主题研究

摘要： 在当代日常交际和第二语言学习的过程中,掌握西方语言文化技巧是至关重要的。教师发现不仅要培养学习者综合的语言能力,而且还要专注于交际能力的训练和提升。然而,对于许多英语学习者而言,相对于西方小说中的文化底蕴,风俗习惯,风土人情,人文特征都掌握甚少,在对西方小说《耻》中的主题进行研究,对外国文学在英语教学中如何应用进行剖析,通过教学实践来促进英语教学水平的提高。

摘要： 古琴是我国传统乐器,很多古琴曲在发展的进程当中充分吸收了自然审美意象,被赋予了更多的生命价值判断内容,渔樵主题就是其中的重要组成部分,是古琴曲充分吸收了自然和人文元素之后所产生的文化意蕴,生动再现出其生存空间和情感寄托,使得文化本身具有普遍和持久的生命力,也成为了古代音乐人士的精神寄托。本次研究也将围绕古琴曲当中的渔樵主题展开讨论,从琴曲文化和艺术演变的角度分析其内涵。

摘要： 基于教育教学实践需求的主题研究,以教师的教育教学实践为出发点和归宿点,通过问题引导、主题建构、预案呈现、案例迭代的“四部曲”,帮助中小学教师获得丰富的临场智慧,确保教育科研“用得上”和“够得着”,引导教师找到适宜的教育科研路径,走好专业发展之路。

摘要： 美国华裔文学的大多数作品以家庭为基础,生动再现了华裔美国家庭生活万象,主题鲜明地体现出对中国传统家庭观念或捍卫或扬弃的立场。面对变幻莫测的国际形势,如何以符合社会主义核心价值观的家庭观念阐释优秀的美国华裔文学,首先应以中国传统家庭观念主题研究为基础,并以代表性著作为例探讨西方社会易于接受的中国家庭观念,由此为加强和改进中国国际传播工作提供一种文学文化视角。

摘要： 红色文化旅游是当今学界研究的一个热点。近20年来,学界主要围绕红色文化旅游的基本功能、开发的基本问题与开发主体等几个主题展开研究,并且提出了许多宝贵的思想与主张,有力推进了红色文化旅游的发展,对红色老区发展产生了重要作用。

摘要： 自“双减”政策实施以来,学校既要减轻学生的课业负担,又要提高教育教学质量。因此,提升课后作业的质量迫在眉睫。大连南金实验学校将提升教师作业设计能力作为重点主题工作进行改革与探索,一是着重专题培训,转变教师作业设计理念;二是着重常态研修,保障基础作业质量;三是着重实战竞赛,拓宽作业设计思路;四是着重主题研究,引领作业设计改革。

摘要： 选取CNKI收录的2010—2017年我国智慧图书馆研究相关文献,基于文献计量学对收集的数据进行定量和定性分析,运用聚类方法进行主题研究,并详细分析文献的时序分布、作者合作分布、基金分布和文献来源,展现国内智慧图书馆研究的现状与走向,为后续研究提供参考和借鉴.

摘要： 近年来,区块链技术在产品追溯领域的应用研究逐渐成为一个热点论域而广受关注.运用文献计量和知识图谱的方法,聚焦区块链研究迅猛发展的2016—2020年,对区块链技术在产品追溯领域的应用研究进行定量和定性的全面思考,提出区块链国家战略下,应以增强核心研究力量以激发学术共同体的研究使命为基础,以基础与应用研究相结合不断调整研究重心,充分拓展多元应用场景,从而深入推动区块链技术在产品追溯领域的研究路向.

摘要： 企业的战略更新是企业应对内外部环境变化,通过改变其战略意图和行为来改变其路径依赖和谋求竞争优势的过程,对于企业塑造其战略灵敏性、环境适应性以及克服企业危机等方面有重要意义.基于国内战略更新研究匮乏的现状,以国外战略更新相关研究成果为切入点并从战略更新前因、过程及结果三个方面进行整合分析.在提出了时下战略更新研究体系及框架的同时,对中国未来战略更新的研究提出了树立本土化战略更新研究意识、整合战略更新研究框架、战略更新研究主题"顺势而变"的研究展望.

