，可避免维数灾难；显著的提高了无人车自主技能学习的速度和效率。

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的自主驾驶规则学习方法，在车联网环境下，路网中存在两种类型车辆，自主驾驶车和网联车。自主驾驶车通过车载控制系统与车联网的车车(Vehicle‑to‑Vehicle，V2V)通信技术实时获取路网中网联车的行驶状态，通过深度强化学习的方式，在保证交通安全的情况下，学习自主驾驶规则，调节车辆队列驾驶间距，以最大化路网的平均速度和提高路网的通行效率。为以后利用深度强化学习进一步提高车辆的自主决策能力奠定了基础。

摘要： 簇权重计算部(322)根据特定讲话者的语音的信号，使用簇权重计算NN来计算至少任意一个层被分解为多个簇的掩模计算NN的与多个簇各自对应的权重。掩模计算部(302)根据1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量，使用通过由簇权重计算部(322)计算出的权重进行加权后的掩模计算NN来计算从1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量中提取特定讲话者的语音的特征量的掩模。

摘要： 本发明提供自主智能体的灵巧精准操作学习方法，涉及人工智能技术领域。该自主智能体的灵巧精准操作学习方法，包括：决策系统、人机交互端、信息系统、智能系统、机器人和监督系统，所述决策系统是决策体系的核心，用于处理人机交互端与决策对象之间的信息，所述人机交互端用于接收任务信息。通过将任务地点划分成小区域，让若干个机器人在小区域内对环境进行测绘，再将每个小区域的环境测绘拼成整体，以此构建出整个任务地点的场景信息，为各个机器人的作业运动规划和协调控制提供基础，提高机器人在不确定性的实际环境时的适应能力，监督系统则负责对执行系统贯彻执行决策指令的情况进行检查监督,并协助决策系统进行调节。

摘要： 本发明涉及一种机械臂控制方法的自主学习方法，包括如下步骤：步骤一：对机械臂和力反馈传感器进行初始化；步骤二：设定执行元件的移动路径；步骤三：操作执行元件沿着移动路径运动至远程运动中心点，并令执行元件在给定旋转范围内完成一个旋转周期运动，获得远程运动中心点数据；步骤四：通过建立学习网络，给定学习步数n，执行元件在移动路径上开始进行n次旋转运动，每步运动后根据力反馈传感器数据对远程运动中心点和学习网络进行更新。令执行元件的运动与实际运行环境适配，将环境的形变对运动造成的偏差纳入考虑，动态地指导远程运动中心运动的调节，使机械臂在执行运动的精度提高，减小机械臂实际运动与标准运动之间的误差。

摘要： 本发明公开了一种自主学习系统及自主学习方法。所述系统包括：登录模块以及学习模块；所述登录模块，用于获取登录信息，并根据所述登录信息进行登录验证；所述学习模块，用于在所述登录模块验证通过后，提供所述登录信息对应的学习资料和学习课程，以使用户根据所述学习资料和学习课程进行在线学习。利用该系统，能够根据不同用户的登录信息对用户进行不同的培训管理，使得员工通过该系统进行自主学习。

摘要： 本申请涉及一种人机对话的自主学习方法、自主学习系统及存储介质。人机对话的自主学习方法包括步骤：获取人机对话语料，将人机对话语料整理和记录形成对话流水及学习表；对对话流水进行对话意图分析；将对话意图与对话模型进行匹配，得到对话意图匹配置信度；按照对话意图匹配置信度及预设学习阈值对对话流水进行分类；根据分类及学习表确定学习方式。自主学习系统能够高效快速准确的完成真实环境下的对话语料收集和学习工作，增强了学习库内的对话模型的泛化处理能力。

摘要： 本申请涉及配电网运维技术领域，提供一种数据库自主学习方法及运用该方法的数据库。本申请所述数据库自主学习方法包括配电设备基本信息分析，配电设备运行状态分析和作业指南分析，所述配电设备基本信息分析包括校准分析和自动覆盖分析。本申请可以在进行新旧设备更换时，对被更换的设备进行批量化和自动化的配电设备基本信息变更，极大地减少人工工作量，大幅度缩短操作时间，并有助于用户及时获得最新且准确的配电设备信息；本申请还可以实现对作业指南数据库的自动更新和推送准确度的自动学习，在使用过程中逐渐形成越来越精准且有效的作业指南推送。

摘要： 本发明提供了一种基于自动驾驶智能小车边缘计算与推理的自主学习方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，通过设置在现实小车和车道上的多个传感器，实时获得现实小车和车道的传感器数据；步骤S2，对第一观测数据和第二观测数据进行轻量级压缩蒸馏构建仿真环境；步骤S3，基于类增量的最近均值分类器得到仿真环境中的变化事件；步骤S4，基于变化事件对虚拟小车进行训练，训练结果作为增量数据集；步骤S5，结合增量数据集基于迭代权重更新现实小车的决策模型；步骤S6，根据第一观测数据结合决策模型得到最优策略并控制现实小车执行。本方法能够很好地解决路况观测数据局限性和实时部署最优响应的问题，具有极大的应用前景。

摘要： 本申请提供一种自主学习方法、装置、电子设备及机器可读存储介质，该方法包括：当确定满足自主学习触发条件时，收集当期训练数据；依据所述当期训练数据、历史高价值样本，以及获取到的有标签数据，对第一模型进行在线训练，得到第二模型；依据所述第二模型对所述第一模型进行更新。该方法可以实现模型的持续进化，并在保证模型对新数据的处理性能的情况下，有效缓解模型对旧知识的遗忘。