摘要： 目的:探究2010-2019年国际上电子病历研究领域的热点.方法:以2010-2019年Web of Science中有关电子病历研究的12217篇文献作为研究对象,以作者关键词、扩展关键词和摘要为文档语料,通过各主题的困惑度确定最佳主题个数,采用LDA主题模型实现主题聚类.通过主题强度和阈值确定电子病历研究领域2010-2019年来的研究热点,通过后离散时间窗口的方式对主题演化趋势进行了分析.结果:基于LDA主题模型研究发现2010-2019年电子病历的研究主题有20个,"药物不良反应的发现""用药调整""药物研发""患者死亡预测""患病风险研究""电子病历的文本挖掘""患者二次入院研究"等7个主题为2010-2019年来的热门研究主题.结论:在不同时间窗口下对各个主题的强度进行计算发现,热度上升的主题为"药物不良反应的发现","药物研发"主题热度呈下降趋势,其他主题热度变化幅度小,个别年份有波动.

摘要： 采用信息熵分析方法，以情报科学《十年来我国竞争情报文献的计量分析》一文为资料来源．通过十年信息熵的变化和主题研究信息熵比较，与作者对我国竞争情报主题研究结论基本一致．信息熵分析拓宽了计量分析范围，说明了信息熵在系统分析中的优势．

摘要： 采用信息熵分析方法,以情报科学《对十年来我国竞争情报文献的计量分析》一文为资料来源。通过十年信息熵的变化和主题研究信息熵比较,与作者对我国竞争情报主题研究结论基本一致。信息熵分析拓宽了计量分析范围,说明了信息熵在系统分析中的优势。

摘要： 高尔基眼中“俄罗斯最有修养的作家”勃留索夫是俄国象征主义诗歌的领袖和杰出代表,勃洛克称之“超越了自己的时代”。勃留索夫的诗歌中充满了在世纪之交这一特殊时代背景下而产生的矛盾。词汇手段是作家表现作品主题、形成个人言语风格的重要途径。作为修辞家的勃留索夫在诗歌创作中特别擅长利用反义词的各种潜能来表现内心情感的反差和过渡时期的分裂性时代特征,这为他的诗作形成独特的风格起到了积极的作用。笔者以为，这种作用特别体现在诗歌主题的凸显上。本文试图用现代俄语词汇学的研究成果，探讨勃留索夫诗歌创作中反义词现象的运用规律及其在主题表现中的作用。我们指的反义词，超出了词性相同而词义相反的词对，不包括句层反义现象，是指词层语义相反(对立)且词性可不同的词对、词与词组对以及词组对。

摘要： 高尔基眼中“俄罗斯最有修养的作家”勃留索夫是俄国象征主义诗歌的领袖和杰出代表,勃洛克称之“超越了自己的时代”。勃留索夫的诗歌中充满了在世纪之交这一特殊时代背景下而产生的矛盾。词汇手段是作家表现作品主题、形成个人言语风格的重要途径。作为修辞家的勃留索夫在诗歌创作中特别擅长利用反义词的各种潜能来表现内心情感的反差和过渡时期的分裂性时代特征,这为他的诗作形成独特的风格起到了积极的作用。笔者以为，这种作用特别体现在诗歌主题的凸显上。本文试图用现代俄语词汇学的研究成果，探讨勃留索夫诗歌创作中反义词现象的运用规律及其在主题表现中的作用。我们指的反义词，超出了词性相同而词义相反的词对，不包括句层反义现象，是指词层语义相反(对立)且词性可不同的词对、词与词组对以及词组对。

摘要： 高尔基眼中“俄罗斯最有修养的作家”勃留索夫是俄国象征主义诗歌的领袖和杰出代表,勃洛克称之“超越了自己的时代”。勃留索夫的诗歌中充满了在世纪之交这一特殊时代背景下而产生的矛盾。词汇手段是作家表现作品主题、形成个人言语风格的重要途径。作为修辞家的勃留索夫在诗歌创作中特别擅长利用反义词的各种潜能来表现内心情感的反差和过渡时期的分裂性时代特征,这为他的诗作形成独特的风格起到了积极的作用。笔者以为，这种作用特别体现在诗歌主题的凸显上。本文试图用现代俄语词汇学的研究成果，探讨勃留索夫诗歌创作中反义词现象的运用规律及其在主题表现中的作用。我们指的反义词，超出了词性相同而词义相反的词对，不包括句层反义现象，是指词层语义相反(对立)且词性可不同的词对、词与词组对以及词组对。

摘要： 高尔基眼中“俄罗斯最有修养的作家”勃留索夫是俄国象征主义诗歌的领袖和杰出代表,勃洛克称之“超越了自己的时代”。勃留索夫的诗歌中充满了在世纪之交这一特殊时代背景下而产生的矛盾。词汇手段是作家表现作品主题、形成个人言语风格的重要途径。作为修辞家的勃留索夫在诗歌创作中特别擅长利用反义词的各种潜能来表现内心情感的反差和过渡时期的分裂性时代特征,这为他的诗作形成独特的风格起到了积极的作用。笔者以为，这种作用特别体现在诗歌主题的凸显上。本文试图用现代俄语词汇学的研究成果，探讨勃留索夫诗歌创作中反义词现象的运用规律及其在主题表现中的作用。我们指的反义词，超出了词性相同而词义相反的词对，不包括句层反义现象，是指词层语义相反(对立)且词性可不同的词对、词与词组对以及词组对。

摘要： 增强BTM主题模型主题词语义相关性和主题凝聚度方法,属于文本挖掘和机器学习的交叉领域，包括下述内容：（1）文本语料获取以及预处理；（2）词向量模型构建；（3）BTM主题模型的建模；（4）词语之间语义相关性计算；（5）结合双词语义相关的主题模型的建模。本发明的双词扩展的主题模型在主题凝聚度TC值以及Js距离值上都比传统的主题模型有明显的提高。

摘要： 本发明提出一种产生主题网页与主题会议室的方法，特别是一种依主题产生主题网页及主题会议室的方法。本发明的方法可以搜寻复数个目标网站中的网络内容，并产生一主题网页，以供用户可以在浏览该主题网页时获得与该主题相关的许多内容。本发明的方法还可以于主题网页上提供一公用主题会议室或一个人主题会议室的联机方式，以便于浏览主题网页的用户们可以在公用主题会议室或个人主题会议室中进行社交沟通。

摘要： 增强BTM主题模型主题词语义相关性和主题凝聚度方法,属于文本挖掘和机器学习的交叉领域，包括下述内容：（1）文本语料获取以及预处理；（2）词向量模型构建；（3）BTM主题模型的建模；（4）词语之间语义相关性计算；（5）结合双词语义相关的主题模型的建模。本发明的双词扩展的主题模型在主题凝聚度TC值以及Js距离值上都比传统的主题模型有明显的提高。

摘要： 本发明公开一种基于流式LDA主题模型发现文档隐含主题和主题词的方法，属于机器学习的自然语言处理技术领域。在LDA模型的基础上考虑文档间主题和主题词的互相影响，对连续文档进行准确的隐含主题和主题词发现，包括随机初始化参数和选取超参数、随机生成每篇文档主题的先验分布和每个主题词的主题词分布、将文档中的词分配给某个主题、计算主题和主题词的极大似然函数和后验分布并更新所有的分布和参数、按概率对文档的主题和主题词进行降序排序输出最大概率的几个主题及其主题词五个步骤。具有可充分考虑相邻文档间主题的相互影响，得到的文档的主题分布较现有的技术更加贴近于主题的真实分布，获取文档的主题以及其主题词更加精准等优点。

摘要： 基于语义信息的主题识别方法与主题演化路径构建方法，从公众诉求解决模式视角，利用基于词间语义信息的方法，进行社会诉求主题识别与演化趋势分析研究。先考虑公众诉求的时序变化因素，将社会诉求文本进行时间区间划分，接着，基于语义信息网络获得网络社区，并使用PageRank方法识别所有社区中的主题，最后，通过度量相邻时间段间的主题相似性来表现主题间的演化关系，进而识别主题的演化路径，包括演化过程中的新生、分裂、衰亡、融合事件，以此清晰反映出诉求主题的强度以及演化过程，同时，本文以甘肃省公开的领导信箱为例开展实证分析，并对发明的有效性进行了验证。

摘要： 本发明提供了一种国际性主题乐园的主题饰面油漆的施工方法，该施工方法包括如下步骤:预处理步骤，对基层进行查看和清洁处理后，对基层表面的表面缺陷进行填补，并对基层表面进行打磨；底漆涂刷步骤，将封闭底漆与淡水进行搅拌混合，并采用搅拌混合后的封闭底漆在基层上进行滚涂，并涂刷稀释后的底漆，以进行基层封底，形成底漆层；面漆施工步骤，在底漆层干燥后，在上好底漆的干燥墙面上，进行主题饰面油漆的施工，以形成主题漆层。本发明操作简单，工序明确，最终得到的效果稳定一致，同时此施工方法丰富了施工思路及施工工艺，填补了目前国内市场主题油漆施工工艺的空白，可以创造用于强化设计的一定艺术效果。

摘要： 一种主题切换方法以及主题切换装置，该方法应用终端设备，其中，该方法包括：在检测到主题切换操作时，获取切换参数(S201)；并根据该切换参数确定待启用主题对象，该待启用主题对象处于已加载状态(S202)；将该待启用主题对象切换为终端设备的主题对象(S203)。所述方法和装置有利于提高终端设备的主题切换效率。

摘要： 本发明提供一种基于主题商店的主题包应用方法、介质、电子设备及系统，基于主题商店的主题包应用方法包括以下步骤：获取主题包安装完成的信息；基于主题包安装完成的信息进行主题包操作，生成重载信息；重载信息用于标识不同应用程序之间的共同点；对重载信息相同的应用程序统一进行主题更新。本发明可以使用户针对下载的主题包进行删除、卸载及更新等灵活应用，具有较强的扩展性和稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于主题的社交媒体主题标签生成方法，目的是为了能够生成社交媒体中帖子的主题标签，提升生成的主题标签的平均精度均值。技术方案是先构建社交媒体主题标签生成系统；准备训练社交媒体主题标签生成系统的微博数据集，得到训练集、验证集。采用训练集分两个步骤，第一步采用多轮循环的梯度下降方法对生成系统中的part_block进行训练，第二步采用多轮循环的梯度下降方法对生成系统中的all_block进行训练并使用验证集进行验证，获取最优网络权重参数。训练后的社交媒体主题标签生成系统对用户输入的帖子进行主题标签生成。采用本发明可提升生成标签的平均精度均值，生成的主题标签可信可靠。

摘要： 本发明公开一种基于主题词的自扩充主题爬虫实现方法，用户根据需要设置初始URL列表、主题词库，作为爬虫程序开始的起点；主题爬虫主程序按优先级遍历爬取URL列表，提取网页内容；对网页内容进行特征提取和向量化处理，计算网页主题相关度，保存主题相关的网页内容，网页包含的跳转URL加入到待爬取URL列表中；根据用户设定的更新频率，将新增内容纳入语料库，进行主题词库自扩充与更新；主题词库发生更新后，重新爬取URL列表，更新主题相关度，继续爬取直到没有待爬取URL列表为止。并选取了优选实例的实验结果，说明基于主题词的自扩充主题爬虫设计方法具有可行性和有效性，随着主题词库的扩充，可以显著提高爬虫的爬取范围并保持较好的准确度。